В ‎интернете‏ ‎сейчас ‎существует ‎великое ‎множество ‎разнообразных‏ ‎ботов ‎для‏ ‎раздевания‏ ‎девушек, ‎сервисов, ‎предлагающих‏ ‎удалить ‎одежду‏ ‎с ‎фото ‎по ‎приемлемой‏ ‎цене.‏ ‎Я ‎рассмотрел‏ ‎больше ‎50‏ ‎предложений, ‎и ‎отобрал ‎для ‎вас‏ ‎10‏ ‎лучших ‎в‏ ‎соотношении ‎стоимости,‏ ‎качества, ‎скорости ‎получения ‎обработки, ‎удобства‏ ‎использования‏ ‎предложения‏ ‎и ‎иных‏ ‎критериев.

В ‎процессе‏ ‎составления ‎рейтинга‏ ‎я‏ ‎руководствовался ‎не‏ ‎только ‎личными ‎предпочтениями, ‎но ‎и‏ ‎мнениями ‎пользователей,‏ ‎которые‏ ‎они ‎оставляют ‎в‏ ‎отзывах ‎и‏ ‎комментариях. ‎Все ‎предложенные ‎мной‏ ‎раздеваторы‏ ‎полностью ‎безопасные‏ ‎в ‎использовании,‏ ‎скрывающие ‎все ‎действия ‎человека ‎и‏ ‎полученные‏ ‎кадры.

Если ‎вам‏ ‎не ‎хочется‏ ‎тратить ‎время ‎на ‎то, ‎чтобы‏ ‎изучать‏ ‎весь‏ ‎мой ‎рейтинг‏ ‎ботов ‎для‏ ‎раздевания, ‎то‏ ‎просто‏ ‎обратите ‎внимание‏ ‎на ‎следующие ‎лучшие ‎по ‎моему‏ ‎мнению ‎предложения:

1. Сканобот — в‏ ‎нем‏ ‎можно ‎раздеть ‎девушку‏ ‎бесплатно ‎при‏ ‎получении ‎скидок ‎по ‎реферальной‏ ‎программе.‏ ‎Управление ‎простое‏ ‎и ‎удобное,‏ ‎обнаженные ‎фотографии ‎получаются ‎сочными ‎и‏ ‎привлекательными.
2. Убрать‏ ‎одежду ‎с‏ ‎фото — востребованный ‎в‏ ‎сети ‎бот, ‎способный ‎раздеть ‎фото‏ ‎за‏ ‎несколько‏ ‎секунд. ‎Главным‏ ‎преимуществом ‎для‏ ‎меня ‎стала‏ ‎выгодная‏ ‎реферальная ‎программа,‏ ‎при ‎участии ‎в ‎которой ‎можно‏ ‎получить ‎весьма‏ ‎приличные‏ ‎скидки ‎на ‎раздевание‏ ‎подруги.
3. Нудификатор — простой ‎и‏ ‎удобный ‎в ‎использовании ‎бот‏ ‎раздеватор,‏ ‎работающий ‎без‏ ‎зависаний ‎и‏ ‎имеющий ‎выгодную ‎реферальную ‎программу.

Боты ‎для‏ ‎раздевания

Сканер‏ ‎одежды ‎«Сканобот»

Мой‏ ‎вердикт: ‎Нейросеть‏ ‎для ‎раздевания ‎обучена ‎просто ‎прекрасно.‏ ‎Она‏ ‎работает‏ ‎с ‎разными‏ ‎типами ‎фигур‏ ‎и ‎при‏ ‎этом‏ ‎имеет ‎приемлемую‏ ‎стоимость. ‎Никаких ‎зависаний ‎или ‎недоработок‏ ‎я ‎для‏ ‎себя‏ ‎не ‎отметил.

Цена: От ‎150‏ ‎рублей.

Ссылка: t.me/skaner_odejdi_bot

Функционал: Бот, ‎который‏ ‎раздевает ‎девушек, ‎работает ‎довольно‏ ‎качественно‏ ‎и ‎бесперебойно.‏ ‎Управление ‎в‏ ‎нем ‎сделано ‎стандартным ‎образом, ‎а‏ ‎потому‏ ‎разобраться ‎в‏ ‎нем ‎будет‏ ‎просто. ‎Сразу ‎после ‎активации ‎бота‏ ‎на‏ ‎раздевание‏ ‎высвечивается ‎4‏ ‎основные ‎кнопки‏ ‎в ‎меню:‏ ‎профиль,‏ ‎обработка ‎фотографии,‏ ‎реферальная ‎программа ‎и ‎поддержка. ‎До‏ ‎того, ‎как‏ ‎раздеть‏ ‎девушку ‎или ‎парня‏ ‎по ‎фото,‏ ‎рекомендуется ‎ознакомиться ‎с ‎пользовательским‏ ‎соглашением,‏ ‎которое ‎появится‏ ‎на ‎экране.

Первым‏ ‎делом ‎стоит ‎перейти ‎в ‎раздел‏ ‎профиля,‏ ‎чтобы ‎приобрести‏ ‎определенный ‎пакет‏ ‎обработок ‎для ‎раздевания ‎человека. ‎Чем‏ ‎больше‏ ‎будет‏ ‎обработок ‎в‏ ‎пакете, ‎тем‏ ‎ниже ‎будет‏ ‎стоимость‏ ‎1 ‎раздевания.‏ ‎В ‎разделе ‎профиля ‎будет ‎отображаться‏ ‎информация ‎о‏ ‎том,‏ ‎сколько ‎обработок ‎еще‏ ‎доступно ‎для‏ ‎проведения.

Чтобы ‎раздеть ‎девушку ‎нейросеть‏ ‎должна‏ ‎получить ‎качественную‏ ‎фотографию, ‎и‏ ‎инструкция ‎по ‎тому, ‎как ‎такую‏ ‎выбрать,‏ ‎размещена ‎в‏ ‎разделе ‎«обработка‏ ‎фото». ‎На ‎экране ‎появятся ‎основные‏ ‎рекомендации‏ ‎по‏ ‎тому, ‎как‏ ‎раздеть ‎фото‏ ‎онлайн ‎с‏ ‎получением‏ ‎реалистичного ‎и‏ ‎качественного ‎итога. ‎Если ‎не ‎следовать‏ ‎инструкции ‎—‏ ‎обработка‏ ‎не ‎будет ‎проведена.

Реферальная‏ ‎программа ‎позволяет‏ ‎девушку ‎раздеть ‎по ‎фото‏ ‎бесплатно.‏ ‎Суть ‎ее‏ ‎заключается ‎в‏ ‎привлечении ‎новых ‎пользователей ‎и ‎получении‏ ‎в‏ ‎ответ ‎бонусов.

Способы‏ ‎оплаты: Банковские ‎карты,‏ ‎криптовалюта, ‎система ‎быстрых ‎платежей ‎и‏ ‎по‏ ‎реквизитам.

Убрать‏ ‎одежду ‎с‏ ‎фото

Мой ‎вердикт: Раздеть‏ ‎девушку ‎бот‏ ‎способен‏ ‎за ‎считанные‏ ‎секунды, ‎при ‎этом ‎качество ‎его‏ ‎работы ‎оказывается‏ ‎отменным.‏ ‎Он ‎работает ‎без‏ ‎перерывов, ‎предлагая‏ ‎получение ‎детализированного ‎результата ‎с‏ ‎сочными‏ ‎формами.

Цена: ‎От‏ ‎145 ‎рублей‏ ‎за ‎2 ‎фотографии.

Ссылка: t.me/ubrat_odejdu_bot

Функционал: ‎Раздеть ‎человека‏ ‎по‏ ‎фото ‎при‏ ‎использовании ‎данного‏ ‎бота ‎можно ‎будет ‎за ‎несколько‏ ‎секунд‏ ‎и‏ ‎пару ‎простых‏ ‎действий. ‎От‏ ‎пользователя ‎требуется‏ ‎только‏ ‎произвести ‎приобретение‏ ‎определенного ‎пакета ‎обработок ‎и ‎отправить‏ ‎подходящую ‎для‏ ‎раздевания‏ ‎фотографию.

После ‎активации ‎раздеватора‏ ‎бесплатно ‎можно‏ ‎изучить ‎все ‎инструкции ‎и‏ ‎примеры‏ ‎проведения ‎обработок,‏ ‎а ‎также‏ ‎ознакомиться ‎с ‎особенностями ‎участия ‎в‏ ‎реферальной‏ ‎программе ‎и‏ ‎обратиться ‎в‏ ‎поддержку ‎при ‎необходимости. ‎Никакая ‎плата‏ ‎за‏ ‎все‏ ‎эти ‎действия‏ ‎не ‎взимается.

Преимуществом предложения‏ ‎является ‎его‏ ‎простота‏ ‎и ‎возможность‏ ‎прилично ‎сэкономить ‎на ‎привлечении ‎новых‏ ‎пользователей. ‎Работает‏ ‎бот‏ ‎круглосуточно, ‎никаких ‎серьезных‏ ‎нареканий ‎в‏ ‎работе ‎я ‎не ‎отметил.

Способы‏ ‎оплаты: Карты,‏ ‎криптовалюта ‎и‏ ‎оплата ‎по‏ ‎реквизитам.

Нудификатор

Мой ‎вердикт: ‎Раздеть ‎девушку ‎онлайн‏ ‎можно‏ ‎будет ‎всего‏ ‎за ‎минуту‏ ‎без ‎необходимости ‎прохождения ‎регистрации ‎и‏ ‎иных‏ ‎сложных‏ ‎действий. ‎Работает‏ ‎бот ‎в‏ ‎ТГ ‎просто‏ ‎отлично,‏ ‎никаких ‎замечаний‏ ‎нет.

Цена: От ‎150 ‎рублей ‎за ‎2‏ ‎фотографии.

Ссылка: t.me/nudifikator_bot

Функционал: Раздеть ‎фото‏ ‎онлайн‏ ‎предоставляется ‎возможность ‎без‏ ‎прохождения ‎регистрации‏ ‎и ‎без ‎проведения ‎сложных‏ ‎действий.‏ ‎Процесс ‎занимает‏ ‎до ‎2-5‏ ‎минут ‎и ‎может ‎быть ‎проведен‏ ‎в‏ ‎любое ‎время‏ ‎суток. ‎Ярким‏ ‎преимуществом ‎в ‎использовании ‎этого ‎бота‏ ‎является‏ ‎его‏ ‎выгодность ‎—‏ ‎бонусы ‎и‏ ‎подарки ‎за‏ ‎привлечение‏ ‎новых ‎пользователей‏ ‎оказываются ‎достаточно ‎выгодными, ‎позволяют ‎прилично‏ ‎сэкономить ‎на‏ ‎раздевании‏ ‎знаменитостей ‎или ‎подруг.‏ ‎Нейроночка ‎работает‏ ‎просто ‎прекрасно ‎— ‎никакого‏ ‎размытия,‏ ‎рисовка ‎тела‏ ‎просто ‎прекрасная,‏ ‎полностью ‎отсутствуют ‎серьезные ‎недоработки ‎в‏ ‎цветопередаче‏ ‎и ‎детализации‏ ‎кадров.

При ‎возникновении‏ ‎вопросов ‎или ‎недопонимания ‎относительно ‎того,‏ ‎как‏ ‎убрать‏ ‎одежду ‎с‏ ‎фото, ‎можно‏ ‎обратиться ‎к‏ ‎специалистам‏ ‎службы ‎поддержки.‏ ‎Они ‎отвечают ‎в ‎минимальные ‎сроки‏ ‎и ‎достаточно‏ ‎развернуто.

Раздеть‏ ‎девушку ‎онлайн ‎можно‏ ‎только ‎после‏ ‎предварительного ‎приобретения ‎определенного ‎пакета‏ ‎обработок.‏ ‎Оплата ‎проводится‏ ‎моментально, ‎и‏ ‎сразу ‎после ‎этого ‎можно ‎приступать‏ ‎к‏ ‎полноценному ‎использованию‏ ‎бота.

Способы ‎оплаты:‏ ‎Банковские ‎карты, ‎электронные ‎кошельки, ‎система‏ ‎быстрых‏ ‎платежей,‏ ‎криптовалюта ‎и‏ ‎оплата ‎по‏ ‎реквизитам.

NuGoddess

Мой ‎вердикт:‏ ‎Раздевание‏ ‎по ‎фото‏ ‎проводится ‎быстро ‎и ‎качественно. ‎Меню‏ ‎управления ‎стандартное,‏ ‎никаких‏ ‎недостатков ‎в ‎работе‏ ‎бота ‎я‏ ‎не ‎отметил. ‎Порадовала ‎возможность‏ ‎оформления‏ ‎фотографии ‎в‏ ‎БДСМ ‎стиле.

Цена: От‏ ‎50 ‎рублей.

Ссылка: t.me/goddesseyes_bot

Функционал: Раздеватор ‎онлайн ‎предлагает ‎провести‏ ‎стирание‏ ‎одежды ‎с‏ ‎фото ‎довольно‏ ‎быстро ‎и ‎просто. ‎Стоит ‎отметить,‏ ‎что‏ ‎программа‏ ‎в ‎Телеграмм‏ ‎работает ‎на‏ ‎основании ‎обученного‏ ‎специальным‏ ‎образом ‎ИИ,‏ ‎который ‎идеально ‎вырисовывает ‎фигуру, ‎удовлетворяя‏ ‎интерес ‎в‏ ‎полной‏ ‎мере.

Раздень ‎девушку ‎за‏ ‎10 ‎секунд‏ ‎— ‎главный ‎его ‎слоган.‏ ‎Раздевалка‏ ‎работает ‎круглосуточно,‏ ‎отправлять ‎фотографии‏ ‎можно ‎в ‎неограниченном ‎количестве, ‎обработки‏ ‎проводятся‏ ‎за ‎несколько‏ ‎секунд ‎последовательно.

Сразу‏ ‎после ‎активации ‎раздевателя ‎пользователю ‎предоставляется‏ ‎возможность‏ ‎воспользоваться‏ ‎одним ‎из‏ ‎разделов ‎меню:‏ ‎обработка ‎кадров,‏ ‎приобретение‏ ‎обработок, ‎профиль‏ ‎и ‎реферальная ‎программа, ‎служба ‎поддержки.‏ ‎Стоит ‎отметить,‏ ‎что‏ ‎поддержка ‎bot ‎отвечает‏ ‎в ‎минимальные‏ ‎сроки, ‎что ‎не ‎может‏ ‎не‏ ‎радовать.

Интересной ‎особенностью‏ ‎именно ‎этого‏ ‎бота ‎для ‎снятия ‎одежды ‎с‏ ‎фото‏ ‎является ‎возможность‏ ‎оформления ‎обнаженного‏ ‎тела ‎в ‎БДСМ ‎стиле. ‎То‏ ‎есть‏ ‎на‏ ‎теле ‎женщины‏ ‎появляются ‎разнообразные‏ ‎элементы ‎данного‏ ‎стиля.

Способы‏ ‎оплаты: Карты, ‎электронные‏ ‎кошельки, ‎система ‎быстрых ‎платежей, ‎криптовалюта‏ ‎и ‎внесение‏ ‎денег‏ ‎по ‎реквизитам.

Оголятор

Мой ‎вердикт:‏ ‎Нейросеть ‎раздевает‏ ‎девушек ‎быстро ‎и ‎качественно,‏ ‎предлагая‏ ‎выгодную ‎реферальную‏ ‎программу, ‎простое‏ ‎управление ‎и ‎быстро ‎работающую ‎службу‏ ‎поддержки.‏ ‎Никаких ‎недостатков‏ ‎в ‎работе‏ ‎нет.

Цена: От ‎145 ‎рублей.

Ссылка: t.me/Ogoliator_bot

Функционал: При ‎первой ‎активации‏ ‎бота‏ ‎для‏ ‎раздевания ‎бесплатно‏ ‎можно ‎протестировать‏ ‎особенности ‎его‏ ‎работы,‏ ‎а ‎также‏ ‎ознакомиться ‎с ‎подробной ‎инструкцией ‎по‏ ‎тому, ‎как‏ ‎правильно‏ ‎выбирать ‎фотографию. ‎Нейросеть‏ ‎для ‎раздевания‏ ‎девушек ‎работает ‎просто ‎отменно‏ ‎—‏ ‎прорисовка ‎фигуры‏ ‎меня ‎приятно‏ ‎порадовала, ‎никаких ‎серьезных ‎искажений ‎я‏ ‎не‏ ‎заметил.

Функциональные ‎возможности‏ ‎нейронки ‎достаточно‏ ‎стандартные. ‎В ‎меню ‎располагается ‎4‏ ‎основных‏ ‎раздела:‏ ‎служба ‎поддержки,‏ ‎реферальная ‎программа,‏ ‎профиль, ‎обработка‏ ‎фотографий‏ ‎и ‎приобретение‏ ‎обработок. ‎При ‎переходе ‎в ‎раздел‏ ‎снятия ‎одежды‏ ‎с‏ ‎фоток ‎можно ‎будет‏ ‎ознакомиться ‎с‏ ‎краткой ‎инструкцией, ‎которая ‎расскажет‏ ‎об‏ ‎особенностях ‎работы‏ ‎сканера ‎одежды‏ ‎и ‎принципах ‎выбора ‎удачного ‎кадра‏ ‎для‏ ‎снятия ‎одежды.

Бесплатный‏ ‎бот ‎для‏ ‎раздевания ‎станет ‎доступен ‎при ‎активном‏ ‎участии‏ ‎в‏ ‎реферальной ‎программе.‏ ‎При ‎привлечении‏ ‎новых ‎пользователей‏ ‎можно‏ ‎будет ‎получить‏ ‎приличные ‎скидки ‎на ‎обработки, ‎что‏ ‎позволит ‎некоторых‏ ‎людей‏ ‎обнажать ‎полностью ‎бесплатно.

Способы‏ ‎оплаты: Карты, ‎криптовалюта‏ ‎или ‎реквизиты.

Раздеватор ‎Unstable ‎nude‏ ‎bot

Мой‏ ‎вердикт: ‎Раздеть‏ ‎онлайн ‎подругу‏ ‎или ‎парня ‎при ‎использовании ‎этого‏ ‎бота‏ ‎достаточно ‎просто.‏ ‎Начальная ‎стоимость‏ ‎мне ‎показалась ‎высокой, ‎но ‎получаемое‏ ‎качество‏ ‎стоит‏ ‎того, ‎чтобы‏ ‎сразу ‎приобрести‏ ‎пакет ‎обработок.

Цена: От‏ ‎249‏ ‎рублей ‎за‏ ‎4 ‎фотографии.

Ссылка: t.me/unstable_nude_bot

Функционал: ‎Этот ‎бот ‎для‏ ‎раздевания ‎девушек‏ ‎оказался‏ ‎весьма ‎интересным ‎на‏ ‎фоне ‎многочисленных‏ ‎аналогов ‎в ‎сети. ‎Главной‏ ‎особенностью‏ ‎является ‎то,‏ ‎что ‎нейросеть,‏ ‎которая ‎раздевает ‎девушек, ‎способна ‎также‏ ‎использовать‏ ‎дополнительные ‎эффекты‏ ‎на ‎создаваемых‏ ‎кадрах, ‎что ‎позволяет ‎получить ‎отличные‏ ‎результаты.‏ ‎Раздеть‏ ‎девушку ‎онлайн‏ ‎бесплатно ‎можно‏ ‎только ‎в‏ ‎демонстрационной‏ ‎версии ‎или‏ ‎при ‎активном ‎привлечении ‎новых ‎пользователей‏ ‎по ‎реферальной‏ ‎программе.

Чтобы‏ ‎обнажить  ‎человека ‎на‏ ‎фото, ‎потребуется‏ ‎согласиться ‎на ‎использование ‎бота,‏ ‎после‏ ‎чего ‎приобрести‏ ‎тот ‎или‏ ‎иной ‎пакет ‎обработок ‎и ‎загрузить‏ ‎удачную‏ ‎фотографию. ‎После‏ ‎остается ‎только‏ ‎выбрать ‎вариант ‎обработки: ‎простое ‎раздевание,‏ ‎ШИБАРИ,‏ ‎БДСМ‏ ‎или ‎ТРАНС.‏ ‎Все ‎предложения‏ ‎работают ‎просто‏ ‎прекрасно.

Способы‏ ‎оплаты: Карты, ‎криптовалюта,‏ ‎системы ‎электронного ‎перевода ‎денег.

NudsTopBot

Мой ‎вердикт: Приложение‏ ‎для ‎раздевания‏ ‎работает‏ ‎отлично, ‎никаких ‎недостатков‏ ‎я ‎не‏ ‎отметил. ‎Планирую ‎и ‎дальше‏ ‎его‏ ‎использовать, ‎так‏ ‎как ‎приятно‏ ‎порадовало ‎качество ‎детализации ‎женской ‎фигуры.

Цена: От‏ ‎80‏ ‎рублей.

Ссылка: t.me/NudsTopBot

Функционал: Раздеть ‎девушку‏ ‎на ‎фото‏ ‎можно ‎будет ‎за ‎пару ‎минут,‏ ‎и‏ ‎именно‏ ‎это ‎меня‏ ‎и ‎привлекало‏ ‎в ‎этом‏ ‎предложении.‏ ‎Управление, ‎оформление,‏ ‎скорость ‎работы, ‎стоимость ‎— ‎все‏ ‎довольно ‎стандартное.‏ ‎Чтобы‏ ‎произвести ‎обработку ‎достаточно‏ ‎будет ‎приобрести‏ ‎определенный ‎пакет ‎раздеваний, ‎после‏ ‎чего‏ ‎выбрать ‎удачную‏ ‎фотографию ‎и‏ ‎отправить ‎ее ‎боту. ‎Процесс ‎занимает‏ ‎минимальное‏ ‎количество ‎времени‏ ‎и ‎не‏ ‎требует ‎проведения ‎каких-либо ‎сложных ‎операций.

При‏ ‎первой‏ ‎активации‏ ‎бота ‎предоставляется‏ ‎возможность ‎изучить‏ ‎пользовательское ‎соглашение.‏ ‎При‏ ‎продолжении ‎его‏ ‎использования ‎происходит ‎автоматическое ‎согласие ‎на‏ ‎все, ‎прописанное‏ ‎в‏ ‎документе.

Способы ‎оплаты: ‎Карты,‏ ‎кошельки, ‎системы‏ ‎электронного ‎перевода ‎денег, ‎СБП,‏ ‎оплата‏ ‎по ‎реквизитам.

Сервисы‏ ‎по ‎раздеванию‏ ‎людей

Deepswap

Мой ‎вердикт: ‎В ‎целом, ‎работает‏ ‎нейросеть‏ ‎отлично, ‎но‏ ‎стоит ‎помнить‏ ‎о ‎том, ‎что ‎именно ‎на‏ ‎этом‏ ‎портале‏ ‎происходит ‎просто‏ ‎замена ‎лица,‏ ‎а ‎потому‏ ‎фигура‏ ‎можно ‎не‏ ‎совпадать ‎с ‎реальными ‎формами ‎девушки.

Цена: От‏ ‎9,99 ‎долларов.

Ссылка: deepswap.ai/ru

Функционал:‏ ‎При‏ ‎длительном ‎использовании ‎портала‏ ‎не ‎отметил‏ ‎никаких ‎серьезных ‎недостатков ‎—‏ ‎работает‏ ‎достаточно ‎шустро,‏ ‎прекрасно ‎обрабатывает‏ ‎фотографии, ‎не ‎имеет ‎никаких ‎серьезных‏ ‎недостатков.‏ ‎Главное ‎помнить‏ ‎о ‎том,‏ ‎что ‎происходит ‎именно ‎замена ‎лица‏ ‎на‏ ‎кадре,‏ ‎а ‎потому‏ ‎особенности ‎фигуры‏ ‎вашей ‎подруги‏ ‎или‏ ‎знакомой ‎могут‏ ‎не ‎совпадать ‎с ‎ее ‎реальными‏ ‎формами. ‎Но‏ ‎в‏ ‎некоторых ‎случаях ‎это‏ ‎даже ‎и‏ ‎к ‎лучшему, ‎ведь ‎получается‏ ‎достичь‏ ‎сочного ‎и‏ ‎довольно ‎привлекательного‏ ‎результата.

Способы ‎оплаты: ПейПал ‎и ‎иные ‎системы‏ ‎электронного‏ ‎перевода ‎денег,‏ ‎кошельки, ‎карты,‏ ‎криптовалюта, ‎мобильные ‎операторы ‎и ‎переводы‏ ‎по‏ ‎реквизитам.

DeepNude‏ ‎Official

Мой ‎вердикт: Этот‏ ‎сайт ‎привлек‏ ‎меня ‎достаточно‏ ‎интересным‏ ‎оформлением ‎и‏ ‎расширенным ‎функционалом ‎— ‎теперь ‎раздеть‏ ‎можно ‎не‏ ‎только‏ ‎девушку, ‎но ‎и‏ ‎парня. ‎Отлично‏ ‎работает, ‎без ‎зависаний, ‎но‏ ‎в‏ ‎некоторых ‎случаях‏ ‎есть ‎небольшие‏ ‎искажения ‎итогового ‎изображения.

Цена: От ‎68 ‎долларов.

Ссылка: https://deep-nude.com/

Функционал: Преимуществом‏ ‎сервиса‏ ‎является ‎то,‏ ‎что ‎можно‏ ‎раздеть ‎девушку ‎на ‎фото ‎бесплатно‏ ‎с‏ ‎получением‏ ‎весьма ‎неплохого‏ ‎результата. ‎Конечно,‏ ‎на ‎кадре‏ ‎будут‏ ‎присутствовать ‎замазанные‏ ‎элементы ‎и ‎водные ‎знаки, ‎и‏ ‎с ‎этим‏ ‎пользователю‏ ‎придется ‎смириться, ‎если‏ ‎он ‎не‏ ‎готов ‎платить ‎за ‎свое‏ ‎удовольствие.

Платная‏ ‎версия ‎работает‏ ‎отлично ‎—‏ ‎обнаженные ‎фотографии ‎выглядят ‎так, ‎что‏ ‎сложно‏ ‎сказать, ‎что‏ ‎вообще ‎присутствовали‏ ‎какие-то ‎обработки. ‎Полное ‎ощущение ‎того,‏ ‎что‏ ‎девушка‏ ‎самостоятельно ‎сделала‏ ‎нюдс ‎и‏ ‎скинула ‎его‏ ‎пользователю‏ ‎портала. ‎Обработка‏ ‎проводится ‎достаточно ‎быстро, ‎но ‎иногда‏ ‎встречаются ‎небольшие‏ ‎зависания‏ ‎в ‎работе.

Способы ‎оплаты:‏ ‎Банковские ‎карты,‏ ‎электронные ‎кошельки, ‎система ‎быстрых‏ ‎переводов,‏ ‎криптовалюта.

DeepNudeNow

Мой ‎вердикт:‏ ‎Несмотря ‎на‏ ‎то, ‎что ‎сервис ‎предоставляет ‎действительно‏ ‎качественные‏ ‎и ‎проработанные‏ ‎фотографии, ‎длительное‏ ‎ожидание ‎их ‎получения ‎меня ‎немного‏ ‎расстроило.

Цена: От‏ ‎60‏ ‎долларов.

Ссылка: https://deepnudenow.com/

Функционал: Портал ‎имеет‏ ‎достаточно ‎простое‏ ‎оформление ‎и‏ ‎управление,‏ ‎разобраться ‎с‏ ‎которым ‎сможет ‎любой ‎новичок ‎без‏ ‎особых ‎проблем.‏ ‎Главным‏ ‎преимуществом ‎сервиса ‎является‏ ‎отменная ‎детализация‏ ‎женского ‎тела ‎— ‎все‏ ‎выглядит‏ ‎насколько ‎реалистично‏ ‎и ‎детализировано,‏ ‎что ‎даже ‎сложно ‎сказать, ‎присутствует‏ ‎ли‏ ‎на ‎фотографии‏ ‎хоть ‎какая-то‏ ‎обработка.

При ‎всех ‎преимуществах ‎стоит ‎сказать‏ ‎о‏ ‎том,‏ ‎что ‎в‏ ‎некоторых ‎случаях‏ ‎нужно ‎довольно‏ ‎долго‏ ‎ждать ‎получения‏ ‎результата, ‎а ‎потому ‎придется ‎набраться‏ ‎терпения.

Способы ‎оплаты: Произвести‏ ‎оплату‏ ‎обработки ‎можно ‎только‏ ‎одним ‎единственным‏ ‎способом ‎— ‎при ‎использовании‏ ‎криптовалюты.

FAQ

Что‏ ‎делать, ‎если‏ ‎качество ‎фотографии‏ ‎оказалось ‎не ‎лучшим?

Если ‎причина ‎порчи‏ ‎фотографии‏ ‎заключается ‎в‏ ‎том, ‎что‏ ‎пользователь ‎проигнорировал ‎приложенную ‎инструкцию ‎и‏ ‎выбрал‏ ‎кадр,‏ ‎который ‎оказалось‏ ‎невозможно ‎качественно‏ ‎обработать ‎—‏ ‎то‏ ‎ничего ‎с‏ ‎этим ‎сделать ‎не ‎получится. ‎Попытка‏ ‎будет ‎потрачена.‏ ‎Но‏ ‎если ‎фото ‎было‏ ‎выбрано ‎в‏ ‎соответствии ‎со ‎всеми ‎рекомендациями,‏ ‎но‏ ‎при ‎этом‏ ‎качество ‎обработки‏ ‎оказалось ‎низким ‎— ‎стоит ‎обратиться‏ ‎к‏ ‎специалистам ‎поддержки.

Где‏ ‎найти ‎бесплатные‏ ‎боты ‎для ‎раздевания?

Найти ‎бесплатный ‎раздеватор,‏ ‎который‏ ‎будет‏ ‎предоставлять ‎фотографии‏ ‎в ‎отличном‏ ‎качестве ‎обработки‏ ‎—‏ ‎достаточно ‎сложно.‏ ‎Преимущественно ‎бесплатно ‎проводят ‎раздевание ‎людей‏ ‎на ‎фотографиях‏ ‎только‏ ‎в ‎тех ‎ботах,‏ ‎которые ‎работают‏ ‎в ‎тестовой ‎версии, ‎то‏ ‎есть‏ ‎в ‎режиме‏ ‎оценки ‎качества‏ ‎работы ‎в ‎периоды ‎серьезной ‎загруженности,‏ ‎детализации,‏ ‎скорости ‎обработки‏ ‎каждого ‎отдельного‏ ‎запроса ‎и ‎так ‎далее.

В ‎известных‏ ‎ботах‏ ‎также‏ ‎может ‎быть‏ ‎представлена ‎возможность‏ ‎провести ‎1-2‏ ‎бесплатные‏ ‎обработки ‎фотографий‏ ‎для ‎оценки ‎особенностей ‎и ‎возможностей‏ ‎их ‎работы.‏ ‎Но,‏ ‎чаще ‎всего, ‎в‏ ‎бесплатной ‎версии‏ ‎присутствуют ‎замазанные ‎элементы ‎или‏ ‎водяные‏ ‎знаки, ‎которые‏ ‎сразу ‎дают‏ ‎понять, ‎что ‎фотография ‎проходила ‎через‏ ‎обработку.

Нейросети ‎—‏ ‎одна ‎из ‎самых ‎передовых ‎технологий,‏ ‎которая ‎меняет‏ ‎наш‏ ‎повседневный ‎образ ‎жизни,‏ ‎бизнес-процессы ‎и‏ ‎подход ‎к ‎науке. ‎С‏ ‎каждым‏ ‎годом ‎нейронные‏ ‎сети ‎находят‏ ‎применение ‎в ‎новых ‎областях, ‎обеспечивая‏ ‎высокую‏ ‎точность ‎обработки‏ ‎данных ‎и‏ ‎автоматизацию, ‎которая ‎ранее ‎считалась ‎невозможной.‏ ‎В‏ ‎этой‏ ‎статье ‎мы‏ ‎рассмотрим, ‎как‏ ‎нейросети ‎используются‏ ‎в‏ ‎различных ‎сферах,‏ ‎от ‎медицины ‎до ‎развлечений, ‎и‏ ‎какие ‎перспективы‏ ‎они‏ ‎открывают.

1. Медицина ‎и ‎здравоохранение

Одной‏ ‎из ‎самых‏ ‎перспективных ‎областей ‎применения ‎нейросетей‏ ‎является‏ ‎медицина. ‎Современные‏ ‎алгоритмы ‎анализа‏ ‎изображений ‎и ‎большие ‎объемы ‎медицинских‏ ‎данных‏ ‎позволяют ‎улучшить‏ ‎диагностику ‎и‏ ‎предложить ‎более ‎точное ‎лечение. ‎Например,‏ ‎нейросети‏ ‎успешно‏ ‎применяются ‎для‏ ‎выявления ‎рака‏ ‎на ‎ранних‏ ‎стадиях.

Пример: В‏ ‎компании ‎IBM‏ ‎Watson ‎разработана ‎нейросеть, ‎которая ‎анализирует‏ ‎медицинские ‎изображения,‏ ‎такие‏ ‎как ‎МРТ ‎и‏ ‎рентгеновские ‎снимки,‏ ‎для ‎обнаружения ‎аномалий. ‎Это‏ ‎помогает‏ ‎врачам ‎быстрее‏ ‎и ‎точнее‏ ‎ставить ‎диагноз, ‎что ‎особенно ‎важно‏ ‎для‏ ‎раннего ‎выявления‏ ‎онкологических ‎заболеваний.‏ ‎Нейросети ‎также ‎используются ‎в ‎персонализированной‏ ‎медицине,‏ ‎где‏ ‎они ‎помогают‏ ‎предсказать, ‎как‏ ‎пациент ‎отреагирует‏ ‎на‏ ‎тот ‎или‏ ‎иной ‎препарат, ‎учитывая ‎его ‎индивидуальные‏ ‎данные.

2. Образование ‎и‏ ‎онлайн-обучение

Нейросети‏ ‎активно ‎внедряются ‎и‏ ‎в ‎образовательные‏ ‎технологии. ‎Они ‎используются ‎для‏ ‎разработки‏ ‎адаптивных ‎систем‏ ‎обучения, ‎которые‏ ‎подстраиваются ‎под ‎способности ‎и ‎уровень‏ ‎знаний‏ ‎учащегося.

Пример: Платформа ‎Duolingo,‏ ‎популярная ‎для‏ ‎изучения ‎языков, ‎использует ‎нейросети ‎для‏ ‎анализа‏ ‎ошибок‏ ‎пользователей ‎и‏ ‎предлагает ‎задания,‏ ‎которые ‎помогают‏ ‎лучше‏ ‎усвоить ‎материал.‏ ‎Система ‎подстраивает ‎задачи ‎индивидуально ‎для‏ ‎каждого ‎пользователя,‏ ‎создавая‏ ‎персонализированный ‎учебный ‎план‏ ‎и ‎улучшая‏ ‎результаты ‎обучения.

3. Транспорт ‎и ‎автономное‏ ‎вождение

Автономные‏ ‎автомобили ‎—‏ ‎еще ‎одно‏ ‎из ‎достижений ‎нейросетей. ‎Ведущие ‎компании,‏ ‎такие‏ ‎как ‎Tesla,‏ ‎Waymo ‎и‏ ‎Uber, ‎активно ‎используют ‎глубокое ‎обучение‏ ‎для‏ ‎создания‏ ‎систем ‎автопилота.‏ ‎Нейросети ‎анализируют‏ ‎данные ‎с‏ ‎камер,‏ ‎радаров ‎и‏ ‎других ‎датчиков ‎для ‎принятия ‎мгновенных‏ ‎решений ‎на‏ ‎дороге.

Пример: Tesla‏ ‎Autopilot ‎использует ‎многослойные‏ ‎нейронные ‎сети‏ ‎для ‎обработки ‎огромного ‎объема‏ ‎данных‏ ‎в ‎реальном‏ ‎времени, ‎включая‏ ‎идентификацию ‎объектов, ‎прогнозирование ‎движения ‎других‏ ‎автомобилей‏ ‎и ‎принятие‏ ‎решений ‎о‏ ‎перестроении ‎или ‎торможении. ‎Эти ‎технологии‏ ‎помогают‏ ‎автомобилю‏ ‎передвигаться ‎безопасно,‏ ‎снижая ‎вероятность‏ ‎аварий ‎и‏ ‎улучшая‏ ‎дорожную ‎безопасность.

4. Финансовый‏ ‎сектор ‎и ‎торговля

В ‎финансовой ‎сфере‏ ‎нейросети ‎помогают‏ ‎анализировать‏ ‎огромные ‎объемы ‎данных‏ ‎и ‎выявлять‏ ‎тенденции. ‎Это ‎особенно ‎полезно‏ ‎для‏ ‎управления ‎рисками,‏ ‎обнаружения ‎мошенничества‏ ‎и ‎разработки ‎торговых ‎стратегий.

Пример: Компания ‎JP‏ ‎Morgan‏ ‎разработала ‎нейросеть‏ ‎COiN, ‎которая‏ ‎за ‎считанные ‎секунды ‎может ‎анализировать‏ ‎миллионы‏ ‎юридических‏ ‎документов, ‎выявляя‏ ‎ключевые ‎условия‏ ‎и ‎потенциальные‏ ‎риски.‏ ‎Нейросети ‎также‏ ‎используются ‎в ‎торговых ‎платформах, ‎таких‏ ‎как ‎Robinhood,‏ ‎для‏ ‎анализа ‎данных ‎о‏ ‎фондовом ‎рынке‏ ‎и ‎разработки ‎рекомендаций ‎по‏ ‎инвестициям.

5. Маркетинг‏ ‎и ‎анализ‏ ‎данных

В ‎маркетинге‏ ‎нейросети ‎помогают ‎лучше ‎понять ‎поведение‏ ‎потребителей‏ ‎и ‎сделать‏ ‎рекламу ‎более‏ ‎персонализированной. ‎Алгоритмы, ‎основанные ‎на ‎нейросетях,‏ ‎анализируют‏ ‎интересы,‏ ‎демографические ‎данные‏ ‎и ‎поведение‏ ‎пользователей, ‎чтобы‏ ‎предложить‏ ‎им ‎наиболее‏ ‎релевантный ‎контент.

Пример: Amazon ‎и ‎Netflix ‎используют‏ ‎нейросети ‎для‏ ‎рекомендаций‏ ‎товаров ‎и ‎контента.‏ ‎Они ‎анализируют‏ ‎поведение ‎пользователей, ‎их ‎предпочтения‏ ‎и‏ ‎предлагают ‎похожие‏ ‎товары ‎или‏ ‎фильмы, ‎которые ‎могут ‎быть ‎интересны‏ ‎клиенту.‏ ‎Это ‎улучшает‏ ‎пользовательский ‎опыт‏ ‎и ‎повышает ‎уровень ‎удовлетворенности ‎клиентов.

6. Искусство‏ ‎и‏ ‎развлечения

Современные‏ ‎нейросети ‎стали‏ ‎настоящим ‎инструментом‏ ‎для ‎творчества.‏ ‎С‏ ‎их ‎помощью‏ ‎создаются ‎уникальные ‎произведения ‎искусства, ‎пишется‏ ‎музыка ‎и‏ ‎даже‏ ‎снимаются ‎фильмы.

Пример: Нейросеть ‎DALL-E,‏ ‎разработанная ‎компанией‏ ‎OpenAI, ‎способна ‎создавать ‎изображения‏ ‎по‏ ‎текстовым ‎описаниям.‏ ‎Это ‎открывает‏ ‎новые ‎возможности ‎для ‎иллюстраторов ‎и‏ ‎дизайнеров,‏ ‎которые ‎могут‏ ‎использовать ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎для ‎создания ‎необычных ‎и‏ ‎уникальных‏ ‎произведений.‏ ‎Также ‎нейросети‏ ‎применяются ‎в‏ ‎музыке: ‎например,‏ ‎платформа‏ ‎Amper ‎Music‏ ‎генерирует ‎музыкальные ‎композиции, ‎которые ‎можно‏ ‎использовать ‎в‏ ‎коммерческих‏ ‎проектах.

7. Климат ‎и ‎экология

С‏ ‎помощью ‎нейросетей‏ ‎ученые ‎анализируют ‎данные ‎о‏ ‎климате,‏ ‎чтобы ‎прогнозировать‏ ‎изменения ‎погоды,‏ ‎обнаруживать ‎природные ‎катастрофы ‎и ‎разрабатывать‏ ‎решения‏ ‎для ‎борьбы‏ ‎с ‎изменением‏ ‎климата.

Пример: Нейросеть ‎Google ‎DeepMind ‎работает ‎над‏ ‎проектами‏ ‎по‏ ‎изучению ‎изменений‏ ‎климата ‎и‏ ‎разработке ‎алгоритмов,‏ ‎которые‏ ‎могут ‎точно‏ ‎прогнозировать ‎экстремальные ‎погодные ‎условия. ‎Также‏ ‎нейросети ‎помогают‏ ‎в‏ ‎анализе ‎данных ‎спутниковых‏ ‎снимков ‎для‏ ‎мониторинга ‎вырубки ‎лесов, ‎загрязнения‏ ‎океанов‏ ‎и ‎других‏ ‎экологических ‎проблем.

Заключение

Применение‏ ‎нейросетей ‎в ‎современной ‎жизни ‎становится‏ ‎все‏ ‎более ‎широким,‏ ‎и ‎их‏ ‎потенциал ‎кажется ‎безграничным. ‎Уже ‎сегодня‏ ‎они‏ ‎помогают‏ ‎улучшить ‎качество‏ ‎нашей ‎жизни,‏ ‎повышают ‎безопасность,‏ ‎ускоряют‏ ‎обработку ‎данных‏ ‎и ‎обеспечивают ‎персонализированный ‎подход ‎в‏ ‎различных ‎отраслях.‏ ‎Будущее‏ ‎нейросетей ‎обещает ‎еще‏ ‎больше ‎инноваций,‏ ‎которые ‎откроют ‎новые ‎возможности‏ ‎и‏ ‎изменят ‎многие‏ ‎аспекты ‎нашей‏ ‎жизни.

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:

1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.

2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.

3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.

4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.

5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:

1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.

2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.

3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.

4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.

5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.

Федеральная, ‎муниципальная ‎и ‎региональная‏ ‎поддержка‏ ‎власти. ‎Так‏ ‎сказать, ‎пропуск,‏ ‎во ‎все ‎необходимые ‎для ‎реализации‏ ‎проекта‏ ‎«Мандрагора» ‎двери.‏ ‎Поддержка ‎Минздрава‏ ‎в ‎снятии ‎барьеров ‎и ‎помощи‏ ‎в‏ ‎проведении‏ ‎обучения ‎в‏ ‎различных ‎местах.‏ ‎Поддержка ‎институтов‏ ‎при‏ ‎правительстве ‎с‏ ‎предоставлением ‎мощностей ‎и ‎специалистов. ‎Консультации‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎сохранения ‎личных‏ ‎данных ‎пациентов‏ ‎при ‎помощи ‎законодательного ‎уровня.‏ ‎Финансирование.‏ ‎Контроль ‎за‏ ‎выполнением ‎работ.‏ ‎Любая ‎поддержка, ‎которая ‎в ‎ходе‏ ‎работы,‏ ‎понадобиться ‎от‏ ‎государства. ‎Фонд‏ ‎«Сколково» ‎Министерство ‎промышленности ‎и ‎торговли‏ ‎РФ.‏ ‎Субсидии‏ ‎на ‎возмещение‏ ‎затрат. ‎Акселерации.‏ ‎Патентование ‎и‏ ‎все‏ ‎необходимые ‎сертификации.

Описание ‎фильма:‏ ‎«Девушка ‎звонит ‎по ‎телефону ‎доверия,‏ ‎так ‎как‏ ‎запуталась‏ ‎в ‎своём ‎предназначении‏ ‎и ‎в‏ ‎своей ‎жизни. ‎По ‎мере‏ ‎разговора‏ ‎выясняется, ‎что‏ ‎она ‎совсем‏ ‎не ‎та, ‎кем ‎себя ‎считала‏ ‎ранее.»

И‏ ‎новый ‎выпуск‏ ‎«Как ‎мы‏ ‎озвучиваем»:

Tesla ‎начала‏ ‎бесплатную ‎пробную ‎версию ‎полного ‎автономного‏ ‎вождения ‎(FSD)‏ ‎сроком‏ ‎на ‎один ‎месяц‏ ‎для ‎владельцев‏ ‎автомобилей ‎по ‎всей ‎территории‏ ‎Соединенных‏ ‎Штатов. ‎Об‏ ‎этом ‎сообщил‏ ‎генеральный ‎директор ‎компании ‎Илон ‎Маск‏ ‎в‏ ‎своём ‎аккаунте‏ ‎http://x.com. Испытание ‎получат‏ ‎все ‎американские ‎автомобили, ‎оснащённые ‎системой‏ ‎полного‏ ‎автономного‏ ‎вождения ‎(FSD).‏ ‎Подобный ‎шаг‏ ‎отражает ‎стремление‏ ‎Tesla‏ ‎обеспечить ‎лучшее‏ ‎представление ‎водителей ‎об ‎ограничениях ‎FSD,‏ ‎подчеркивая ‎необходимость‏ ‎постоянного‏ ‎внимания ‎и ‎вмешательства,‏ ‎несмотря ‎на‏ ‎расширенные ‎возможности ‎системы.

Если ‎ты‏ ‎опять ‎😂✌️

Факт: ‎Илон‏ ‎Маск ‎не ‎боится ‎темноты. ‎Он‏ ‎знает, ‎что‏ ‎где‏ ‎есть ‎тоннель, ‎там‏ ‎есть ‎и‏ ‎выход.

Вывод: ‎Следуй ‎за ‎Илоном‏ ‎Маском‏ ‎и ‎всегда‏ ‎будешь ‎знать,‏ ‎что ‎даже ‎в ‎самых ‎темных‏ ‎моментах‏ ‎жизни ‎можно‏ ‎найти ‎свет.‏ ‎Как ‎говорится, ‎где ‎Илон, ‎там‏ ‎и‏ ‎свет.

Заключение:‏ ‎Мир ‎может‏ ‎быть ‎жестоким‏ ‎и ‎полным‏ ‎опасностей,‏ ‎но ‎если‏ ‎у ‎вас ‎есть ‎Илон ‎Маск‏ ‎и ‎его‏ ‎тоннели,‏ ‎то ‎свет ‎в‏ ‎конце ‎тоннеля‏ ‎всегда ‎будет ‎в ‎вашем‏ ‎доступе.

Интересная ‎история:‏ ‎Однажды ‎Илон ‎Маск ‎застрял ‎в‏ ‎одном ‎из‏ ‎своих‏ ‎тоннелей, ‎но ‎вместо‏ ‎того, ‎чтобы‏ ‎паниковать, ‎он ‎просто ‎начал‏ ‎копать‏ ‎дальше ‎и‏ ‎нашел ‎новый‏ ‎выход. ‎Теперь ‎у ‎него ‎тоннель‏ ‎с‏ ‎двумя ‎светами‏ ‎в ‎конце!

Инструкция: ‎Шаг‏ ‎1: ‎Найдите ‎тоннель. ‎Шаг ‎2:‏ ‎Следуйте ‎за‏ ‎Илоном‏ ‎Маском. ‎Шаг ‎3:‏ ‎Увидите ‎свет‏ ‎в ‎конце ‎тоннеля. ‎Просто,‏ ‎не‏ ‎правда ‎ли?

Лайфхак: ‎Если‏ ‎вы ‎хотите ‎увидеть ‎свет ‎в‏ ‎конце ‎тоннеля,‏ ‎то‏ ‎просто ‎следуйте ‎за‏ ‎Илоном ‎Маском‏ ‎— ‎он ‎точно ‎знает,‏ ‎куда‏ ‎идти. ‎И‏ ‎не ‎забудьте‏ ‎взять ‎с ‎собой ‎шлем ‎и‏ ‎лопату.

Миф: ‎Многие‏ ‎думают, ‎что ‎Илон ‎Маск ‎на‏ ‎самом ‎деле‏ ‎не‏ ‎создает ‎тоннели, ‎а‏ ‎просто ‎ходит‏ ‎по ‎ним ‎на ‎своем‏ ‎космическом‏ ‎корабле. ‎Но‏ ‎это ‎всего‏ ‎лишь ‎миф ‎— ‎он ‎сам‏ ‎носит‏ ‎шлем ‎и‏ ‎копает ‎каждый‏ ‎метр ‎земли ‎своими ‎руками.

Ошибки: ‎Если‏ ‎вы ‎думаете, ‎что ‎Илон ‎Маск‏ ‎создает ‎тоннели‏ ‎только‏ ‎для ‎того, ‎чтобы‏ ‎спрятаться ‎от‏ ‎свекрови, ‎то ‎вы ‎ошибаетесь.‏ ‎Его‏ ‎цель ‎—‏ ‎дать ‎возможность‏ ‎всем ‎увидеть ‎свет ‎в ‎конце‏ ‎тоннеля,‏ ‎даже ‎если‏ ‎это ‎свет‏ ‎от ‎фонаря ‎на ‎вашей ‎голове.