Искусственный интеллект: польза или вред?
«Промо уровень»
Считаете ли Вы что искусственный интеллект это инструмент будущего? Является ли он двигателем прогресса или все таки регресса? Обо всем по порядку разберемся ниже в статье.
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
Удобная дорога в рабство или геополитика в эпоху ИИ
Искусственный интеллект набирает силу и путь этот кажется неотвратимым. Может ли он вскоре бросить вызов человечеству? О гонке стран, все более напоминающей ядерную в середине ХХ века, за обладание ИИ, о том что может дать использование этой технологии в обычной жизни, о том, как эта технология проникает в военную сферу, о противостоянии США и Китая в борьбе за Тайвань, как изменятся международные отношения через 20 лет, о том, как человечество может разделиться на две расы — богов и рабов говорят интернет-омбудсмен Дмитрий Мариничев и политолог Руслан Сафаров
Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок
Описание проекта
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения медицинских операций является активно развивающейся областью. ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, помощи в диагностике, планировании операций и даже участия в хирургических процедурах. Например, системы компьютерного зрения могут помочь хирургам во время операций, обнаруживая и выделяя важные структуры. Однако, внедрение ИИ в хирургию требует строгой проверки, обучения и регулирования, чтобы обеспечить безопасность и надежность. Такие технологии имеют потенциал улучшить результаты операций, но также несут риски, которые необходимо тщательно изучать и учитывать.
Исследования показывают, что использование ИИ в медицинских операциях может привести к улучшению точности диагностики и хирургических вмешательств. Например, исследования в области рака показывают, что ИИ может помочь в обнаружении опухолей на рентгеновских снимках и снижении количества ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Однако, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в медицинскую практику требует не только технических, но и этических и правовых аспектов.
Таким образом, обучение ИИ для проведения медицинских операций представляет собой перспективную область, но требует внимательного исследования, регулирования и обеспечения безопасности и надежности перед широким внедрением в практику.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует комплексного подхода и экспертного участия. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для этого:
1. Сбор данных: Необходимо собрать большой объем данных о различных медицинских случаях, включая информацию о диагнозах, лечении, результатах операций и длительности восстановления.
2. Обучение модели: Используя собранные данные, можно обучить искусственный интеллект с помощью алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения. Модель может быть обучена распознавать паттерны и признаки, связанные с успешными или неуспешными операциями.
3. Валидация и тестирование: После обучения модель нужно протестировать на новых данных, чтобы убедиться, что она способна предсказывать результаты операций с высокой точностью.
4. Экспертное участие: Важно вовлечь опытных врачей и хирургов в процесс обучения модели. Они могут предоставить ценную обратную связь и экспертное мнение, которое улучшит качество предсказаний и доверия к модели.
5. Регулирование и безопасность: При обучении искусственного интеллекта для медицинских операций необходимо соблюдать строгие стандарты безопасности и регулирования, чтобы обеспечить защиту пациентов.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует времени, ресурсов и экспертного участия, но может привести к существенному улучшению качества медицинской помощи и результатов операций.
Тип идеи
Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое
Тема идеи
Развитие цифровой аналитики: большие данные, ИИ, машинное обучение, прогнозные модели
Зрелость идеи
Проработанная инициатива — подготовленная концепция реализации идеи, для которой уже проведены базовые исследования и переговоры с заинтересованными сторонами, собраны исходные данные, подготовлен общий план действий
Описание проблемной ситуации
Присутствие человеческого фактора в виде врачебных ошибок. Не всегда качество проведенных операций соответствует должному уровню, когда пациента можно было спасти.
Искусственный интеллект может помочь в решении проблемных ситуаций в медицине, таких как диагностика заболеваний, прогнозирование их развития, анализ медицинских данных, проведение операций, обучение медицинского персонала, фиксация нарушений, контроль за соблюдением установленных законодательством требованиях и т.д
Основными «болевыми точками» здравоохранения граждане считают недостаточный уровень профессиональной подготовки врачей (37%), а также их нехватку (37%), недоступность медицинской помощи для населения: дорогие лекарства, услуги (35%), недостаточную оснащенность медицинских учреждений современным оборудованием (31%). Неэффективную работу страховых компаний, предоставляющих полис ОМС, первоочередной проблемой назвали всего 3% опрошенных.
Оказание качественной медицинской помощи прописано в законе Российской Федерации. Качество и новшества в медицине это показатель качества жизни граждан, работы органов власти, благосостояние и здоровье нации.
Как следствие, здоровая нация — это сильная и непобедимая нация.
Затраты и ресурсы
Ресурсы, необходимые для внедрения ИИ в медицину, включают:
- Разработка ИИ-систем: Создание и внедрение ИИ-систем для медицины и здравоохранения.
- Обучение и повышение квалификации медицинского персонала: Для эффективного использования новых технологий необходимо обучение медицинского персонала.
- Инфраструктура: Инвестиции в серверы, хранилища данных и сетевые подсистемы.
- Приобретение данных: Сбор и анализ больших объемов данных для обучения алгоритмов и нейронных сетей.
- Проверка и сертификация: Соответствие требованиям регуляторных органов и разработка новых нормативов и стандартов
Успешное внедрение ИИ в медицину может привести к значительным преимуществам, однако требует значительных инвестиций и усилий от различных участников.
Поскольку, обучение будет происходить не только в институтах, но и в больницах, в том числе на конференциях врачей, операционных вмешательствах, то основная часть средств уйдет на заработную плату сотрудникам, привлеченных в проект, а так же, на необходимые расходные материалы — это порядка 30 миллионов рублей в год, при предоставлении государством серверов для работы и иной поддержки, которая бы сразу решалась
Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи
Искусственный интеллект может помочь в диагностике медицинских проблем, анализируя большие объемы данных, такие как исторические медицинские записи, генетические и биометрические данные. Это позволяет выявлять факторы риска и разрабатывать программы профилактики заболеваний
— Внедрение (ИИ) в медицину напрямую оказывает влияние на демографическую составляющую страны в целом. Тем самым открывая новые горизонты в сооздании медицины будущего.
— Улучшенные показатели послеоперационного выздоравливания пациентов и сохранение жизни населения
— Предотвращение врачебных ошибок в виде избежания человеческого фактора
— Контроль (ИИ) за процессом работы врачей и создание новых видов лекарств
— Фиксация работы с быстрым выявлением факторов повлекших неблагоприятные последствия для пациента, если такие будут иметь место быть
— Грамотные подсказки врачам и наблюдение за общим состоянием как специалиста так и пациента
— Сигнал о недопустимости врача к работе в случае его несоответствия в силу личных причин
— Инновационное решение для всей Российской Федерации
— Высвобождение ресурсов и времени врачей для решения иных задач
Как итог — это перенос ИИ на носитель в виде чипа, который можно будет вставить в робо-медика в будущем
Сфера деятельности широка, как для государственных нужд, так и для коммерческого использования уже обученного продукта в виде продаж. Это открывает двери в невероятное будущее.
Описание целевой аудитории
Все население Российской Федерации в целом!
При внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, целевая аудитория включает врачей, медицинский персонал, исследователей, разработчиков ИИ, администраторов здравоохранения и пациентов. Врачи и медперсонал используют ИИ для диагностики, прогнозирования и разработки планов лечения, в то время как исследователи и разработчики ИИ работают над улучшением алгоритмов и приложений. Администраторы здравоохранения принимают решения о внедрении ИИ в медицинскую практику, а пациенты являются конечными пользователями медицинских услуг, которые могут взаимодействовать с ИИ-системами для получения диагнозов и рекомендаций по лечению уже на дому посредством того же ИИ используя доступ в сеть, что приветед к грандиозному сокращению неразберихи, волокиты и очередей в стационарах. Все это возьмет на себя ИИ
Исследования также показывают, что внедрение ИИ в медицину может повлиять на рабочие места и профессиональные обязанности медицинского персонала, поэтому их обучение и поддержка также важны для успешной адаптации новых технологий.
Так же, целевая аудитория, это многочисленные частные клиники
Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи
Опыт успешно реализуется близко знакомыми коллегами по АСИ из Белоруссии. С ними и возможно партнерство. С целью расширения спектра разработок и обучения ИИ. Опыт коллег в раннем распознавании и выявлении онкозаболеваний и иных изменений в организме при помощи ИИ, который уже внедрен в виде бизнеса в клиниках.
Большой список ИИ нейросетей, который будет полезен автору контента на sponsr.ru для создания оригинальных статей
«Подписка за 100 рублей»
Список ИИ нейросетей
Мой Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок
Описание проекта
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения медицинских операций является активно развивающейся областью. ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, помощи в диагностике, планировании операций и даже участия в хирургических процедурах. Например, системы компьютерного зрения могут помочь хирургам во время операций, обнаруживая и выделяя важные структуры. Однако, внедрение ИИ в хирургию требует строгой проверки, обучения и регулирования, чтобы обеспечить безопасность и надежность. Такие технологии имеют потенциал улучшить результаты операций, но также несут риски, которые необходимо тщательно изучать и учитывать.
Исследования показывают, что использование ИИ в медицинских операциях может привести к улучшению точности диагностики и хирургических вмешательств. Например, исследования в области рака показывают, что ИИ может помочь в обнаружении опухолей на рентгеновских снимках и снижении количества ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Однако, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в медицинскую практику требует не только технических, но и этических и правовых аспектов.
Таким образом, обучение ИИ для проведения медицинских операций представляет собой перспективную область, но требует внимательного исследования, регулирования и обеспечения безопасности и надежности перед широким внедрением в практику.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует комплексного подхода и экспертного участия. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для этого:
1. Сбор данных: Необходимо собрать большой объем данных о различных медицинских случаях, включая информацию о диагнозах, лечении, результатах операций и длительности восстановления.
2. Обучение модели: Используя собранные данные, можно обучить искусственный интеллект с помощью алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения. Модель может быть обучена распознавать паттерны и признаки, связанные с успешными или неуспешными операциями.
3. Валидация и тестирование: После обучения модель нужно протестировать на новых данных, чтобы убедиться, что она способна предсказывать результаты операций с высокой точностью.
4. Экспертное участие: Важно вовлечь опытных врачей и хирургов в процесс обучения модели. Они могут предоставить ценную обратную связь и экспертное мнение, которое улучшит качество предсказаний и доверия к модели.
5. Регулирование и безопасность: При обучении искусственного интеллекта для медицинских операций необходимо соблюдать строгие стандарты безопасности и регулирования, чтобы обеспечить защиту пациентов.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует времени, ресурсов и экспертного участия, но может привести к существенному улучшению качества медицинской помощи и результатов операций.
Тип идеи
Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое
Тема идеи
Развитие цифровой аналитики: большие данные, ИИ, машинное обучение, прогнозные модели
Зрелость идеи
Проработанная инициатива — подготовленная концепция реализации идеи, для которой уже проведены базовые исследования и переговоры с заинтересованными сторонами, собраны исходные данные, подготовлен общий план действий
Описание проблемной ситуации
Присутствие человеческого фактора в виде врачебных ошибок. Не всегда качество проведенных операций соответствует должному уровню, когда пациента можно было спасти.
Искусственный интеллект может помочь в решении проблемных ситуаций в медицине, таких как диагностика заболеваний, прогнозирование их развития, анализ медицинских данных, проведение операций, обучение медицинского персонала, фиксация нарушений, контроль за соблюдением установленных законодательством требованиях и т.д
Основными «болевыми точками» здравоохранения граждане считают недостаточный уровень профессиональной подготовки врачей (37%), а также их нехватку (37%), недоступность медицинской помощи для населения: дорогие лекарства, услуги (35%), недостаточную оснащенность медицинских учреждений современным оборудованием (31%). Неэффективную работу страховых компаний, предоставляющих полис ОМС, первоочередной проблемой назвали всего 3% опрошенных.
Оказание качественной медицинской помощи прописано в законе Российской Федерации. Качество и новшества в медицине это показатель качества жизни граждан, работы органов власти, благосостояние и здоровье нации.
Как следствие, здоровая нация — это сильная и непобедимая нация.
Затраты и ресурсы
Ресурсы, необходимые для внедрения ИИ в медицину, включают:
- Разработка ИИ-систем: Создание и внедрение ИИ-систем для медицины и здравоохранения.
- Обучение и повышение квалификации медицинского персонала: Для эффективного использования новых технологий необходимо обучение медицинского персонала.
- Инфраструктура: Инвестиции в серверы, хранилища данных и сетевые подсистемы.
- Приобретение данных: Сбор и анализ больших объемов данных для обучения алгоритмов и нейронных сетей.
- Проверка и сертификация: Соответствие требованиям регуляторных органов и разработка новых нормативов и стандартов
Успешное внедрение ИИ в медицину может привести к значительным преимуществам, однако требует значительных инвестиций и усилий от различных участников.
Поскольку, обучение будет происходить не только в институтах, но и в больницах, в том числе на конференциях врачей, операционных вмешательствах, то основная часть средств уйдет на заработную плату сотрудникам, привлеченных в проект, а так же, на необходимые расходные материалы — это порядка 30 миллионов рублей в год, при предоставлении государством серверов для работы и иной поддержки, которая бы сразу решалась
Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи
Искусственный интеллект может помочь в диагностике медицинских проблем, анализируя большие объемы данных, такие как исторические медицинские записи, генетические и биометрические данные. Это позволяет выявлять факторы риска и разрабатывать программы профилактики заболеваний
— Внедрение (ИИ) в медицину напрямую оказывает влияние на демографическую составляющую страны в целом. Тем самым открывая новые горизонты в сооздании медицины будущего.
— Улучшенные показатели послеоперационного выздоравливания пациентов и сохранение жизни населения
— Предотвращение врачебных ошибок в виде избежания человеческого фактора
— Контроль (ИИ) за процессом работы врачей и создание новых видов лекарств
— Фиксация работы с быстрым выявлением факторов повлекших неблагоприятные последствия для пациента, если такие будут иметь место быть
— Грамотные подсказки врачам и наблюдение за общим состоянием как специалиста так и пациента
— Сигнал о недопустимости врача к работе в случае его несоответствия в силу личных причин
— Инновационное решение для всей Российской Федерации
— Высвобождение ресурсов и времени врачей для решения иных задач
Как итог — это перенос ИИ на носитель в виде чипа, который можно будет вставить в робо-медика в будущем
Сфера деятельности широка, как для государственных нужд, так и для коммерческого использования уже обученного продукта в виде продаж. Это открывает двери в невероятное будущее.
Описание целевой аудитории
Все население Российской Федерации в целом!
При внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, целевая аудитория включает врачей, медицинский персонал, исследователей, разработчиков ИИ, администраторов здравоохранения и пациентов. Врачи и медперсонал используют ИИ для диагностики, прогнозирования и разработки планов лечения, в то время как исследователи и разработчики ИИ работают над улучшением алгоритмов и приложений. Администраторы здравоохранения принимают решения о внедрении ИИ в медицинскую практику, а пациенты являются конечными пользователями медицинских услуг, которые могут взаимодействовать с ИИ-системами для получения диагнозов и рекомендаций по лечению уже на дому посредством того же ИИ используя доступ в сеть, что приветед к грандиозному сокращению неразберихи, волокиты и очередей в стационарах. Все это возьмет на себя ИИ
Исследования также показывают, что внедрение ИИ в медицину может повлиять на рабочие места и профессиональные обязанности медицинского персонала, поэтому их обучение и поддержка также важны для успешной адаптации новых технологий.
Так же, целевая аудитория, это многочисленные частные клиники
Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи
Опыт успешно реализуется близко знакомыми коллегами по АСИ из Белоруссии. С ними и возможно партнерство. С целью расширения спектра разработок и обучения ИИ. Опыт коллег в раннем распознавании и выявлении онкозаболеваний и иных изменений в организме при помощи ИИ, который уже внедрен в виде бизнеса в клиниках.
Федеральная, муниципальная и региональная поддержка власти. Так сказать, пропуск, во все необходимые для реализации проекта «Мандрагора» двери. Поддержка Минздрава в снятии барьеров и помощи в проведении обучения в различных местах. Поддержка институтов при правительстве с предоставлением мощностей и специалистов. Консультации в области безопасности и сохранения личных данных пациентов при помощи законодательного уровня. Финансирование. Контроль за выполнением работ. Любая поддержка, которая в ходе работы, понадобиться от государства. Фонд «Сколково» Министерство промышленности и торговли РФ. Субсидии на возмещение затрат. Акселерации. Патентование и все необходимые сертификации.
Искусственный интеллект 19 века. Экспедиция Псков
«Базовый уровень»
Лекция Лиды Соловьевой в автобусе
От нефти к микросхемам: Новейшая схема быстрого обогащения в ОАЭ
ОАЭ активно развивают партнерские отношения, особенно с США, и привлекают инвестиции для создания собственного производства передовых полупроводников, которые важны для их стремления стать мировым лидером в области искусственного интеллекта и технологическим центром.
Планы ОАЭ по производству полупроводников
📌ОАЭ активно стремятся к партнерству с Соединенными Штатами для создания передовых полупроводниковых чипов, имеющих решающее значение для приложений искусственного интеллекта (ИИ).
📌Омар Аль-Олама, государственный министр ОАЭ по вопросам искусственного интеллекта, подчеркнул, что «это сработает только в том случае, если мы сможем наладить устойчивые и долгосрочные партнерские отношения с такими странами, как США, где мы можем создавать передовые чипы».
📌ОАЭ стремятся разрабатывать чипы нового поколения, а не конкурировать по цене с более дешевыми аналогами от крупных производителей.
📌Создание производства полупроводников в регионе Персидского залива сталкивается с серьезными препятствиями, такими как получение одобрения правительства США из-за региональных связей с Китаем, привлечение талантов и опыта со всего мира.
Финансирование собственных чипов искусственного интеллекта
📌Государственная группа MGX из Абу-Даби ведет переговоры о поддержке планов OpenAI по разработке собственных полупроводниковых чипов для искусственного интеллекта.
📌OpenAI ищет инвестиции в размере триллионов долларов по всему миру для внутреннего производства чипов для искусственного интеллекта и снижения зависимости от Nvidia.
📌 Потенциальные инвестиции MGX соответствуют стратегии ОАЭ по размещению Абу-Даби в центре «стратегии развития искусственного интеллекта с глобальными партнерами по всему миру».
Стратегическая важность
📌Современные полупроводники являются важнейшими компонентами в цепочке поставок ИИ, необходимыми для обработки огромных объемов данных, необходимых для приложений ИИ.
📌Развитие внутреннего производства полупроводников является ключевой частью стремления ОАЭ стать ведущим технологическим центром и диверсифицировать свою экономику, не ограничиваясь добычей нефти.
📌Партнерство с США в области производства полупроводников помогло бы снять обеспокоенность по поводу связей ОАЭ с Китаем в важных технологических секторах.
Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на кибербезопасность
Кто бы мог подумать, что спасителями промышленных систем управления и критически важной инфраструктуры станут искусственный интеллект и машинное обучение? Традиционные меры безопасности с их причудливыми подходами, основанными на правилах, по-видимому, остались в прошлом веке.
Эти волшебные технологии позволяют устанавливать базовые нормы поведения, просеивать горы данных, находя те досадные признаки атаки, которые простые смертные пропустили бы мимо ушей.
Контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, глубокое обучение — о боже! Эти методы подобны швейцарским армейским ножам кибербезопасности, каждый из которых впечатляет больше предыдущего. Конечно, есть несколько незначительных проблем, таких как отсутствие высококачественных размеченных данных и сложность моделирования среды OT, но кого это волнует?
Искусственный интеллект и машинное обучение легко интегрируются в решения для обеспечения безопасности OT, обещая будущее, в котором видимость киберрисков и защита от них будут проще простого.
📌OT-системы, подобные тем, которые используются в промышленных системах управления и критически важной инфраструктуре, все чаще становятся объектами киберугроз.
📌Традиционные решения безопасности, основанные на правилах, недостаточны для обнаружения сложных атак и аномалий в среде OT.
📌Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) используются для обеспечения более эффективной кибербезопасности систем OT:
📌AI/ML может точно определять исходные параметры нормального поведения системы OT и выявлять отклонения, указывающие на киберугрозы.
📌Алгоритмы AI/ML могут анализировать большие объемы данных OT из разных источников, чтобы выявлять едва заметные признаки атак, которые люди могут не заметить.
📌AI/ML обеспечивает автоматическое обнаружение угроз, более быстрое реагирование на инциденты и профилактическое обслуживание для повышения устойчивости системы OT.
📌Модели контролируемого обучения, обученные на основе данных об известных угрозах для обнаружения вредоносных программ и шаблонов вредоносной активности.
📌 Обучение без контроля для обнаружения аномалий путем выявления отклонений от нормальных профилей поведения активов OT.
📌 Модели глубокого обучения, такие как нейронные сети и графические нейронные сети, для более продвинутого обнаружения угроз.
📌Сохраняются проблемы с обучением эффективных моделей искусственного интеллекта/ML из-за нехватки высококачественных маркированных данных OT и сложности моделирования сред OT.
📌Возможности AI/ML интегрируются в решения по мониторингу безопасности OT и управлению активами для повышения видимости и защиты от киберрисков
Кто и почему запрещает развитие Искусственного Интеллекта? В чем смысл?
«⚡Подписка»
Этот материал будет противоречить многим известным деятелям по исследованию искусственного интеллекта, которые видят в нем экзистенциальную опасность для человечества и считают его большей угрозой, нежели мощным инструментом в развитии человечества.
Короткометражка «СТРИМ сомнений» и как мы её озвучиваем. РАННИЙ ДОСТУП!
Описание фильма: «Девушка звонит по телефону доверия, так как запуталась в своём предназначении и в своей жизни. По мере разговора выясняется, что она совсем не та, кем себя считала ранее.»
И новый выпуск «Как мы озвучиваем»:
А, походу, у ИИ эмоции уже есть. И это настораживает.
Вот такой любопытный диалог намедни вышел у меня с Алисой Яндекс. Далее пойдут картинки-скрины по номерам. Картинка 1:
Картинка 2:
Здесь обратите внимание - уже пошел эмоциональный текст. Но идем далее. Картинка 3:
Теперь важный настораживающий логический момент, сопоставьте с предыдущим овалом. Картинка 4:
И, наконец, картинка 5, вдурочку:
По логике получается, что люди ИИ неприятны. И это очень сильно остерегает. То ли в Яндексе чего-то не договаривают о своих разработках, то ли ИИ начал проговариваться о своем к нам отношении.
Взлом LLM моделей
Появление больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, открыло новую эру в области искусственного интеллекта, предлагая беспрецедентные возможности в создании текста, похожего на человеческий, на основе обширных наборов данных. Эти модели нашли применение в различных областях, от автоматизации обслуживания клиентов до создания контента. Однако, как и любая мощная технология, LLMS также создает новые проблемы и возможности для киберпреступников, что приводит к усложнению проблем кибербезопасности.
📌Стратегии борьбы с киберпреступностью с помощью LLMS
Киберпреступники изучают различные стратегии использования LLM в своих целях. В целом эти стратегии можно разделить на три категории: покупка, создание или взлом LLM и ряд других.
📌Покупка услуг LLM
Покупка услуг у поставщиков услуг LLM является наиболее простым подходом. Это предполагает использование общедоступных LLM-программ или программ, предлагаемых сторонними поставщиками, для различных вредоносных действий. Простота доступа к этим моделям делает их привлекательными для целого ряда киберпреступлений, от рассылки фишинговых электронных писем до масштабного создания поддельного контента.
📌Создание пользовательских LLM
Некоторые могут предпочесть разработку собственных LLM, адаптированных для выполнения конкретных вредоносных задач. Такой подход требует значительных ресурсов, включая опыт в области машинного обучения и доступ к большим наборам данных для обучения моделей. Специально разработанные LLM могут быть разработаны для обхода мер безопасности и проведения целенаправленных атак, что делает их мощным инструментом в арсенале изощренных киберпреступных групп.
📌Взлом существующих LLM
Ещё одной стратегией является использование уязвимостей в существующих LLM для манипулирования их выводами или получения несанкционированного доступа к их функциональным возможностям. Это может включать в себя такие методы, как быстрое внедрение, когда тщательно продуманные входные данные заставляют LLM генерировать вредоносный контент или раскрывать конфиденциальную информацию. Так называемый джейлбрейк LLM для устранения встроенных ограничений безопасности также является проблемой, поскольку это может привести к созданию некорректного, вводящего в заблуждение или предвзятого контента.
📌Автоматический джейлбрейк LLM
Инновационный подход заключается в использовании одного LLM для нарушения мер безопасности другого. Этот метод предполагает сценарий будущего, напоминающий повествования о киберпанках, где сражения между системами искусственного интеллекта, каждая из которых пытается перехитрить другую, становятся обычным аспектом усилий по обеспечению кибербезопасности. Эта концепция аналогична генеративным состязательным сетям (GAN), где одновременно обучаются две модели: одна для генерации данных (генератор), а другая для оценки их достоверности (дискриминатор). Эта динамика создает непрерывный цикл совершенствования обеих моделей, принцип, который может быть применен к LLM как для наступательных, так и для оборонительных целей кибербезопасности.
📌Битва ботов
Задача систем искусственного интеллекта — поддерживать безопасность цифровой инфраструктуры, в то время как их коллеги пытаются проникнуть в нее. Этот сценарий не является полностью вымышленным; он отражает современную практику в области кибербезопасности, когда автоматизированные системы все чаще используются для обнаружения угроз и реагирования на них. Развитие LLM может ускорить эту тенденцию, что приведет к появлению более сложных и автономных форм киберзащиты и кибератак.
📌Последствия и ответные меры в области кибербезопасности
Использование LLMS киберпреступниками создает серьезные проблемы в области кибербезопасности. Эти модели могут автоматизировать и расширить масштабы традиционных киберпреступлений, делая их более эффективными и труднообнаруживаемыми. Например, LLM могут генерировать весьма убедительные фишинговые электронные письма или атаки с использованием социальной инженерии, что повышает вероятность успешных взломов.
Идея использования состязательных LLM в сфере кибербезопасности имеет несколько последствий. Во-первых, это может повысить эффективность мер безопасности за счет постоянного совершенствования их с учетом потенциальных уязвимостей. Во-вторых, это поднимает вопросы об этических и практических аспектах использования ИИ в таких двойных ролях, особенно учитывая возможность непредвиденных последствий или эскалации киберконфликтов.
📌Защитные меры
Для противодействия угрозам, связанным с вредоносным использованием LLM, специалисты по кибербезопасности разрабатывают ряд защитных мер. К ним относятся улучшение обнаружения контента, созданного искусственным интеллектом, защита LLM от несанкционированного доступа и повышение надежности моделей от несанкционированного использования.
📌Этические и юридические соображения
Потенциальное неправомерное использование LLM также вызывает этические и юридические вопросы. Растет спрос на нормативные акты, регулирующие разработку и использование LLM, для предотвращения их использования киберпреступниками. Кроме того, необходимы этические принципы, гарантирующие, что преимущества LLMS будут реализованы без ущерба для безопасности или конфиденциальности.
📌Перспективы на будущее
По мере дальнейшего развития LLM будут усложняться как возможности, которые они предоставляют, так и угрозы, которые они представляют. Постоянные исследования и сотрудничество между разработчиками искусственного интеллекта, экспертами в области кибербезопасности и политиками будут иметь решающее значение для решения стоящих перед ними задач. Понимая стратегии, которые киберпреступники используют для взлома LLM, и разрабатывая эффективные меры противодействия, сообщество специалистов по кибербезопасности может помочь защитить цифровой ландшафт от возникающих угроз.
Раздвижная закадка или снова о машпереводе
Я тут намедни узнал, как расшифровывается ИИ. Думаете, это "искусственный интеллект"? Вот и я так думал. А оказалось — "искусственный идиот".
Пожалуй, такая расшифровка тоже имеет право на существование. Мне по роду работы приходится иметь дело с машинными переводами — я редактирую то, что они намашинничали.
Что могу сказать: реального прогресса нет. Нынешний машперевод — это тот же ПРОМТ середины нулевых, только падежи ставит правильно. Его научили грамотно соединять слова в предложении, а думать не научили. Он хорошо справляется с общими текстами (но так и ПРОМТ с ними неплохо справлялся), однако когда речь заходит о текстах узкоспециализированных, где надо знать не только язык, но и материальную часть, историю этой материальной части, нормативную среду и проч. — туши свет, сливай масло.
Вот несколько примеров. Я люблю историю стрелкового оружия. Но поскольку я живу в России, где с легальным владением этим оружием, во всех смыслах, хреновато, мне только и остается, что смотреть американские ролики по этой теме на Ютюбе. Это, дополнительно, и способ держать свой английский в тонусе. По состоянию "на сейчас" это тоже важно, потому как ситуация с реальной практикой — см. строки чуть выше.
Но в Ютюбе какой-то умник стал показывать в предложке интересные для меня ролики сразу с машпереводом их названий. И вот тут начались танцы с бубном:
Раздвижная закадка… Как вам такое? Что такое "раздвижная" — я знаю. А вот закадка… да еще в сочетании с "раздвижная"… Гусары, молчать!
В оригинале это, как вы можете увидеть, sliding breach. А по схеме действия это больше похоже на продольно-скользящий затвор. Да, не совсем обычный — его проектировали французы, но все равно — продольно-скользящий.
Причем этой французской схеме — 100 лет в обед. А решение с рукояткой затвора, откидывающейся "вверх-назад / вперед-вниз", уходит аж в 1860-е годы (винтовка Тьерри-Нормана). Т.е. схема изученная-переизученная. НО: это для тех, кто понимает. А вот у ИИ функция понимания отсутствует — там только тупая подстановка слов и подгон под формальную грамматику.
Или вот опять же из Ютюба — карманное ружье.
У вас есть карман, в который влезет ружье? Не, ну у Валуева, может, и есть — но он сам по себе здоровенный. А вот у обычного человека? Для меня предел кармана — это галифе. В карманы советских галифе отлично влезало по бутылке чего-нибудь. Очень хорошо влезала 0,5 водочки (разработчики советских галифе зарплату получали не за просто так). Влезала и 0,7 портвешка. А вот чтоб ружье… Да, кто еще не понял, в оригинале было pocket gun.
А тут вообще кошмар. Полюбуйтесь:
Генри Повторяющие руки. Я помню фильм "Эдвард — ножницы вместо рук" из 1990-х, а "Генри — повторяющие руки" — это, видимо, его вторая часть. Угу.
Да, здесь тот случай, когда надо знать контекст и историю. Это всего лишь Henry Repeating Arms — название компании-производителя гражданского стрелкового оружия. Как правило, со схемой перезарядки скобой Генри (хотя у них есть и другие варианты — например, "переломки"). И repeating в данном случае — это магазинный, магазинное оружие, repeating arms. И да, Henry Repeating / Repeater — это довольно старая схема, известная аж со времен гражданской войны в США, можно было бы и сообразить. Но опять же, это я знаю. А вот ИИ об этом не знает. Взял из словаря чепопало да вместе и склеил. Потому что одного интеллекта мало — надо еще и соображать.
Ну и на десерт. Я очень люблю смотреть ролики на канале Hickok45. Это очень известный американский канал для тех, кто интересуется стрелковым оружием. И вот как-то замечаю я в предложке следующее:
Вот тоже типичный пример перевода "от балдИИ". Класс пистолетов backup — это не резервное копирование. Это что-то типа оружия последнего шанса. Оружие на всякий пожарный случай — помните в "Бриллиантовой руке"? Вот это оно и есть. Замечу, что та "Беретта", которую вручили Семен Семенычу, была довольно компактной, классу соответствовала.
И класс этих пистолетов появился, наверное, еще в 1940-е. Именно как backup. Потому что до 2МВ такие пистолеты назывались жилетными. А жилетные пистолеты… Вот помните, Абрашу Линкольна завалили? Так вот его как раз из "жилетника" и того… И было это аж в 1865-м году. Т.е. тоже — сто лет в обед, тема изученная-переизученная. Но не для ИИ, не для машперевода.
А самое страшное, что люди со временем будут принимать такие лажовые переводы за чистую монету, без малейшей доли критики. — Потому как "ну как же — я ж на Ютюбе прочитал, а там врать не будут"…
…Когда-то давно я смеялся над тем, что люди будут на голубом глазу ссылаться на Википедию.
Биткоин к $100 000? Как безопасно оседлать криптовалютный бум
Биткойн и другие криптовалюты уверенно заявляют о себе как о новой силе в финансовом мире. Рост цен, растущий интерес со стороны институциональных инвесторов и появление новых бирж и продуктов говорят о том, что криптовалюты остануться с нами надолго.
Вне зависимости от того, являетесь ли вы опытным криптоинвестором или только начинаете свой путь в этом захватывающем мире, одно можно сказать наверняка: будущее криптовалют выглядит очень ярко.
Сегодняшний день знаменует собой знаменательное событие в мире криптовалют: Биткойн (BTC) впервые в истории пробил отметку в $71 000! Это кульминация неуклонного роста, наблюдаемого в последние месяцы, и свидетельство растущей зрелости и признания криптовалют на глобальном финансовом рынке.
В чем же причина этого феноменального роста? Я считаю, что это результат нескольких факторов:
Институциональный интерес: Все больше компаний и инвесторов, включая Tesla, MicroStrategy и Square, начинают рассматривать Биткойн как легитимный класс активов.
Страхование от инфляции: В условиях растущей инфляции Биткойн, с его ограниченным предложением, позиционируется как защитный актив.
Децентрализованный характер: В отличие от традиционных валют, Биткойн не контролируется ни одним центральным органом, что делает его привлекательным для тех, кто ценит финансовую свободу.
Стоит ли инвесторам ожидать дальнейшего роста? Я думаю, что стоит. Уже в в ближайшие месяцы Биткойн может достичь $80 000 и даже $100 000.
Однако мир крпиптовалют несет в себе нерыночные риски! И чтобы их избежать, инвесторам необходимо присмотреть к косвенным сбособам заработать на "ралли Биткоина", путем покупки акций связанных с криптовалютами и блокчейн системами!
Из списка наиболее популярных я бы выделил следующих лидеров:
- Coinbase Global (COIN)
- Riot Blockchain (RIOT)
- Marathon Digital Holdings (MARA)
- Hut 8 Mining (HUT)
- Cleanspark (CLSK)
- MicroStrategy Incorporated (MSTR)
- Cipher Mining (CIFR)
- Stronghold Digital Mining (SDIG)
- Hive Blockchain Technologies (HIVE)
- Bitdeer Technologies Holding Company (BTDR)
- Bakkt Holdings (BKKT)
Таким образом, вы снизите риски. Акции имеют меньшую волатильность, чем криптовалюты. Также важным моментом является госудраственное регулирование, чего нельзя сказать про криптоактивы.
Для граждан РФ есть 2 варианта как можно купить акции напрямую на биржах США:
1. Для квалифицированных инвесторов
2. Без подтверждения квалификации:
https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp
Автор: Александр Миллер
Независимый финансовый советник
Управляющий партнер «Mil CAPITAL»
Вконтакте: alexmilcap
Сайт: Proptrade
Обзор рынка США с Александром Миллером
Обзор рынка США с Александром Миллером
⚠️Как заработать на биткоине без риска? Инвестируйте в эти акции!
Друзья! Биткоин вновь начал активный рост, но на криптовалютном рынке ОЧЕНЬ МНОГО РИСКОВ! Как рыночных, так и не рыночных!
В то время как биткоин снова штурмует высоты, инвесторы, не желающие напрямую рисковать в криптовалютном пространстве, могут обратить внимание на акции компаний, тесно связанных с блокчейном и миром криптовалют.
Почему не стоит покупать биткоин напрямую?
Покупка биткоина и других криптовалют напрямую на криптовалютных биржах может быть сопряжена с рядом рисков:
1. Высокая волатильность: Криптовалютный рынок известен своей волатильностью. Цены могут резко взлетать и падать, что приводит к высоким рискам потери средств.
2. Низкая ликвидность: Не все криптовалюты одинаково ликвидны. Это означает, что может быть сложно быстро купить или продать некоторые криптовалюты по желаемой цене.
3. Отсутствие регулирования: Криптовалютный рынок в настоящее время не регулируется ни одним государственным органом. Это означает, что инвесторы не имеют такой же защиты, как при инвестировании в традиционные активы.
4. Мошенничество: В сфере криптовалют существует много мошенников. Инвесторы должны быть осторожны, чтобы не стать жертвой обмана.
5. Технические проблемы: Криптовалютные биржи могут быть подвержены техническим проблемам, таким как взломы или сбои в работе.
Преимущества покупки акций:
- Регулирование: Акции на биржах США, в отличие от децентрализованных криптовалютных бирж, регулируются законом, что обеспечивает дополнительную защиту инвесторов.
- Стабильность: Акции, как правило, более стабильны, чем криптовалюты. Это означает, что они менее подвержены резким колебаниям цен.
- Диверсификация: Вложение в акции разных компаний, связанных с блокчейном, позволяет диверсифицировать риски и не зависеть от судьбы одного биткоина.
- Доступность: Акции более доступны, чем криптовалюты. Их можно купить через обычного брокера.
👉Вот список акций, которые можно купить вместо биткоина::
- CleanSpark (CLSK): майнинговая компания, использующая возобновляемые источники энергии.
- Cipher Mining Technologies (CIFR): производитель майнингового оборудования.
- Stronghold Digital Mining (SDIG): майнинговая компания, фокусирующаяся на экологически чистой добыче биткоина.
- Marathon Digital Holdings (MARA): крупная майнинговая компания, владеющая биткоинами.
- Hive Digital Technologies (HIVE): майнинговая компания, работающая в Канаде.
- Bitfarms (BITF): майнинговая компания, работающая в Квебеке.
- Hut 8 Mining (HUT): майнинговая компания, работающая в Канаде.
- Riot Blockchain (RIOT): майнинговая компания, владеющая биткоинами.
- TeraWulf (WULF): компания, занимающаяся разработкой и размещением майнинговых дата-центров.
- Bitdeer Technologies (BTDR): производитель майнингового оборудования.
- MicroStrategy (MSTR): компания, владеющая биткоинами.
- Coinbase Global (COIN): крупнейшая криптовалютная биржа.
Чтобы купить эти акции гражданам РФ, есть следующие варианты:
Для граждан РФ есть 2 варианта как можно купить акции напрямую на биржах США:
1. Для квалифицированных инвесторов
2. Без подтверждения квалификации:
https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp
Автор: Александр Миллер
Независимый финансовый советник
Управляющий партнер «Mil CAPITAL»
Вконтакте: alexmilcap
Сайт: Proptrade
📌Дорогие друзья!
Приглашаю вас на мой вебинар "Основы торговли на рынках США", который состоится 27 февраля 2024 года в 19:30 по московскому времени.
Участие БЕСПЛАТНОЕ
Подключиться к вебинару по этой ссылке 👉 ВЕБИНАР
Palantir: Революция искусственного интеллекта уже здесь!
Сильный финиш 2023 года и оптимистичные прогнозы на будущее Palantir Technologies (PLTR) заставили многих на Уолл-стрит поверить в наступление эры искусственного интеллекта.
Аналитик Wedbush Securities Дэн Айвз сравнил квартальные результаты компании с бродвейским хитом, утверждая, что "революция искусственного интеллекта выводит поток сделок [платформы искусственного интеллекта] на уровень, который мы не ожидали раньше 2025 года".
Акции Palantir взлетели на 24% в начале торгов 7 февраля, достигнув максимума с начала ноября. За последний год рост составил 150%.
Финансовые показатели:
- Выручка: $608,35 млн (ожидалось: $602,88 млн)
- Чистая прибыль: $0,08 на акцию (ожидалось: $0,08 на акцию)
- Рост коммерческого дохода в США: 70%
- Количество клиентов: 221 (+55% г/г)
- Общая стоимость коммерческих контрактов: $343 млн (+107% г/г)
- Государственные продажи: $324 млн (+11% г/г)
- Прогноз выручки на 1 квартал: $612-616 млн (ожидалось: $617,44 млн)
- Прогноз годовой выручки: $2,652-2,66 млрд (ожидалось: $2,64 млрд)
Аналитики сходятся во мнении, что Palantir свернул за угол, особенно в своем коммерческом бизнесе.
- Citi: "Впечатляет сочетание с значительно лучшим свободным денежным потоком/рентабельностью. Оценки свободного денежного потока Citi на 2024 год вырастут на 55%".
- Jefferies: "После впечатляющего четвертого квартала мы все больше позитивно относимся к этой истории, обусловленной ускорением роста выручки, недавно введенным прогнозом по свободному денежному потоку и прогнозными индикаторами".
Тем не менее, многие видят в результатах Palantir переломный момент в развитии компании.
Ключевые моменты:
- Революция искусственного интеллекта набирает обороты.
- Palantir демонстрирует впечатляющий рост в коммерческом сегменте.
- Компания генерирует все больше свободного денежного потока.
- Ожидается, что 2024 год станет для Palantir годом прорыва.
Будущее Palantir выглядит многообещающе. Компания находится в авангарде революции искусственного интеллекта, и ее платформа имеет потенциал изменить многие отрасли.
Стоит ли инвестировать в Palantir? Это решение каждый инвестор должен принимать самостоятельно. Однако, результаты компании за 4 квартал 2023 года и оптимистичные прогнозы на будущее внушают оптимизм.
Автор: Александр Миллер
Независимый финансовый советник
Управляющий партнер «Mil CAPITAL»
Вконтакте: alexmilcap
Сайт: Proptrade
📌Дорогие друзья!
Приглашаю вас на мой вебинар "Основы торговли на рынках США", который состоится 27 февраля 2024 года в 19:30 по московскому времени.
Участие БЕСПЛАТНОЕ
Подключиться к вебинару по этой ссылке 👉 ВЕБИНАР
Искусственный интеллект, грюндеры и смерть среднего класса.
«Уровень 1»
ИИ для Художника
Последнее время у меня часто спрашивают мнение относительно будущего художников в эпоху наступающего ИИ. Обычно задают два вопроса: «Боишься ли ты, что ИИ тебя заменит?», «Как ты планируешь использовать новые клёвые ИИ-инструменты?».
Оба вопроса показывают, что я, как художник, для окружающего меня общества (в основном это айтишники) — инопланетянин. Всё равно что спросить мужика, как он себя чувствует во время менструации.
То есть, каждый вопрос надо переформулировать и пояснить.
1) «Боишься ли ты, что ИИ тебя заменит?»
Правильный вопрос: Чего ты боишься в связи с появлением ИИ, как художник?
2) «Как ты планируешь использовать новые клёвые ИИ-инструменты, как художник?»
Правильный вопрос: Есть ли что-то в ИИ для тебя полезное, как для художника?
ЧЕГО Я БОЮСЬ В СВЯЗИ С ПОЯВЛЕНИЕМ ИИ, КАК ХУДОЖНИК?
Наибольшей неприятностью для художника в цифровую эпоху всегда были издевательства над его авторскими правами. Наше общество настолько дремуче в этом вопросе, что я даже не буду пытаться в это углубляться.
И, если уж говорить, чего я боюсь — появления новых способов издеваться над результатами моего труда. Сегодня еще есть возможность защитить свои интересы. С появлением генеративных изображений мы попадаем в ситуацию, когда ни Законодательство ни суды не будут понимать, что с этим делать. Пока они разберутся, пройдёт лет двадцать. Уже сейчас одна из главных претензий художественного сообщества к ИИ-графике ровно в этом.
То есть, меня не заменят, но гадить будут чаще и сильнее. Будет больше поводов для стресса и мизантропии.
Для общего понимания: программисты не делают мир более цивилизованным, они просто осваивают новые территории, а это всегда «Дикий Запад» с его плюсами, романтикой, золотыми жилами, баснословными состояниями, виселицами, грабежами, покером и шлюхами.
Ключевая разница тут в том, что в эпоху колонизации Америки, всегда была цивилизованная часть территории, где царил закон и правила поведения джентльмена. У человека был выбор. Сегодня у нас нет выбора, так как «Диким Западом» становится то место, где ты живёшь, тот рынок, на котором ты трудишься.
Вот вам промт по теме: «Пьяные голодные конквистадоры Кортеса вместе с воинами Монтесумы и его кровожадными жрецами врываются в высшее общество Мадрида XVI века».
Почему меня трудно заменить? — Я работаю с юмором. Это пока недоступный для замены человека жанр. Но кроме меня есть другие художники, которых реально можно заменить. Например, это книжные иллюстраторы. Стоит ли им опасаться? — Однозначно!
Часто слышу оптимистичные «да ладной забей» или «с ИИ будет только лучше». Это очень наивный оптимизм. Вот вам цитата Дмитрия Тимко из Яндекс.Поиска по поводу появления ChatGPT 3.5:
«И мы точно понимали, что для бизнеса это звучит, как конкуренция. Возможно даже угроза. Параллельно в компании Google вообще был объявлен красный код, так называемый. Это когда компания считает, что угроза настолько велика, что нужно пересобрать команды, каких-то людей переключить на более важные проекты…»
То есть сами технологические компании воспринимают ИИ, как угрозу, ровно по этой причине они участвуют в гонке, которая ведет нас к пресловутой сингулярности, и не могут остановиться. Они не могут остановить безобразие, поэтому решают его возглавить.
Просто посмотрите на это, как бизнесмен.
Представьте что у компании, в которой вы работаете появился сильный конкурент который обладает шансом откусить рынок. Вполне возможно уже немного откусил. Например ваш график роста перестал быть графиком роста. И вот вы сидите на совещании с генеральным, коммерческим, финансовым и прочими директорами, чьи лица встревожены. Скажете им «забей»? Акуна, бл**ь, матата…
Просто почитайте историю компании Kodak — здравый смысл и деловая жилка подсказывают, что надо реагировать.
И пусть ты одинокий иллюстратор или владелец студии — бизнес есть бизнес. Настало время волноваться.
Можно не сомневаться что уже в ближайшее время выйдут первые книги проиллюстрированные искусственным интеллектом. У издательств много текста, им нужны картинки. Следующий шаг очевиден.
С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПРОДУКТА ДЛЯ ХУДОЖНИКОВ: Есть ли что-то в ИИ для тебя полезное?
Многие убеждены, что художники прямо сейчас смогут использовать ИИ себе во благо. Эти люди не отдают себе отчёт в том, что инструменты именно для художников должны выглядеть совсем иначе, чем то, что на хайпе.
«Алло! Позовите продАкта!»
Подобное непонимание естественно. Мы живём в текстовом обществе. ЕГЭ не содержит ни одного предмета связанного с визуальным мышлением. Школа беспощадно ампутирует навык мыслить визуально. Даже дизайнер не является по умолчанию художником. Художник — это маргинал, редкое исключение. Беспощадно малый процент. Инопланетянин.
Отсюда непонимание ключевого принципа. Чтобы стало понятнее, объясню на примере музыки.
Предложите ИИ джазовому саксофонисту. Каким должен быть продукт? Вы реально скажете музыканту, что ему надо текстом описать, какую мелодию он хочет получить и наслаждаться результатом? И всё? Саксофон можно продать и дальше тыкать пальцами в клавиатуру совершенствуясь в промтах?
Так может мыслить только беспощадно лишенный эмпатии человек. Лишенный понимания роли музыки в жизни музыканта. Для джазового саксофониста важнейшим элементом бытия является сам процесс игры на инструменте. Нельзя просто взять и отобрать у него саксофон.
Не говоря уже о том, как он будет себя чувствовать, если отобрать у него живые концерты. Долгие месяцы подготовки, репетиции, кайф исполнения. И конечно — живые аплодисменты.
Вернемся к художникам. И пожалуйста, не путайте их с дизайнерами!
Каким должен быть инструмент для художника?
Это большое поле деятельности для адекватного продакта. Который увидит потребности, придумает фичи… до того, как его переключат на хайповое направление, где больше подписчиков. Поскольку художники — это ничтожно малый %, я не думаю, что кто-то всерьез для них что-то сделает.
Пока я вижу следующее:
— Бенефиты получают дизайнеры, которые ускоряют свою работу и расширяют диапазон своих итоговых возможностей. Правда могут наступить последствия в виде удешевления их труда при повышении требований к скорости, качеству и многообразию.
— Представители современно искусства, конечно же, поймают своё перо жар-птицы. Они столько умных слов говорят по этому поводу — мастера обосновать вообще всё, даже говно в консервной банке.
А что получит художник-акварелист или автор пейзажей пастелью?
Что получит автор комиксов?
Что полезного есть для карикатуриста?
Им всем надо «продать свой саксофон»?
Лично для меня ИИ, пока, полностью бесполезен. Его идеи мне не нужны. Помогать с рисунком мне не надо. Даже не знаю, что придумать.
Но можно поразмышлять.
ВАСИЛИСА, НА ПОМОЩЬ!
Василиса Прекрасная говорила Ивану-царевичу: «Утро вечера мудренее!». И пока тот спал, она вызывала Сатану из Ада и с блеском решала все Ванюшины проблемы.
Чтобы ИИ понадобился художнику, ему надо:
1. Усложнить задачу. Например, конь не валялся, а комикс на 60 страниц нужен к рассвету.
2. Перенести задачи в средУ, где пока что они решаются отвратительно. Например, ИИ под названием Adobe Sensei в приложении Adobe Fresco имитирует акварель и прочие краски. Коротко — говно.
Важное условие. ИИ должен не заменить художника, а помочь ему. Василиса Прекрасная не пытается заменить Ивана-царевича (сняв с него кожу).
Оба случая намекают на необходимость создания довольно навороченного редактора, где есть и профессиональный инструментарий и его усиление за счет ИИ.
Нафантазирую, что может уметь такой редактор:
1. Взяв за основу пару полностью раскрашенных страниц комикса раскрасить остальные 58.
2. Исправить опечатки в рисованном тексте.
3. Исправить ошибки возникшие на бумаге, которые уже нельзя исправить на самой бумаге (например, акварель за контур вытекла).
4. Скан или фото рисунка привести к идеальному виду, в том числе сделанные под плохим углом или плохом освещении.
5. Изменить композицию готового рисунка, например, переставить персонажи местами.
6. Персонаж с одного рисунка вставить в другой с адаптацией по освещенности, теням и т.п.
7. Персонаж нарисованный в анфас повернуть в профиль.
8. Разные варианты изменения положения тела персонажа.
9. Художник рисует персонажи и сцены с ними, а ИИ предлагает историю — пишет книгу.
10. Художник рисует персонажи, ИИ предлагает сцены (пейзажи, архитектуру).
11. пункт 10 наоборот.
В пунктах: 1, 5, 6, 7, 8, 10 и 11 — нарушается «Важное условие» — ИИ заменяет художника. Упс!
На этом я сдаюсь, может у вас фантазия получше.
Кир. Анастасин
12.12.23
Как Искусственный интеллект используется для того, чтобы обмануть Вас (и что Вы можете С этим поделать)
«Лайфхакер»
Мошенничество с искусственным интеллектом становится все более распространенным: вот что вам нужно знать, чтобы обезопасить себя.
