logo
Геополитбюро  Экспертный канал о геополитике и геоэкономике
О проекте Просмотр Уровни подписки Фильтры Обновления проекта Контакты Поделиться Метки
Все проекты
О проекте
Аналитические интервью с лучшими экспертами международных отношений. Разбираем геополитические вызовы, проблемы мировой экономики, приглашая лучших знатоков в своих областях. С помощью наших гостей мы знакомим зрителей с тонкостями, происходящих в мире событий, даем углубленный взгляд на проблемы, обрисовываем перспективы сценариев будущего. Геополитбюро — для тех кто хочет не только знать, но и понимать окружающий мир!
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Безвозмездное пожертвование без возможности возврата. Этот взнос не предоставляет доступ к закрытому контенту.

Помочь проекту
Я с вами! 300₽ месяц
Доступны сообщения

Доступ ко всем материалам проекта.

Оформить подписку
Мне нравится канал! 500₽ месяц 5 100₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Геополитбюро
Доступны сообщения

Доступ ко всем материалам проекта.

Оформить подписку
Поддержка каналу! 1 000₽ месяц 10 200₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Геополитбюро
Доступны сообщения

Доступ ко всем материалам проекта.

Оформить подписку
На развитие канала! 1 500₽ месяц 15 300₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Геополитбюро
Доступны сообщения

Доступ ко всем материалам проекта.

Оформить подписку
Фильтры
Обновления проекта
Контакты
Поделиться
Метки
Руслан Сафаров 7 Геополитбюро 6 Путин 6 Дональд Трамп 5 нато 5 Ближний Восток 4 выборы в США 4 европа против россии 4 китай и россия против сша 4 китай против сша 4 мировая война 4 мировые финансы 4 сша и европа 4 украина 4 урсула фон дер ляйн 4 Арабская весна 3 газпром 3 Каддафи 3 макрон 3 новый мировой порядок 3 Орбан 3 Си Цзинпин 3 США и Россия 3 шольц 3 александр песке 2 англия против россии 2 Борис Марцинкевич 2 БРИКС 2 Ватикан 2 Григорий Лукьянов 2 джозеф байден 2 Дмитрий Евстафьев 2 доллар 2 Израиль 2 история 2 Ливия 2 песке последнее 2 россия и китай 2 Северная Африка 2 эрдоган 2 chat gpt 1 TSMC 1 Австрия 1 азаров последнее 1 Александр Артамонов 1 александр казаков 1 александр казаков последнее 1 александр стояногло 1 Анатолий Вассерман 1 Артамонов последнее 1 Байдильдинов 1 беларусь 1 валюта брикс 1 виктор жосу 1 владимир аватков 1 выборы в молдавии 1 Грузия 1 грузия и россия 1 дмитрий мариничев 1 Евгений Спицын 1 евро 1 европа и грузия 1 европа и молдова 1 Евстафьев последнее 1 египет 1 зеленский 1 зурабишвили 1 иванишвили 1 ИИ 1 искусственный интеллект 1 история крыма 1 история России 1 италия 1 казахстан 1 Камала Харрис 1 капанадзе 1 лукашенко 1 майя санду 1 максим шевченко 1 Марк Бернардини 1 Марцинкевич последнее 1 МВФ 1 михаил делягин 1 Михаил Кокорев 1 молдавия 1 молдавия и россия 1 молдова 1 нефть 1 николай азаров 1 Новатэк 1 Польша против Германии 1 референдум в казахстане 1 референдум молдова 1 Россия и казахстан 1 ростислав ищенко 1 саакашвили 1 саммит БРИКС 1 спг 1 Спицын последнее 1 Станислав притчин 1 Тайвань 1 Фрахад Мамедов 1 Хрущев и Брежнев 1 Центральная Азия 1 шевченко последнее 1 Больше тегов
Смотреть: 1 час 9+ мин
logo Геополитбюро

Удобная дорога в рабство или геополитика в эпоху ИИ

Искусственный ‎интеллект‏ ‎набирает ‎силу ‎и ‎путь ‎этот‏ ‎кажется ‎неотвратимым.‏ ‎Может‏ ‎ли ‎он ‎вскоре‏ ‎бросить ‎вызов‏ ‎человечеству? ‎О ‎гонке ‎стран,‏ ‎все‏ ‎более ‎напоминающей‏ ‎ядерную ‎в‏ ‎середине ‎ХХ ‎века, ‎за ‎обладание‏ ‎ИИ,‏ ‎о ‎том‏ ‎что ‎может‏ ‎дать ‎использование ‎этой ‎технологии ‎в‏ ‎обычной‏ ‎жизни,‏ ‎о ‎том,‏ ‎как ‎эта‏ ‎технология ‎проникает‏ ‎в‏ ‎военную ‎сферу,‏ ‎о ‎противостоянии ‎США ‎и ‎Китая‏ ‎в ‎борьбе‏ ‎за‏ ‎Тайвань, ‎как ‎изменятся‏ ‎международные ‎отношения‏ ‎через ‎20 ‎лет, ‎о‏ ‎том,‏ ‎как ‎человечество‏ ‎может ‎разделиться‏ ‎на ‎две ‎расы ‎— ‎богов‏ ‎и‏ ‎рабов ‎говорят‏ ‎интернет-омбудсмен ‎Дмитрий‏ ‎Мариничев ‎и ‎политолог ‎Руслан ‎Сафаров


Читать: 9+ мин
logo Реаниматор

Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок


Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:


1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.


2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.


3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.


4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.


5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.


Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

  1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
  2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
  3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
  4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
  5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.



Читать: 1+ мин
logo Реаниматор

Большой список ИИ нейросетей, который будет полезен автору контента на sponsr.ru для создания оригинальных статей

Доступно подписчикам уровня
«Подписка за 100 рублей»
Подписаться за 100₽ в месяц

Список ИИ нейросетей

Читать: 9+ мин
logo Все новые технологии в том числе и военного назначения

Мой Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:


1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.


2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.


3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.


4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.


5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.


Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

  1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
  2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
  3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
  4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
  5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.


Федеральная, ‎муниципальная ‎и ‎региональная‏ ‎поддержка‏ ‎власти. ‎Так‏ ‎сказать, ‎пропуск,‏ ‎во ‎все ‎необходимые ‎для ‎реализации‏ ‎проекта‏ ‎«Мандрагора» ‎двери.‏ ‎Поддержка ‎Минздрава‏ ‎в ‎снятии ‎барьеров ‎и ‎помощи‏ ‎в‏ ‎проведении‏ ‎обучения ‎в‏ ‎различных ‎местах.‏ ‎Поддержка ‎институтов‏ ‎при‏ ‎правительстве ‎с‏ ‎предоставлением ‎мощностей ‎и ‎специалистов. ‎Консультации‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎сохранения ‎личных‏ ‎данных ‎пациентов‏ ‎при ‎помощи ‎законодательного ‎уровня.‏ ‎Финансирование.‏ ‎Контроль ‎за‏ ‎выполнением ‎работ.‏ ‎Любая ‎поддержка, ‎которая ‎в ‎ходе‏ ‎работы,‏ ‎понадобиться ‎от‏ ‎государства. ‎Фонд‏ ‎«Сколково» ‎Министерство ‎промышленности ‎и ‎торговли‏ ‎РФ.‏ ‎Субсидии‏ ‎на ‎возмещение‏ ‎затрат. ‎Акселерации.‏ ‎Патентование ‎и‏ ‎все‏ ‎необходимые ‎сертификации.


Смотреть: 47+ мин
logo Альтернативная история с Лидией Соловьевой

Искусственный интеллект 19 века. Экспедиция Псков

Доступно подписчикам уровня
«Базовый уровень»
Подписаться за 300₽ в месяц

Лекция Лиды Соловьевой в автобусе

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

От нефти к микросхемам: Новейшая схема быстрого обогащения в ОАЭ

ОАЭ ‎активно‏ ‎развивают ‎партнерские ‎отношения, ‎особенно ‎с‏ ‎США, ‎и‏ ‎привлекают‏ ‎инвестиции ‎для ‎создания‏ ‎собственного ‎производства‏ ‎передовых ‎полупроводников, ‎которые ‎важны‏ ‎для‏ ‎их ‎стремления‏ ‎стать ‎мировым‏ ‎лидером ‎в ‎области ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎и‏ ‎технологическим ‎центром.

Планы‏ ‎ОАЭ ‎по‏ ‎производству ‎полупроводников

📌ОАЭ ‎активно ‎стремятся ‎к‏ ‎партнерству‏ ‎с‏ ‎Соединенными ‎Штатами‏ ‎для ‎создания‏ ‎передовых ‎полупроводниковых‏ ‎чипов,‏ ‎имеющих ‎решающее‏ ‎значение ‎для ‎приложений ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎(ИИ).

📌Омар ‎Аль-Олама,‏ ‎государственный‏ ‎министр ‎ОАЭ ‎по‏ ‎вопросам ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎подчеркнул, ‎что ‎«это‏ ‎сработает‏ ‎только ‎в‏ ‎том ‎случае,‏ ‎если ‎мы ‎сможем ‎наладить ‎устойчивые‏ ‎и‏ ‎долгосрочные ‎партнерские‏ ‎отношения ‎с‏ ‎такими ‎странами, ‎как ‎США, ‎где‏ ‎мы‏ ‎можем‏ ‎создавать ‎передовые‏ ‎чипы».

📌ОАЭ ‎стремятся‏ ‎разрабатывать ‎чипы‏ ‎нового‏ ‎поколения, ‎а‏ ‎не ‎конкурировать ‎по ‎цене ‎с‏ ‎более ‎дешевыми‏ ‎аналогами‏ ‎от ‎крупных ‎производителей.

📌Создание‏ ‎производства ‎полупроводников‏ ‎в ‎регионе ‎Персидского ‎залива‏ ‎сталкивается‏ ‎с ‎серьезными‏ ‎препятствиями, ‎такими‏ ‎как ‎получение ‎одобрения ‎правительства ‎США‏ ‎из-за‏ ‎региональных ‎связей‏ ‎с ‎Китаем,‏ ‎привлечение ‎талантов ‎и ‎опыта ‎со‏ ‎всего‏ ‎мира.

Финансирование‏ ‎собственных ‎чипов‏ ‎искусственного ‎интеллекта

📌Государственная‏ ‎группа ‎MGX‏ ‎из‏ ‎Абу-Даби ‎ведет‏ ‎переговоры ‎о ‎поддержке ‎планов ‎OpenAI‏ ‎по ‎разработке‏ ‎собственных‏ ‎полупроводниковых ‎чипов ‎для‏ ‎искусственного ‎интеллекта.

📌OpenAI‏ ‎ищет ‎инвестиции ‎в ‎размере‏ ‎триллионов‏ ‎долларов ‎по‏ ‎всему ‎миру‏ ‎для ‎внутреннего ‎производства ‎чипов ‎для‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎и‏ ‎снижения ‎зависимости‏ ‎от ‎Nvidia.

📌 Потенциальные ‎инвестиции ‎MGX ‎соответствуют‏ ‎стратегии‏ ‎ОАЭ‏ ‎по ‎размещению‏ ‎Абу-Даби ‎в‏ ‎центре ‎«стратегии‏ ‎развития‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎с ‎глобальными ‎партнерами ‎по ‎всему‏ ‎миру».

Стратегическая ‎важность

📌Современные‏ ‎полупроводники‏ ‎являются ‎важнейшими ‎компонентами‏ ‎в ‎цепочке‏ ‎поставок ‎ИИ, ‎необходимыми ‎для‏ ‎обработки‏ ‎огромных ‎объемов‏ ‎данных, ‎необходимых‏ ‎для ‎приложений ‎ИИ.

📌Развитие ‎внутреннего ‎производства‏ ‎полупроводников‏ ‎является ‎ключевой‏ ‎частью ‎стремления‏ ‎ОАЭ ‎стать ‎ведущим ‎технологическим ‎центром‏ ‎и‏ ‎диверсифицировать‏ ‎свою ‎экономику,‏ ‎не ‎ограничиваясь‏ ‎добычей ‎нефти.

📌Партнерство‏ ‎с‏ ‎США ‎в‏ ‎области ‎производства ‎полупроводников ‎помогло ‎бы‏ ‎снять ‎обеспокоенность‏ ‎по‏ ‎поводу ‎связей ‎ОАЭ‏ ‎с ‎Китаем‏ ‎в ‎важных ‎технологических ‎секторах.

Читать: 2+ мин
logo Ирония безопасности

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на кибербезопасность

Кто ‎бы‏ ‎мог ‎подумать, ‎что ‎спасителями ‎промышленных‏ ‎систем ‎управления‏ ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуры‏ ‎станут ‎искусственный‏ ‎интеллект ‎и ‎машинное ‎обучение? Традиционные‏ ‎меры‏ ‎безопасности ‎с‏ ‎их ‎причудливыми‏ ‎подходами, ‎основанными ‎на ‎правилах, ‎по-видимому,‏ ‎остались‏ ‎в ‎прошлом‏ ‎веке.

Эти ‎волшебные‏ ‎технологии ‎позволяют ‎устанавливать ‎базовые ‎нормы‏ ‎поведения,‏ ‎просеивать‏ ‎горы ‎данных,‏ ‎находя ‎те‏ ‎досадные ‎признаки‏ ‎атаки,‏ ‎которые ‎простые‏ ‎смертные ‎пропустили ‎бы ‎мимо ‎ушей.

Контролируемое‏ ‎обучение, ‎неконтролируемое‏ ‎обучение,‏ ‎глубокое ‎обучение ‎—‏ ‎о ‎боже!‏ ‎Эти ‎методы ‎подобны ‎швейцарским‏ ‎армейским‏ ‎ножам ‎кибербезопасности,‏ ‎каждый ‎из‏ ‎которых ‎впечатляет ‎больше ‎предыдущего. ‎Конечно,‏ ‎есть‏ ‎несколько ‎незначительных‏ ‎проблем, ‎таких‏ ‎как ‎отсутствие ‎высококачественных ‎размеченных ‎данных‏ ‎и‏ ‎сложность‏ ‎моделирования ‎среды‏ ‎OT, ‎но‏ ‎кого ‎это‏ ‎волнует?

Искусственный‏ ‎интеллект ‎и‏ ‎машинное ‎обучение ‎легко ‎интегрируются ‎в‏ ‎решения ‎для‏ ‎обеспечения‏ ‎безопасности ‎OT, ‎обещая‏ ‎будущее, ‎в‏ ‎котором ‎видимость ‎киберрисков ‎и‏ ‎защита‏ ‎от ‎них‏ ‎будут ‎проще‏ ‎простого.

📌OT-системы, ‎подобные ‎тем, ‎которые ‎используются‏ ‎в‏ ‎промышленных ‎системах‏ ‎управления ‎и‏ ‎критически ‎важной ‎инфраструктуре, ‎все ‎чаще‏ ‎становятся‏ ‎объектами‏ ‎киберугроз.

📌Традиционные ‎решения‏ ‎безопасности, ‎основанные‏ ‎на ‎правилах,‏ ‎недостаточны‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎сложных ‎атак ‎и ‎аномалий ‎в‏ ‎среде ‎OT.

📌Технологии‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎и‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎(ML) ‎используются ‎для ‎обеспечения‏ ‎более‏ ‎эффективной ‎кибербезопасности‏ ‎систем ‎OT:

📌AI/ML‏ ‎может ‎точно ‎определять ‎исходные ‎параметры‏ ‎нормального‏ ‎поведения ‎системы‏ ‎OT ‎и‏ ‎выявлять ‎отклонения, ‎указывающие ‎на ‎киберугрозы.

📌Алгоритмы‏ ‎AI/ML‏ ‎могут‏ ‎анализировать ‎большие‏ ‎объемы ‎данных‏ ‎OT ‎из‏ ‎разных‏ ‎источников, ‎чтобы‏ ‎выявлять ‎едва ‎заметные ‎признаки ‎атак,‏ ‎которые ‎люди‏ ‎могут‏ ‎не ‎заметить.

📌AI/ML ‎обеспечивает‏ ‎автоматическое ‎обнаружение‏ ‎угроз, ‎более ‎быстрое ‎реагирование‏ ‎на‏ ‎инциденты ‎и‏ ‎профилактическое ‎обслуживание‏ ‎для ‎повышения ‎устойчивости ‎системы ‎OT.

📌Модели‏ ‎контролируемого‏ ‎обучения, ‎обученные‏ ‎на ‎основе‏ ‎данных ‎об ‎известных ‎угрозах ‎для‏ ‎обнаружения‏ ‎вредоносных‏ ‎программ ‎и‏ ‎шаблонов ‎вредоносной‏ ‎активности.

📌 Обучение ‎без‏ ‎контроля‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎аномалий ‎путем ‎выявления ‎отклонений ‎от‏ ‎нормальных ‎профилей‏ ‎поведения‏ ‎активов ‎OT.

📌 Модели ‎глубокого‏ ‎обучения, ‎такие‏ ‎как ‎нейронные ‎сети ‎и‏ ‎графические‏ ‎нейронные ‎сети,‏ ‎для ‎более‏ ‎продвинутого ‎обнаружения ‎угроз.

📌Сохраняются ‎проблемы ‎с‏ ‎обучением‏ ‎эффективных ‎моделей‏ ‎искусственного ‎интеллекта/ML‏ ‎из-за ‎нехватки ‎высококачественных ‎маркированных ‎данных‏ ‎OT‏ ‎и‏ ‎сложности ‎моделирования‏ ‎сред ‎OT.

📌Возможности‏ ‎AI/ML ‎интегрируются‏ ‎в‏ ‎решения ‎по‏ ‎мониторингу ‎безопасности ‎OT ‎и ‎управлению‏ ‎активами ‎для‏ ‎повышения‏ ‎видимости ‎и ‎защиты‏ ‎от ‎киберрисков

Читать: 25+ мин
logo Кочетов Алексей

Кто и почему запрещает развитие Искусственного Интеллекта? В чем смысл?

Доступно подписчикам уровня
«⚡Подписка»
Подписаться за 300₽ в месяц

Этот материал будет противоречить многим известным деятелям по исследованию искусственного интеллекта, которые видят в нем экзистенциальную опасность для человечества и считают его большей угрозой, нежели мощным инструментом в развитии человечества.

Смотреть: 20+ мин
logo Перевод и озвучка короткометражных фильмов

Короткометражка «СТРИМ сомнений» и как мы её озвучиваем. РАННИЙ ДОСТУП!

Описание ‎фильма:‏ ‎«Девушка ‎звонит ‎по ‎телефону ‎доверия,‏ ‎так ‎как‏ ‎запуталась‏ ‎в ‎своём ‎предназначении‏ ‎и ‎в‏ ‎своей ‎жизни. ‎По ‎мере‏ ‎разговора‏ ‎выясняется, ‎что‏ ‎она ‎совсем‏ ‎не ‎та, ‎кем ‎себя ‎считала‏ ‎ранее.»

И‏ ‎новый ‎выпуск‏ ‎«Как ‎мы‏ ‎озвучиваем»:


Читать: 2+ мин
logo Закоулки извилин

А, походу, у ИИ эмоции уже есть. И это настораживает.

Вот ‎такой‏ ‎любопытный ‎диалог ‎намедни ‎вышел ‎у‏ ‎меня ‎с‏ ‎Алисой‏ ‎Яндекс. ‎Далее ‎пойдут‏ ‎картинки-скрины ‎по‏ ‎номерам. ‎Картинка ‎1:

Картинка ‎2:

Здесь‏ ‎обратите‏ ‎внимание ‎-‏ ‎уже ‎пошел‏ ‎эмоциональный ‎текст. ‎Но ‎идем ‎далее.‏ ‎Картинка‏ ‎3:

Теперь ‎важный‏ ‎настораживающий ‎логический‏ ‎момент, ‎сопоставьте ‎с ‎предыдущим ‎овалом.‏ ‎Картинка‏ ‎4:

И,‏ ‎наконец, ‎картинка‏ ‎5, ‎вдурочку:

По‏ ‎логике ‎получается,‏ ‎что‏ ‎люди ‎ИИ‏ ‎неприятны. ‎И ‎это ‎очень ‎сильно‏ ‎остерегает. ‎То‏ ‎ли‏ ‎в ‎Яндексе ‎чего-то‏ ‎не ‎договаривают‏ ‎о ‎своих ‎разработках, ‎то‏ ‎ли‏ ‎ИИ ‎начал‏ ‎проговариваться ‎о‏ ‎своем ‎к ‎нам ‎отношении.

Читать: 6+ мин
logo Ирония безопасности

Взлом LLM моделей

Появление ‎больших‏ ‎языковых ‎моделей ‎(LLM), ‎таких ‎как‏ ‎ChatGPT, ‎открыло‏ ‎новую‏ ‎эру ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎предлагая ‎беспрецедентные ‎возможности ‎в‏ ‎создании‏ ‎текста, ‎похожего‏ ‎на ‎человеческий,‏ ‎на ‎основе ‎обширных ‎наборов ‎данных.‏ ‎Эти‏ ‎модели ‎нашли‏ ‎применение ‎в‏ ‎различных ‎областях, ‎от ‎автоматизации ‎обслуживания‏ ‎клиентов‏ ‎до‏ ‎создания ‎контента.‏ ‎Однако, ‎как‏ ‎и ‎любая‏ ‎мощная‏ ‎технология, ‎LLMS‏ ‎также ‎создает ‎новые ‎проблемы ‎и‏ ‎возможности ‎для‏ ‎киберпреступников,‏ ‎что ‎приводит ‎к‏ ‎усложнению ‎проблем‏ ‎кибербезопасности.

📌Стратегии ‎борьбы ‎с ‎киберпреступностью‏ ‎с‏ ‎помощью ‎LLMS

Киберпреступники‏ ‎изучают ‎различные‏ ‎стратегии ‎использования ‎LLM ‎в ‎своих‏ ‎целях.‏ ‎В ‎целом‏ ‎эти ‎стратегии‏ ‎можно ‎разделить ‎на ‎три ‎категории:‏ ‎покупка,‏ ‎создание‏ ‎или ‎взлом‏ ‎LLM ‎и‏ ‎ряд ‎других.

📌Покупка‏ ‎услуг‏ ‎LLM

Покупка ‎услуг‏ ‎у ‎поставщиков ‎услуг ‎LLM ‎является‏ ‎наиболее ‎простым‏ ‎подходом.‏ ‎Это ‎предполагает ‎использование‏ ‎общедоступных ‎LLM-программ‏ ‎или ‎программ, ‎предлагаемых ‎сторонними‏ ‎поставщиками,‏ ‎для ‎различных‏ ‎вредоносных ‎действий.‏ ‎Простота ‎доступа ‎к ‎этим ‎моделям‏ ‎делает‏ ‎их ‎привлекательными‏ ‎для ‎целого‏ ‎ряда ‎киберпреступлений, ‎от ‎рассылки ‎фишинговых‏ ‎электронных‏ ‎писем‏ ‎до ‎масштабного‏ ‎создания ‎поддельного‏ ‎контента.

📌Создание ‎пользовательских‏ ‎LLM

Некоторые‏ ‎могут ‎предпочесть‏ ‎разработку ‎собственных ‎LLM, ‎адаптированных ‎для‏ ‎выполнения ‎конкретных‏ ‎вредоносных‏ ‎задач. ‎Такой ‎подход‏ ‎требует ‎значительных‏ ‎ресурсов, ‎включая ‎опыт ‎в‏ ‎области‏ ‎машинного ‎обучения‏ ‎и ‎доступ‏ ‎к ‎большим ‎наборам ‎данных ‎для‏ ‎обучения‏ ‎моделей. ‎Специально‏ ‎разработанные ‎LLM‏ ‎могут ‎быть ‎разработаны ‎для ‎обхода‏ ‎мер‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎проведения‏ ‎целенаправленных ‎атак,‏ ‎что ‎делает‏ ‎их‏ ‎мощным ‎инструментом‏ ‎в ‎арсенале ‎изощренных ‎киберпреступных ‎групп.

📌Взлом‏ ‎существующих ‎LLM

Ещё‏ ‎одной‏ ‎стратегией ‎является ‎использование‏ ‎уязвимостей ‎в‏ ‎существующих ‎LLM ‎для ‎манипулирования‏ ‎их‏ ‎выводами ‎или‏ ‎получения ‎несанкционированного‏ ‎доступа ‎к ‎их ‎функциональным ‎возможностям.‏ ‎Это‏ ‎может ‎включать‏ ‎в ‎себя‏ ‎такие ‎методы, ‎как ‎быстрое ‎внедрение,‏ ‎когда‏ ‎тщательно‏ ‎продуманные ‎входные‏ ‎данные ‎заставляют‏ ‎LLM ‎генерировать‏ ‎вредоносный‏ ‎контент ‎или‏ ‎раскрывать ‎конфиденциальную ‎информацию. ‎Так ‎называемый‏ ‎джейлбрейк ‎LLM‏ ‎для‏ ‎устранения ‎встроенных ‎ограничений‏ ‎безопасности ‎также‏ ‎является ‎проблемой, ‎поскольку ‎это‏ ‎может‏ ‎привести ‎к‏ ‎созданию ‎некорректного,‏ ‎вводящего ‎в ‎заблуждение ‎или ‎предвзятого‏ ‎контента.

📌Автоматический‏ ‎джейлбрейк ‎LLM

Инновационный‏ ‎подход ‎заключается‏ ‎в ‎использовании ‎одного ‎LLM ‎для‏ ‎нарушения‏ ‎мер‏ ‎безопасности ‎другого.‏ ‎Этот ‎метод‏ ‎предполагает ‎сценарий‏ ‎будущего,‏ ‎напоминающий ‎повествования‏ ‎о ‎киберпанках, ‎где ‎сражения ‎между‏ ‎системами ‎искусственного‏ ‎интеллекта,‏ ‎каждая ‎из ‎которых‏ ‎пытается ‎перехитрить‏ ‎другую, ‎становятся ‎обычным ‎аспектом‏ ‎усилий‏ ‎по ‎обеспечению‏ ‎кибербезопасности. ‎Эта‏ ‎концепция ‎аналогична ‎генеративным ‎состязательным ‎сетям‏ ‎(GAN),‏ ‎где ‎одновременно‏ ‎обучаются ‎две‏ ‎модели: ‎одна ‎для ‎генерации ‎данных‏ ‎(генератор),‏ ‎а‏ ‎другая ‎для‏ ‎оценки ‎их‏ ‎достоверности ‎(дискриминатор).‏ ‎Эта‏ ‎динамика ‎создает‏ ‎непрерывный ‎цикл ‎совершенствования ‎обеих ‎моделей,‏ ‎принцип, ‎который‏ ‎может‏ ‎быть ‎применен ‎к‏ ‎LLM ‎как‏ ‎для ‎наступательных, ‎так ‎и‏ ‎для‏ ‎оборонительных ‎целей‏ ‎кибербезопасности.

📌Битва ‎ботов

Задача‏ ‎систем ‎искусственного ‎интеллекта ‎— ‎поддерживать‏ ‎безопасность‏ ‎цифровой ‎инфраструктуры,‏ ‎в ‎то‏ ‎время ‎как ‎их ‎коллеги ‎пытаются‏ ‎проникнуть‏ ‎в‏ ‎нее. ‎Этот‏ ‎сценарий ‎не‏ ‎является ‎полностью‏ ‎вымышленным;‏ ‎он ‎отражает‏ ‎современную ‎практику ‎в ‎области ‎кибербезопасности,‏ ‎когда ‎автоматизированные‏ ‎системы‏ ‎все ‎чаще ‎используются‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎угроз ‎и ‎реагирования ‎на‏ ‎них.‏ ‎Развитие ‎LLM‏ ‎может ‎ускорить‏ ‎эту ‎тенденцию, ‎что ‎приведет ‎к‏ ‎появлению‏ ‎более ‎сложных‏ ‎и ‎автономных‏ ‎форм ‎киберзащиты ‎и ‎кибератак.

📌Последствия ‎и‏ ‎ответные‏ ‎меры‏ ‎в ‎области‏ ‎кибербезопасности

Использование ‎LLMS‏ ‎киберпреступниками ‎создает‏ ‎серьезные‏ ‎проблемы ‎в‏ ‎области ‎кибербезопасности. ‎Эти ‎модели ‎могут‏ ‎автоматизировать ‎и‏ ‎расширить‏ ‎масштабы ‎традиционных ‎киберпреступлений,‏ ‎делая ‎их‏ ‎более ‎эффективными ‎и ‎труднообнаруживаемыми.‏ ‎Например,‏ ‎LLM ‎могут‏ ‎генерировать ‎весьма‏ ‎убедительные ‎фишинговые ‎электронные ‎письма ‎или‏ ‎атаки‏ ‎с ‎использованием‏ ‎социальной ‎инженерии,‏ ‎что ‎повышает ‎вероятность ‎успешных ‎взломов.

Идея‏ ‎использования‏ ‎состязательных‏ ‎LLM ‎в‏ ‎сфере ‎кибербезопасности‏ ‎имеет ‎несколько‏ ‎последствий.‏ ‎Во-первых, ‎это‏ ‎может ‎повысить ‎эффективность ‎мер ‎безопасности‏ ‎за ‎счет‏ ‎постоянного‏ ‎совершенствования ‎их ‎с‏ ‎учетом ‎потенциальных‏ ‎уязвимостей. ‎Во-вторых, ‎это ‎поднимает‏ ‎вопросы‏ ‎об ‎этических‏ ‎и ‎практических‏ ‎аспектах ‎использования ‎ИИ ‎в ‎таких‏ ‎двойных‏ ‎ролях, ‎особенно‏ ‎учитывая ‎возможность‏ ‎непредвиденных ‎последствий ‎или ‎эскалации ‎киберконфликтов.

📌Защитные‏ ‎меры

Для‏ ‎противодействия‏ ‎угрозам, ‎связанным‏ ‎с ‎вредоносным‏ ‎использованием ‎LLM,‏ ‎специалисты‏ ‎по ‎кибербезопасности‏ ‎разрабатывают ‎ряд ‎защитных ‎мер. ‎К‏ ‎ним ‎относятся‏ ‎улучшение‏ ‎обнаружения ‎контента, ‎созданного‏ ‎искусственным ‎интеллектом,‏ ‎защита ‎LLM ‎от ‎несанкционированного‏ ‎доступа‏ ‎и ‎повышение‏ ‎надежности ‎моделей‏ ‎от ‎несанкционированного ‎использования.

📌Этические ‎и ‎юридические‏ ‎соображения

Потенциальное‏ ‎неправомерное ‎использование‏ ‎LLM ‎также‏ ‎вызывает ‎этические ‎и ‎юридические ‎вопросы.‏ ‎Растет‏ ‎спрос‏ ‎на ‎нормативные‏ ‎акты, ‎регулирующие‏ ‎разработку ‎и‏ ‎использование‏ ‎LLM, ‎для‏ ‎предотвращения ‎их ‎использования ‎киберпреступниками. ‎Кроме‏ ‎того, ‎необходимы‏ ‎этические‏ ‎принципы, ‎гарантирующие, ‎что‏ ‎преимущества ‎LLMS‏ ‎будут ‎реализованы ‎без ‎ущерба‏ ‎для‏ ‎безопасности ‎или‏ ‎конфиденциальности.

📌Перспективы ‎на‏ ‎будущее

По ‎мере ‎дальнейшего ‎развития ‎LLM‏ ‎будут‏ ‎усложняться ‎как‏ ‎возможности, ‎которые‏ ‎они ‎предоставляют, ‎так ‎и ‎угрозы,‏ ‎которые‏ ‎они‏ ‎представляют. ‎Постоянные‏ ‎исследования ‎и‏ ‎сотрудничество ‎между‏ ‎разработчиками‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎экспертами ‎в ‎области ‎кибербезопасности ‎и‏ ‎политиками ‎будут‏ ‎иметь‏ ‎решающее ‎значение ‎для‏ ‎решения ‎стоящих‏ ‎перед ‎ними ‎задач. ‎Понимая‏ ‎стратегии,‏ ‎которые ‎киберпреступники‏ ‎используют ‎для‏ ‎взлома ‎LLM, ‎и ‎разрабатывая ‎эффективные‏ ‎меры‏ ‎противодействия, ‎сообщество‏ ‎специалистов ‎по‏ ‎кибербезопасности ‎может ‎помочь ‎защитить ‎цифровой‏ ‎ландшафт‏ ‎от‏ ‎возникающих ‎угроз.

Читать: 5+ мин
logo Закоулки извилин

Раздвижная закадка или снова о машпереводе

Я ‎тут‏ ‎намедни ‎узнал, ‎как ‎расшифровывается ‎ИИ.‏ ‎Думаете, ‎это‏ ‎"искусственный‏ ‎интеллект"? ‎Вот ‎и‏ ‎я ‎так‏ ‎думал. ‎А ‎оказалось ‎—‏ ‎"искусственный‏ ‎идиот".

Пожалуй, ‎такая‏ ‎расшифровка ‎тоже‏ ‎имеет ‎право ‎на ‎существование. ‎Мне‏ ‎по‏ ‎роду ‎работы‏ ‎приходится ‎иметь‏ ‎дело ‎с ‎машинными ‎переводами ‎—‏ ‎я‏ ‎редактирую‏ ‎то, ‎что‏ ‎они ‎намашинничали.

Что‏ ‎могу ‎сказать:‏ ‎реального‏ ‎прогресса ‎нет.‏ ‎Нынешний ‎машперевод ‎— ‎это ‎тот‏ ‎же ‎ПРОМТ‏ ‎середины‏ ‎нулевых, ‎только ‎падежи‏ ‎ставит ‎правильно.‏ ‎Его ‎научили ‎грамотно ‎соединять‏ ‎слова‏ ‎в ‎предложении,‏ ‎а ‎думать‏ ‎не ‎научили. ‎Он ‎хорошо ‎справляется‏ ‎с‏ ‎общими ‎текстами‏ ‎(но ‎так‏ ‎и ‎ПРОМТ ‎с ‎ними ‎неплохо‏ ‎справлялся),‏ ‎однако‏ ‎когда ‎речь‏ ‎заходит ‎о‏ ‎текстах ‎узкоспециализированных,‏ ‎где‏ ‎надо ‎знать‏ ‎не ‎только ‎язык, ‎но ‎и‏ ‎материальную ‎часть,‏ ‎историю‏ ‎этой ‎материальной ‎части,‏ ‎нормативную ‎среду‏ ‎и ‎проч. ‎— ‎туши‏ ‎свет,‏ ‎сливай ‎масло.

Вот‏ ‎несколько ‎примеров.‏ ‎Я ‎люблю ‎историю ‎стрелкового ‎оружия.‏ ‎Но‏ ‎поскольку ‎я‏ ‎живу ‎в‏ ‎России, ‎где ‎с ‎легальным ‎владением‏ ‎этим‏ ‎оружием,‏ ‎во ‎всех‏ ‎смыслах, ‎хреновато,‏ ‎мне ‎только‏ ‎и‏ ‎остается, ‎что‏ ‎смотреть ‎американские ‎ролики ‎по ‎этой‏ ‎теме ‎на‏ ‎Ютюбе.‏ ‎Это, ‎дополнительно, ‎и‏ ‎способ ‎держать‏ ‎свой ‎английский ‎в ‎тонусе.‏ ‎По‏ ‎состоянию ‎"на‏ ‎сейчас" ‎это‏ ‎тоже ‎важно, ‎потому ‎как ‎ситуация‏ ‎с‏ ‎реальной ‎практикой‏ ‎— ‎см.‏ ‎строки ‎чуть ‎выше.

Но ‎в ‎Ютюбе‏ ‎какой-то‏ ‎умник‏ ‎стал ‎показывать‏ ‎в ‎предложке‏ ‎интересные ‎для‏ ‎меня‏ ‎ролики ‎сразу‏ ‎с ‎машпереводом ‎их ‎названий. ‎И‏ ‎вот ‎тут‏ ‎начались‏ ‎танцы ‎с ‎бубном:

Раздвижная‏ ‎закадка… ‎Как‏ ‎вам ‎такое? ‎Что ‎такое‏ ‎"раздвижная"‏ ‎— ‎я‏ ‎знаю. ‎А‏ ‎вот ‎закадка… ‎да ‎еще ‎в‏ ‎сочетании‏ ‎с ‎"раздвижная"…‏ ‎Гусары, ‎молчать!

В‏ ‎оригинале ‎это, ‎как ‎вы ‎можете‏ ‎увидеть,‏ ‎sliding‏ ‎breach. ‎А‏ ‎по ‎схеме‏ ‎действия ‎это‏ ‎больше‏ ‎похоже ‎на‏ ‎продольно-скользящий ‎затвор. ‎Да, ‎не ‎совсем‏ ‎обычный ‎—‏ ‎его‏ ‎проектировали ‎французы, ‎но‏ ‎все ‎равно‏ ‎— ‎продольно-скользящий.

Причем ‎этой ‎французской‏ ‎схеме‏ ‎— ‎100‏ ‎лет ‎в‏ ‎обед. ‎А ‎решение ‎с ‎рукояткой‏ ‎затвора,‏ ‎откидывающейся ‎"вверх-назад‏ ‎/ ‎вперед-вниз",‏ ‎уходит ‎аж ‎в ‎1860-е ‎годы‏ ‎(винтовка‏ ‎Тьерри-Нормана).‏ ‎Т.е. ‎схема‏ ‎изученная-переизученная. ‎НО:‏ ‎это ‎для‏ ‎тех,‏ ‎кто ‎понимает.‏ ‎А ‎вот ‎у ‎ИИ ‎функция‏ ‎понимания ‎отсутствует‏ ‎—‏ ‎там ‎только ‎тупая‏ ‎подстановка ‎слов‏ ‎и ‎подгон ‎под ‎формальную‏ ‎грамматику.

Или‏ ‎вот ‎опять‏ ‎же ‎из‏ ‎Ютюба ‎— ‎карманное ‎ружье.

У ‎вас‏ ‎есть‏ ‎карман, ‎в‏ ‎который ‎влезет‏ ‎ружье? ‎Не, ‎ну ‎у ‎Валуева,‏ ‎может,‏ ‎и‏ ‎есть ‎—‏ ‎но ‎он‏ ‎сам ‎по‏ ‎себе‏ ‎здоровенный. ‎А‏ ‎вот ‎у ‎обычного ‎человека? ‎Для‏ ‎меня ‎предел‏ ‎кармана‏ ‎— ‎это ‎галифе.‏ ‎В ‎карманы‏ ‎советских ‎галифе ‎отлично ‎влезало‏ ‎по‏ ‎бутылке ‎чего-нибудь.‏ ‎Очень ‎хорошо‏ ‎влезала ‎0,5 ‎водочки ‎(разработчики ‎советских‏ ‎галифе‏ ‎зарплату ‎получали‏ ‎не ‎за‏ ‎просто ‎так). ‎Влезала ‎и ‎0,7‏ ‎портвешка.‏ ‎А‏ ‎вот ‎чтоб‏ ‎ружье… ‎Да,‏ ‎кто ‎еще‏ ‎не‏ ‎понял, ‎в‏ ‎оригинале ‎было ‎pocket ‎gun.

А ‎тут‏ ‎вообще ‎кошмар.‏ ‎Полюбуйтесь:

Генри‏ ‎Повторяющие ‎руки. ‎Я‏ ‎помню ‎фильм‏ ‎"Эдвард ‎— ‎ножницы ‎вместо‏ ‎рук"‏ ‎из ‎1990-х,‏ ‎а ‎"Генри‏ ‎— ‎повторяющие ‎руки" ‎— ‎это,‏ ‎видимо,‏ ‎его ‎вторая‏ ‎часть. ‎Угу.

Да,‏ ‎здесь ‎тот ‎случай, ‎когда ‎надо‏ ‎знать‏ ‎контекст‏ ‎и ‎историю.‏ ‎Это ‎всего‏ ‎лишь ‎Henry‏ ‎Repeating‏ ‎Arms ‎—‏ ‎название ‎компании-производителя ‎гражданского ‎стрелкового ‎оружия.‏ ‎Как ‎правило,‏ ‎со‏ ‎схемой ‎перезарядки ‎скобой‏ ‎Генри ‎(хотя‏ ‎у ‎них ‎есть ‎и‏ ‎другие‏ ‎варианты ‎—‏ ‎например, ‎"переломки").‏ ‎И ‎repeating в ‎данном ‎случае ‎—‏ ‎это‏ ‎магазинный, ‎магазинное‏ ‎оружие, ‎repeating‏ ‎arms. ‎И ‎да, ‎Henry ‎Repeating‏ ‎/‏ ‎Repeater‏ ‎— ‎это‏ ‎довольно ‎старая‏ ‎схема, ‎известная‏ ‎аж‏ ‎со ‎времен‏ ‎гражданской ‎войны ‎в ‎США, ‎можно‏ ‎было ‎бы‏ ‎и‏ ‎сообразить. ‎Но ‎опять‏ ‎же, ‎это‏ ‎я знаю. ‎А ‎вот ‎ИИ‏ ‎об‏ ‎этом ‎не‏ ‎знает. ‎Взял‏ ‎из ‎словаря ‎чепопало ‎да ‎вместе‏ ‎и‏ ‎склеил. ‎Потому‏ ‎что ‎одного‏ ‎интеллекта ‎мало ‎— ‎надо ‎еще‏ ‎и‏ ‎соображать.

Ну‏ ‎и ‎на‏ ‎десерт. ‎Я‏ ‎очень ‎люблю‏ ‎смотреть‏ ‎ролики ‎на‏ ‎канале ‎Hickok45. ‎Это ‎очень ‎известный‏ ‎американский ‎канал‏ ‎для‏ ‎тех, ‎кто ‎интересуется‏ ‎стрелковым ‎оружием.‏ ‎И ‎вот ‎как-то ‎замечаю‏ ‎я‏ ‎в ‎предложке‏ ‎следующее:

Вот ‎тоже‏ ‎типичный ‎пример ‎перевода ‎"от ‎балдИИ".‏ ‎Класс‏ ‎пистолетов ‎backup‏ ‎— ‎это‏ ‎не ‎резервное ‎копирование. ‎Это ‎что-то‏ ‎типа‏ ‎оружия‏ ‎последнего ‎шанса.‏ ‎Оружие ‎на‏ ‎всякий ‎пожарный‏ ‎случай‏ ‎— ‎помните‏ ‎в ‎"Бриллиантовой ‎руке"? ‎Вот ‎это‏ ‎оно ‎и‏ ‎есть.‏ ‎Замечу, ‎что ‎та‏ ‎"Беретта", ‎которую‏ ‎вручили ‎Семен ‎Семенычу, ‎была‏ ‎довольно‏ ‎компактной, ‎классу‏ ‎соответствовала.

И ‎класс‏ ‎этих ‎пистолетов ‎появился, ‎наверное, ‎еще‏ ‎в‏ ‎1940-е. ‎Именно‏ ‎как ‎backup.‏ ‎Потому ‎что ‎до ‎2МВ ‎такие‏ ‎пистолеты‏ ‎назывались‏ ‎жилетными. ‎А‏ ‎жилетные ‎пистолеты…‏ ‎Вот ‎помните,‏ ‎Абрашу‏ ‎Линкольна ‎завалили?‏ ‎Так ‎вот ‎его ‎как ‎раз‏ ‎из ‎"жилетника"‏ ‎и‏ ‎того… ‎И ‎было‏ ‎это ‎аж‏ ‎в ‎1865-м ‎году. ‎Т.е.‏ ‎тоже‏ ‎— ‎сто‏ ‎лет ‎в‏ ‎обед, ‎тема ‎изученная-переизученная. ‎Но ‎не‏ ‎для‏ ‎ИИ, ‎не‏ ‎для ‎машперевода.

А‏ ‎самое ‎страшное, ‎что ‎люди ‎со‏ ‎временем‏ ‎будут‏ ‎принимать ‎такие‏ ‎лажовые ‎переводы‏ ‎за ‎чистую‏ ‎монету,‏ ‎без ‎малейшей‏ ‎доли ‎критики. ‎— ‎Потому ‎как‏ ‎"ну ‎как‏ ‎же‏ ‎— ‎я ‎ж‏ ‎на ‎Ютюбе‏ ‎прочитал, ‎а ‎там ‎врать‏ ‎не‏ ‎будут"…

…Когда-то ‎давно‏ ‎я ‎смеялся‏ ‎над ‎тем, ‎что ‎люди ‎будут‏ ‎на‏ ‎голубом ‎глазу‏ ‎ссылаться ‎на‏ ‎Википедию.

Читать: 3+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

Биткоин к $100 000? Как безопасно оседлать криптовалютный бум

Биткойн ‎и‏ ‎другие ‎криптовалюты ‎уверенно ‎заявляют ‎о‏ ‎себе ‎как‏ ‎о‏ ‎новой ‎силе ‎в‏ ‎финансовом ‎мире.‏ ‎Рост ‎цен, ‎растущий ‎интерес‏ ‎со‏ ‎стороны ‎институциональных‏ ‎инвесторов ‎и‏ ‎появление ‎новых ‎бирж ‎и ‎продуктов‏ ‎говорят‏ ‎о ‎том,‏ ‎что ‎криптовалюты‏ ‎остануться ‎с ‎нами ‎надолго.

Вне ‎зависимости‏ ‎от‏ ‎того,‏ ‎являетесь ‎ли‏ ‎вы ‎опытным‏ ‎криптоинвестором ‎или‏ ‎только‏ ‎начинаете ‎свой‏ ‎путь ‎в ‎этом ‎захватывающем ‎мире,‏ ‎одно ‎можно‏ ‎сказать‏ ‎наверняка: ‎будущее ‎криптовалют‏ ‎выглядит ‎очень‏ ‎ярко.

Сегодняшний ‎день ‎знаменует ‎собой‏ ‎знаменательное‏ ‎событие ‎в‏ ‎мире ‎криптовалют:‏ ‎Биткойн ‎(BTC) ‎впервые ‎в ‎истории‏ ‎пробил‏ ‎отметку ‎в‏ ‎$71 ‎000!‏ ‎Это ‎кульминация ‎неуклонного ‎роста, ‎наблюдаемого‏ ‎в‏ ‎последние‏ ‎месяцы, ‎и‏ ‎свидетельство ‎растущей‏ ‎зрелости ‎и‏ ‎признания‏ ‎криптовалют ‎на‏ ‎глобальном ‎финансовом ‎рынке.


В ‎чем ‎же‏ ‎причина ‎этого‏ ‎феноменального‏ ‎роста? ‎Я ‎считаю,‏ ‎что ‎это‏ ‎результат ‎нескольких ‎факторов:

Институциональный ‎интерес: Все‏ ‎больше‏ ‎компаний ‎и‏ ‎инвесторов, ‎включая‏ ‎Tesla, ‎MicroStrategy ‎и ‎Square, ‎начинают‏ ‎рассматривать‏ ‎Биткойн ‎как‏ ‎легитимный ‎класс‏ ‎активов.

Страхование ‎от ‎инфляции: В ‎условиях ‎растущей‏ ‎инфляции‏ ‎Биткойн,‏ ‎с ‎его‏ ‎ограниченным ‎предложением,‏ ‎позиционируется ‎как‏ ‎защитный‏ ‎актив.

Децентрализованный ‎характер: В‏ ‎отличие ‎от ‎традиционных ‎валют, ‎Биткойн‏ ‎не ‎контролируется‏ ‎ни‏ ‎одним ‎центральным ‎органом,‏ ‎что ‎делает‏ ‎его ‎привлекательным ‎для ‎тех,‏ ‎кто‏ ‎ценит ‎финансовую‏ ‎свободу.

Стоит ‎ли‏ ‎инвесторам ‎ожидать ‎дальнейшего ‎роста? ‎Я‏ ‎думаю,‏ ‎что ‎стоит.‏ ‎Уже ‎в‏ ‎в ‎ближайшие ‎месяцы ‎Биткойн ‎может‏ ‎достичь‏ ‎$80‏ ‎000 ‎и‏ ‎даже ‎$100‏ ‎000.

Однако ‎мир‏ ‎крпиптовалют‏ ‎несет ‎в‏ ‎себе ‎нерыночные ‎риски! ‎И ‎чтобы‏ ‎их ‎избежать,‏ ‎инвесторам‏ ‎необходимо ‎присмотреть ‎к‏ ‎косвенным ‎сбособам‏ ‎заработать ‎на ‎"ралли ‎Биткоина",‏ ‎путем‏ ‎покупки ‎акций‏ ‎связанных ‎с‏ ‎криптовалютами ‎и ‎блокчейн ‎системами!


Из ‎списка‏ ‎наиболее‏ ‎популярных ‎я‏ ‎бы ‎выделил‏ ‎следующих ‎лидеров:

  1. Coinbase ‎Global ‎(COIN)
  2. Riot ‎Blockchain‏ ‎(RIOT)
  3. Marathon‏ ‎Digital‏ ‎Holdings ‎(MARA)
  4. Hut‏ ‎8 ‎Mining‏ ‎(HUT)
  5. Cleanspark ‎(CLSK)
  6. MicroStrategy‏ ‎Incorporated‏ ‎(MSTR)
  7. Cipher ‎Mining‏ ‎(CIFR)
  8. Stronghold ‎Digital ‎Mining ‎(SDIG)
  9. Hive ‎Blockchain‏ ‎Technologies ‎(HIVE)
  10. Bitdeer‏ ‎Technologies‏ ‎Holding ‎Company ‎(BTDR)
  11. Bakkt‏ ‎Holdings ‎(BKKT)


Таким‏ ‎образом, ‎вы ‎снизите ‎риски.‏ ‎Акции‏ ‎имеют ‎меньшую‏ ‎волатильность, ‎чем‏ ‎криптовалюты. ‎Также ‎важным ‎моментом ‎является‏ ‎госудраственное‏ ‎регулирование, ‎чего‏ ‎нельзя ‎сказать‏ ‎про ‎криптоактивы.


Для ‎граждан ‎РФ ‎есть‏ ‎2‏ ‎варианта‏ ‎как ‎можно‏ ‎купить ‎акции‏ ‎напрямую ‎на‏ ‎биржах‏ ‎США:


1. Для ‎квалифицированных‏ ‎инвесторов

https://www.finam.ru/landing/segregated-account/?AgencyBackOfficeID=1&agent=f827332a-0221-4658-b039-6d99fecff24b%2f%3futm_source%3dwebinar_YT&utm_campaign=segregated-account&from=YT


2. Без ‎подтверждения ‎квалификации:

https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp


Автор: ‎Александр ‎Миллер

Независимый‏ ‎финансовый ‎советник

Управляющий‏ ‎партнер‏ ‎«Mil ‎CAPITAL»

Вконтакте: ‎alexmilcap

 Сайт:‏ ‎Proptrade

Смотреть: 8+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

Обзор рынка США с Александром Миллером

Обзор ‎рынка‏ ‎США ‎с ‎Александром ‎Миллером ‎


Читать: 3+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

⚠️Как заработать на биткоине без риска? Инвестируйте в эти акции!


Друзья! ‎Биткоин‏ ‎вновь ‎начал ‎активный ‎рост, ‎но‏ ‎на ‎криптовалютном‏ ‎рынке ОЧЕНЬ‏ ‎МНОГО ‎РИСКОВ! ‎Как‏ ‎рыночных, ‎так‏ ‎и ‎не ‎рыночных! ‎

В‏ ‎то‏ ‎время ‎как‏ ‎биткоин ‎снова‏ ‎штурмует ‎высоты, ‎инвесторы, ‎не ‎желающие‏ ‎напрямую‏ ‎рисковать ‎в‏ ‎криптовалютном ‎пространстве,‏ ‎могут ‎обратить ‎внимание ‎на ‎акции‏ ‎компаний,‏ ‎тесно‏ ‎связанных ‎с‏ ‎блокчейном ‎и‏ ‎миром ‎криптовалют.


Почему‏ ‎не‏ ‎стоит ‎покупать‏ ‎биткоин ‎напрямую?

Покупка ‎биткоина ‎и ‎других‏ ‎криптовалют ‎напрямую‏ ‎на‏ ‎криптовалютных ‎биржах ‎может‏ ‎быть ‎сопряжена‏ ‎с ‎рядом ‎рисков:

1. Высокая ‎волатильность: Криптовалютный‏ ‎рынок‏ ‎известен ‎своей‏ ‎волатильностью. ‎Цены‏ ‎могут ‎резко ‎взлетать ‎и ‎падать,‏ ‎что‏ ‎приводит ‎к‏ ‎высоким ‎рискам‏ ‎потери ‎средств.

2. Низкая ‎ликвидность: Не ‎все ‎криптовалюты‏ ‎одинаково‏ ‎ликвидны.‏ ‎Это ‎означает,‏ ‎что ‎может‏ ‎быть ‎сложно‏ ‎быстро‏ ‎купить ‎или‏ ‎продать ‎некоторые ‎криптовалюты ‎по ‎желаемой‏ ‎цене.

3. Отсутствие ‎регулирования: Криптовалютный‏ ‎рынок‏ ‎в ‎настоящее ‎время‏ ‎не ‎регулируется‏ ‎ни ‎одним ‎государственным ‎органом.‏ ‎Это‏ ‎означает, ‎что‏ ‎инвесторы ‎не‏ ‎имеют ‎такой ‎же ‎защиты, ‎как‏ ‎при‏ ‎инвестировании ‎в‏ ‎традиционные ‎активы.

4. Мошенничество: В‏ ‎сфере ‎криптовалют ‎существует ‎много ‎мошенников.‏ ‎Инвесторы‏ ‎должны‏ ‎быть ‎осторожны,‏ ‎чтобы ‎не‏ ‎стать ‎жертвой‏ ‎обмана.

5. Технические‏ ‎проблемы: Криптовалютные ‎биржи‏ ‎могут ‎быть ‎подвержены ‎техническим ‎проблемам,‏ ‎таким ‎как‏ ‎взломы‏ ‎или ‎сбои ‎в‏ ‎работе.

Преимущества ‎покупки‏ ‎акций:

  • Регулирование: Акции ‎на ‎биржах ‎США,‏ ‎в‏ ‎отличие ‎от‏ ‎децентрализованных ‎криптовалютных‏ ‎бирж, ‎регулируются ‎законом, ‎что ‎обеспечивает‏ ‎дополнительную‏ ‎защиту ‎инвесторов.
  • Стабильность: Акции,‏ ‎как ‎правило,‏ ‎более ‎стабильны, ‎чем ‎криптовалюты. ‎Это‏ ‎означает,‏ ‎что‏ ‎они ‎менее‏ ‎подвержены ‎резким‏ ‎колебаниям ‎цен.
  • Диверсификация: Вложение‏ ‎в‏ ‎акции ‎разных‏ ‎компаний, ‎связанных ‎с ‎блокчейном, ‎позволяет‏ ‎диверсифицировать ‎риски‏ ‎и‏ ‎не ‎зависеть ‎от‏ ‎судьбы ‎одного‏ ‎биткоина.
  • Доступность: Акции ‎более ‎доступны, ‎чем‏ ‎криптовалюты.‏ ‎Их ‎можно‏ ‎купить ‎через‏ ‎обычного ‎брокера.

👉Вот ‎список ‎акций, ‎которые‏ ‎можно‏ ‎купить ‎вместо‏ ‎биткоина::

  • CleanSpark ‎(CLSK): майнинговая‏ ‎компания, ‎использующая ‎возобновляемые ‎источники ‎энергии.
  • Cipher‏ ‎Mining‏ ‎Technologies‏ ‎(CIFR): производитель ‎майнингового‏ ‎оборудования.
  • Stronghold ‎Digital‏ ‎Mining ‎(SDIG): майнинговая‏ ‎компания,‏ ‎фокусирующаяся ‎на‏ ‎экологически ‎чистой ‎добыче ‎биткоина.
  • Marathon ‎Digital‏ ‎Holdings ‎(MARA): крупная‏ ‎майнинговая‏ ‎компания, ‎владеющая ‎биткоинами.
  • Hive‏ ‎Digital ‎Technologies‏ ‎(HIVE): майнинговая ‎компания, ‎работающая ‎в‏ ‎Канаде.
  • Bitfarms‏ ‎(BITF): майнинговая ‎компания,‏ ‎работающая ‎в‏ ‎Квебеке.
  • Hut ‎8 ‎Mining ‎(HUT): майнинговая ‎компания,‏ ‎работающая‏ ‎в ‎Канаде.
  • Riot‏ ‎Blockchain ‎(RIOT): майнинговая‏ ‎компания, ‎владеющая ‎биткоинами.
  • TeraWulf ‎(WULF): компания, ‎занимающаяся‏ ‎разработкой‏ ‎и‏ ‎размещением ‎майнинговых‏ ‎дата-центров.
  • Bitdeer ‎Technologies‏ ‎(BTDR): производитель ‎майнингового‏ ‎оборудования.
  • MicroStrategy‏ ‎(MSTR): компания, ‎владеющая‏ ‎биткоинами.
  • Coinbase ‎Global ‎(COIN): крупнейшая ‎криптовалютная ‎биржа.

Чтобы‏ ‎купить ‎эти‏ ‎акции‏ ‎гражданам ‎РФ, ‎есть‏ ‎следующие ‎варианты:


Для‏ ‎граждан ‎РФ ‎есть ‎2‏ ‎варианта‏ ‎как ‎можно‏ ‎купить ‎акции‏ ‎напрямую ‎на ‎биржах ‎США:

1. Для ‎квалифицированных‏ ‎инвесторов

https://www.finam.ru/landing/segregated-account/?AgencyBackOfficeID=1&agent=f827332a-0221-4658-b039-6d99fecff24b%2f%3futm_source%3dwebinar_YT&utm_campaign=segregated-account&from=YT

2. Без‏ ‎подтверждения ‎квалификации:

https://just2trade.pro/ref/NsQhkO9TBp

Автор:‏ ‎Александр ‎Миллер

Независимый‏ ‎финансовый ‎советник

Управляющий ‎партнер ‎«Mil ‎CAPITAL»

Вконтакте:‏ ‎alexmilcap

 Сайт: Proptrade


📌Дорогие‏ ‎друзья!

Приглашаю‏ ‎вас ‎на‏ ‎мой ‎вебинар‏ ‎"Основы ‎торговли‏ ‎на‏ ‎рынках ‎США", который‏ ‎состоится ‎27 ‎февраля ‎2024 ‎года‏ ‎в ‎19:30‏ ‎по‏ ‎московскому ‎времени.

Участие ‎БЕСПЛАТНОЕ

Подключиться‏ ‎к ‎вебинару‏ ‎по ‎этой ‎ссылке ‎👉‏ ‎ВЕБИНАР

Читать: 2+ мин
logo Инвестиции с Александром Миллером

Palantir: Революция искусственного интеллекта уже здесь!

Сильный ‎финиш‏ ‎2023 ‎года ‎и ‎оптимистичные ‎прогнозы‏ ‎на ‎будущее‏ ‎Palantir‏ ‎Technologies ‎(PLTR) ‎заставили‏ ‎многих ‎на‏ ‎Уолл-стрит ‎поверить ‎в ‎наступление‏ ‎эры‏ ‎искусственного ‎интеллекта.

Аналитик‏ ‎Wedbush ‎Securities‏ ‎Дэн ‎Айвз сравнил ‎квартальные ‎результаты ‎компании‏ ‎с‏ ‎бродвейским ‎хитом,‏ ‎утверждая, ‎что‏ ‎"революция ‎искусственного ‎интеллекта ‎выводит ‎поток‏ ‎сделок‏ ‎[платформы‏ ‎искусственного ‎интеллекта]‏ ‎на ‎уровень,‏ ‎который ‎мы‏ ‎не‏ ‎ожидали ‎раньше‏ ‎2025 ‎года".

Акции ‎Palantir взлетели ‎на ‎24%‏ ‎в ‎начале‏ ‎торгов‏ ‎7 ‎февраля, ‎достигнув‏ ‎максимума ‎с‏ ‎начала ‎ноября. ‎За ‎последний‏ ‎год‏ ‎рост ‎составил‏ ‎150%.

Финансовые ‎показатели:

  • Выручка: $608,35 млн‏ ‎(ожидалось: ‎$602,88 ‎млн)
  • Чистая ‎прибыль: $0,08 на ‎акцию‏ ‎(ожидалось:‏ ‎$0,08 ‎на‏ ‎акцию)
  • Рост ‎коммерческого‏ ‎дохода ‎в ‎США: 70%
  • Количество ‎клиентов: 221 (+55% г/г)
  • Общая ‎стоимость‏ ‎коммерческих‏ ‎контрактов: $343 млн‏ ‎(+107% ‎г/г)
  • Государственные‏ ‎продажи: $324 млн ‎(+11%‏ ‎г/г)
  • Прогноз ‎выручки‏ ‎на‏ ‎1 ‎квартал: $612-616 млн‏ ‎(ожидалось: ‎$617,44 ‎млн)
  • Прогноз ‎годовой ‎выручки: $2,652-2,66 млрд‏ ‎(ожидалось: ‎$2,64‏ ‎млрд)

Аналитики‏ ‎сходятся ‎во ‎мнении,‏ ‎что ‎Palantir‏ ‎свернул ‎за ‎угол, ‎особенно‏ ‎в‏ ‎своем ‎коммерческом‏ ‎бизнесе.

  • Citi: "Впечатляет ‎сочетание‏ ‎с ‎значительно ‎лучшим ‎свободным ‎денежным‏ ‎потоком/рентабельностью.‏ ‎Оценки ‎свободного‏ ‎денежного ‎потока‏ ‎Citi ‎на ‎2024 ‎год ‎вырастут‏ ‎на‏ ‎55%".
  • Jefferies: "После‏ ‎впечатляющего ‎четвертого‏ ‎квартала ‎мы‏ ‎все ‎больше‏ ‎позитивно‏ ‎относимся ‎к‏ ‎этой ‎истории, ‎обусловленной ‎ускорением ‎роста‏ ‎выручки, ‎недавно‏ ‎введенным‏ ‎прогнозом ‎по ‎свободному‏ ‎денежному ‎потоку‏ ‎и ‎прогнозными ‎индикаторами".

Тем ‎не‏ ‎менее,‏ ‎многие ‎видят‏ ‎в ‎результатах‏ ‎Palantir ‎переломный ‎момент ‎в ‎развитии‏ ‎компании.

Ключевые‏ ‎моменты:

  • Революция ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎набирает‏ ‎обороты.
  • Palantir ‎демонстрирует ‎впечатляющий ‎рост ‎в‏ ‎коммерческом‏ ‎сегменте.
  • Компания‏ ‎генерирует ‎все‏ ‎больше ‎свободного‏ ‎денежного ‎потока.
  • Ожидается,‏ ‎что‏ ‎2024 ‎год‏ ‎станет ‎для ‎Palantir ‎годом ‎прорыва.

Будущее‏ ‎Palantir ‎выглядит‏ ‎многообещающе. Компания‏ ‎находится ‎в ‎авангарде‏ ‎революции ‎искусственного‏ ‎интеллекта, ‎и ‎ее ‎платформа‏ ‎имеет‏ ‎потенциал ‎изменить‏ ‎многие ‎отрасли.

Стоит‏ ‎ли ‎инвестировать ‎в ‎Palantir? Это ‎решение‏ ‎каждый‏ ‎инвестор ‎должен‏ ‎принимать ‎самостоятельно.‏ ‎Однако, ‎результаты ‎компании ‎за ‎4‏ ‎квартал‏ ‎2023‏ ‎года ‎и‏ ‎оптимистичные ‎прогнозы‏ ‎на ‎будущее‏ ‎внушают‏ ‎оптимизм.


Автор: ‎Александр‏ ‎Миллер

Независимый ‎финансовый ‎советник

Управляющий ‎партнер ‎«Mil‏ ‎CAPITAL»

Вконтакте: ‎alexmilcap

 Сайт: Proptrade


📌Дорогие‏ ‎друзья!

Приглашаю‏ ‎вас ‎на ‎мой‏ ‎вебинар ‎"Основы‏ ‎торговли ‎на ‎рынках ‎США", который‏ ‎состоится‏ ‎27 ‎февраля‏ ‎2024 ‎года‏ ‎в ‎19:30 ‎по ‎московскому ‎времени.

Участие‏ ‎БЕСПЛАТНОЕ

Подключиться‏ ‎к ‎вебинару‏ ‎по ‎этой‏ ‎ссылке ‎👉 ‎ВЕБИНАР

Читать: 6+ мин
logo Angry Bonds неформат

Искусственный интеллект, грюндеры и смерть среднего класса.

Доступно подписчикам уровня
«Уровень 1»
Подписаться за 250₽ в месяц

Читать: 8+ мин
logo Мастерская Кирилла Анастасина

ИИ для Художника

Последнее ‎время‏ ‎у ‎меня ‎часто ‎спрашивают ‎мнение‏ ‎относительно ‎будущего‏ ‎художников‏ ‎в ‎эпоху ‎наступающего‏ ‎ИИ. ‎Обычно‏ ‎задают ‎два ‎вопроса: ‎«Боишься‏ ‎ли‏ ‎ты, ‎что‏ ‎ИИ ‎тебя‏ ‎заменит?», ‎«Как ‎ты ‎планируешь ‎использовать‏ ‎новые‏ ‎клёвые ‎ИИ-инструменты?».


Оба‏ ‎вопроса ‎показывают,‏ ‎что ‎я, ‎как ‎художник, ‎для‏ ‎окружающего‏ ‎меня‏ ‎общества ‎(в‏ ‎основном ‎это‏ ‎айтишники) ‎—‏ ‎инопланетянин.‏ ‎Всё ‎равно‏ ‎что ‎спросить ‎мужика, ‎как ‎он‏ ‎себя ‎чувствует‏ ‎во‏ ‎время ‎менструации.


То ‎есть,‏ ‎каждый ‎вопрос‏ ‎надо ‎переформулировать ‎и ‎пояснить.

1) «Боишься‏ ‎ли‏ ‎ты, ‎что‏ ‎ИИ ‎тебя‏ ‎заменит?»

Правильный ‎вопрос: ‎Чего ‎ты ‎боишься‏ ‎в‏ ‎связи ‎с‏ ‎появлением ‎ИИ,‏ ‎как ‎художник?

2) «Как ‎ты ‎планируешь ‎использовать‏ ‎новые‏ ‎клёвые‏ ‎ИИ-инструменты, ‎как‏ ‎художник?»

Правильный ‎вопрос:‏ ‎Есть ‎ли‏ ‎что-то‏ ‎в ‎ИИ‏ ‎для ‎тебя ‎полезное, ‎как ‎для‏ ‎художника?


ЧЕГО ‎Я‏ ‎БОЮСЬ‏ ‎В ‎СВЯЗИ ‎С‏ ‎ПОЯВЛЕНИЕМ ‎ИИ,‏ ‎КАК ‎ХУДОЖНИК?

Наибольшей ‎неприятностью ‎для‏ ‎художника‏ ‎в ‎цифровую‏ ‎эпоху ‎всегда‏ ‎были ‎издевательства ‎над ‎его ‎авторскими‏ ‎правами.‏ ‎Наше ‎общество‏ ‎настолько ‎дремуче‏ ‎в ‎этом ‎вопросе, ‎что ‎я‏ ‎даже‏ ‎не‏ ‎буду ‎пытаться‏ ‎в ‎это‏ ‎углубляться. ‎


И,‏ ‎если‏ ‎уж ‎говорить,‏ ‎чего ‎я ‎боюсь ‎— ‎появления‏ ‎новых ‎способов‏ ‎издеваться‏ ‎над ‎результатами ‎моего‏ ‎труда. ‎Сегодня‏ ‎еще ‎есть ‎возможность ‎защитить‏ ‎свои‏ ‎интересы. ‎С‏ ‎появлением ‎генеративных‏ ‎изображений ‎мы ‎попадаем ‎в ‎ситуацию,‏ ‎когда‏ ‎ни ‎Законодательство‏ ‎ни ‎суды‏ ‎не ‎будут ‎понимать, ‎что ‎с‏ ‎этим‏ ‎делать.‏ ‎Пока ‎они‏ ‎разберутся, ‎пройдёт‏ ‎лет ‎двадцать.‏ ‎Уже‏ ‎сейчас ‎одна‏ ‎из ‎главных ‎претензий ‎художественного ‎сообщества‏ ‎к ‎ИИ-графике‏ ‎ровно‏ ‎в ‎этом. ‎


То‏ ‎есть, ‎меня‏ ‎не ‎заменят, ‎но ‎гадить‏ ‎будут‏ ‎чаще ‎и‏ ‎сильнее. ‎Будет‏ ‎больше ‎поводов ‎для ‎стресса ‎и‏ ‎мизантропии.‏ ‎


Для ‎общего‏ ‎понимания: ‎программисты‏ ‎не ‎делают ‎мир ‎более ‎цивилизованным,‏ ‎они‏ ‎просто‏ ‎осваивают ‎новые‏ ‎территории, а ‎это‏ ‎всегда ‎«Дикий‏ ‎Запад»‏ ‎с ‎его‏ ‎плюсами, ‎романтикой, ‎золотыми ‎жилами, ‎баснословными‏ ‎состояниями, ‎виселицами,‏ ‎грабежами,‏ ‎покером ‎и ‎шлюхами.‏ ‎


Ключевая ‎разница‏ ‎тут ‎в ‎том, ‎что‏ ‎в‏ ‎эпоху ‎колонизации‏ ‎Америки, ‎всегда‏ ‎была ‎цивилизованная ‎часть ‎территории, ‎где‏ ‎царил‏ ‎закон ‎и‏ ‎правила ‎поведения‏ ‎джентльмена. ‎У ‎человека ‎был ‎выбор.‏ ‎Сегодня‏ ‎у‏ ‎нас ‎нет‏ ‎выбора, ‎так‏ ‎как ‎«Диким‏ ‎Западом»‏ ‎становится ‎то‏ ‎место, ‎где ‎ты ‎живёшь, ‎тот‏ ‎рынок, ‎на‏ ‎котором‏ ‎ты ‎трудишься.


Вот ‎вам‏ ‎промт ‎по‏ ‎теме: ‎«Пьяные ‎голодные ‎конквистадоры‏ ‎Кортеса‏ ‎вместе ‎с‏ ‎воинами ‎Монтесумы‏ ‎и ‎его ‎кровожадными ‎жрецами ‎врываются‏ ‎в‏ ‎высшее ‎общество‏ ‎Мадрида ‎XVI‏ ‎века».


Почему ‎меня ‎трудно ‎заменить? ‎—‏ ‎Я‏ ‎работаю‏ ‎с ‎юмором.‏ ‎Это ‎пока‏ ‎недоступный ‎для‏ ‎замены‏ ‎человека ‎жанр.‏ ‎Но ‎кроме ‎меня ‎есть ‎другие‏ ‎художники, ‎которых‏ ‎реально‏ ‎можно ‎заменить. ‎Например,‏ ‎это ‎книжные‏ ‎иллюстраторы. ‎Стоит ‎ли ‎им‏ ‎опасаться?‏ ‎— ‎Однозначно!


Часто‏ ‎слышу ‎оптимистичные‏ ‎«да ‎ладной ‎забей» ‎или ‎«с‏ ‎ИИ‏ ‎будет ‎только‏ ‎лучше». ‎Это‏ ‎очень ‎наивный ‎оптимизм. ‎Вот ‎вам‏ ‎цитата‏ ‎Дмитрия‏ ‎Тимко ‎из‏ ‎Яндекс.Поиска ‎по‏ ‎поводу ‎появления‏ ‎ChatGPT‏ ‎3.5:

«И ‎мы‏ ‎точно ‎понимали, ‎что ‎для ‎бизнеса‏ ‎это ‎звучит,‏ ‎как‏ ‎конкуренция. ‎Возможно ‎даже‏ ‎угроза. ‎Параллельно‏ ‎в ‎компании ‎Google ‎вообще‏ ‎был‏ ‎объявлен ‎красный‏ ‎код, ‎так‏ ‎называемый. ‎Это ‎когда ‎компания ‎считает,‏ ‎что‏ ‎угроза ‎настолько‏ ‎велика, ‎что‏ ‎нужно ‎пересобрать ‎команды, ‎каких-то ‎людей‏ ‎переключить‏ ‎на‏ ‎более ‎важные‏ ‎проекты…»


То ‎есть‏ ‎сами ‎технологические‏ ‎компании‏ ‎воспринимают ‎ИИ,‏ ‎как ‎угрозу, ‎ровно ‎по ‎этой‏ ‎причине ‎они‏ ‎участвуют‏ ‎в ‎гонке, ‎которая‏ ‎ведет ‎нас‏ ‎к ‎пресловутой ‎сингулярности, ‎и‏ ‎не‏ ‎могут ‎остановиться.‏ ‎Они ‎не‏ ‎могут ‎остановить ‎безобразие, ‎поэтому ‎решают‏ ‎его‏ ‎возглавить.


Просто ‎посмотрите‏ ‎на ‎это,‏ ‎как ‎бизнесмен.


Представьте ‎что ‎у ‎компании,‏ ‎в‏ ‎которой‏ ‎вы ‎работаете‏ ‎появился ‎сильный‏ ‎конкурент ‎который‏ ‎обладает‏ ‎шансом ‎откусить‏ ‎рынок. ‎Вполне ‎возможно ‎уже ‎немного‏ ‎откусил. ‎Например‏ ‎ваш‏ ‎график ‎роста ‎перестал‏ ‎быть ‎графиком‏ ‎роста. ‎И ‎вот ‎вы‏ ‎сидите‏ ‎на ‎совещании‏ ‎с ‎генеральным,‏ ‎коммерческим, ‎финансовым ‎и ‎прочими ‎директорами,‏ ‎чьи‏ ‎лица ‎встревожены.‏ ‎Скажете ‎им‏ ‎«забей»? ‎Акуна, ‎бл**ь, ‎матата…


Просто ‎почитайте‏ ‎историю‏ ‎компании‏ ‎Kodak ‎—‏ ‎здравый ‎смысл‏ ‎и ‎деловая‏ ‎жилка‏ ‎подсказывают, ‎что‏ ‎надо ‎реагировать.


И ‎пусть ‎ты ‎одинокий‏ ‎иллюстратор ‎или‏ ‎владелец‏ ‎студии ‎— ‎бизнес‏ ‎есть ‎бизнес.‏ ‎Настало ‎время ‎волноваться.


Можно ‎не‏ ‎сомневаться‏ ‎что ‎уже‏ ‎в ‎ближайшее‏ ‎время ‎выйдут ‎первые ‎книги ‎проиллюстрированные‏ ‎искусственным‏ ‎интеллектом. ‎У‏ ‎издательств ‎много‏ ‎текста, ‎им ‎нужны ‎картинки. ‎Следующий‏ ‎шаг‏ ‎очевиден.


С‏ ‎ТОЧКИ ‎ЗРЕНИЯ‏ ‎ПРОДУКТА ‎ДЛЯ‏ ‎ХУДОЖНИКОВ: ‎Есть‏ ‎ли‏ ‎что-то ‎в‏ ‎ИИ ‎для ‎тебя ‎полезное?


Многие ‎убеждены,‏ ‎что ‎художники‏ ‎прямо‏ ‎сейчас ‎смогут ‎использовать‏ ‎ИИ ‎себе‏ ‎во ‎благо. ‎Эти ‎люди‏ ‎не‏ ‎отдают ‎себе‏ ‎отчёт ‎в‏ ‎том, ‎что ‎инструменты ‎именно ‎для‏ ‎художников‏ ‎должны ‎выглядеть‏ ‎совсем ‎иначе,‏ ‎чем ‎то, ‎что ‎на ‎хайпе.‏ ‎


«Алло!‏ ‎Позовите‏ ‎продАкта!»


Подобное ‎непонимание‏ ‎естественно. ‎Мы‏ ‎живём ‎в‏ ‎текстовом‏ ‎обществе. ‎ЕГЭ‏ ‎не ‎содержит ‎ни ‎одного ‎предмета‏ ‎связанного ‎с‏ ‎визуальным‏ ‎мышлением. ‎Школа ‎беспощадно‏ ‎ампутирует ‎навык‏ ‎мыслить ‎визуально. ‎Даже ‎дизайнер‏ ‎не‏ ‎является ‎по‏ ‎умолчанию ‎художником.‏ ‎Художник ‎— ‎это ‎маргинал, ‎редкое‏ ‎исключение.‏ ‎Беспощадно ‎малый‏ ‎процент. ‎Инопланетянин.


Отсюда‏ ‎непонимание ‎ключевого ‎принципа. ‎Чтобы ‎стало‏ ‎понятнее,‏ ‎объясню‏ ‎на ‎примере‏ ‎музыки.


Предложите ‎ИИ‏ ‎джазовому ‎саксофонисту.‏ ‎Каким‏ ‎должен ‎быть‏ ‎продукт? ‎Вы ‎реально ‎скажете ‎музыканту,‏ ‎что ‎ему‏ ‎надо‏ ‎текстом ‎описать, ‎какую‏ ‎мелодию ‎он‏ ‎хочет ‎получить ‎и ‎наслаждаться‏ ‎результатом?‏ ‎И ‎всё?‏ ‎Саксофон ‎можно‏ ‎продать ‎и ‎дальше ‎тыкать ‎пальцами‏ ‎в‏ ‎клавиатуру ‎совершенствуясь‏ ‎в ‎промтах?


Так‏ ‎может ‎мыслить ‎только ‎беспощадно ‎лишенный‏ ‎эмпатии‏ ‎человек.‏ ‎Лишенный ‎понимания‏ ‎роли ‎музыки‏ ‎в ‎жизни‏ ‎музыканта.‏ ‎Для ‎джазового‏ ‎саксофониста ‎важнейшим ‎элементом ‎бытия ‎является‏ ‎сам ‎процесс‏ ‎игры‏ ‎на ‎инструменте. ‎Нельзя‏ ‎просто ‎взять‏ ‎и ‎отобрать ‎у ‎него‏ ‎саксофон.


Не‏ ‎говоря ‎уже‏ ‎о ‎том,‏ ‎как ‎он ‎будет ‎себя ‎чувствовать,‏ ‎если‏ ‎отобрать ‎у‏ ‎него ‎живые‏ ‎концерты. ‎Долгие ‎месяцы ‎подготовки, ‎репетиции,‏ ‎кайф‏ ‎исполнения.‏ ‎И ‎конечно‏ ‎— ‎живые‏ ‎аплодисменты.


Вернемся ‎к‏ ‎художникам.‏ ‎И ‎пожалуйста,‏ ‎не ‎путайте ‎их ‎с ‎дизайнерами!

Каким‏ ‎должен ‎быть‏ ‎инструмент‏ ‎для ‎художника?


Это ‎большое‏ ‎поле ‎деятельности‏ ‎для ‎адекватного ‎продакта. ‎Который‏ ‎увидит‏ ‎потребности, ‎придумает‏ ‎фичи… ‎до‏ ‎того, ‎как ‎его ‎переключат ‎на‏ ‎хайповое‏ ‎направление, ‎где‏ ‎больше ‎подписчиков.‏ ‎Поскольку ‎художники ‎— ‎это ‎ничтожно‏ ‎малый‏ ‎%,‏ ‎я ‎не‏ ‎думаю, ‎что‏ ‎кто-то ‎всерьез‏ ‎для‏ ‎них ‎что-то‏ ‎сделает.


Пока ‎я ‎вижу ‎следующее:

— Бенефиты ‎получают‏ ‎дизайнеры, ‎которые‏ ‎ускоряют‏ ‎свою ‎работу ‎и‏ ‎расширяют ‎диапазон‏ ‎своих ‎итоговых ‎возможностей. ‎Правда‏ ‎могут‏ ‎наступить ‎последствия‏ ‎в ‎виде‏ ‎удешевления ‎их ‎труда ‎при ‎повышении‏ ‎требований‏ ‎к ‎скорости,‏ ‎качеству ‎и‏ ‎многообразию.

— Представители ‎современно ‎искусства, ‎конечно ‎же,‏ ‎поймают‏ ‎своё‏ ‎перо ‎жар-птицы.‏ ‎Они ‎столько‏ ‎умных ‎слов‏ ‎говорят‏ ‎по ‎этому‏ ‎поводу ‎— ‎мастера ‎обосновать ‎вообще‏ ‎всё, ‎даже‏ ‎говно‏ ‎в ‎консервной ‎банке.


А‏ ‎что ‎получит‏ ‎художник-акварелист ‎или ‎автор ‎пейзажей‏ ‎пастелью?‏ ‎

Что ‎получит‏ ‎автор ‎комиксов?

Что‏ ‎полезного ‎есть ‎для ‎карикатуриста?

Им ‎всем‏ ‎надо‏ ‎«продать ‎свой‏ ‎саксофон»?


Лично ‎для‏ ‎меня ‎ИИ, ‎пока, ‎полностью ‎бесполезен.‏ ‎Его‏ ‎идеи‏ ‎мне ‎не‏ ‎нужны. ‎Помогать‏ ‎с ‎рисунком‏ ‎мне‏ ‎не ‎надо.‏ ‎Даже ‎не ‎знаю, ‎что ‎придумать.‏ ‎


Но ‎можно‏ ‎поразмышлять.


ВАСИЛИСА,‏ ‎НА ‎ПОМОЩЬ!

Василиса ‎Прекрасная‏ ‎говорила ‎Ивану-царевичу:‏ ‎«Утро ‎вечера ‎мудренее!». ‎И‏ ‎пока‏ ‎тот ‎спал,‏ ‎она ‎вызывала‏ ‎Сатану ‎из ‎Ада ‎и ‎с‏ ‎блеском‏ ‎решала ‎все‏ ‎Ванюшины ‎проблемы.


Чтобы‏ ‎ИИ ‎понадобился ‎художнику, ‎ему ‎надо:

 1. Усложнить‏ ‎задачу.‏ ‎Например,‏ ‎конь ‎не‏ ‎валялся, ‎а‏ ‎комикс ‎на‏ ‎60‏ ‎страниц ‎нужен‏ ‎к ‎рассвету.

 2. Перенести ‎задачи ‎в ‎средУ,‏ ‎где ‎пока‏ ‎что‏ ‎они ‎решаются ‎отвратительно.‏ ‎Например, ‎ИИ‏ ‎под ‎названием ‎Adobe ‎Sensei‏ ‎в‏ ‎приложении ‎Adobe‏ ‎Fresco ‎имитирует‏ ‎акварель ‎и ‎прочие ‎краски. ‎Коротко‏ ‎—‏ ‎говно.


Важное ‎условие.‏ ‎ИИ ‎должен‏ ‎не ‎заменить ‎художника, ‎а ‎помочь‏ ‎ему.‏ ‎Василиса‏ ‎Прекрасная ‎не‏ ‎пытается ‎заменить‏ ‎Ивана-царевича ‎(сняв‏ ‎с‏ ‎него ‎кожу).


Оба‏ ‎случая ‎намекают ‎на ‎необходимость ‎создания‏ ‎довольно ‎навороченного‏ ‎редактора,‏ ‎где ‎есть ‎и‏ ‎профессиональный ‎инструментарий‏ ‎и ‎его ‎усиление ‎за‏ ‎счет‏ ‎ИИ.

Нафантазирую, ‎что‏ ‎может ‎уметь‏ ‎такой ‎редактор:

 1. Взяв ‎за ‎основу ‎пару‏ ‎полностью‏ ‎раскрашенных ‎страниц‏ ‎комикса ‎раскрасить‏ ‎остальные ‎58.

 2. Исправить ‎опечатки ‎в ‎рисованном‏ ‎тексте.

 3. Исправить‏ ‎ошибки‏ ‎возникшие ‎на‏ ‎бумаге, ‎которые‏ ‎уже ‎нельзя‏ ‎исправить‏ ‎на ‎самой‏ ‎бумаге ‎(например, ‎акварель ‎за ‎контур‏ ‎вытекла).

 4. Скан ‎или‏ ‎фото‏ ‎рисунка ‎привести ‎к‏ ‎идеальному ‎виду,‏ ‎в ‎том ‎числе ‎сделанные‏ ‎под‏ ‎плохим ‎углом‏ ‎или ‎плохом‏ ‎освещении.

 5. Изменить ‎композицию ‎готового ‎рисунка, ‎например,‏ ‎переставить‏ ‎персонажи ‎местами.

 6. Персонаж‏ ‎с ‎одного‏ ‎рисунка ‎вставить ‎в ‎другой ‎с‏ ‎адаптацией‏ ‎по‏ ‎освещенности, ‎теням‏ ‎и ‎т.п.

 7. Персонаж‏ ‎нарисованный ‎в‏ ‎анфас‏ ‎повернуть ‎в‏ ‎профиль.

 8. Разные ‎варианты ‎изменения ‎положения ‎тела‏ ‎персонажа.

 9. Художник ‎рисует‏ ‎персонажи‏ ‎и ‎сцены ‎с‏ ‎ними, ‎а‏ ‎ИИ ‎предлагает ‎историю ‎—‏ ‎пишет‏ ‎книгу.

 10. Художник ‎рисует‏ ‎персонажи, ‎ИИ‏ ‎предлагает ‎сцены ‎(пейзажи, ‎архитектуру).

 11. пункт ‎10‏ ‎наоборот.


В‏ ‎пунктах: ‎1,‏ ‎5, ‎6,‏ ‎7, ‎8, ‎10 ‎и ‎11‏ ‎—‏ ‎нарушается‏ ‎«Важное ‎условие»‏ ‎— ‎ИИ‏ ‎заменяет ‎художника.‏ ‎Упс!


На‏ ‎этом ‎я‏ ‎сдаюсь, ‎может ‎у ‎вас ‎фантазия‏ ‎получше.


Кир. ‎Анастасин

12.12.23


Читать: 7+ мин
logo Инсайдер: Тайны и Хитрости для Успеха в Жизни

Как Искусственный интеллект используется для того, чтобы обмануть Вас (и что Вы можете С этим поделать)

Доступно подписчикам уровня
«Лайфхакер»
Подписаться за 300₽ в месяц

Мошенничество с искусственным интеллектом становится все более распространенным: вот что вам нужно знать, чтобы обезопасить себя.

Читать: 3+ мин
logo Инсайдер: Тайны и Хитрости для Успеха в Жизни

Amazon предлагает бесплатные занятия по искусственному интеллекту

Доступно подписчикам уровня
«Лайфхакер»
Подписаться за 300₽ в месяц

Независимо от того, являетесь ли вы программистом или полным новичком, у Amazon может быть для вас курс искусственного интеллекта.

Показать еще

Обновления проекта

Метки

Руслан Сафаров 7 Геополитбюро 6 Путин 6 Дональд Трамп 5 нато 5 Ближний Восток 4 выборы в США 4 европа против россии 4 китай и россия против сша 4 китай против сша 4 мировая война 4 мировые финансы 4 сша и европа 4 украина 4 урсула фон дер ляйн 4 Арабская весна 3 газпром 3 Каддафи 3 макрон 3 новый мировой порядок 3 Орбан 3 Си Цзинпин 3 США и Россия 3 шольц 3 александр песке 2 англия против россии 2 Борис Марцинкевич 2 БРИКС 2 Ватикан 2 Григорий Лукьянов 2 джозеф байден 2 Дмитрий Евстафьев 2 доллар 2 Израиль 2 история 2 Ливия 2 песке последнее 2 россия и китай 2 Северная Африка 2 эрдоган 2 chat gpt 1 TSMC 1 Австрия 1 азаров последнее 1 Александр Артамонов 1 александр казаков 1 александр казаков последнее 1 александр стояногло 1 Анатолий Вассерман 1 Артамонов последнее 1 Байдильдинов 1 беларусь 1 валюта брикс 1 виктор жосу 1 владимир аватков 1 выборы в молдавии 1 Грузия 1 грузия и россия 1 дмитрий мариничев 1 Евгений Спицын 1 евро 1 европа и грузия 1 европа и молдова 1 Евстафьев последнее 1 египет 1 зеленский 1 зурабишвили 1 иванишвили 1 ИИ 1 искусственный интеллект 1 история крыма 1 история России 1 италия 1 казахстан 1 Камала Харрис 1 капанадзе 1 лукашенко 1 майя санду 1 максим шевченко 1 Марк Бернардини 1 Марцинкевич последнее 1 МВФ 1 михаил делягин 1 Михаил Кокорев 1 молдавия 1 молдавия и россия 1 молдова 1 нефть 1 николай азаров 1 Новатэк 1 Польша против Германии 1 референдум в казахстане 1 референдум молдова 1 Россия и казахстан 1 ростислав ищенко 1 саакашвили 1 саммит БРИКС 1 спг 1 Спицын последнее 1 Станислав притчин 1 Тайвань 1 Фрахад Мамедов 1 Хрущев и Брежнев 1 Центральная Азия 1 шевченко последнее 1 Больше тегов

Фильтры

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048