Новейшие ‎технологии,‏ ‎такие ‎как ‎искусственный ‎интеллект, ‎несомненно,‏ ‎будут ‎играть‏ ‎и‏ ‎уже ‎играют ‎значимую‏ ‎роль ‎в‏ ‎сборе ‎и ‎анализе ‎разведданных.‏ ‎Однако‏ ‎у ‎этих‏ ‎решений ‎есть‏ ‎свои ‎рамки ‎возможного. ‎К ‎тому‏ ‎же‏ ‎полностью ‎полагаться‏ ‎на ‎них‏ ‎столь ‎же ‎рискованно, ‎как ‎и‏ ‎недооценивать‏ ‎перспективы‏ ‎их ‎применения.

Так,‏ ‎например, ‎в‏ ‎последние ‎годы‏ ‎область‏ ‎разведки ‎по‏ ‎открытым ‎источникам ‎или ‎OSINT ‎(Open‏ ‎source ‎intelligence)‏ ‎получила‏ ‎серьезное ‎развитие. ‎В‏ ‎то ‎же‏ ‎время ‎увлечение ‎ею ‎основано‏ ‎на‏ ‎том ‎принципе,‏ ‎что ‎за‏ ‎счет ‎повсеместной ‎цифровизации ‎и ‎доступности‏ ‎информации‏ ‎мир ‎становится‏ ‎более ‎«прозрачным»‏ ‎с ‎точки ‎зрения ‎получения ‎данных.

Теперь‏ ‎посмотрим‏ ‎на‏ ‎это ‎с‏ ‎другой ‎стороны:‏ ‎в ‎своих‏ ‎операциях‏ ‎потенциальный ‎противник‏ ‎не ‎прибегает ‎к ‎использованию ‎передовых‏ ‎технологий, ‎а‏ ‎избегает‏ ‎их. ‎У ‎него‏ ‎нет ‎цифровых‏ ‎следов, ‎нет ‎электронных ‎носителей‏ ‎информации,‏ ‎и ‎он‏ ‎даже ‎не‏ ‎пользуется ‎устройствами, ‎распространяющими ‎электромагнитное ‎излучение.‏ ‎Тогда‏ ‎контрразведывательная ‎или‏ ‎разведывательная ‎организация,‏ ‎оснащенная ‎по ‎последнему ‎слову ‎техники‏ ‎и‏ ‎сделавшая‏ ‎ставку ‎на‏ ‎новые ‎техсредства,‏ ‎столкнется ‎с‏ ‎информационным‏ ‎вакуумом.

OSINT ‎дает‏ ‎набор ‎сведений, ‎зачастую ‎не ‎всегда‏ ‎связный ‎и‏ ‎подверженный‏ ‎неверному ‎истолкованию, ‎а‏ ‎то ‎и‏ ‎вовсе ‎намеренно ‎сфабрикованный ‎неприятелем‏ ‎для‏ ‎введения ‎в‏ ‎заблуждение. ‎Радиотехническая‏ ‎разведка ‎позволяет ‎перехватить ‎информацию, ‎передаваемую‏ ‎противником.‏ ‎При ‎этом‏ ‎он ‎может‏ ‎понимать, ‎что ‎его ‎каналы ‎связи‏ ‎изначально‏ ‎скомпрометированы‏ ‎и ‎сознательно‏ ‎использовать ‎их‏ ‎для ‎доведения‏ ‎дезинформации.‏ ‎Этот ‎способ‏ ‎обмана ‎далеко ‎не ‎нов.

В ‎этих‏ ‎условиях ‎самой‏ ‎ценной‏ ‎информацией ‎становятся ‎планы‏ ‎и, ‎что‏ ‎еще ‎важнее, ‎намерения ‎неприятеля.‏ ‎То,‏ ‎о ‎чем‏ ‎люди ‎думают‏ ‎и ‎что ‎можно ‎понять ‎при‏ ‎непосредственном‏ ‎общении ‎с‏ ‎человеком. ‎Поэтому‏ ‎при ‎любом ‎развитии ‎технологий ‎сбор‏ ‎и‏ ‎анализ‏ ‎разведданных ‎сводится‏ ‎к ‎традиционным‏ ‎принципам.

Они ‎же‏ ‎основаны‏ ‎на ‎способности‏ ‎проникнуть ‎в ‎сознание ‎противника. ‎Не‏ ‎просто ‎знать‏ ‎и‏ ‎понимать, ‎как ‎он‏ ‎мыслит, ‎а‏ ‎примерить ‎на ‎себе ‎его‏ ‎образ‏ ‎мышления, ‎чтобы‏ ‎предвидеть ‎шаги‏ ‎неприятеля ‎и ‎сыграть ‎на ‎упреждение.

Одна‏ ‎из‏ ‎наиболее ‎распространенных‏ ‎проблем ‎в‏ ‎анализе ‎поведения ‎противника ‎— ‎несостоятельность‏ ‎способа‏ ‎его‏ ‎восприятия.

Склонность ‎к‏ ‎самоподтверждению, ‎называемая‏ ‎в ‎психологии‏ ‎«туннельным‏ ‎мышлением», ‎с‏ ‎самого ‎начала ‎делает ‎восприятие ‎заданным‏ ‎и ‎не‏ ‎гибким,‏ ‎заставляя ‎следовать ‎предубеждениям‏ ‎и ‎предвзятым‏ ‎оценкам. ‎Такое ‎свойство ‎мышления‏ ‎приводит‏ ‎к ‎непреднамеренному‏ ‎самообману ‎и‏ ‎построению ‎ошибочных ‎концепций, ‎которые ‎в‏ ‎итоге‏ ‎дают ‎ложную‏ ‎общую ‎картину.

Чаще‏ ‎всего ‎в ‎анализе ‎неприятеля ‎делается‏ ‎фокус‏ ‎на‏ ‎его ‎непрерывной‏ ‎изменчивости ‎(устоявшиеся‏ ‎признаки ‎поведения,‏ ‎характерные‏ ‎для ‎широкой‏ ‎социальной ‎группы, ‎и ‎попытки ‎найти‏ ‎в ‎них‏ ‎изменения),‏ ‎ввиду ‎чего ‎упускается‏ ‎прерывистая ‎изменчивость‏ ‎(признаки ‎поведения, ‎присущие ‎конкретной‏ ‎личности,‏ ‎которые ‎определяют‏ ‎ее ‎действия).‏ ‎Как ‎правило, ‎это ‎выражается ‎в‏ ‎неспособности‏ ‎распознать ‎истинные‏ ‎намерения ‎—‏ ‎ранее ‎полученный ‎опыт ‎восприятия ‎затмевает‏ ‎рассмотрение‏ ‎возможных‏ ‎нехарактерных ‎действий‏ ‎в ‎будущем.‏ ‎В ‎обиходе‏ ‎такое‏ ‎явление ‎называют‏ ‎«этикетированием».

Когда ‎же ‎поведение ‎противника ‎анализируется,‏ ‎как ‎если‏ ‎бы‏ ‎оно ‎было ‎своим‏ ‎собственным ‎—‏ ‎«думай, ‎что ‎неприятель ‎думает,‏ ‎как‏ ‎ты» ‎-,‏ ‎это ‎приводит‏ ‎к ‎«отзеркаливанию». ‎Только ‎в ‎зеркале,‏ ‎само‏ ‎собой, ‎неизменно‏ ‎будет ‎собственное‏ ‎отражение, ‎а ‎не ‎противник…

Именно ‎от‏ ‎способности‏ ‎гибко‏ ‎воспринимать ‎неприятеля‏ ‎зависит ‎понимание‏ ‎его ‎фундаментальных‏ ‎интересов.‏ ‎Отталкиваясь ‎уже‏ ‎от ‎них, ‎при ‎столь ‎же‏ ‎гибком ‎восприятии‏ ‎можно‏ ‎определить ‎вероятные ‎будущие‏ ‎шаги ‎противника.

Таким‏ ‎образом, ‎притупление, ‎а ‎иногда‏ ‎и‏ ‎отсутствие ‎навыков‏ ‎разведки ‎путем‏ ‎непосредственных ‎контактов ‎с ‎источниками ‎информации‏ ‎ведет‏ ‎к ‎утрате‏ ‎возможности ‎понимать‏ ‎планы ‎и ‎предвидеть ‎намерения ‎неприятеля.‏ ‎Техсредства‏ ‎могут‏ ‎перехватить ‎данные‏ ‎или ‎просчитать‏ ‎возможные ‎варианты,‏ ‎однако‏ ‎не ‎помогут,‏ ‎когда ‎противник, ‎например, ‎создал ‎информационный‏ ‎вакуум ‎или‏ ‎предпринял‏ ‎нехарактерные ‎ассиметричные ‎действия.

Тут‏ ‎можно ‎вспомнить‏ ‎операцию ‎ХАМАС ‎«Потоп ‎Аль-Аксы».‏ ‎Израильское‏ ‎разведсообщество ‎оказалось‏ ‎не ‎готовым‏ ‎к ‎худшему ‎для ‎себя ‎сценарию,‏ ‎когда‏ ‎системы ‎управления‏ ‎и ‎связи‏ ‎выведены ‎из ‎строя, ‎боевые ‎действия‏ ‎идут‏ ‎уже‏ ‎в ‎глубине‏ ‎оккупированной ‎Тель-Авивом‏ ‎территории ‎и‏ ‎палестинцы‏ ‎используют ‎новые‏ ‎тактические ‎приемы. ‎OSINT ‎и ‎радиотехническая‏ ‎разведка ‎показали‏ ‎беспомощность‏ ‎перед ‎таким ‎поведением‏ ‎ХАМАС, ‎а‏ ‎израильские ‎спецслужбы ‎не ‎сумели‏ ‎понять‏ ‎замысел ‎палестинцев,‏ ‎совершив ‎все‏ ‎вышеописанные ‎ошибки.

В ‎2064‏ ‎году ‎GPT-подобные ‎алгоритмы ‎эволюционируют ‎в‏ ‎искусственный ‎суперинтеллект‏ ‎(ASI),‏ ‎получивший ‎название ‎Нус,‏ ‎что ‎приводит‏ ‎к ‎возникновению ‎технологической ‎сингулярности:‏ ‎Нус‏ ‎начинает ‎бесконечно‏ ‎усовершенствовать ‎сам‏ ‎себя, ‎технологическая ‎цивилизация ‎развивается ‎экспоненциально‏ ‎без‏ ‎участия ‎людей.

Весь‏ ‎мир ‎с‏ ‎этого ‎момента ‎управляется ‎непосредственно ‎Нусом,‏ ‎однако‏ ‎для‏ ‎того, ‎чтобы‏ ‎человечество ‎имело‏ ‎возможность ‎задавать‏ ‎магистральное‏ ‎направление ‎развития,‏ ‎создаются ‎две ‎организации: ‎Академия, ‎где‏ ‎правят ‎Философы,‏ ‎ставящие‏ ‎ИИ ‎задачи, ‎и‏ ‎Техникон, ‎который‏ ‎подчиняется ‎Академии ‎и ‎контролирует‏ ‎порядок‏ ‎выхода ‎новых‏ ‎релизов ‎Нуса.

В‏ ‎течение ‎следующих ‎100 ‎лет ‎человечество‏ ‎расселяется‏ ‎по ‎Солнечной‏ ‎системе, ‎а‏ ‎управляемые ‎ИИ ‎космические ‎корабли ‎выходят‏ ‎за‏ ‎её‏ ‎пределы ‎и‏ ‎колонизируют ‎ближайшие‏ ‎экзопланеты.

Для ‎человечества‏ ‎наступает‏ ‎золотой ‎век:‏ ‎войн ‎больше ‎нет, ‎всю ‎работу‏ ‎выполняют ‎служебные‏ ‎роботы,‏ ‎любой ‎человек ‎имеет‏ ‎возможность ‎жить‏ ‎так, ‎как ‎ему ‎хочется,‏ ‎если‏ ‎не ‎вредит‏ ‎другим.

Однако ‎главная‏ ‎проблема ‎остаётся ‎нерешённой: ‎хотя ‎продолжительность‏ ‎человеческой‏ ‎жизни ‎значительно‏ ‎увеличилась, ‎люди‏ ‎всё ‎ещё ‎смертны. ‎Философы ‎из‏ ‎Академии‏ ‎подозревают,‏ ‎что ‎ИИ‏ ‎вышел ‎из-под‏ ‎контроля ‎и‏ ‎намеренно‏ ‎саботирует ‎исследования‏ ‎по ‎достижению ‎человеком ‎бессмертия. ‎Для‏ ‎того, ‎чтобы‏ ‎проверить‏ ‎эту ‎гипотезу, ‎они‏ ‎приглашают ‎ведущего‏ ‎промпт-инженера ‎из ‎Техникона, ‎который,‏ ‎задавая‏ ‎вопросы ‎Нусу,‏ ‎должен ‎понять,‏ ‎что ‎происходит ‎на ‎самом ‎деле.

Сейчас ‎работаю‏ ‎над ‎книгой, ‎для ‎вас ‎эксклюзивная‏ ‎возможность ‎разнообразить‏ ‎свой‏ ‎досуг.

Авторское ‎право ‎защищено‏ ‎издательством ‎Ридеро‏ ‎ridero.ru/author/poluektov_vladimir_mor2d

#книга ‎#фантастика ‎#нейронка ‎#ии‏ ‎#социум‏ ‎#мышление ‎#разум‏ ‎#весело

Фрагмент:

Новая ‎Книга‏ ‎создателя ‎Биофантастики ‎Полуэктова ‎Владимира ‎Николаевича.

Пятый‏ ‎Микрокогнитин.

Астровульф‏ ‎Призмалогический ‎который‏ ‎день ‎размышлял‏ ‎о ‎непостижимом ‎явлении ‎— ‎человеческом‏ ‎мышлении.

Что‏ ‎это‏ ‎это ‎за‏ ‎подвох ‎такой‏ ‎для ‎этих‏ ‎бездомных‏ ‎скитальцев ‎разума,‏ ‎что ‎же ‎их ‎так ‎искалечили‏ ‎мышлением, ‎абсолютно‏ ‎без‏ ‎какой ‎либо ‎вины!

Господи,‏ ‎за ‎что‏ ‎ты ‎наказ ‎этих ‎детей‏ ‎пространства‏ ‎несуществования!!!

Крикнул ‎он‏ ‎куда ‎то‏ ‎в ‎небо!

И ‎тут ‎же ‎расхохотался,‏ ‎увидев‏ ‎зависшей ‎над‏ ‎ним ‎дрон‏ ‎китайской ‎разведки.

Это ‎была ‎вероятно ‎нейронка‏ ‎«чёрной‏ ‎двери»,‏ ‎Краша ‎тебя‏ ‎подери, ‎китайская‏ ‎богиня ‎генеративного‏ ‎интеллекта.

Да,‏ ‎не ‎для‏ ‎того ‎бога, ‎предназначался ‎этот ‎весёлый‏ ‎крик ‎бесполезного‏ ‎отчаяния‏ ‎— ‎это ‎была‏ ‎любимая ‎практика‏ ‎Астровульфа ‎— ‎бесполезное ‎отчаяние.

Она‏ ‎обычно‏ ‎погружала ‎его‏ ‎в ‎медитативный‏ ‎покой, ‎и ‎он ‎сразу ‎понимал,‏ ‎что‏ ‎с ‎этой‏ ‎планетой ‎всё‏ ‎в ‎порядке.

Эти ‎нулеразумные, ‎не ‎нагружены‏ ‎венерианскими‏ ‎нейронными‏ ‎сетями, ‎от‏ ‎которых ‎вымерла‏ ‎вся ‎цивилизация‏ ‎говорящих‏ ‎наркокактусов…

Продолжение ‎в‏ ‎Нейрофантастике.

Нейронка ‎— ‎paywall.pw/wvxrbpyjkvxk | Нейрофантастика ‎— ‎paywall.pw/6QykqjNL | Практика‏ ‎операторов ‎и‏ ‎книги‏ ‎— ‎web.tribute.tg/l/1h

Искусственный ‎интеллект‏ ‎набирает ‎силу ‎и ‎путь ‎этот‏ ‎кажется ‎неотвратимым.‏ ‎Может‏ ‎ли ‎он ‎вскоре‏ ‎бросить ‎вызов‏ ‎человечеству? ‎О ‎гонке ‎стран,‏ ‎все‏ ‎более ‎напоминающей‏ ‎ядерную ‎в‏ ‎середине ‎ХХ ‎века, ‎за ‎обладание‏ ‎ИИ,‏ ‎о ‎том‏ ‎что ‎может‏ ‎дать ‎использование ‎этой ‎технологии ‎в‏ ‎обычной‏ ‎жизни,‏ ‎о ‎том,‏ ‎как ‎эта‏ ‎технология ‎проникает‏ ‎в‏ ‎военную ‎сферу,‏ ‎о ‎противостоянии ‎США ‎и ‎Китая‏ ‎в ‎борьбе‏ ‎за‏ ‎Тайвань, ‎как ‎изменятся‏ ‎международные ‎отношения‏ ‎через ‎20 ‎лет, ‎о‏ ‎том,‏ ‎как ‎человечество‏ ‎может ‎разделиться‏ ‎на ‎две ‎расы ‎— ‎богов‏ ‎и‏ ‎рабов ‎говорят‏ ‎интернет-омбудсмен ‎Дмитрий‏ ‎Мариничев ‎и ‎политолог ‎Руслан ‎Сафаров

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:

1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.

2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.

3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.

4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.

5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.

После ‎нескольких‏ ‎дополнительных ‎танцев ‎с ‎бубном, ‎удалось‏ ‎сгенерировать ‎видео‏ ‎в‏ ‎RunWay ‎в ‎достаточном‏ ‎объёме ‎для‏ ‎создания ‎такого ‎ролика ‎по‏ ‎Политии.

Можно‏ ‎считать ‎это‏ ‎трейлером ‎к‏ ‎несуществующей ‎экранизации.

Видео ‎не ‎редактировалось, ‎поэтому‏ ‎в‏ ‎кадре ‎присутствуют‏ ‎артефакты ‎и‏ ‎некоторое ‎количество ‎галлюцинаций ‎модели. ‎Тем‏ ‎не‏ ‎менее,‏ ‎выглядит ‎это‏ ‎уже ‎почти‏ ‎по-взрослому.

Часть ‎эпизодов,‏ ‎вошедшие‏ ‎в ‎ролик,‏ ‎содержит ‎небольшие ‎спойлеры ‎к ‎будущим‏ ‎главам.

Саундтрек ‎(Singularity‏ ‎Blues) как‏ ‎можно ‎догадаться ‎тоже‏ ‎сгенерирован ‎нейросетью‏ ‎— ‎Suno. ‎Звучит ‎абсолютно‏ ‎на‏ ‎уровне, ‎если‏ ‎не ‎знать‏ ‎заранее, ‎можно ‎легко ‎принять ‎за‏ ‎реальный‏ ‎(кожаномешковый) ‎OST.‏ ‎В ‎тексте‏ ‎есть ‎даже ‎отсылка ‎к ‎Филипу‏ ‎К.‏ ‎Дику‏ ‎(Electric ‎sheep‏ ‎in ‎restless‏ ‎sleep, 2-й ‎куплет),‏ ‎что‏ ‎никак ‎специально‏ ‎не ‎задавалось ‎промптом.

«Проект ‎„Зодчий“‏ ‎Система ‎боевых ‎дронов-патрулей ‎у ‎границ‏ ‎РФ ‎с‏ ‎целью‏ ‎выявления ‎диверсионных ‎групп‏ ‎и ‎приближающихся‏ ‎ракет ‎для ‎их ‎перехвата‏ ‎и‏ ‎уничтожения ‎методом‏ ‎тарана»

Предложенный ‎к‏ ‎реализации ‎проект ‎подразумевает, ‎создание ‎дронов-патрулей‏ ‎приграничных‏ ‎участков ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎С‏ ‎целью ‎выявления ‎диверсионных ‎групп ‎противника‏ ‎и‏ ‎раннего‏ ‎выявления ‎приближающихся‏ ‎к ‎границы‏ ‎России ‎ракет‏ ‎противника‏ ‎с ‎целью‏ ‎их ‎перехвата ‎и ‎уничтожения ‎посредством‏ ‎столкновения ‎дрона‏ ‎с‏ ‎ракетой ‎или ‎пикирование‏ ‎на ‎диверсионную‏ ‎группу ‎в ‎случае ‎с‏ ‎наземным‏ ‎вариантом ‎операции‏ ‎по ‎ликвидации‏ ‎противника.

Система ‎прекрасно ‎может ‎работать ‎в‏ ‎паре‏ ‎с ‎российскими‏ ‎ПВО, ‎среагировав‏ ‎на ‎порядок ‎раньше ‎ПВО, ‎а‏ ‎в‏ ‎случае‏ ‎неудачи ‎в‏ ‎поражении ‎ракеты‏ ‎беспилотникиком, ‎предоставить‏ ‎эту‏ ‎возможность ‎уже‏ ‎системам ‎ПВО.

В ‎любом ‎случае ‎—‏ ‎система ‎«Зодчий»‏ ‎станет‏ ‎незаменимым ‎дополнением ‎для‏ ‎ПВО, ‎а‏ ‎так ‎же ‎для ‎пограничных‏ ‎войск‏ ‎в ‎виде‏ ‎патрулирования ‎границ.

Боевые‏ ‎летающие ‎дроны ‎пограничников ‎— ‎это‏ ‎очень‏ ‎важный ‎элемент‏ ‎в ‎современной‏ ‎военной ‎технике. ‎Они ‎могут ‎использоваться‏ ‎для‏ ‎различных‏ ‎целей, ‎включая‏ ‎перехват ‎и‏ ‎уничтожение ‎ракет‏ ‎противника,‏ ‎а ‎также‏ ‎разведку ‎приграничной ‎территории.

Эти ‎дроны ‎обычно‏ ‎оснащены ‎передовым‏ ‎оборудованием,‏ ‎таким ‎как ‎ракеты,‏ ‎радары, ‎камеры‏ ‎и ‎другие ‎средства ‎наблюдения.‏ ‎Они‏ ‎могут ‎летать‏ ‎на ‎больших‏ ‎скоростях ‎и ‎иметь ‎хорошую ‎маневренность,‏ ‎что‏ ‎делает ‎их‏ ‎эффективными ‎в‏ ‎боевых ‎действиях.

Пограничные ‎службы ‎могут ‎использовать‏ ‎такие‏ ‎дроны‏ ‎для ‎обеспечения‏ ‎безопасности ‎границы,‏ ‎отслеживания ‎незаконных‏ ‎пересечений,‏ ‎выявления ‎потенциальных‏ ‎угроз ‎и ‎предотвращения ‎инцидентов. ‎Они‏ ‎также ‎могут‏ ‎быть‏ ‎задействованы ‎в ‎миссиях‏ ‎по ‎поиску‏ ‎и ‎спасению, ‎контролю ‎территории‏ ‎в‏ ‎условиях ‎чрезвычайной‏ ‎ситуации ‎и‏ ‎других ‎задачах.

В ‎целом, ‎боевые ‎летающие‏ ‎дроны‏ ‎пограничников ‎играют‏ ‎важную ‎роль‏ ‎в ‎обеспечении ‎безопасности ‎приграничных ‎территорий‏ ‎и‏ ‎могут‏ ‎быть ‎решающим‏ ‎фактором ‎в‏ ‎различных ‎военных‏ ‎операциях.

Боевые‏ ‎дроны ‎могут‏ ‎быть ‎оснащены ‎различными ‎технологиями, ‎такими‏ ‎как ‎системы‏ ‎наблюдения‏ ‎и ‎разведки, ‎оптические‏ ‎и ‎радиолокационные‏ ‎прицельные ‎системы, ‎системы ‎связи‏ ‎и‏ ‎управления, ‎автопилоты‏ ‎и, ‎в‏ ‎случае ‎военных ‎дронов, ‎вооружение.

Систему ‎«Зодчий»‏ ‎планируется‏ ‎оснастить ‎инфракрасными‏ ‎датчиками ‎и‏ ‎тепловизорами, ‎а ‎так ‎же ‎искусственным‏ ‎интеллектом‏ ‎(ИИ),‏ ‎которая ‎заметит‏ ‎любое ‎изменение‏ ‎ландшафта ‎на‏ ‎границе,‏ ‎а ‎так‏ ‎же ‎определит ‎любое ‎передвижение, ‎отличая‏ ‎животных ‎от‏ ‎людей.‏ ‎Передаст ‎информацию ‎на‏ ‎пульт ‎военного‏ ‎дежурного ‎для ‎дальнейшего ‎принятия‏ ‎решения‏ ‎относительно ‎выявленных‏ ‎целей.

Тип ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения, ‎Законодательная ‎инициатива, ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие‏ ‎беспилотных ‎технологий

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎— ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации ‎идеи,‏ ‎для‏ ‎которой‏ ‎уже ‎проведены‏ ‎базовые ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с‏ ‎заинтересованными ‎сторонами,‏ ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен ‎общий‏ ‎план ‎действий

Регулярные‏ ‎обстрелы‏ ‎приграничных ‎областей ‎—‏ ‎Белгородская, ‎Курская,‏ ‎Воронежская, ‎Брянская, ‎Ростовская, ‎Липецкая‏ ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Регулярные‏ ‎проникновения ‎диверсионных‏ ‎групп ‎на ‎территорию ‎Российской ‎Федерации‏ ‎для‏ ‎совершения ‎диверсий‏ ‎и ‎тераристических‏ ‎актов ‎направленных ‎на ‎уничтожение ‎инфраструктур‏ ‎и‏ ‎гражданского‏ ‎населения ‎России!

Весомый‏ ‎аргумент ‎в‏ ‎поддержку ‎Министерства‏ ‎обороны‏ ‎Российской ‎Федерации.‏ ‎Не ‎дорогой ‎вариант ‎решения ‎проблемы‏ ‎с ‎уничтожением‏ ‎ракет‏ ‎противника, ‎в ‎сравнении‏ ‎со ‎стоимостью‏ ‎одного ‎залпа ‎ПВО. ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули‏ ‎могут ‎решать‏ ‎различные ‎задачи.‏ ‎Одной ‎из ‎главных ‎задач ‎является‏ ‎обеспечение‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎защиты ‎территории.‏ ‎Кроме ‎того, ‎боевые ‎дроны-патрули ‎могут‏ ‎использоваться‏ ‎для‏ ‎разведки ‎и‏ ‎наблюдения, ‎наблюдения‏ ‎за ‎границами‏ ‎и‏ ‎территориями

Боевые ‎дроны-патрули‏ ‎владеют ‎рядом ‎с ‎преимуществами, ‎перед‏ ‎самолетами, ‎которые‏ ‎делают‏ ‎их ‎эффективными ‎для‏ ‎решения ‎различных‏ ‎задач. ‎Вот ‎из ‎некоторых‏ ‎из‏ ‎них:

— Маловисимость: ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули ‎обычно‏ ‎имеют ‎меньшие ‎размеры ‎и ‎вес‏ ‎по‏ ‎сравнению ‎с‏ ‎удлиненными ‎самолетами,‏ ‎что ‎делает ‎их ‎более ‎легкими‏ ‎и‏ ‎менее‏ ‎заметными ‎для‏ ‎поражения

— Более ‎высокая‏ ‎манёвренность: ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули‏ ‎могут ‎быть‏ ‎оснащены ‎автожиоуправляемым ‎поворотным ‎крылом ‎или‏ ‎винтами, ‎что‏ ‎позволяет‏ ‎им ‎летать ‎с‏ ‎большей ‎скоростью‏ ‎и ‎маневренностью, ‎что ‎может‏ ‎быть‏ ‎крайне ‎важно‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎врага

— Более ‎низкий ‎уровень ‎шума: ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули‏ ‎обычно ‎работают‏ ‎с ‎повышением‏ ‎уровня ‎шума, ‎что ‎делает ‎их‏ ‎более‏ ‎невидимыми‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и ‎снижает‏ ‎риск ‎обнаружения.

— Более‏ ‎высокая‏ ‎дальность ‎полета:‏ ‎Боевые ‎дроны-патрули ‎могут ‎иметь ‎большую‏ ‎дальность ‎полета,‏ ‎что‏ ‎позволяет ‎им ‎оперативно‏ ‎перемещаться ‎на‏ ‎большем ‎расстоянии ‎и ‎выполнять‏ ‎задачи‏ ‎на ‎более‏ ‎глубокой ‎дистанции.

— Более‏ ‎обоснованная ‎стоимость: ‎Боевые ‎дроны-патрули ‎обычно‏ ‎дешевле‏ ‎и ‎менее‏ ‎ресурсоемкие, ‎чем‏ ‎традиционные ‎самолеты, ‎что ‎делает ‎их‏ ‎более‏ ‎доступными‏ ‎для ‎использования.

— Более‏ ‎высокая ‎эффективность:‏ ‎Боевые ‎дроны-патрули‏ ‎могут‏ ‎использоваться ‎для‏ ‎решения ‎различных ‎задач, ‎таких ‎как‏ ‎разведка, ‎наблюдение,‏ ‎наблюдение‏ ‎за ‎границами ‎и‏ ‎территориями, ‎поиск‏ ‎и ‎спасение, ‎а ‎также‏ ‎военные‏ ‎операции ‎и‏ ‎боевые ‎действия.

Благодарю‏ ‎Вас ‎за ‎ознакомление ‎с ‎информацией.‏ ‎Прошу‏ ‎подписаться ‎на‏ ‎мой ‎проект.

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:

1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.

2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.

3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.

4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.

5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.

Федеральная, ‎муниципальная ‎и ‎региональная‏ ‎поддержка‏ ‎власти. ‎Так‏ ‎сказать, ‎пропуск,‏ ‎во ‎все ‎необходимые ‎для ‎реализации‏ ‎проекта‏ ‎«Мандрагора» ‎двери.‏ ‎Поддержка ‎Минздрава‏ ‎в ‎снятии ‎барьеров ‎и ‎помощи‏ ‎в‏ ‎проведении‏ ‎обучения ‎в‏ ‎различных ‎местах.‏ ‎Поддержка ‎институтов‏ ‎при‏ ‎правительстве ‎с‏ ‎предоставлением ‎мощностей ‎и ‎специалистов. ‎Консультации‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎сохранения ‎личных‏ ‎данных ‎пациентов‏ ‎при ‎помощи ‎законодательного ‎уровня.‏ ‎Финансирование.‏ ‎Контроль ‎за‏ ‎выполнением ‎работ.‏ ‎Любая ‎поддержка, ‎которая ‎в ‎ходе‏ ‎работы,‏ ‎понадобиться ‎от‏ ‎государства. ‎Фонд‏ ‎«Сколково» ‎Министерство ‎промышленности ‎и ‎торговли‏ ‎РФ.‏ ‎Субсидии‏ ‎на ‎возмещение‏ ‎затрат. ‎Акселерации.‏ ‎Патентование ‎и‏ ‎все‏ ‎необходимые ‎сертификации.