Разработчики нейросети TONQAI создают игру
«Уровень 1»
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
Казахстанские ученые создали нейросеть TONQAI
«Уровень 1»
Ко дню рождения президента Токаева казахстанские ученые объявили о создании новой нейросети
Полития (аннотация к роману)
В 2064 году GPT-подобные алгоритмы эволюционируют в искусственный суперинтеллект (ASI), получивший название Нус, что приводит к возникновению технологической сингулярности: Нус начинает бесконечно усовершенствовать сам себя, технологическая цивилизация развивается экспоненциально без участия людей.
Весь мир с этого момента управляется непосредственно Нусом, однако для того, чтобы человечество имело возможность задавать магистральное направление развития, создаются две организации: Академия, где правят Философы, ставящие ИИ задачи, и Техникон, который подчиняется Академии и контролирует порядок выхода новых релизов Нуса.
В течение следующих 100 лет человечество расселяется по Солнечной системе, а управляемые ИИ космические корабли выходят за её пределы и колонизируют ближайшие экзопланеты.
Для человечества наступает золотой век: войн больше нет, всю работу выполняют служебные роботы, любой человек имеет возможность жить так, как ему хочется, если не вредит другим.
Однако главная проблема остаётся нерешённой: хотя продолжительность человеческой жизни значительно увеличилась, люди всё ещё смертны. Философы из Академии подозревают, что ИИ вышел из-под контроля и намеренно саботирует исследования по достижению человеком бессмертия. Для того, чтобы проверить эту гипотезу, они приглашают ведущего промпт-инженера из Техникона, который, задавая вопросы Нусу, должен понять, что происходит на самом деле.
Силы и средства разведки погранслужбы ЕС Frontex в Восточной Европе
«COSMIC»
Воздушная, геопространственная и видовая разведка, российско-финская граница
Жизнь нейронки.
Сейчас работаю над книгой, для вас эксклюзивная возможность разнообразить свой досуг.
Авторское право защищено издательством Ридеро ridero.ru/author/poluektov_vladimir_mor2d
#книга #фантастика #нейронка #ии #социум #мышление #разум #весело
Фрагмент:
Новая Книга создателя Биофантастики Полуэктова Владимира Николаевича.
Пятый Микрокогнитин.
Астровульф Призмалогический который день размышлял о непостижимом явлении — человеческом мышлении.
Что это это за подвох такой для этих бездомных скитальцев разума, что же их так искалечили мышлением, абсолютно без какой либо вины!
Господи, за что ты наказ этих детей пространства несуществования!!!
Крикнул он куда то в небо!
И тут же расхохотался, увидев зависшей над ним дрон китайской разведки.
Это была вероятно нейронка «чёрной двери», Краша тебя подери, китайская богиня генеративного интеллекта.
Да, не для того бога, предназначался этот весёлый крик бесполезного отчаяния — это была любимая практика Астровульфа — бесполезное отчаяние.
Она обычно погружала его в медитативный покой, и он сразу понимал, что с этой планетой всё в порядке.
Эти нулеразумные, не нагружены венерианскими нейронными сетями, от которых вымерла вся цивилизация говорящих наркокактусов…
Продолжение в Нейрофантастике.
Нейронка — paywall.pw/wvxrbpyjkvxk | Нейрофантастика — paywall.pw/6QykqjNL | Практика операторов и книги — web.tribute.tg/l/1h
Удобная дорога в рабство или геополитика в эпоху ИИ
Искусственный интеллект набирает силу и путь этот кажется неотвратимым. Может ли он вскоре бросить вызов человечеству? О гонке стран, все более напоминающей ядерную в середине ХХ века, за обладание ИИ, о том что может дать использование этой технологии в обычной жизни, о том, как эта технология проникает в военную сферу, о противостоянии США и Китая в борьбе за Тайвань, как изменятся международные отношения через 20 лет, о том, как человечество может разделиться на две расы — богов и рабов говорят интернет-омбудсмен Дмитрий Мариничев и политолог Руслан Сафаров
Как Илон Маск всех раком поставил…
«⚡⚡Поддержка»
«Идиоты» оказались правы...
По-настоящему понять противника
Новейшие технологии, такие как искусственный интеллект, несомненно, будут играть и уже играют значимую роль в сборе и анализе разведданных. Однако у этих решений есть свои рамки возможного. К тому же полностью полагаться на них столь же рискованно, как и недооценивать перспективы их применения.
Так, например, в последние годы область разведки по открытым источникам или OSINT (Open source intelligence) получила серьезное развитие. В то же время увлечение ею основано на том принципе, что за счет повсеместной цифровизации и доступности информации мир становится более «прозрачным» с точки зрения получения данных.
Теперь посмотрим на это с другой стороны: в своих операциях потенциальный противник не прибегает к использованию передовых технологий, а избегает их. У него нет цифровых следов, нет электронных носителей информации, и он даже не пользуется устройствами, распространяющими электромагнитное излучение. Тогда контрразведывательная или разведывательная организация, оснащенная по последнему слову техники и сделавшая ставку на новые техсредства, столкнется с информационным вакуумом.
OSINT дает набор сведений, зачастую не всегда связный и подверженный неверному истолкованию, а то и вовсе намеренно сфабрикованный неприятелем для введения в заблуждение. Радиотехническая разведка позволяет перехватить информацию, передаваемую противником. При этом он может понимать, что его каналы связи изначально скомпрометированы и сознательно использовать их для доведения дезинформации. Этот способ обмана далеко не нов.
В этих условиях самой ценной информацией становятся планы и, что еще важнее, намерения неприятеля. То, о чем люди думают и что можно понять при непосредственном общении с человеком. Поэтому при любом развитии технологий сбор и анализ разведданных сводится к традиционным принципам.
Они же основаны на способности проникнуть в сознание противника. Не просто знать и понимать, как он мыслит, а примерить на себе его образ мышления, чтобы предвидеть шаги неприятеля и сыграть на упреждение.
Одна из наиболее распространенных проблем в анализе поведения противника — несостоятельность способа его восприятия.
Склонность к самоподтверждению, называемая в психологии «туннельным мышлением», с самого начала делает восприятие заданным и не гибким, заставляя следовать предубеждениям и предвзятым оценкам. Такое свойство мышления приводит к непреднамеренному самообману и построению ошибочных концепций, которые в итоге дают ложную общую картину.
Чаще всего в анализе неприятеля делается фокус на его непрерывной изменчивости (устоявшиеся признаки поведения, характерные для широкой социальной группы, и попытки найти в них изменения), ввиду чего упускается прерывистая изменчивость (признаки поведения, присущие конкретной личности, которые определяют ее действия). Как правило, это выражается в неспособности распознать истинные намерения — ранее полученный опыт восприятия затмевает рассмотрение возможных нехарактерных действий в будущем. В обиходе такое явление называют «этикетированием».
Когда же поведение противника анализируется, как если бы оно было своим собственным — «думай, что неприятель думает, как ты» -, это приводит к «отзеркаливанию». Только в зеркале, само собой, неизменно будет собственное отражение, а не противник…
Именно от способности гибко воспринимать неприятеля зависит понимание его фундаментальных интересов. Отталкиваясь уже от них, при столь же гибком восприятии можно определить вероятные будущие шаги противника.
Таким образом, притупление, а иногда и отсутствие навыков разведки путем непосредственных контактов с источниками информации ведет к утрате возможности понимать планы и предвидеть намерения неприятеля. Техсредства могут перехватить данные или просчитать возможные варианты, однако не помогут, когда противник, например, создал информационный вакуум или предпринял нехарактерные ассиметричные действия.
Тут можно вспомнить операцию ХАМАС «Потоп Аль-Аксы». Израильское разведсообщество оказалось не готовым к худшему для себя сценарию, когда системы управления и связи выведены из строя, боевые действия идут уже в глубине оккупированной Тель-Авивом территории и палестинцы используют новые тактические приемы. OSINT и радиотехническая разведка показали беспомощность перед таким поведением ХАМАС, а израильские спецслужбы не сумели понять замысел палестинцев, совершив все вышеописанные ошибки.
Подрядчик разведсообщества США нанял специалиста по кибервойне из ЦРУ
«COSMIC»
Ведущий специалист Лэнгли по кибервойне и внедрению новых технологий, владелец Nightwing: связи с Демпартией США и директором ЦРУ Бернсом, обзор деятельности и ключевых технологии киберкомпании
Полития, глава 11. Чугунный чайник
«Гражданин»
История создания Элизия и возвышения Цифровой церкви
Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок
Описание проекта
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения медицинских операций является активно развивающейся областью. ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, помощи в диагностике, планировании операций и даже участия в хирургических процедурах. Например, системы компьютерного зрения могут помочь хирургам во время операций, обнаруживая и выделяя важные структуры. Однако, внедрение ИИ в хирургию требует строгой проверки, обучения и регулирования, чтобы обеспечить безопасность и надежность. Такие технологии имеют потенциал улучшить результаты операций, но также несут риски, которые необходимо тщательно изучать и учитывать.
Исследования показывают, что использование ИИ в медицинских операциях может привести к улучшению точности диагностики и хирургических вмешательств. Например, исследования в области рака показывают, что ИИ может помочь в обнаружении опухолей на рентгеновских снимках и снижении количества ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Однако, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в медицинскую практику требует не только технических, но и этических и правовых аспектов.
Таким образом, обучение ИИ для проведения медицинских операций представляет собой перспективную область, но требует внимательного исследования, регулирования и обеспечения безопасности и надежности перед широким внедрением в практику.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует комплексного подхода и экспертного участия. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для этого:
1. Сбор данных: Необходимо собрать большой объем данных о различных медицинских случаях, включая информацию о диагнозах, лечении, результатах операций и длительности восстановления.
2. Обучение модели: Используя собранные данные, можно обучить искусственный интеллект с помощью алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения. Модель может быть обучена распознавать паттерны и признаки, связанные с успешными или неуспешными операциями.
3. Валидация и тестирование: После обучения модель нужно протестировать на новых данных, чтобы убедиться, что она способна предсказывать результаты операций с высокой точностью.
4. Экспертное участие: Важно вовлечь опытных врачей и хирургов в процесс обучения модели. Они могут предоставить ценную обратную связь и экспертное мнение, которое улучшит качество предсказаний и доверия к модели.
5. Регулирование и безопасность: При обучении искусственного интеллекта для медицинских операций необходимо соблюдать строгие стандарты безопасности и регулирования, чтобы обеспечить защиту пациентов.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует времени, ресурсов и экспертного участия, но может привести к существенному улучшению качества медицинской помощи и результатов операций.
Тип идеи
Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое
Тема идеи
Развитие цифровой аналитики: большие данные, ИИ, машинное обучение, прогнозные модели
Зрелость идеи
Проработанная инициатива — подготовленная концепция реализации идеи, для которой уже проведены базовые исследования и переговоры с заинтересованными сторонами, собраны исходные данные, подготовлен общий план действий
Описание проблемной ситуации
Присутствие человеческого фактора в виде врачебных ошибок. Не всегда качество проведенных операций соответствует должному уровню, когда пациента можно было спасти.
Искусственный интеллект может помочь в решении проблемных ситуаций в медицине, таких как диагностика заболеваний, прогнозирование их развития, анализ медицинских данных, проведение операций, обучение медицинского персонала, фиксация нарушений, контроль за соблюдением установленных законодательством требованиях и т.д
Основными «болевыми точками» здравоохранения граждане считают недостаточный уровень профессиональной подготовки врачей (37%), а также их нехватку (37%), недоступность медицинской помощи для населения: дорогие лекарства, услуги (35%), недостаточную оснащенность медицинских учреждений современным оборудованием (31%). Неэффективную работу страховых компаний, предоставляющих полис ОМС, первоочередной проблемой назвали всего 3% опрошенных.
Оказание качественной медицинской помощи прописано в законе Российской Федерации. Качество и новшества в медицине это показатель качества жизни граждан, работы органов власти, благосостояние и здоровье нации.
Как следствие, здоровая нация — это сильная и непобедимая нация.
Затраты и ресурсы
Ресурсы, необходимые для внедрения ИИ в медицину, включают:
- Разработка ИИ-систем: Создание и внедрение ИИ-систем для медицины и здравоохранения.
- Обучение и повышение квалификации медицинского персонала: Для эффективного использования новых технологий необходимо обучение медицинского персонала.
- Инфраструктура: Инвестиции в серверы, хранилища данных и сетевые подсистемы.
- Приобретение данных: Сбор и анализ больших объемов данных для обучения алгоритмов и нейронных сетей.
- Проверка и сертификация: Соответствие требованиям регуляторных органов и разработка новых нормативов и стандартов
Успешное внедрение ИИ в медицину может привести к значительным преимуществам, однако требует значительных инвестиций и усилий от различных участников.
Поскольку, обучение будет происходить не только в институтах, но и в больницах, в том числе на конференциях врачей, операционных вмешательствах, то основная часть средств уйдет на заработную плату сотрудникам, привлеченных в проект, а так же, на необходимые расходные материалы — это порядка 30 миллионов рублей в год, при предоставлении государством серверов для работы и иной поддержки, которая бы сразу решалась
Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи
Искусственный интеллект может помочь в диагностике медицинских проблем, анализируя большие объемы данных, такие как исторические медицинские записи, генетические и биометрические данные. Это позволяет выявлять факторы риска и разрабатывать программы профилактики заболеваний
— Внедрение (ИИ) в медицину напрямую оказывает влияние на демографическую составляющую страны в целом. Тем самым открывая новые горизонты в сооздании медицины будущего.
— Улучшенные показатели послеоперационного выздоравливания пациентов и сохранение жизни населения
— Предотвращение врачебных ошибок в виде избежания человеческого фактора
— Контроль (ИИ) за процессом работы врачей и создание новых видов лекарств
— Фиксация работы с быстрым выявлением факторов повлекших неблагоприятные последствия для пациента, если такие будут иметь место быть
— Грамотные подсказки врачам и наблюдение за общим состоянием как специалиста так и пациента
— Сигнал о недопустимости врача к работе в случае его несоответствия в силу личных причин
— Инновационное решение для всей Российской Федерации
— Высвобождение ресурсов и времени врачей для решения иных задач
Как итог — это перенос ИИ на носитель в виде чипа, который можно будет вставить в робо-медика в будущем
Сфера деятельности широка, как для государственных нужд, так и для коммерческого использования уже обученного продукта в виде продаж. Это открывает двери в невероятное будущее.
Описание целевой аудитории
Все население Российской Федерации в целом!
При внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, целевая аудитория включает врачей, медицинский персонал, исследователей, разработчиков ИИ, администраторов здравоохранения и пациентов. Врачи и медперсонал используют ИИ для диагностики, прогнозирования и разработки планов лечения, в то время как исследователи и разработчики ИИ работают над улучшением алгоритмов и приложений. Администраторы здравоохранения принимают решения о внедрении ИИ в медицинскую практику, а пациенты являются конечными пользователями медицинских услуг, которые могут взаимодействовать с ИИ-системами для получения диагнозов и рекомендаций по лечению уже на дому посредством того же ИИ используя доступ в сеть, что приветед к грандиозному сокращению неразберихи, волокиты и очередей в стационарах. Все это возьмет на себя ИИ
Исследования также показывают, что внедрение ИИ в медицину может повлиять на рабочие места и профессиональные обязанности медицинского персонала, поэтому их обучение и поддержка также важны для успешной адаптации новых технологий.
Так же, целевая аудитория, это многочисленные частные клиники
Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи
Опыт успешно реализуется близко знакомыми коллегами по АСИ из Белоруссии. С ними и возможно партнерство. С целью расширения спектра разработок и обучения ИИ. Опыт коллег в раннем распознавании и выявлении онкозаболеваний и иных изменений в организме при помощи ИИ, который уже внедрен в виде бизнеса в клиниках.
Полития (трейлер)
После нескольких дополнительных танцев с бубном, удалось сгенерировать видео в RunWay в достаточном объёме для создания такого ролика по Политии.
Можно считать это трейлером к несуществующей экранизации.
Видео не редактировалось, поэтому в кадре присутствуют артефакты и некоторое количество галлюцинаций модели. Тем не менее, выглядит это уже почти по-взрослому.
Часть эпизодов, вошедшие в ролик, содержит небольшие спойлеры к будущим главам.
Саундтрек (Singularity Blues) как можно догадаться тоже сгенерирован нейросетью — Suno. Звучит абсолютно на уровне, если не знать заранее, можно легко принять за реальный (кожаномешковый) OST. В тексте есть даже отсылка к Филипу К. Дику (Electric sheep in restless sleep, 2-й куплет), что никак специально не задавалось промптом.
Большой список ИИ нейросетей, который будет полезен автору контента на sponsr.ru для создания оригинальных статей
«Подписка за 100 рублей»
Список ИИ нейросетей
Проект «Зодчий» Система боевых дронов-патрулей у границ РФ с целью выявления диверсионных групп и приближающихся ракет для их перехвата и уничтожения
«Проект „Зодчий“ Система боевых дронов-патрулей у границ РФ с целью выявления диверсионных групп и приближающихся ракет для их перехвата и уничтожения методом тарана»
Предложенный к реализации проект подразумевает, создание дронов-патрулей приграничных участков Российской Федерации. С целью выявления диверсионных групп противника и раннего выявления приближающихся к границы России ракет противника с целью их перехвата и уничтожения посредством столкновения дрона с ракетой или пикирование на диверсионную группу в случае с наземным вариантом операции по ликвидации противника.
Система прекрасно может работать в паре с российскими ПВО, среагировав на порядок раньше ПВО, а в случае неудачи в поражении ракеты беспилотникиком, предоставить эту возможность уже системам ПВО.
В любом случае — система «Зодчий» станет незаменимым дополнением для ПВО, а так же для пограничных войск в виде патрулирования границ.
Боевые летающие дроны пограничников — это очень важный элемент в современной военной технике. Они могут использоваться для различных целей, включая перехват и уничтожение ракет противника, а также разведку приграничной территории.
Эти дроны обычно оснащены передовым оборудованием, таким как ракеты, радары, камеры и другие средства наблюдения. Они могут летать на больших скоростях и иметь хорошую маневренность, что делает их эффективными в боевых действиях.
Пограничные службы могут использовать такие дроны для обеспечения безопасности границы, отслеживания незаконных пересечений, выявления потенциальных угроз и предотвращения инцидентов. Они также могут быть задействованы в миссиях по поиску и спасению, контролю территории в условиях чрезвычайной ситуации и других задачах.
В целом, боевые летающие дроны пограничников играют важную роль в обеспечении безопасности приграничных территорий и могут быть решающим фактором в различных военных операциях.
Боевые дроны могут быть оснащены различными технологиями, такими как системы наблюдения и разведки, оптические и радиолокационные прицельные системы, системы связи и управления, автопилоты и, в случае военных дронов, вооружение.
Систему «Зодчий» планируется оснастить инфракрасными датчиками и тепловизорами, а так же искусственным интеллектом (ИИ), которая заметит любое изменение ландшафта на границе, а так же определит любое передвижение, отличая животных от людей. Передаст информацию на пульт военного дежурного для дальнейшего принятия решения относительно выявленных целей.
Тип идеи
Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое
Тема идеи
Развитие беспилотных технологий
Зрелость идеи
Проработанная инициатива — подготовленная концепция реализации идеи, для которой уже проведены базовые исследования и переговоры с заинтересованными сторонами, собраны исходные данные, подготовлен общий план действий
Регулярные обстрелы приграничных областей — Белгородская, Курская, Воронежская, Брянская, Ростовская, Липецкая Российской Федерации. Регулярные проникновения диверсионных групп на территорию Российской Федерации для совершения диверсий и тераристических актов направленных на уничтожение инфраструктур и гражданского населения России!
Весомый аргумент в поддержку Министерства обороны Российской Федерации. Не дорогой вариант решения проблемы с уничтожением ракет противника, в сравнении со стоимостью одного залпа ПВО. Боевые дроны-патрули могут решать различные задачи. Одной из главных задач является обеспечение безопасности и защиты территории. Кроме того, боевые дроны-патрули могут использоваться для разведки и наблюдения, наблюдения за границами и территориями
Боевые дроны-патрули владеют рядом с преимуществами, перед самолетами, которые делают их эффективными для решения различных задач. Вот из некоторых из них:
— Маловисимость: Боевые дроны-патрули обычно имеют меньшие размеры и вес по сравнению с удлиненными самолетами, что делает их более легкими и менее заметными для поражения
— Более высокая манёвренность: Боевые дроны-патрули могут быть оснащены автожиоуправляемым поворотным крылом или винтами, что позволяет им летать с большей скоростью и маневренностью, что может быть крайне важно для обнаружения врага
— Более низкий уровень шума: Боевые дроны-патрули обычно работают с повышением уровня шума, что делает их более невидимыми для обнаружения и снижает риск обнаружения.
— Более высокая дальность полета: Боевые дроны-патрули могут иметь большую дальность полета, что позволяет им оперативно перемещаться на большем расстоянии и выполнять задачи на более глубокой дистанции.
— Более обоснованная стоимость: Боевые дроны-патрули обычно дешевле и менее ресурсоемкие, чем традиционные самолеты, что делает их более доступными для использования.
— Более высокая эффективность: Боевые дроны-патрули могут использоваться для решения различных задач, таких как разведка, наблюдение, наблюдение за границами и территориями, поиск и спасение, а также военные операции и боевые действия.
Благодарю Вас за ознакомление с информацией. Прошу подписаться на мой проект.
Мой Проект «Мандрагора» Перспективное обучение (ИИ) проведению операций с целью улучшения качества медицинской помощи и предотвращения врачебных ошибок
Описание проекта
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения медицинских операций является активно развивающейся областью. ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, помощи в диагностике, планировании операций и даже участия в хирургических процедурах. Например, системы компьютерного зрения могут помочь хирургам во время операций, обнаруживая и выделяя важные структуры. Однако, внедрение ИИ в хирургию требует строгой проверки, обучения и регулирования, чтобы обеспечить безопасность и надежность. Такие технологии имеют потенциал улучшить результаты операций, но также несут риски, которые необходимо тщательно изучать и учитывать.
Исследования показывают, что использование ИИ в медицинских операциях может привести к улучшению точности диагностики и хирургических вмешательств. Например, исследования в области рака показывают, что ИИ может помочь в обнаружении опухолей на рентгеновских снимках и снижении количества ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Однако, необходимо учитывать, что внедрение ИИ в медицинскую практику требует не только технических, но и этических и правовых аспектов.
Таким образом, обучение ИИ для проведения медицинских операций представляет собой перспективную область, но требует внимательного исследования, регулирования и обеспечения безопасности и надежности перед широким внедрением в практику.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует комплексного подхода и экспертного участия. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для этого:
1. Сбор данных: Необходимо собрать большой объем данных о различных медицинских случаях, включая информацию о диагнозах, лечении, результатах операций и длительности восстановления.
2. Обучение модели: Используя собранные данные, можно обучить искусственный интеллект с помощью алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения. Модель может быть обучена распознавать паттерны и признаки, связанные с успешными или неуспешными операциями.
3. Валидация и тестирование: После обучения модель нужно протестировать на новых данных, чтобы убедиться, что она способна предсказывать результаты операций с высокой точностью.
4. Экспертное участие: Важно вовлечь опытных врачей и хирургов в процесс обучения модели. Они могут предоставить ценную обратную связь и экспертное мнение, которое улучшит качество предсказаний и доверия к модели.
5. Регулирование и безопасность: При обучении искусственного интеллекта для медицинских операций необходимо соблюдать строгие стандарты безопасности и регулирования, чтобы обеспечить защиту пациентов.
Обучение искусственного интеллекта для проведения медицинских операций требует времени, ресурсов и экспертного участия, но может привести к существенному улучшению качества медицинской помощи и результатов операций.
Тип идеи
Цифровые решения, Законодательная инициатива, Бизнес-проект, Другое
Тема идеи
Развитие цифровой аналитики: большие данные, ИИ, машинное обучение, прогнозные модели
Зрелость идеи
Проработанная инициатива — подготовленная концепция реализации идеи, для которой уже проведены базовые исследования и переговоры с заинтересованными сторонами, собраны исходные данные, подготовлен общий план действий
Описание проблемной ситуации
Присутствие человеческого фактора в виде врачебных ошибок. Не всегда качество проведенных операций соответствует должному уровню, когда пациента можно было спасти.
Искусственный интеллект может помочь в решении проблемных ситуаций в медицине, таких как диагностика заболеваний, прогнозирование их развития, анализ медицинских данных, проведение операций, обучение медицинского персонала, фиксация нарушений, контроль за соблюдением установленных законодательством требованиях и т.д
Основными «болевыми точками» здравоохранения граждане считают недостаточный уровень профессиональной подготовки врачей (37%), а также их нехватку (37%), недоступность медицинской помощи для населения: дорогие лекарства, услуги (35%), недостаточную оснащенность медицинских учреждений современным оборудованием (31%). Неэффективную работу страховых компаний, предоставляющих полис ОМС, первоочередной проблемой назвали всего 3% опрошенных.
Оказание качественной медицинской помощи прописано в законе Российской Федерации. Качество и новшества в медицине это показатель качества жизни граждан, работы органов власти, благосостояние и здоровье нации.
Как следствие, здоровая нация — это сильная и непобедимая нация.
Затраты и ресурсы
Ресурсы, необходимые для внедрения ИИ в медицину, включают:
- Разработка ИИ-систем: Создание и внедрение ИИ-систем для медицины и здравоохранения.
- Обучение и повышение квалификации медицинского персонала: Для эффективного использования новых технологий необходимо обучение медицинского персонала.
- Инфраструктура: Инвестиции в серверы, хранилища данных и сетевые подсистемы.
- Приобретение данных: Сбор и анализ больших объемов данных для обучения алгоритмов и нейронных сетей.
- Проверка и сертификация: Соответствие требованиям регуляторных органов и разработка новых нормативов и стандартов
Успешное внедрение ИИ в медицину может привести к значительным преимуществам, однако требует значительных инвестиций и усилий от различных участников.
Поскольку, обучение будет происходить не только в институтах, но и в больницах, в том числе на конференциях врачей, операционных вмешательствах, то основная часть средств уйдет на заработную плату сотрудникам, привлеченных в проект, а так же, на необходимые расходные материалы — это порядка 30 миллионов рублей в год, при предоставлении государством серверов для работы и иной поддержки, которая бы сразу решалась
Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи
Искусственный интеллект может помочь в диагностике медицинских проблем, анализируя большие объемы данных, такие как исторические медицинские записи, генетические и биометрические данные. Это позволяет выявлять факторы риска и разрабатывать программы профилактики заболеваний
— Внедрение (ИИ) в медицину напрямую оказывает влияние на демографическую составляющую страны в целом. Тем самым открывая новые горизонты в сооздании медицины будущего.
— Улучшенные показатели послеоперационного выздоравливания пациентов и сохранение жизни населения
— Предотвращение врачебных ошибок в виде избежания человеческого фактора
— Контроль (ИИ) за процессом работы врачей и создание новых видов лекарств
— Фиксация работы с быстрым выявлением факторов повлекших неблагоприятные последствия для пациента, если такие будут иметь место быть
— Грамотные подсказки врачам и наблюдение за общим состоянием как специалиста так и пациента
— Сигнал о недопустимости врача к работе в случае его несоответствия в силу личных причин
— Инновационное решение для всей Российской Федерации
— Высвобождение ресурсов и времени врачей для решения иных задач
Как итог — это перенос ИИ на носитель в виде чипа, который можно будет вставить в робо-медика в будущем
Сфера деятельности широка, как для государственных нужд, так и для коммерческого использования уже обученного продукта в виде продаж. Это открывает двери в невероятное будущее.
Описание целевой аудитории
Все население Российской Федерации в целом!
При внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, целевая аудитория включает врачей, медицинский персонал, исследователей, разработчиков ИИ, администраторов здравоохранения и пациентов. Врачи и медперсонал используют ИИ для диагностики, прогнозирования и разработки планов лечения, в то время как исследователи и разработчики ИИ работают над улучшением алгоритмов и приложений. Администраторы здравоохранения принимают решения о внедрении ИИ в медицинскую практику, а пациенты являются конечными пользователями медицинских услуг, которые могут взаимодействовать с ИИ-системами для получения диагнозов и рекомендаций по лечению уже на дому посредством того же ИИ используя доступ в сеть, что приветед к грандиозному сокращению неразберихи, волокиты и очередей в стационарах. Все это возьмет на себя ИИ
Исследования также показывают, что внедрение ИИ в медицину может повлиять на рабочие места и профессиональные обязанности медицинского персонала, поэтому их обучение и поддержка также важны для успешной адаптации новых технологий.
Так же, целевая аудитория, это многочисленные частные клиники
Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи
Опыт успешно реализуется близко знакомыми коллегами по АСИ из Белоруссии. С ними и возможно партнерство. С целью расширения спектра разработок и обучения ИИ. Опыт коллег в раннем распознавании и выявлении онкозаболеваний и иных изменений в организме при помощи ИИ, который уже внедрен в виде бизнеса в клиниках.
Федеральная, муниципальная и региональная поддержка власти. Так сказать, пропуск, во все необходимые для реализации проекта «Мандрагора» двери. Поддержка Минздрава в снятии барьеров и помощи в проведении обучения в различных местах. Поддержка институтов при правительстве с предоставлением мощностей и специалистов. Консультации в области безопасности и сохранения личных данных пациентов при помощи законодательного уровня. Финансирование. Контроль за выполнением работ. Любая поддержка, которая в ходе работы, понадобиться от государства. Фонд «Сколково» Министерство промышленности и торговли РФ. Субсидии на возмещение затрат. Акселерации. Патентование и все необходимые сертификации.
Полития, глава 9. В начале была цифра
«Гражданин»
Погружение в богословие Цифровой церкви
Полития, глава 8. Элизий
«Гражданин»
Описание Элизия – места посмертного существования оцифрованных сознаний людей.
Полития, глава 7. Философия общего дела
«Гражданин»
Предыстория создания проекта «Амброзия» и стоящая за ним идеология
Полития, глава 6. Амброзия
«Гражданин»
История проекта «Амброзия», расказанная Нусом
Полития, глава 5. Бункер
«Гражданин»
Разбор возможных сценариев утраты человечеством контроля над суперинтеллектом
