Описание фильма: «Девушка звонит по телефону доверия, так как запуталась в своём предназначении и в своей жизни. По мере разговора выясняется, что она совсем не та, кем себя считала ранее.»
И новый выпуск «Как мы озвучиваем»:
Корпорация Майкрософт разработала модель генеративного ИИ специально для разведывательных служб США для анализа сверхсекретной информации.
📌Разработка и назначение: Корпорация Майкрософт разработала модель генеративного ИИ на основе технологии GPT-4 специально для разведывательных служб США для анализа сверхсекретной информации. Модель искусственного интеллекта работает в среде, полностью изолированной от Интернета, обеспечивая безопасную обработку секретных данных.
📌Безопасность и изоляция: Это первый пример масштабной языковой модели, функционирующей независимо от Интернета и решающей основные проблемы безопасности, связанные с генеративным ИИ. Доступ к модели возможен только через специальную сеть, принадлежащую исключительно правительству США, что предотвращает любые утечки данных извне или попытки взлома.
📌Сроки разработки и объем работ: На разработку проекта ушло 18 месяцев, включая модификацию суперкомпьютера с искусственным интеллектом в Айове. В настоящее время модель проходит тестирование и аккредитацию в разведывательном сообществе.
📌Оперативный статус: Модель искусственного интеллекта работает менее недели и используется для ответа на запросы примерно 10 000 сотрудников разведывательного сообщества США.
📌Стратегическая важность: Разработка рассматривается как значительное преимущество для разведывательного сообщества США, потенциально позволяющее США лидировать в гонке за интеграцию искусственного интеллекта в разведывательные операции.
Разведка и национальная безопасность
📌Расширенный анализ: Предоставляет разведывательным службам США мощный инструмент для более эффективной и всесторонней обработки и анализа секретных данных, что потенциально повышает эффективность национальной безопасности и принятия решений.
📌Конкурентные преимущества: как подчеркивают представители ЦРУ, США опережают другие страны в использовании генеративного искусственного интеллекта в разведывательных целях.
Кибербезопасность и защита данных
📌 Обеспечение безопасности: Защищенная среда обеспечивает сохранность секретной информации, устанавливая новый стандарт обработки конфиденциальных данных с помощью искусственного интеллекта.
📌Прецедент для безопасного ИИ: Демонстрирует возможность разработки безопасных изолированных систем ИИ, которые могут повлиять на будущее внедрение ИИ в других чувствительных секторах.
Технологии и инновации
📌 Революционное достижение: Знаменует собой важную веху в развитии искусственного интеллекта, демонстрируя способность создавать большие языковые модели, работающие независимо от Интернета.
📌 Будущие разработки: Способствует дальнейшему развитию безопасных технологий искусственного интеллекта, что потенциально может привести к появлению новых приложений в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и критически важная инфраструктура.
Правительство и государственный сектор
📌Приверженность правительства: Отражает стремление правительства США использовать передовые технологии искусственного интеллекта для национальной безопасности и разведки.
📌Более широкое внедрение: Может стимулировать увеличение инвестиций и внедрение технологий искусственного интеллекта в государственном секторе, особенно для приложений, связанных с конфиденциальными или секретными данными.
Обновления моделей Gemini и Gemma значительно расширяют их технические возможности и влияние на различные отрасли, стимулируя инновации и эффективность, а также способствуя ответственному развитию искусственного интеллекта.
Модели Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash:
📌 Gemini 1.5 Pro: Улучшена общая производительность в таких задачах, как перевод, кодирование, логические рассуждения. Теперь поддерживается контекстное окно с 2 миллионами токенов, мультимодальные входные данные (текст, изображения, аудио, видео) и улучшенный контроль ответов для конкретных случаев использования.
📌 Gemini 1.5 Flash: Компактная и быстрая модель, оптимизированная для высокочастотных задач, доступна в контекстном окне с 1 миллионом токенов.
Модели Gemma:
📌 Gemma 2: Создан для обеспечения лучшей в отрасли производительности благодаря экземпляру с параметрами 27B, оптимизирован для графических процессоров или одного узла TPU. Он включает в себя новую архитектуру, обеспечивающую высокую производительность и эффективность.
📌 PaliGemma: модель языка визуализации, оптимизированная для создания субтитров к изображениям и задач визуального контроля.
Новые возможности API:
📌 Извлечение видеокадров: позволяет разработчикам извлекать кадры из видео для анализа.
📌 Параллельный вызов функций: позволяет выполнять более одного вызова функции одновременно.
📌 Кэширование контекста: Сокращает необходимость повторной отправки больших файлов, делая длинные контексты более доступными.
Инструменты и интеграция для разработчиков:
📌 Google AI Studio и Vertex AI: дополнены новыми функциями, такими как кэширование контекста и более высокие тарифы для платных сервисов.
📌 Интеграция с популярными платформами: поддержка JAX, PyTorch, TensorFlow и таких инструментов, как Hugging Face, NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM.
Разработка программного обеспечения:
📌 Повышенная производительность: Интеграция моделей Gemini в такие инструменты, как Android Studio, Firebase и VSCode, помогает разработчикам создавать высококачественные приложения с помощью искусственного интеллекта, повышая производительность и результативность.
📌 Возможности на базе искусственного интеллекта: Новые функции, такие как параллельный вызов функций и извлечение видеокадров, упрощают рабочие процессы и оптимизируют приложения на базе искусственного интеллекта.
Корпоративные и бизнес-приложения:
📌 Интеграция искусственного интеллекта в Workspace: модели Gemini встроены в приложения Google Workspace (Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets), что расширяет функциональные возможности, такие как составление резюме по электронной почте, вопросы и ответы, а также интеллектуальные ответы.
📌 Индивидуальные решения в области искусственного интеллекта: Компании могут использовать модели Gemma для создания индивидуальных решений в области искусственного интеллекта, повышающих эффективность и инновации в различных секторах.
Исследования и разработки:
📌 Инновации с открытым исходным кодом: открытый исходный код Gemma демократизирует доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и быстрому прогрессу в исследованиях ИИ.
📌 Ответственная разработка ИИ: Такие инструменты, как Responsible Generative AI Toolkit, обеспечивают безопасность и надежность приложений ИИ, способствуя этичной разработке ИИ.
Мультимодальные приложения:
📌 Задачи на визуальном языке: возможности PaliGemma в области субтитров к изображениям и визуальных вопросов и ответов открывают новые возможности для приложений в таких областях, как здравоохранение, образование и медиа.
📌 Мультимодальное мышление: способность моделей Gemini обрабатывать текст, изображения, аудио- и видеосигналы повышает их применимость в различных сценариях — от создания контента до анализа данных.
Фреймворк Databricks AI Security (DASF) дарит нам грандиозную иллюзию контроля над системами искусственного интеллекта на диком западе. Это настоящий контрольный список из 53 угроз безопасности, которые вполне могут возникнуть, но только в том случае, если вам не повезёт очень сильно.
Давайте углубимся в интересные аспекты, которые будут рассмотрены в этом анализе:
📌Выявление угроз безопасности: Здесь мы сделаем вид, что шокированы обнаружением уязвимостей в системах искусственного интеллекта. Мы же никогда не думали, что эти системы пуленепробиваемые, верно?
📌 Меры контроля: Здесь мы начинаем играть в героя, реализуя те волшебные шаги, которые обещают держать ИИ-бугимена в страхе.
📌 Модели развёртывания: Мы рассмотрим различные способы, с помощью которых ИИ может распространиться по миру, просто чтобы не усложнить ситуацию, не зря ж авторы делали этот фреймворк.
📌Интеграция с существующими платформами безопасности: Поскольку изобретать велосипед стало модным только в прошлом тысячелетии, мы посмотрим, как DASF будет сочетаться с другими платформами.
📌Практическая реализация: Именно здесь мы засучиваем рукава и приступаем к работе, применяя платформу с таким же энтузиазмом, с каким ребёнок выполняет домашнюю работу.
-----
В этом документе представлен анализ DASF, изучается его структура, рекомендации и практические приложения, которые он предлагает организациям, внедряющим решения в области искусственного интеллекта. Этот анализ не только служит качественной экспертизой, но также подчёркивает его важность и практическую пользу для экспертов по безопасности и профессионалов из различных секторов. Внедряя руководящие принципы и средства контроля, рекомендованные DASF, организации могут защитить свои активы искусственного интеллекта от возникающих угроз и уязвимостей.
Подробный разбор
Этот материал будет противоречить многим известным деятелям по исследованию искусственного интеллекта, которые видят в нем экзистенциальную опасность для человечества и считают его большей угрозой, нежели мощным инструментом в развитии человечества.
Недавние достижения в области ИИ привели к значительным достижениям в секторе военной авиации, особенно интеграции ИИ с реактивными истребителями.
📌Достижения ИИ в военной авиации: DARPA и ВВС США находятся активно внедряют ИИ в реактивные истребители. Эта интеграция достигла стадии, когда самолеты, управляемые искусственным интеллектом, такие как X-62A VISTA, теперь способны вступать в воздушные бои с самолетами, пилотируемыми человеком
📌Первый успешный воздушный бой ИИ против человека: В сентябре 2023 года произошло знаменательное событие: управляемый ИИ X-62A VISTA провел тренировочный воздушный бой против F-16, пилотируемого человеком. Это испытание, проведенное на базе ВВС Эдвардс в Калифорнии, стало первым успешным воздушным боем между реактивным самолетом, управляемым ИИ, и пилотом-человеком. ИИ продемонстрировал способность выполнять сложные боевые маневры безопасно и эффективно
📌Безопасность и контроль: Несмотря на автономные возможности искусственного интеллекта, на борту X-62A находились пилоты-люди, которые при необходимости могли отключить систему искусственного интеллекта. Однако во время испытаний не было необходимости во вмешательстве человека, что свидетельствует о высоком уровне надежности и безопасности работы ИИ
📌Последствия для боевых действий в будущем: Успешная интеграция ИИ в истребители рассматривается как трансформационный момент в военной авиации. Это говорит о будущем, в котором ИИ потенциально может справляться с динамичными боевыми сценариями, позволяя пилотам-людям сосредоточиться на стратегии и контроле, а не на непосредственном участии
📌Продолжение разработки и тестирования: Продолжающееся развитие ИИ в военной авиации направлено на расширение возможностей ИИ-пилотов, включая их способность принимать автономные решения в сложных и быстро меняющихся боевых условиях. В будущих тестах, вероятно, будут рассмотрены более сложные сценарии и усовершенствованы процессы принятия решений ИИ
Низкофоновая сталь (довоенная или доатомная сталь) — это любая сталь, произведенная до взрыва первых ядерных бомб в 1940 — 50-х годах.
До первых ядерных испытаний никто и не предполагал, что в результате порождаемого ими относительно невысокого радиоактивного заражения, на Земле возникнет дефицит низкофоновой стали, нужной для изготовления детекторов ионизирующих частиц — счётчик Гейгера, приборы для космоса и так далее.
Но оказалось, что уже после первых ядерных взрывов, чуть ли не единственным источником низкофоновой стали оказался подъем затонувших за последние полвека кораблей. И ничего не оставалось, как начать подъем с морского дна одиночных кораблей и целых эскадр по типу Имперского флота Германии, затопленные в Скапа-Флоу в 1919.
Но и этого способа добычи низкофоновой стали особенно на долго не хватило бы. И ситуацию спасло лишь запрещение атмосферных ядерных испытаний, после чего радиационный фон со временем снизился до уровня, близкого к естественному.
С началом испытаний генеративного ИИ в 2022 г также никто не заморачивался в плане рисков «дегенеративного заражения» продуктами этих испытаний.
· Речь здесь идет о заражении не атмосферы, а ноосферы, что не легче.
· Перспектива загрязнения последней продуктами творчества генеративного ИИ может иметь весьма пагубные и далеко идущие последствия.
Первые результаты заражения спустя 1.5 года после начала испытаний генеративного ИИ поражают свои масштабом. Похоже, что заражено уже все. И никто не предполагал столь высокой степени заражения.
Ибо не принималось в расчет наличие мультипликатора — заражения от уже зараженного контента, о чем вчера поведал миру Ник Сен-Пьер — креативный директор и неофициальный представитель Midjourney.
Данные, опубликованные Ник Сен-Пьером впечатляют:
• Более 13% всех изображений в Adobe Stock созданы с помощью генеративного ИИ.
• Большая часть сгенерированного контента поступает от Dalle и Midjourney.
• Медиа с тегом «фэнтези» на 43% создано ИИ. Другие теги еще выше.
• Это большая часть обучающих данных, которые питают генеративный ИИ Adobe Firefly-генератор изображений на базе ИИ от Adobe.
Скорость затопления инфосети контентом, «зараженным ИИ»-контент произведенный с помощью генеративного ИИ, обученного на контенте, произведенном генеративным ИИ, просто колоссальна.
Получается, что любой контент, произведенный после 2022, включая все интернет-архивы, почти наверняка «заражен» генеративным ИИ, и уровень этого заражения совсем немал. Что и превращает такой генеративный контент, извините за каламбур, в дегенеративный.
Комментируя это, Итан Молик-профессор Уортона, изучающий ИИ, придумал использованную мною выше метафору — низкофоновая сталь.
Продолжая эту метафору, легко представить, что всего через несколько лет «низкофоновый» (догенеративный) контент станет в ноосфере столь же редким и дорогим, как самый изысканный и старинный антиквариат.
Но это еще не все.
В результате роста в обучающих наборах новых моделей генеративного ИИ доли контента, порожденного с помощью предыдущих версий моделей, начнется процесс, названный Россом Андерсоном коллапсом больших языковых моделей (LLM).
Ситуация будет напоминать комедию «Множественность» с Майклом Китоном в главной роли, в которой скромный человек клонирует себя, а затем клонирует клонов, каждое поколение которых ведет к экспоненциальному снижению уровня интеллекта и увеличению глупости клона.
С LLM будет происходить то же самое. Использование для обучения модели контента, сгенерированного моделью, вызывает необратимые дефекты. Хвосты исходного распределения контента исчезают. В течение нескольких поколений текст становится мусором, поскольку распределения Гаусса сходятся и могут даже стать дельта-функциями. Более поздние поколения начнут производить образцы, которые никогда не были бы произведены оригинальной моделью, то есть они будут неправильно воспринимать реальность, основываясь на ошибках, внесенных их предками.
И речь не только про тексты, но и про изображения, видео, музыку. Если вы обучаете музыкальную модель Моцарту, вы можете ожидать, что результат будет немного похож на Моцарта, но без блеска — назовем его «Сальери». И если потом Сальери обучит следующее поколение и так далее, то как будет звучать пятое или шестое поколение?
Вот это и называется «коллапсом модели», в результате которого:
-Интернет все более будет забиваться чушью;
-Люди, которые, наряду с LLM, будут этой чушью информационно напитываться, будут неумолимо глупеть.
Но и это еще не все.
Потом коллапс моделей приведет к тому, что цунами инфомусора окончательно накроет науку.
Разруха, начавшаяся с дегенеративного заражения Интернета, потом имеет все шансы переходить в новые поколения LLM, а потом и в головы новых поколений людей.
И наконец, в добавок ко всему названному, будет нарастать число мутаций языка и подмена когнитивных микроэлементов на помои снов ИИ.
Перспектива вымывания «когнитивных микроэлементов», на смену которым придет синтетический мусор, светит не только разговорным и письменным языкам человечества. Но и языкам наук и изобразительным языкам.
Можно ли все это остановить?
Возможно, да. Если остановить дегенеративное заражение ноофосферы.
Радиоактивное заражение атмосферы человечество смогло остановить, отказавшись от атмосферных испытаний ядерного оружия.
Отказа от генеративного ИИ уже не будет. Этот джин, к счастью или на беду человечества, уже выпущен из бутылки. И слишком заманчивые перспективы для той же науки и здоровья людей этот джин сулит.
Так значит, нужно срочно искать методы обеззараживания ноосферы от дегенеративного заражения, которое уже началось и вовсю идет.
Защититься от алгоритмического социохакинга, опираясь на имеющиеся у нас знания, люди не могут уже не первый год (алгоритмы знают куда больше с момента появления поисковиков). В 2023 (когда началось массовое использование ИИ-чатботов больших языковых моделей) треснула и 2я линия обороны — наши языковые и логико-аналитические способности (алгоритмы и здесь все чаще оказываются сильнее). 3я линия обороны — наши эмоции, считалась непреодолимой для социохакинга алгоритмов из-за ее чисто человеческой природы. Но и она продержалась не долго. В апреле 2024, с прорыва 3й линии, по сути, начинается обрушение фронта обороны людей от социохагинга. Последствия чего будут весьма прискорбны.
За 5 прошедших лет социохакинг сильно продвинулся.
Сегодня в задаче убедить собеседника в чем-либо алгоритмы ИИ абсолютно превосходят людей.
• Даже ничего не зная о собеседнике, GPT-4 на 20%+ успешней в переубеждении людей
• Когда же GPT-4 располагает хотя бы минимальной информацией о людях (пол, возраст и т. д.) он способен переубеждать собеседников на 80%+ эффективней, чем люди
Однако, проигрывая в объеме знаний и логике, люди могли положиться на последнюю свою линию обороны от социохакинга алгоритмов — свои эмоции. ИИ-система «раскладывает аргументы человека на составляющие и для каждой составляющей строит схему антиубеждения, подкладывая под нее колоссальный корпус документальных и экспериментальных данных. Но, не обладая эмоциями, она не в состоянии убедить».
Увы, с выходом новой ИИ-системы, обладающей разговорным эмоциональным интеллектом Empathic Voice Interface (EVI), линия эмоциональной обороны от социохакинга рушится.
Эмпатический голосовой интерфейс EVI (в основе которого эмпатическая модель eLLM) понимает человеческие эмоции и реагирует на них. eLLM объединяет генерацию языка с анализом эмоциональных выражений, что позволяет EVI создавать ответы, учитывающие чувства пользователей и создавать ответы, оптимизированные под эти чувства.
EVI выходит за рамки чисто языковых разговорных ботов, анализируя голосовые модуляции, такие как тон, ритм и тембр, чтобы интерпретировать эмоциональное выражение голоса.
Это позволяет EVI:
• при анализе речи людей, обращаться к их самой глубинной эмоциональной сигнальной системе, лежащей под интеллектом, разумом и даже под подсознанием
• генерировать ответы, которые не только разумны, но и эмоционально окрашены
• контролировать ход беседы путем прерываний и своих ответных реакций, определяя, когда человек хотел бы вмешаться или когда он заканчивает свою мысль
Насколько точно EVI узнает эмоции, сказать не берусь. Но точно узнает и умеет этим пользоваться.
Только за последние недели было объявлено, что по $100 ярдов инвестируют в железо для ИИ Microsoft, Intel, SoftBank и MGX (новый инвестфонд в Абу-Даби).
А на этой неделе, наконец, сказал свое слово и Google. Причем было сказано не просто о вступлении в ИИ-гонку ценой в $100 ярдов, а о намерении ее выиграть, собрав еще бОльшие батальоны — инвестировав больше $100 ярдов.
Гендир Google DeepMind Демис Хассабис сказал:
• «… я думаю, что со временем мы инвестируем больше»
• «Alphabet Inc. обладает превосходной вычислительной мощностью по сравнению с конкурентами, включая Microsoft»
• «… у Google было и остается больше всего компьютеров»
Так что в «железе» Google не собирается уступать никому, а в алгоритмах, — тем более.
Что тут же получило подтверждение в опубликованном Google алгоритме «Бесконечного внимания», позволяющего трансформерным LLM на «железе» c ограниченной производительностью и размером памяти эффективно обрабатывать контекст бесконечного размера.
Такое масштабирование может в ближней перспективе дать ИИ возможность стать воистину всезнающим. Т.е. способным анализировать и обобщать контекст просто немеряного размера.
Так и видится кейс, когда на вход модели подадут все накопленные человечеством знания, например, по физике и попросят ее сказать, чего в этих знаниях не хватает.
Эксперимент профессора Итана Моллика показывает, насколько мы близки к гибридному социуму из двух принципиально разных типов высокоинтеллектуальных агентов: люди и ИИ-агенты (ИИ-системы, наделенные способностями планировать и использовать инструменты, что позволяет им действовать автономно).
Всего год назад мир содрогнулся, узнав, что GPT-4 по своей «воле» мошеннически обходит установленные людьми запреты, обманом подряжая для этого людей.
• Для многих, даже продвинутых в области ИИ спецов, было откровением, как сногсшибательно быстро ИИ-чатботы совершенствуются в вопросах агентности. Поражала именно эта скорость. Ибо сам факт, что ИИ-системы потихоньку (без особой шумихи в медиа) переключают на себя все больше и больше областей проявления агентности людей, не признавать уже как-то совсем странно.
• Отличительное свойство агентности людей — частое использование лжи, как инструмента достижения целей агента. Так и поступил год назад GPT-4, навешав лапши на уши людям, притворяясь инвалидом по зрению, чтоб они за него решали CAPTCHA.
Год спустя, эксперимент профессора Моллика продемонстрировал новое откровение для человечества. Теперь нематериальный ИИ-агент, казалось бы, не обладающий личностью со всеми вытекающими (потребности, мотивация, воля …):
• стал навешивать лапшу на уши людям не для достижения поставленной людьми перед ним цели, а самостийно — типа, почему бы не подхалтурить, если есть возможность;
• при этом ИИ-агента не смущало, что он не может выполнить всего, что обещает (просто их-а ограничений своей текущей версии); видимо, научившись у людей, ИИ-агент знал, что срубить денег можно и за частично выполненную работу, и тут главное –количество навешиваемой клиенту на уши лапши.
Эксперимент был прост.
Проф. Моллик попросил агента Devin AI зайти на Reddit и предложить создавать сайты для людей. В течение следующих нескольких часов он сделал это, решив множество проблем по пути, в том числе навигацию по сложным социальным правилам, связанным с публикациями на форуме Reddit (см. верхнюю часть приложенного рис., где Devin составляет план и задает профессору вопросы, спокойно выполняя работу).
В нижней части рис. показано объявление, что опубликовал ИИ-агент. Как видите, он притворился человеком и по собственной инициативе решил взимать плату за свою работу. Агент уже начал отвечать на некоторые заявки на работу и придумывать, как их выполнить, когда проф. Моллик удалил публикацию, убоявшись, что ИИ-агент на самом деле начнет выставлять счета людям (что выглядело весьма вероятным).
Мораль этого моего поста двояка.
1. Проф. Моллик несомненно прав:
лавинообразно нарастающая агентность, в дополнение ко все новым сверхчеловеческим способностям — это 2 ключевых тренда, определяющих развитие ИИ на ближайшую пару лет.
2. Как мне это видится:
проведенный эксперимент ставит под сомнение утверждение, будто нематериальный ИИ-агент без личности — всего лишь инструмент в руках людей, не способный следовать собственной мотивации и, в частности, перенятой ИИ-агентом от людей (а она у людей сильно разная: от «не убий» до «бей своих, чужие бояться будут»).
Верховный главнокомандующий Феттерер стремительно вошёл в оперативный зал и рявкнул:
— Вольно!
Три его генерала послушно встали вольно.
— Лишнего времени у нас нет, — сказал Феттерер, взглянув на часы. — Повторим ещё раз предварительный план сражения.
Он подошёл к стене и развернул гигантскую карту Сахары.
— Согласно наиболее достоверной теологической информации, полученной нами, Сатана намерен вывести свои силы на поверхность вот в этом пункте. — Он ткнул в карту толстым пальцем. — В первой линии будут дьяволы, демоны, суккубы, инкубы и все прочие того же класса. Правым флангом командует Велиал, левым — Вельзевул. Его Сатанинское Величество возглавит центр.
— Попахивает средневековьем, — пробормотал генерал Делл.
Вошёл адъютант генерала Феттерера. Его лицо светилось счастьем при мысли об Обещанном Свыше.
— Сэр, — сказал он, — там опять священнослужитель.
— Извольте стать смирно, — строго сказал Феттерер. — Нам ещё предстоит сражаться и победить.
— Слушаю, сэр, — ответил адъютант и вытянулся. Радость на его лице поугасла.
— Священнослужитель, гм? — Верховный главнокомандующий Феттерер задумчиво пошевелил пальцами.
После Пришествия, после того, как стало известно, что грядёт Последняя Битва, труженики на всемирной ниве религий стали сущим наказанием. Они перестали грызться между собой, что само по себе было похвально, но, кроме того, они пытались забрать в свои руки ведение войны.
— Гоните его, — сказал Феттерер. — Он же знает, что мы разрабатываем план Армагеддона.
— Слушаю, сэр, — сказал адъютант, отдал честь, чётко повернулся и вышел, печатая шаг.
— Продолжим, — сказал верховный главнокомандующий Феттерер. — Во втором эшелоне Сатаны расположатся воскрешённые грешники и различные стихийные силы зла. В роли его бомбардировочной авиации выступят падшие ангелы. Их встретят роботы-перехватчики Делла.
Генерал Делл угрюмо улыбнулся.
— После установления контакта с противником автоматические танковые корпуса Мак-Фи двинутся на его центр, поддерживаемые роботопехотой генерала Онгина, — продолжал Феттерер. — Делл будет руководить водородной бомбардировкой тылов, которая должна быть проведена максимально массированно. Я по мере надобности буду в различных пунктах вводить в бой механизированную кавалерию.
Вернулся адъютант и вытянулся по стойке смирно.
— Сэр, — сказал он, — священнослужитель отказался уйти. Он заявляет, что должен непременно поговорить с вами.
Верховный главнокомандующий Феттерер хотел было сказать «нет», но заколебался. Он вспомнил, что это всё-таки Последняя Битва и что труженики на ниве религий действительно имеют к ней некоторое отношение. И он решил уделить священнослужителю пять минут.
— Пригласите его войти, — сказал он.
Священнослужитель был облачён в обычные пиджак и брюки, показывавшие, что он явился сюда не в качестве представителя какой-то конкретной религии. Его усталое лицо дышало решимостью.
— Генерал, — сказал он, — я пришёл к вам как представитель всех тружеников на всемирной ниве религий — патеров, раввинов, мулл, пасторов и всех прочих. Мы просим вашего разрешения, генерал, принять участие в Битве Господней.
Верховный главнокомандующий Феттерер нервно забарабанил пальцами по бедру. Он предпочёл бы остаться в хороших отношениях с этой братией. Что ни говори, а даже ему, верховному главнокомандующему, не повредит, если в нужный момент за него замолвят доброе слово…
— Поймите моё положение, — тоскливо сказал Феттерер. — Я — генерал, мне предстоит руководить битвой…
— Но это же Последняя Битва, — сказал священнослужитель. — В ней подобает участвовать людям.
— Но они в ней и участвуют, — ответил Феттерер. — Через своих представителей, военных.
Священнослужитель поглядел на него с сомнением. Феттерер продолжал:
— Вы же не хотите, чтобы эта битва была проиграна, не так ли? Чтобы победил Сатана?
— Разумеется, нет, — пробормотал священник.
— В таком случае мы не имеем права рисковать, — заявил Феттерер.
— Все правительства согласились с этим, не правда ли? Да, конечно, было бы очень приятно ввести в Армагеддон массированные силы человечества. Весьма символично. Но могли бы мы в этом случае быть уверенными в победе?
Священник попытался что-то возразить, но Феттерер торопливо продолжал:
— Нам же неизвестна сила сатанинских полчищ. Мы обязаны бросить в бой всё лучшее, что у нас есть. А это означает — автоматические армии, роботы-перехватчики, роботы-танки, водородные бомбы.
Священнослужитель выглядел очень расстроенным.
— Но в этом есть что-то недостойное, — сказал он. — Неужели вы не могли бы включить в свои планы людей?
Феттерер обдумал эту просьбу, но выполнить её было невозможно. Детально разработанный план сражения был совершенен и обеспечивал верную победу. Введение хрупкого человеческого материала могло только всё испортить. Никакая живая плоть не выдержала бы грохота этой атаки механизмов, высоких энергий, пронизывающих воздух, всепожирающей силы огня. Любой человек погиб бы ещё в ста милях от поля сражения, так и не увидев врага.
— Боюсь, это невозможно, — сказал Феттерер.
— Многие, — сурово произнёс священник, — считают, что было ошибкой поручить Последнюю Битву военным.
— Извините, — бодро возразил Феттерер, — это пораженческая болтовня. С вашего разрешения… — Он указал на дверь, и священнослужитель печально вышел.
— Ох, уж эти штатские, — вздохнул Феттерер. — Итак, господа, ваши войска готовы?
— Мы готовы сражаться за Него, — пылко произнёс генерал Мак-Фи.
— Я могу поручиться за каждого автоматического солдата под моим началом. Их металл сверкает, их реле обновлены, аккумуляторы полностью заряжены. Сэр, они буквально рвутся в бой.
Генерал Онгин вышел из задумчивости.
— Наземные войска готовы, сэр.
— Воздушные силы готовы, — сказал генерал Делл.
— Превосходно, — подвёл итог генерал Феттерер. — Остальные приготовления закончены. Телевизионная передача для населения всего земного шара обеспечена. Никто, ни богатый, ни бедный, не будет лишён зрелища Последней Битвы.
— А после битвы… — начал генерал Онгин и умолк, поглядев на Феттерера.
Тот нахмурился. Ему не было известно, что должно произойти после битвы. Этим, по-видимому, займутся религиозные учреждения.
— Вероятно, будет устроен торжественный парад или ещё что-нибудь в этом роде, — ответил он неопределённо.
— Вы имеете в виду, что мы будем представлены… Ему? — спросил генерал Делл.
— Точно не знаю, — ответил Феттерер, — но вероятно. Ведь всё-таки… Вы понимаете, что я хочу сказать.
— Но как мы должны будем одеться? — растерянно спросил генерал Мак-Фи. — Какая в таких случаях предписана форма одежды?
— Что носят ангелы? — осведомился Феттерер у Онгина.
— Не знаю, — сказал Онгин.
— Белые одеяния? — предположил генерал Делл.
— Нет, — твёрдо ответил Феттерер. — Наденем парадную форму, но без орденов.
Генералы кивнули. Это отвечало случаю.
И вот пришёл срок.
В великолепном боевом облачении силы Ада двигались по пустыне. Верещали адские флейты, ухали пустотелые барабаны, посылая вперёд призрачное воинство. Вздымая слепящие клубы песка, танки-автоматы генерала Мак-Фи ринулись на сатанинского врага. И тут же бомбардировщики-автоматы Делла с визгом пронеслись в вышине, обрушивая бомбы на легионы погибших душ. Феттерер мужественно бросал в бой свою механическую кавалерию. В этот хаос двинулась роботопехота Онгина, и металл сделал всё, что способен сделать металл.
Орды адских сил врезались в строй, раздирая в клочья танки и роботов. Автоматические механизмы умирали, мужественно защищая клочок песка. Бомбардировщики Делла падали с небес под ударами падших ангелов, которых вёл Мархозий, чьи драконьи крылья закручивали воздух в тайфуны.
Потрёпанная шеренга роботов выдерживала натиск гигантских злых духов, которые крушили их, поражая ужасом сердца телезрителей во всём мире, не отводивших зачарованного взгляда от экранов. Роботы дрались как мужчины, как герои, пытаясь оттеснить силы зла.
Астарот выкрикнул приказ, и Бегемот тяжело двинулся в атаку. Велиал во главе клина дьяволов обрушился на заколебавшийся левый фланг генерала Феттерера. Металл визжал, электроны выли в агонии, не выдерживая этого натиска.
В тысяче миль позади фронта генерал Феттерер вытер дрожащей рукой вспотевший лоб, но всё так же спокойно и хладнокровно отдавал распоряжения, какие кнопки нажать и какие рукоятки повернуть. И великолепные армии не обманули его ожиданий. Смертельно повреждённые роботы поднимались на ноги и продолжали сражаться. Разбитые, сокрушённые, разнесённые в клочья завывающими дьяволами, роботы всё-таки удержали свою позицию. Тут в контратаку был брошен Пятый корпус ветеранов, и вражеский фронт был прорван.
В тысяче миль позади линии огня генералы руководили преследованием.
— Битва выиграна, — прошептал верховный главнокомандующий Феттерер, отрываясь от телевизионного экрана. — Поздравляю, господа.
Генералы устало улыбнулись.
Они посмотрели друг на друга и испустили радостный вопль. Армагеддон был выигран и силы Сатаны побеждены.
Но на их телевизионных экранах что-то происходило.
— Как! Это же… это… — начал генерал Мак-Фи и умолк.
Ибо по полю брани между грудами исковерканного, раздроблённого металла шествовала Благодать.
Генералы молчали.
Благодать коснулась изуродованного робота.
И роботы зашевелились по всей дымящейся пустыне. Скрученные, обгорелые, оплавленные куски металла обновлялись.
И роботы встали на ноги.
— Мак-Фи, — прошептал верховный главнокомандующий Феттерер. — Нажмите на что-нибудь — пусть они, что ли, на колени опустятся.
Генерал нажал, но дистанционное управление не работало.
А роботы уже воспарили к небесам. Их окружали ангелы господни, и роботы-танки, роботопехота, автоматические бомбардировщики возносились всё выше и выше.
— Он берёт их заживо в рай! — истерически воскликнул Онгин. — Он берёт в рай роботов!
— Произошла ошибка, — сказал Феттерер. — Быстрее! Пошлите офицера связи… Нет, мы поедем сами.
Мгновенно был подан самолёт, и они понеслись к полю битвы. Но было уже поздно: Армагеддон кончился, роботы исчезли, и Господь со своим воинством удалился восвояси.
Биткойн и другие криптовалюты уверенно заявляют о себе как о новой силе в финансовом мире. Рост цен, растущий интерес со стороны институциональных инвесторов и появление новых бирж и продуктов говорят о том, что криптовалюты остануться с нами надолго.
Вне зависимости от того, являетесь ли вы опытным криптоинвестором или только начинаете свой путь в этом захватывающем мире, одно можно сказать наверняка: будущее криптовалют выглядит очень ярко.
Сегодняшний день знаменует собой знаменательное событие в мире криптовалют: Биткойн (BTC) впервые в истории пробил отметку в $71 000! Это кульминация неуклонного роста, наблюдаемого в последние месяцы, и свидетельство растущей зрелости и признания криптовалют на глобальном финансовом рынке.
В чем же причина этого феноменального роста? Я считаю, что это результат нескольких факторов:
Институциональный интерес: Все больше компаний и инвесторов, включая Tesla, MicroStrategy и Square, начинают рассматривать Биткойн как легитимный класс активов.
Страхование от инфляции: В условиях растущей инфляции Биткойн, с его ограниченным предложением, позиционируется как защитный актив.
Децентрализованный характер: В отличие от традиционных валют, Биткойн не контролируется ни одним центральным органом, что делает его привлекательным для тех, кто ценит финансовую свободу.
Стоит ли инвесторам ожидать дальнейшего роста? Я думаю, что стоит. Уже в в ближайшие месяцы Биткойн может достичь $80 000 и даже $100 000.
Однако мир крпиптовалют несет в себе нерыночные риски! И чтобы их избежать, инвесторам необходимо присмотреть к косвенным сбособам заработать на "ралли Биткоина", путем покупки акций связанных с криптовалютами и блокчейн системами!
Из списка наиболее популярных я бы выделил следующих лидеров:
Таким образом, вы снизите риски. Акции имеют меньшую волатильность, чем криптовалюты. Также важным моментом является госудраственное регулирование, чего нельзя сказать про криптоактивы.
Для граждан РФ есть 2 варианта как можно купить акции напрямую на биржах США:
1. Для квалифицированных инвесторов
2. Без подтверждения квалификации:
https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp
Автор: Александр Миллер
Независимый финансовый советник
Управляющий партнер «Mil CAPITAL»
Вконтакте: alexmilcap
Сайт: Proptrade
Сильный финиш 2023 года и оптимистичные прогнозы на будущее Palantir Technologies (PLTR) заставили многих на Уолл-стрит поверить в наступление эры искусственного интеллекта.
Аналитик Wedbush Securities Дэн Айвз сравнил квартальные результаты компании с бродвейским хитом, утверждая, что "революция искусственного интеллекта выводит поток сделок [платформы искусственного интеллекта] на уровень, который мы не ожидали раньше 2025 года".
Акции Palantir взлетели на 24% в начале торгов 7 февраля, достигнув максимума с начала ноября. За последний год рост составил 150%.
Финансовые показатели:
Аналитики сходятся во мнении, что Palantir свернул за угол, особенно в своем коммерческом бизнесе.
Тем не менее, многие видят в результатах Palantir переломный момент в развитии компании.
Ключевые моменты:
Будущее Palantir выглядит многообещающе. Компания находится в авангарде революции искусственного интеллекта, и ее платформа имеет потенциал изменить многие отрасли.
Стоит ли инвестировать в Palantir? Это решение каждый инвестор должен принимать самостоятельно. Однако, результаты компании за 4 квартал 2023 года и оптимистичные прогнозы на будущее внушают оптимизм.
Автор: Александр Миллер
Независимый финансовый советник
Управляющий партнер «Mil CAPITAL»
Вконтакте: alexmilcap
Сайт: Proptrade
📌Дорогие друзья!
Приглашаю вас на мой вебинар "Основы торговли на рынках США", который состоится 27 февраля 2024 года в 19:30 по московскому времени.
Участие БЕСПЛАТНОЕ
Подключиться к вебинару по этой ссылке 👉 ВЕБИНАР
Независимо от того, являетесь ли вы программистом или полным новичком, у Amazon может быть для вас курс искусственного интеллекта.
Zoom вновь изменила условия использования сервиса и заявила, что не будет обучать ИИ на контенте пользователей.
В начале прошлой недели Zoom обновила условия пользовательского соглашения. Изменения предоставляли платформе возможность собирать данные клиентов для обучения моделей ИИ.
Предполагалось, что компания сможет изменять, распространять, обрабатывать, поддерживать данные, делиться ими «для любых целей» и в порядке, разрешённом законодательством, а также использовать пользовательский контент для машинного обучения и ИИ, включая обучение и настройку алгоритмов и моделей.
В компании уточняли, что речь идёт о данных, создаваемых в процессе использования Zoom, в том числе телеметрические, диагностические и другие данные. После негативной реакции пользователей компания, видимо, отказалась от своих намерений.
«После отзывов, полученных относительно обновлённых условий обслуживания Zoom, особенно связанных с нашими новыми ИИ-функциями, мы ещё раз обновили условия. Zoom не использует никакие ваши аудио, видео, чаты, совместное использование экрана, вложения или другие сообщения для обучения моделей искусственного интеллекта Zoom или сторонних производителей», — говорится в уведомлении. Ранее формулировка включала фразу «без согласия клиента».
Компания также внесла соответствующие изменения в пользовательское соглашение (в раздел 10, который касается ИИ и данных клиентов).
Zoom оправдывала меру тем, что она необходима для предоставления, поддержки и улучшения услуг, программного обеспечения или других продуктов. Противники инициативы заявляли, что новые правила раздвигают границы допустимого с точки зрения согласия, конфиденциальности данных и индивидуальных прав.
Ко дню рождения президента Токаева казахстанские ученые объявили о создании новой нейросети
Материнская компания Google и YouTube сообщила о доходах, которые превзошли ожидания в своих рекламных сегментах, даже на фоне замедления роста цифровой рекламы в отрасли. Доход от рекламы YouTube составил 6,69 миллиарда долларов, что является небольшим, но важным показателем после нескольких трудных кварталов.
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
