logo
Overkill Security  Because Nothing Says 'Security' Like a Dozen Firewalls and a Biometric Scanner
О проекте Просмотр Уровни подписки Фильтры Обновления проекта Контакты Поделиться Метки
Все проекты
О проекте
A blog about all things techy! Not too much hype, just a lot of cool analysis and insight from different sources.

📌Not sure what level is suitable for you? Check this explanation https://sponsr.ru/overkill_security/55291/Paid_Content/

The main categories of materials — use tags:
📌news
📌digest

QA — directly or via email overkill_qa@outlook.com
Публикации, доступные бесплатно
Уровни подписки
Единоразовый платёж

Your donation fuels our mission to provide cutting-edge cybersecurity research, in-depth tutorials, and expert insights. Support our work today to empower the community with even more valuable content.

*no refund, no paid content

Помочь проекту
Promo 750₽ месяц

For a limited time, we're offering our Level "Regular" subscription at an unbeatable price—50% off!

Dive into the latest trends and updates in the cybersecurity world with our in-depth articles and expert insights

Offer valid until the end of this month.

Оформить подписку
Regular Reader 1 500₽ месяц 16 200₽ год
(-10%)
При подписке на год для вас действует 10% скидка. 10% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Overkill Security

Ideal for regular readers who are interested in staying informed about the latest trends and updates in the cybersecurity world without.

Оформить подписку
Pro Reader 3 000₽ месяц 30 600₽ год
(-15%)
При подписке на год для вас действует 15% скидка. 15% основная скидка и 0% доп. скидка за ваш уровень на проекте Overkill Security

Designed for IT professionals, cybersecurity experts, and enthusiasts who seek deeper insights and more comprehensive resources. + Q&A

Оформить подписку
Фильтры
Обновления проекта
Контакты
Поделиться
Метки
news 34 phishing 6 vulnerability 6 Digest 5 Monthly Digest 5 Ransomware 5 malware 4 nsa 4 fbi 3 IoT 3 unpacking 3 authentication 2 console architecture 2 Google 2 incident response 2 MITM 2 mqtt 2 Passkeys 2 5g network research 1 8-bit 1 Ad Removal 1 Ad-Free Experience 1 adapt tactics 1 ADCS 1 ai 1 AlphV 1 Android15 1 AnonSudan 1 antiPhishing 1 AntiPhishStack 1 Apple 1 Atlassian 1 Attack 1 AttackGen 1 BatBadBut 1 Behavioral Analytics 1 BianLian 1 Biometric 1 bite 1 bitlocker 1 bitlocker bypass 1 Black Lotus Labs 1 blizzard 1 botnet 1 BucketLoot 1 Buffer Overflow 1 CellularSecurity 1 chisel 1 CloudSecurity 1 CloudStorage 1 content 1 content category 1 cpu 1 cve 1 CVE-2023-22518 1 CVE-2023-35080 1 CVE-2023-38043 1 CVE-2023-38543 1 CVE-2024-0204 1 cve-2024-21447 1 cvss 1 Cyber Attacks 1 Cyber Toufan Al-Aqsa 1 D-Link 1 dark pink apt 1 data leakage 1 dcrat 1 Demoscene 1 DevSecOps 1 Dex 1 disassembler 1 edge routers 1 EDR 1 Embedded systems 1 Employee Training 1 Energy Consumption 1 EntraID 1 ESC8 1 Evilginx 1 Facebook 1 FBI IC3 1 FIDO2 1 Firebase 1 Firmware 1 Forensics 1 Fortra's GoAnywhere MFT 1 france 1 FraudDetection 1 fuxnet 1 game console 1 GeminiNanoAI 1 genzai 1 GoogleIO2024 1 GooglePlayProtect 1 GoPhish 1 gpu 1 ICS 1 ICSpector 1 IncidentResponse 1 Industrial Control Systems 1 IoMT 1 jetbrains 1 KillNet 1 LeftOverLocals 1 lg smart tv 1 Living Off the Land 1 lockbit 1 LOTL 1 m-trends 1 Machine Learning Integration 1 Mallox 1 mandiant 1 medical 1 MediHunt 1 Meta Pixel 1 mobile network analysis 1 nes 1 nexus 1 OFGB 1 paid content 1 Passwordless 1 Phishing Resilience 1 PingFederate 1 Platform Lock-in Tool 1 PlayIntegrityAPI 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 plc 1 ps2 1 ps3 1 PulseVPN 1 qcsuper 1 qemu 1 qualcomm diag protocol 1 radio frame capture 1 Raytracing 1 Real-time Attack Detection 1 Red Team 1 Registry Modification 1 research 1 Retro 1 Risk Mitigation 1 RiskManagement 1 rodrigo copetti 1 rooted android devices 1 Router 1 rust 1 Sagemcom 1 sandworm 1 ScamCallDetection 1 Security Awareness 1 session hijacking 1 SharpADWS 1 SharpTerminator 1 Siemens 1 skimming 1 Smart Devices 1 snes 1 soho 1 SSO 1 TA547 1 TDDP 1 telecom security 1 Telegram 1 TeleTracker 1 Terminator 1 threat intelligence 1 threat intelligence analysis 1 Threat Simulation 1 tool 1 toolkit 1 tp-link 1 ubiquiti 1 UK 1 UserManagerEoP 1 Vintage 1 VPN 1 Web Authentication 1 WebAuthn 1 webos 1 What2Log 1 windows 1 Windows 11 1 Windstream 1 WSUS 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 Yubico 1 Z80A 1 ZX Spectrum 1 у 1 Больше тегов
Читать: 3+ мин
logo Overkill Security

Android Live Threat Detection: 200 billion Scans a Day Still Won’t Catch Everything

The ‎security‏ ‎updates ‎announced at ‎Google ‎I/O ‎2024‏ ‎are ‎poised‏ ‎to‏ ‎enhance ‎the ‎security‏ ‎and ‎privacy‏ ‎of ‎Android ‎devices ‎significantly,‏ ‎impacting‏ ‎various ‎industries‏ ‎by ‎reducing‏ ‎fraud, ‎protecting ‎sensitive ‎data, ‎and‏ ‎fostering‏ ‎greater ‎trust‏ ‎in ‎mobile‏ ‎technologies.

Key ‎Points

Google ‎Play ‎Protect ‎Live‏ ‎Threat‏ ‎Detection:

📌Functionality:‏ ‎Scans ‎200‏ ‎billion ‎Android‏ ‎apps ‎daily‏ ‎using‏ ‎on-device ‎AI‏ ‎to ‎detect ‎and ‎mitigate ‎malware‏ ‎and ‎fraudulent‏ ‎apps.

📌Implementation:‏ ‎Uses ‎Private ‎Compute‏ ‎Core ‎for‏ ‎privacy-preserving ‎analysis.

📌Deployment: ‎Available ‎on‏ ‎devices‏ ‎from ‎manufacturers‏ ‎like ‎Google‏ ‎Pixel, ‎Honor, ‎Lenovo, ‎Nothing, ‎OnePlus,‏ ‎Oppo,‏ ‎Sharp, ‎and‏ ‎Transsion.

Stronger ‎Protections‏ ‎Against ‎Fraud ‎and ‎Scams:

📌Scam ‎Call‏ ‎Detection:‏ ‎Uses‏ ‎Gemini-Nano ‎AI‏ ‎to ‎detect‏ ‎and ‎alert‏ ‎users‏ ‎about ‎potential‏ ‎scam ‎calls ‎in ‎real-time.

📌Screen ‎Sharing‏ ‎Safeguards: ‎Enhanced‏ ‎controls‏ ‎to ‎prevent ‎social‏ ‎engineering ‎attacks‏ ‎during ‎screen ‎sharing.

📌Advanced ‎Cellular‏ ‎Security:‏ ‎New ‎protections‏ ‎against ‎cell‏ ‎site ‎simulators ‎to ‎prevent ‎surveillance‏ ‎and‏ ‎SMS-based ‎fraud.

Private‏ ‎Space ‎Feature:

📌Functionality:‏ ‎Allows ‎users ‎to ‎create ‎a‏ ‎secure,‏ ‎siloed‏ ‎portion ‎of‏ ‎the ‎OS‏ ‎for ‎sensitive‏ ‎information,‏ ‎similar ‎to‏ ‎Incognito ‎mode.

📌Developer ‎Access: ‎Available ‎for‏ ‎developers ‎to‏ ‎experiment‏ ‎with, ‎with ‎a‏ ‎bug ‎fix‏ ‎expected ‎soon.

Enhanced ‎Developer ‎Tools:

📌Play‏ ‎Integrity‏ ‎API: ‎Updated‏ ‎to ‎include‏ ‎new ‎in-app ‎signals ‎to ‎help‏ ‎developers‏ ‎detect ‎and‏ ‎prevent ‎fraudulent‏ ‎or ‎risky ‎behavior.

📌Photo ‎Picker: ‎Improved‏ ‎to‏ ‎support‏ ‎cloud ‎storage‏ ‎services ‎and‏ ‎enforce ‎stricter‏ ‎permissions‏ ‎for ‎accessing‏ ‎photos ‎and ‎videos.


Impact ‎on ‎Industries

Financial‏ ‎Services:

📌Fraud ‎Prevention:‏ ‎Enhanced‏ ‎scam ‎call ‎detection‏ ‎and ‎advanced‏ ‎cellular ‎security ‎features ‎will‏ ‎significantly‏ ‎reduce ‎the‏ ‎risk ‎of‏ ‎financial ‎fraud ‎and ‎scams, ‎protecting‏ ‎both‏ ‎consumers ‎and‏ ‎financial ‎institutions.

📌Data‏ ‎Privacy: The ‎Private ‎Space ‎feature ‎ensures‏ ‎that‏ ‎sensitive‏ ‎financial ‎data‏ ‎remains ‎secure,‏ ‎fostering ‎greater‏ ‎trust‏ ‎in ‎mobile‏ ‎banking ‎and ‎financial ‎apps.

Healthcare:

📌Patient ‎Data‏ ‎Security: The ‎improved‏ ‎security‏ ‎measures, ‎including ‎live‏ ‎threat ‎detection‏ ‎and ‎Private ‎Space, ‎will‏ ‎help‏ ‎protect ‎sensitive‏ ‎patient ‎information‏ ‎stored ‎on ‎mobile ‎devices.

📌Telehealth: ‎Enhanced‏ ‎screen-sharing‏ ‎safeguards ‎will‏ ‎secure ‎telehealth‏ ‎sessions, ‎preventing ‎unauthorized ‎access ‎to‏ ‎patient‏ ‎data‏ ‎during ‎remote‏ ‎consultations.

E-commerce:

📌Transaction ‎Security: Scam‏ ‎call ‎detection‏ ‎and‏ ‎advanced ‎cellular‏ ‎security ‎will ‎protect ‎users ‎from‏ ‎phishing ‎and‏ ‎fraud‏ ‎attempts, ‎ensuring ‎safer‏ ‎online ‎transactions.

📌User‏ ‎Trust: Enhanced ‎privacy ‎controls ‎and‏ ‎secure‏ ‎app ‎environments‏ ‎will ‎increase‏ ‎user ‎confidence ‎in ‎mobile ‎shopping‏ ‎platforms.

Telecommunications:

📌Network‏ ‎Security: Advanced ‎cellular‏ ‎protections ‎will‏ ‎help ‎telecom ‎providers ‎safeguard ‎their‏ ‎networks‏ ‎from‏ ‎cell ‎site‏ ‎simulators ‎and‏ ‎other ‎surveillance‏ ‎tools.

📌Customer‏ ‎Safety: Real-time ‎scam‏ ‎detection ‎features ‎will ‎enhance ‎customer‏ ‎safety, ‎reducing‏ ‎the‏ ‎incidence ‎of ‎fraud-related‏ ‎complaints.

App ‎Development:

📌Security‏ ‎Integration: Developers ‎can ‎leverage ‎the‏ ‎updated‏ ‎Play ‎Integrity‏ ‎API ‎and‏ ‎other ‎security ‎tools ‎to ‎build‏ ‎more‏ ‎secure ‎apps,‏ ‎reducing ‎the‏ ‎risk ‎of ‎exploitation ‎and ‎abuse.

📌User‏ ‎Privacy: Stricter‏ ‎photo‏ ‎permissions ‎and‏ ‎the ‎Private‏ ‎Space ‎feature‏ ‎will‏ ‎help ‎developers‏ ‎ensure ‎compliance ‎with ‎privacy ‎regulations‏ ‎and ‎build‏ ‎user‏ ‎trust.

Читать: 4+ мин
logo Хроники кибер-безопасника

Обнаружение Android-угроз в режиме реального времени: ведь 200 миллиардов сканирований в день все равно не позволят выявить все угрозы

Обновления ‎для‏ ‎системы ‎безопасности, ‎анонсированные ‎на ‎выставке‏ ‎Google ‎I/O‏ ‎2024, призваны‏ ‎значительно ‎повысить ‎безопасность‏ ‎и ‎конфиденциальность‏ ‎устройств ‎Android, ‎оказывая ‎влияние‏ ‎на‏ ‎различные ‎отрасли‏ ‎за ‎счет‏ ‎снижения ‎уровня ‎мошенничества, ‎защиты ‎конфиденциальных‏ ‎данных‏ ‎и ‎укрепления‏ ‎доверия ‎к‏ ‎мобильным ‎технологиям.


Ключевые ‎аспекты

Google ‎Play ‎защита‏ ‎в‏ ‎режиме‏ ‎реального ‎времени:

📌 Функциональность: Ежедневно‏ ‎сканирует ‎200‏ ‎миллиардов ‎приложений‏ ‎для‏ ‎Android ‎с‏ ‎помощью ‎искусственного ‎интеллекта ‎на ‎устройстве‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и‏ ‎устранения ‎вредоносных ‎программ‏ ‎и ‎мошеннических‏ ‎приложений.

📌 Реализация: Использует ‎частное ‎вычислительное ‎ядро‏ ‎для‏ ‎анализа ‎с‏ ‎сохранением ‎конфиденциальности.

📌 Установка: Доступно‏ ‎на ‎устройствах ‎таких ‎производителей, ‎как‏ ‎Google‏ ‎Pixel, ‎Honor,‏ ‎Lenovo, ‎Nothing,‏ ‎OnePlus, ‎Oppo, ‎Sharp ‎и ‎Transsion.

Более‏ ‎надежная‏ ‎защита‏ ‎от ‎мошенничества:

📌 Обнаружение‏ ‎мошеннических ‎звонков: использует‏ ‎искусственный ‎интеллект‏ ‎Gemini-Nano‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и ‎оповещения ‎пользователей ‎о ‎потенциальных‏ ‎мошеннических ‎звонках‏ ‎в‏ ‎режиме ‎реального ‎времени.

📌 Защита‏ ‎от ‎совместного‏ ‎использования ‎экрана: Расширенные ‎средства ‎контроля‏ ‎для‏ ‎предотвращения ‎атак‏ ‎социальной ‎инженерии‏ ‎во ‎время ‎совместного ‎использования ‎экрана.

📌 Усовершенствованная‏ ‎система‏ ‎безопасности ‎сотовой‏ ‎связи: новые ‎средства‏ ‎защиты ‎от ‎поддельной ‎сотовой ‎связи‏ ‎для‏ ‎предотвращения‏ ‎слежки ‎и‏ ‎SMS-мошенничества.

Функция ‎приватного‏ ‎пространства:

📌 Функциональность: Позволяет ‎пользователям‏ ‎создавать‏ ‎защищенную ‎изолированную‏ ‎часть ‎операционной ‎системы ‎для ‎конфиденциальной‏ ‎информации, ‎аналогичную‏ ‎режиму‏ ‎инкогнито.

📌 Доступ ‎для ‎разработчиков: доступен‏ ‎для ‎экспериментов‏ ‎разработчиков, ‎и ‎в ‎ближайшее‏ ‎время‏ ‎ожидается ‎исправление‏ ‎выявленных ‎ошибок.

Расширенные‏ ‎инструменты ‎разработчика:

📌 Play ‎Integrity ‎API: Обновлен ‎чтобы‏ ‎разработчики‏ ‎могли ‎обнаруживать‏ ‎и ‎предотвращать‏ ‎мошеннические ‎или ‎рискованные ‎действия.

📌 Средство ‎выбора‏ ‎фотографий: Улучшено‏ ‎для‏ ‎поддержки ‎облачных‏ ‎сервисов ‎хранения‏ ‎данных ‎и‏ ‎обеспечения‏ ‎более ‎строгих‏ ‎разрешений ‎на ‎доступ ‎к ‎фотографиям‏ ‎и ‎видео.


Влияние‏ ‎на‏ ‎отрасли ‎промышленности

Финансовые ‎услуги:

📌 Предотвращение‏ ‎мошенничества: Улучшенное ‎обнаружение‏ ‎мошеннических ‎звонков ‎и ‎расширенные‏ ‎функции‏ ‎безопасности ‎сотовой‏ ‎связи ‎значительно‏ ‎снизят ‎риск ‎финансового ‎мошенничества ‎и‏ ‎аферисток,‏ ‎защищая ‎как‏ ‎потребителей, ‎так‏ ‎и ‎финансовые ‎учреждения.

📌 Конфиденциальность ‎данных: Функция ‎«Личное‏ ‎пространство»‏ ‎обеспечивает‏ ‎сохранность ‎конфиденциальных‏ ‎финансовых ‎данных,‏ ‎повышая ‎доверие‏ ‎к‏ ‎мобильному ‎банкингу‏ ‎и ‎финансовым ‎приложениям.

Здравоохранение:

📌 Безопасность ‎данных ‎пациентов: Усовершенствованные‏ ‎меры ‎безопасности,‏ ‎включая‏ ‎оперативное ‎обнаружение ‎угроз‏ ‎и ‎защиту‏ ‎личного ‎пространства, ‎помогут ‎защитить‏ ‎конфиденциальную‏ ‎информацию ‎о‏ ‎пациентах, ‎хранящуюся‏ ‎на ‎мобильных ‎устройствах.

📌 Телемедицина: Расширенные ‎возможности ‎совместного‏ ‎использования‏ ‎экрана ‎обеспечат‏ ‎безопасность ‎сеансов‏ ‎телемедицины, ‎предотвращая ‎несанкционированный ‎доступ ‎к‏ ‎данным‏ ‎пациента‏ ‎во ‎время‏ ‎удаленных ‎консультаций.

Электронная‏ ‎коммерция:

📌 Безопасность ‎транзакций: Обнаружение‏ ‎мошеннических‏ ‎звонков ‎и‏ ‎расширенная ‎система ‎безопасности ‎сотовой ‎связи‏ ‎защитят ‎пользователей‏ ‎от‏ ‎попыток ‎фишинга ‎и‏ ‎мошенничества, ‎обеспечивая‏ ‎более ‎безопасные ‎онлайн-транзакции.

📌 Доверие ‎пользователей: Усовершенствованный‏ ‎контроль‏ ‎конфиденциальности ‎и‏ ‎безопасная ‎среда‏ ‎приложений ‎повысят ‎доверие ‎пользователей ‎к‏ ‎мобильным‏ ‎торговым ‎платформам.

Телекоммуникации:

📌 Сетевая‏ ‎безопасность: Усовершенствованные ‎средства‏ ‎защиты ‎сотовой ‎связи ‎помогут ‎операторам‏ ‎связи‏ ‎защитить‏ ‎свои ‎сети‏ ‎от ‎имитаторов‏ ‎сотовой ‎связи‏ ‎и‏ ‎других ‎средств‏ ‎наблюдения.

📌 Безопасность ‎клиентов: Функции ‎обнаружения ‎мошенничества ‎в‏ ‎режиме ‎реального‏ ‎времени‏ ‎повысят ‎безопасность ‎клиентов,‏ ‎снизив ‎количество‏ ‎жалоб, ‎связанных ‎с ‎мошенничеством.

Разработка‏ ‎приложений:

📌 Интеграция‏ ‎в ‎систему‏ ‎безопасности: Разработчики ‎могут‏ ‎использовать ‎обновленный ‎API ‎Play ‎Integrity‏ ‎и‏ ‎другие ‎инструменты‏ ‎безопасности ‎для‏ ‎создания ‎более ‎безопасных ‎приложений, ‎снижая‏ ‎риск‏ ‎их‏ ‎эксплуатации ‎и‏ ‎злоупотреблений.

📌 Конфиденциальность ‎пользователей: Более‏ ‎строгие ‎разрешения‏ ‎на‏ ‎фотосъемку ‎и‏ ‎функция ‎личного ‎пространства ‎помогут ‎разработчикам‏ ‎обеспечить ‎соблюдение‏ ‎правил‏ ‎конфиденциальности ‎и ‎завоевать‏ ‎доверие ‎пользователей.

Читать: 3+ мин
logo Snarky Security

AI for the Chronically Lazy: Mastering the Art of Doing Nothing with Gemini

The ‎updates‏ ‎to ‎Gemini and ‎Gemma ‎models ‎significantly‏ ‎enhance ‎their‏ ‎technical‏ ‎capabilities ‎and ‎broaden‏ ‎their ‎impact‏ ‎across ‎various ‎industries, ‎driving‏ ‎innovation‏ ‎and ‎efficiency‏ ‎while ‎promoting‏ ‎responsible ‎AI ‎development.

Key ‎Points

Gemini ‎1.5‏ ‎Pro‏ ‎and ‎1.5‏ ‎Flash ‎Models:

📌Gemini‏ ‎1.5 ‎Pro: Enhanced ‎for ‎general ‎performance‏ ‎across‏ ‎tasks‏ ‎like ‎translation,‏ ‎coding, ‎reasoning,‏ ‎and ‎more.‏ ‎It‏ ‎now ‎supports‏ ‎a ‎2 ‎million ‎token ‎context‏ ‎window, ‎multimodal‏ ‎inputs‏ ‎(text, ‎images, ‎audio,‏ ‎video), ‎and‏ ‎improved ‎control ‎over ‎responses‏ ‎for‏ ‎specific ‎use‏ ‎cases.

📌Gemini ‎1.5‏ ‎Flash: A ‎smaller, ‎faster ‎model ‎optimized‏ ‎for‏ ‎high-frequency ‎tasks,‏ ‎available ‎with‏ ‎a ‎1 ‎million ‎token ‎context‏ ‎window.

Gemma‏ ‎Models:

📌Gemma‏ ‎2: Built ‎for‏ ‎industry-leading ‎performance‏ ‎with ‎a‏ ‎27B‏ ‎parameter ‎instance,‏ ‎optimized ‎for ‎GPUs ‎or ‎a‏ ‎single ‎TPU‏ ‎host.‏ ‎It ‎includes ‎new‏ ‎architecture ‎for‏ ‎breakthrough ‎performance ‎and ‎efficiency.

📌PaliGemma: A‏ ‎vision-language‏ ‎model ‎optimized‏ ‎for ‎image‏ ‎captioning ‎and ‎visual ‎Q& ‎A‏ ‎tasks.

New‏ ‎API ‎Features:

📌Video‏ ‎Frame ‎Extraction: Allows‏ ‎developers ‎to ‎extract ‎frames ‎from‏ ‎videos‏ ‎for‏ ‎analysis.

📌Parallel ‎Function‏ ‎Calling: Enables ‎returning‏ ‎more ‎than‏ ‎one‏ ‎function ‎call‏ ‎at ‎a ‎time.

📌Context ‎Caching: Reduces ‎the‏ ‎need ‎to‏ ‎resend‏ ‎large ‎files, ‎making‏ ‎long ‎contexts‏ ‎more ‎affordable.

Developer ‎Tools ‎and‏ ‎Integration:

📌Google‏ ‎AI ‎Studio‏ ‎and ‎Vertex‏ ‎AI: Enhanced ‎with ‎new ‎features ‎like‏ ‎context‏ ‎caching ‎and‏ ‎higher ‎rate‏ ‎limits ‎for ‎pay-as-you-go ‎services.

📌Integration ‎with‏ ‎Popular‏ ‎Frameworks: Support‏ ‎for ‎JAX,‏ ‎PyTorch, ‎TensorFlow,‏ ‎and ‎tools‏ ‎like‏ ‎Hugging ‎Face,‏ ‎NVIDIA ‎NeMo, ‎and ‎TensorRT-LLM.


Impact ‎on‏ ‎Industries

Software ‎Development:

📌Enhanced‏ ‎Productivity: Integration‏ ‎of ‎Gemini ‎models‏ ‎in ‎tools‏ ‎like ‎Android ‎Studio, ‎Firebase,‏ ‎and‏ ‎VSCode ‎helps‏ ‎developers ‎build‏ ‎high-quality ‎apps ‎with ‎AI ‎assistance,‏ ‎improving‏ ‎productivity ‎and‏ ‎efficiency.

📌AI-Powered ‎Features: New‏ ‎features ‎like ‎parallel ‎function ‎calling‏ ‎and‏ ‎video‏ ‎frame ‎extraction‏ ‎streamline ‎workflows‏ ‎and ‎optimize‏ ‎AI-powered‏ ‎applications.

Enterprise ‎and‏ ‎Business ‎Applications:

📌AI ‎Integration ‎in ‎Workspace: Gemini‏ ‎models ‎are‏ ‎embedded‏ ‎in ‎Google ‎Workspace‏ ‎apps ‎(Gmail,‏ ‎Docs, ‎Drive, ‎Slides, ‎Sheets),‏ ‎enhancing‏ ‎functionalities ‎like‏ ‎email ‎summarization,‏ ‎Q& ‎A, ‎and ‎smart ‎replies.

📌Custom‏ ‎AI‏ ‎Solutions: Businesses ‎can‏ ‎leverage ‎Gemma‏ ‎models ‎for ‎tailored ‎AI ‎solutions,‏ ‎driving‏ ‎efficiency‏ ‎and ‎innovation‏ ‎across ‎various‏ ‎sectors.

Research ‎and‏ ‎Development:

📌Open-Source‏ ‎Innovation: Gemma’s ‎open-source‏ ‎nature ‎democratizes ‎access ‎to ‎advanced‏ ‎AI ‎technologies,‏ ‎fostering‏ ‎collaboration ‎and ‎rapid‏ ‎advancements ‎in‏ ‎AI ‎research.

📌Responsible ‎AI ‎Development: Tools‏ ‎like‏ ‎the ‎Responsible‏ ‎Generative ‎AI‏ ‎Toolkit ‎ensure ‎safe ‎and ‎reliable‏ ‎AI‏ ‎applications, ‎promoting‏ ‎ethical ‎AI‏ ‎development.

Multimodal ‎Applications:

📌Vision-Language ‎Tasks: PaliGemma’s ‎capabilities ‎in‏ ‎image‏ ‎captioning‏ ‎and ‎visual‏ ‎Q& ‎A‏ ‎open ‎new‏ ‎possibilities‏ ‎for ‎applications‏ ‎in ‎fields ‎like ‎healthcare, ‎education,‏ ‎and ‎media.

📌Multimodal‏ ‎Reasoning: Gemini‏ ‎models' ‎ability ‎to‏ ‎handle ‎text,‏ ‎images, ‎audio, ‎and ‎video‏ ‎inputs‏ ‎enhances ‎their‏ ‎applicability ‎in‏ ‎diverse ‎scenarios, ‎from ‎content ‎creation‏ ‎to‏ ‎data ‎analysis.


Читать: 5+ мин
logo Ирония безопасности

Человекоподобные роботы

Ещё ‎один‏ ‎захватывающий ‎документ, ‎который ‎обещает ‎произвести‏ ‎революцию ‎в‏ ‎мире,‏ ‎каким ‎мы ‎его‏ ‎знаем, ‎—‏ ‎на ‎этот ‎раз ‎с‏ ‎человекоподобными‏ ‎роботами, ‎улучшенными‏ ‎искусственным ‎интеллектом,‏ ‎почти ‎людьми, ‎ведь, ‎что ‎может‏ ‎пойти‏ ‎не ‎так‏ ‎с ‎заменой‏ ‎людей ‎роботами ‎на ‎опасных ‎работах?‏ ‎Не‏ ‎то‏ ‎чтобы ‎мы‏ ‎видели ‎сюжет‏ ‎этого ‎фильма‏ ‎дюжину‏ ‎раз.

Прежде ‎всего,‏ ‎отметим ‎технологические ‎чудеса, ‎которыми ‎оснащены‏ ‎эти ‎роботы,‏ ‎—‏ ‎о ‎комплексном ‎ИИ‏ ‎и ‎мультимодальных‏ ‎алгоритмах ‎ИИ. ‎Эти ‎роботы‏ ‎могут‏ ‎принимать ‎решения,‏ ‎например, ‎закручивать‏ ‎гайки ‎или ‎быть ‎эффективным ‎менеджером‏ ‎над‏ ‎вами, ‎строго‏ ‎следящим ‎за‏ ‎выполнением ‎вашим ‎KPI ‎(привет, ‎Amazon).

Не‏ ‎будем‏ ‎забывать‏ ‎об ‎экономических‏ ‎последствиях. ‎Прогнозируемый‏ ‎рост ‎рынка‏ ‎и‏ ‎значительное ‎снижение‏ ‎стоимости ‎комплектующих, ‎с ‎точки ‎зрения‏ ‎непрофессионала, ‎означает,‏ ‎что‏ ‎они ‎будут ‎дешевле‏ ‎и ‎повсеместно.‏ ‎Отличная ‎новость ‎для ‎всех‏ ‎владельцев‏ ‎роботов!

Теперь ‎о‏ ‎последствиях ‎для‏ ‎рынка ‎труда. ‎Роботы ‎призваны ‎заменить‏ ‎людей‏ ‎во ‎всех‏ ‎надоедливых, ‎опасных‏ ‎и ‎рутинных ‎работах. ‎Зачем ‎повышать‏ ‎безопасность‏ ‎на‏ ‎рабочем ‎месте,‏ ‎если ‎можно‏ ‎использовать ‎роботов?‏ ‎Это‏ ‎беспроигрышный ‎вариант:‏ ‎на ‎роботов ‎не ‎подают ‎в‏ ‎суд ‎за‏ ‎халатность,‏ ‎и ‎они ‎определённо‏ ‎не ‎нуждаются‏ ‎в ‎медицинской ‎помощи ‎—‏ ‎если‏ ‎не ‎считать‏ ‎периодической ‎замены‏ ‎масла ‎и ‎обновления ‎ПО.

Если ‎вы‏ ‎профессионал‏ ‎в ‎области‏ ‎ИБ ‎или‏ ‎специалист ‎в ‎отрасли, ‎этот ‎документ‏ ‎не‏ ‎просто‏ ‎для ‎ознакомления;‏ ‎это ‎взгляд‏ ‎в ‎будущее,‏ ‎где‏ ‎роботы ‎потенциально‏ ‎могут ‎заменить ‎вашу ‎работу. ‎Кому‏ ‎нужны ‎люди,‏ ‎когда‏ ‎у ‎есть ‎роботы,‏ ‎которые ‎могут‏ ‎читать ‎отчёты ‎и ‎саркастически‏ ‎закатывать‏ ‎глаза ‎одновременно?

----------

Документ‏ ‎предоставляет ‎анализ‏ ‎развития ‎глобальной ‎автоматизации ‎и ‎человекоподобных‏ ‎роботов,‏ ‎уделяя ‎особое‏ ‎внимание ‎различным‏ ‎критическим ‎аспектам, ‎технологическим ‎достижениям ‎в‏ ‎области‏ ‎человекоподобных‏ ‎роботов, ‎в‏ ‎частности ‎интеграции‏ ‎комплексного ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎и ‎мультимодальных‏ ‎алгоритмов ‎искусственного ‎интеллекта, ‎которые ‎значительно‏ ‎расширяют ‎возможности‏ ‎роботов‏ ‎в ‎решении ‎сложных‏ ‎задач ‎и‏ ‎процессах ‎принятия ‎решений. ‎В‏ ‎документе‏ ‎также ‎рассматриваются‏ ‎экономические ‎последствия,‏ ‎подчёркивая ‎потенциал ‎человекоподобных ‎роботов ‎в‏ ‎замене‏ ‎человеческих ‎ролей,‏ ‎тем ‎самым‏ ‎не ‎только ‎повышая ‎безопасность, ‎но‏ ‎и‏ ‎решая‏ ‎проблему ‎нехватки‏ ‎рабочей ‎силы‏ ‎в ‎важнейших‏ ‎секторах,‏ ‎и ‎стратегические‏ ‎последствия ‎этих ‎технологических ‎достижений ‎для‏ ‎глобальных ‎рынков‏ ‎труда‏ ‎и ‎конкурентоспособности ‎промышленности.

Материал‏ ‎полезен ‎для‏ ‎специалистов ‎в ‎области ‎безопасности,‏ ‎которые‏ ‎заинтересованы ‎в‏ ‎понимании ‎влияния‏ ‎роботизированной ‎автоматизации ‎на ‎меры ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎защиту ‎инфраструктуры.‏ ‎Кроме ‎того,‏ ‎этот ‎анализ ‎служит ‎ценным ‎ресурсом‏ ‎для‏ ‎отраслевых‏ ‎специалистов ‎из‏ ‎различных ‎секторов,‏ ‎предоставляя ‎представление‏ ‎о‏ ‎том, ‎как‏ ‎человекоподобные ‎роботы ‎могут ‎быть ‎интегрированы‏ ‎в ‎их‏ ‎деятельность‏ ‎для ‎повышения ‎эффективности,‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎инноваций.

Гуманоидные ‎роботы ‎— ‎это‏ ‎усовершенствованные‏ ‎машины, ‎разработанные‏ ‎для ‎имитации‏ ‎человеческой ‎формы ‎и ‎поведения, ‎оснащённые‏ ‎сочленёнными‏ ‎конечностями, ‎усовершенствованными‏ ‎датчиками ‎и‏ ‎часто ‎способностью ‎к ‎социальному ‎взаимодействию.‏ ‎Эти‏ ‎роботы‏ ‎все ‎чаще‏ ‎используются ‎в‏ ‎различных ‎секторах,‏ ‎включая‏ ‎здравоохранение, ‎образование,‏ ‎промышленность ‎и ‎сферу ‎услуг, ‎благодаря‏ ‎их ‎адаптируемости‏ ‎к‏ ‎среде ‎обитания ‎человека‏ ‎и ‎способности‏ ‎выполнять ‎задачи, ‎требующие ‎человеческой‏ ‎ловкости‏ ‎и ‎взаимодействия.

В‏ ‎здравоохранении ‎человекоподобные‏ ‎роботы ‎помогают ‎выполнять ‎клинические ‎задачи,‏ ‎оказывают‏ ‎эмоциональную ‎поддержку‏ ‎и ‎помогают‏ ‎в ‎реабилитации ‎пациентов. ‎В ‎сфере‏ ‎образования‏ ‎они‏ ‎служат ‎интерактивными‏ ‎компаньонами ‎и‏ ‎персональными ‎наставниками,‏ ‎улучшая‏ ‎опыт ‎обучения‏ ‎и ‎способствуя ‎социальной ‎интеграции ‎детей‏ ‎с ‎особыми‏ ‎потребностями.‏ ‎Промышленный ‎сектор ‎извлекает‏ ‎выгоду ‎из‏ ‎человекоподобных ‎роботов ‎за ‎счёт‏ ‎автоматизации‏ ‎повторяющихся ‎и‏ ‎опасных ‎задач,‏ ‎повышения ‎эффективности ‎и ‎безопасности. ‎Кроме‏ ‎того,‏ ‎в ‎сфере‏ ‎услуг ‎эти‏ ‎роботы ‎оказывают ‎помощь ‎клиентам, ‎направляют‏ ‎посетителей‏ ‎и‏ ‎выполняют ‎задачи‏ ‎технического ‎обслуживания,‏ ‎демонстрируя ‎свою‏ ‎универсальность‏ ‎и ‎потенциал‏ ‎для ‎преобразования ‎различных ‎аспектов ‎повседневной‏ ‎жизни. ‎Рынок‏ ‎человекоподобных‏ ‎роботов ‎находится ‎на‏ ‎пороге ‎существенного‏ ‎роста, ‎и ‎прогнозы ‎указывают‏ ‎на‏ ‎многомиллиардный ‎объём‏ ‎рынка ‎к‏ ‎2035 ‎году. ‎Ключевые ‎факторы ‎включают‏ ‎достижения‏ ‎в ‎области‏ ‎искусственного ‎интеллекта,‏ ‎снижение ‎затрат ‎и ‎растущий ‎спрос‏ ‎на‏ ‎автоматизацию‏ ‎в ‎опасных‏ ‎отраслях ‎и‏ ‎на ‎производстве.


Подробный‏ ‎разбор

Читать: 6+ мин
logo Snarky Security

Humanoid Robot

Another ‎riveting‏ ‎document ‎that ‎promises ‎to ‎revolutionize‏ ‎the ‎world‏ ‎as‏ ‎we ‎know ‎it—this‏ ‎time ‎with‏ ‎humanoid ‎robots ‎that ‎are‏ ‎not‏ ‎just ‎robots,‏ ‎but ‎super-duper,‏ ‎AI-enhanced, ‎almost-human ‎robots, ‎because, ‎of‏ ‎course,‏ ‎what ‎could‏ ‎possibly ‎go‏ ‎wrong ‎with ‎replacing ‎humans ‎with‏ ‎robots‏ ‎in‏ ‎hazardous ‎jobs?‏ ‎It’s ‎not‏ ‎like ‎we’ve‏ ‎seen‏ ‎this ‎movie‏ ‎plot ‎a ‎dozen ‎times.

First ‎off,‏ ‎let’s ‎talk‏ ‎about‏ ‎the ‎technological ‎marvels‏ ‎these ‎robots‏ ‎are ‎equipped ‎with—end-to-end ‎AI‏ ‎and‏ ‎multi-modal ‎AI‏ ‎algorithms. ‎These‏ ‎aren’t ‎your ‎grandma’s ‎robots ‎that‏ ‎just‏ ‎weld ‎car‏ ‎doors; ‎these‏ ‎robots ‎can ‎make ‎decisions! ‎Because‏ ‎when‏ ‎we‏ ‎think ‎of‏ ‎what ‎we‏ ‎want ‎in‏ ‎a‏ ‎robot, ‎it’s‏ ‎the ‎ability ‎to ‎make ‎complex‏ ‎decisions, ‎like‏ ‎whether‏ ‎to ‎screw ‎in‏ ‎a ‎bolt‏ ‎or ‎take ‎over ‎the‏ ‎world.

And‏ ‎let’s ‎not‏ ‎forget ‎the‏ ‎economic ‎implications. ‎A ‎forecasted ‎increase‏ ‎in‏ ‎the ‎Total‏ ‎Addressable ‎Market‏ ‎(TAM) ‎and ‎a ‎delightful ‎reduction‏ ‎in‏ ‎the‏ ‎Bill ‎of‏ ‎Materials ‎(BOM)‏ ‎cost, ‎in‏ ‎layman’s‏ ‎terms, ‎they’re‏ ‎going ‎to ‎be ‎cheaper ‎and‏ ‎everywhere. ‎Great‏ ‎news‏ ‎for ‎all ‎you‏ ‎aspiring ‎robot‏ ‎overlords ‎out ‎there!

Now, ‎onto‏ ‎the‏ ‎labor ‎market‏ ‎implications. ‎These‏ ‎robots ‎are ‎set ‎to ‎replace‏ ‎humans‏ ‎in ‎all‏ ‎those ‎pesky‏ ‎hazardous ‎and ‎repetitive ‎tasks. ‎Because‏ ‎why‏ ‎improve‏ ‎workplace ‎safety‏ ‎when ‎you‏ ‎can ‎just‏ ‎send‏ ‎in ‎the‏ ‎robots? ‎It’s ‎a ‎win-win: ‎robots‏ ‎don’t ‎sue‏ ‎for‏ ‎negligence, ‎and ‎they‏ ‎definitely ‎don’t‏ ‎need ‎healthcare—unless ‎you ‎count‏ ‎the‏ ‎occasional ‎oil‏ ‎change ‎and‏ ‎software ‎update.

In ‎conclusion, ‎if ‎you’re‏ ‎a‏ ‎security ‎professional‏ ‎or ‎an‏ ‎industry ‎specialist, ‎this ‎document ‎is‏ ‎not‏ ‎just‏ ‎a ‎read;‏ ‎it’s ‎a‏ ‎glimpse ‎into‏ ‎a‏ ‎future ‎where‏ ‎robots ‎could ‎potentially ‎replace ‎your‏ ‎job. ‎So,‏ ‎embrace‏ ‎the ‎innovation, ‎but‏ ‎maybe ‎keep‏ ‎your ‎human ‎security ‎guard‏ ‎on‏ ‎speed ‎dial,‏ ‎just ‎in‏ ‎case ‎the ‎robots ‎decide ‎they’re‏ ‎not‏ ‎too ‎thrilled‏ ‎with ‎their‏ ‎job ‎description. ‎After ‎all, ‎who‏ ‎needs‏ ‎humans‏ ‎when ‎you‏ ‎have ‎robots‏ ‎that ‎can‏ ‎read‏ ‎reports ‎and‏ ‎roll ‎their ‎eyes ‎sarcastically ‎at‏ ‎the ‎same‏ ‎time?

--------

this‏ ‎document ‎provides ‎a‏ ‎comprehensive ‎analysis‏ ‎of ‎the ‎humanoid ‎robot‏ ‎challenges,‏ ‎focusing ‎on‏ ‎various ‎critical‏ ‎aspects ‎that ‎are ‎pivotal ‎for‏ ‎security‏ ‎professionals ‎and‏ ‎other ‎industry‏ ‎specialists. ‎The ‎analysis ‎delves ‎into‏ ‎the‏ ‎technological‏ ‎advancements ‎in‏ ‎humanoid ‎robots,‏ ‎particularly ‎the‏ ‎integration‏ ‎of ‎end-to-end‏ ‎AI ‎and ‎multi-modal ‎AI ‎algorithms,‏ ‎which ‎significantly‏ ‎enhance‏ ‎the ‎robots' ‎capabilities‏ ‎in ‎handling‏ ‎complex ‎tasks ‎and ‎decision-making‏ ‎processes.‏ ‎The ‎document‏ ‎also ‎examines‏ ‎the ‎economic ‎implications, ‎emphasizing ‎the‏ ‎potential‏ ‎of ‎humanoid‏ ‎robots ‎in‏ ‎substituting ‎human ‎roles, ‎thereby ‎not‏ ‎only‏ ‎increasing‏ ‎safety ‎but‏ ‎also ‎addressing‏ ‎labor ‎shortages‏ ‎in‏ ‎critical ‎sectors‏ ‎and ‎strategic ‎implications ‎of ‎these‏ ‎technological ‎advancements‏ ‎on‏ ‎global ‎labor ‎markets‏ ‎and ‎industrial‏ ‎competitiveness.

This ‎document ‎is ‎beneficial‏ ‎for‏ ‎security ‎professionals‏ ‎who ‎are‏ ‎interested ‎in ‎understanding ‎the ‎implications‏ ‎of‏ ‎robotic ‎automation‏ ‎on ‎cybersecurity‏ ‎measures ‎and ‎infrastructure ‎protection. ‎Additionally,‏ ‎the‏ ‎analysis‏ ‎serves ‎as‏ ‎a ‎valuable‏ ‎resource ‎for‏ ‎industry‏ ‎specialists ‎across‏ ‎various ‎sectors, ‎providing ‎insights ‎into‏ ‎how ‎humanoid‏ ‎robots‏ ‎can ‎be ‎integrated‏ ‎into ‎their‏ ‎operations ‎to ‎enhance ‎efficiency,‏ ‎safety,‏ ‎and ‎innovation.

Humanoid‏ ‎robots ‎are‏ ‎advanced ‎machines ‎designed ‎to ‎mimic‏ ‎the‏ ‎human ‎form‏ ‎and ‎behavior,‏ ‎equipped ‎with ‎articulated ‎limbs, ‎advanced‏ ‎sensors,‏ ‎and‏ ‎often ‎the‏ ‎ability ‎to‏ ‎interact ‎socially.‏ ‎These‏ ‎robots ‎are‏ ‎increasingly ‎being ‎utilized ‎across ‎various‏ ‎sectors, ‎including‏ ‎healthcare,‏ ‎education, ‎industry, ‎and‏ ‎services, ‎due‏ ‎to ‎their ‎adaptability ‎to‏ ‎human‏ ‎environments ‎and‏ ‎their ‎ability‏ ‎to ‎perform ‎tasks ‎that ‎require‏ ‎human-like‏ ‎dexterity ‎and‏ ‎interaction.

In ‎healthcare,‏ ‎humanoid ‎robots ‎assist ‎with ‎clinical‏ ‎tasks,‏ ‎provide‏ ‎emotional ‎support,‏ ‎and ‎aid‏ ‎in ‎patient‏ ‎rehabilitation.‏ ‎In ‎education,‏ ‎they ‎serve ‎as ‎interactive ‎companions‏ ‎and ‎personal‏ ‎tutors,‏ ‎enhancing ‎learning ‎experiences‏ ‎and ‎promoting‏ ‎social ‎integration ‎for ‎children‏ ‎with‏ ‎special ‎needs.‏ ‎The ‎industrial‏ ‎sector ‎benefits ‎from ‎humanoid ‎robots‏ ‎through‏ ‎automation ‎of‏ ‎repetitive ‎and‏ ‎hazardous ‎tasks, ‎improving ‎efficiency ‎and‏ ‎safety.‏ ‎Additionally,‏ ‎in ‎service‏ ‎industries, ‎these‏ ‎robots ‎handle‏ ‎customer‏ ‎assistance, ‎guide‏ ‎visitors, ‎and ‎perform ‎maintenance ‎tasks,‏ ‎showcasing ‎their‏ ‎versatility‏ ‎and ‎potential ‎to‏ ‎transform ‎various‏ ‎aspects ‎of ‎daily ‎life.‏ ‎The‏ ‎humanoid ‎robot‏ ‎market ‎is‏ ‎poised ‎for ‎substantial ‎growth, ‎with‏ ‎projections‏ ‎indicating ‎a‏ ‎multi-billion-dollar ‎market‏ ‎by ‎2035. ‎Key ‎drivers ‎include‏ ‎advancements‏ ‎in‏ ‎AI, ‎cost‏ ‎reductions, ‎and‏ ‎increasing ‎demand‏ ‎for‏ ‎automation ‎in‏ ‎hazardous ‎and ‎manufacturing ‎roles.


Unpacking ‎in‏ ‎more ‎detail


Читать: 3+ мин
logo Snarky Security

Why Spies Need AI: Because Guesswork is Overrated

Microsoft ‎has‏ ‎developed ‎a ‎generative ‎AI ‎model‏ ‎specifically ‎for‏ ‎U.S.‏ ‎intelligence ‎agencies ‎to‏ ‎analyze ‎top-secret‏ ‎information.

Key ‎Points

📌Development ‎and ‎Purpose: Microsoft‏ ‎has‏ ‎developed ‎a‏ ‎generative ‎AI‏ ‎model ‎based ‎on ‎GPT-4 ‎technology‏ ‎specifically‏ ‎for ‎U.S.‏ ‎intelligence ‎agencies‏ ‎to ‎analyze ‎top-secret ‎information. ‎The‏ ‎AI‏ ‎model‏ ‎operates ‎in‏ ‎an ‎«air-gapped»‏ ‎environment, ‎completely‏ ‎isolated‏ ‎from ‎the‏ ‎internet, ‎ensuring ‎secure ‎processing ‎of‏ ‎classified ‎data.

📌Security‏ ‎and‏ ‎Isolation: This ‎is ‎the‏ ‎first ‎instance‏ ‎of ‎a ‎large ‎language‏ ‎model‏ ‎functioning ‎independently‏ ‎of ‎the‏ ‎internet, ‎addressing ‎major ‎security ‎concerns‏ ‎associated‏ ‎with ‎generative‏ ‎AI. ‎The‏ ‎model ‎is ‎accessible ‎only ‎through‏ ‎a‏ ‎special‏ ‎network ‎exclusive‏ ‎to ‎the‏ ‎U.S. ‎government,‏ ‎preventing‏ ‎any ‎external‏ ‎data ‎breaches ‎or ‎hacking ‎attempts.

📌Development‏ ‎Timeline ‎and‏ ‎Effort: The‏ ‎project ‎took ‎18‏ ‎months ‎to‏ ‎develop, ‎involving ‎the ‎modification‏ ‎of‏ ‎an ‎AI‏ ‎supercomputer ‎in‏ ‎Iowa. ‎The ‎model ‎is ‎currently‏ ‎undergoing‏ ‎testing ‎and‏ ‎accreditation ‎by‏ ‎the ‎intelligence ‎community.

📌Operational ‎Status: The ‎AI‏ ‎model‏ ‎has‏ ‎been ‎operational‏ ‎for ‎less‏ ‎than ‎a‏ ‎week‏ ‎and ‎is‏ ‎being ‎used ‎to ‎answer ‎queries‏ ‎from ‎approximately‏ ‎10,000‏ ‎members ‎of ‎the‏ ‎U.S. ‎intelligence‏ ‎community.

📌Strategic ‎Importance: The ‎development ‎is‏ ‎seen‏ ‎as ‎a‏ ‎significant ‎advantage‏ ‎for ‎the ‎U.S. ‎intelligence ‎community,‏ ‎potentially‏ ‎giving ‎the‏ ‎U.S. ‎a‏ ‎lead ‎in ‎the ‎race ‎to‏ ‎integrate‏ ‎generative‏ ‎AI ‎into‏ ‎intelligence ‎operations.


Potential‏ ‎Impacts

Intelligence ‎and‏ ‎National‏ ‎Security

📌Enhanced ‎Analysis: Provides‏ ‎U.S. ‎intelligence ‎agencies ‎with ‎a‏ ‎powerful ‎tool‏ ‎to‏ ‎process ‎and ‎analyze‏ ‎classified ‎data‏ ‎more ‎efficiently ‎and ‎comprehensively,‏ ‎potentially‏ ‎improving ‎national‏ ‎security ‎and‏ ‎decision-making.

📌Competitive ‎Edge: Positions ‎the ‎U.S. ‎ahead‏ ‎of‏ ‎other ‎countries‏ ‎in ‎the‏ ‎use ‎of ‎generative ‎AI ‎for‏ ‎intelligence‏ ‎purposes,‏ ‎as ‎highlighted‏ ‎by ‎CIA‏ ‎officials.

Cybersecurity ‎and‏ ‎Data‏ ‎Protection

📌Security ‎Assurance: The‏ ‎air-gapped ‎environment ‎ensures ‎that ‎classified‏ ‎information ‎remains‏ ‎secure,‏ ‎setting ‎a ‎new‏ ‎standard ‎for‏ ‎handling ‎sensitive ‎data ‎with‏ ‎AI.

📌Precedent‏ ‎for ‎Secure‏ ‎AI: Demonstrates ‎the‏ ‎feasibility ‎of ‎developing ‎secure, ‎isolated‏ ‎AI‏ ‎systems, ‎which‏ ‎could ‎influence‏ ‎future ‎AI ‎deployments ‎in ‎other‏ ‎sensitive‏ ‎sectors.

Technology‏ ‎and ‎Innovation

📌Groundbreaking‏ ‎Achievement: ‎Marks‏ ‎a ‎significant‏ ‎milestone‏ ‎in ‎AI‏ ‎development, ‎showcasing ‎the ‎ability ‎to‏ ‎create ‎large‏ ‎language‏ ‎models ‎that ‎operate‏ ‎independently ‎of‏ ‎the ‎internet.

📌Future ‎Developments: ‎Encourages‏ ‎further‏ ‎advancements ‎in‏ ‎secure ‎AI‏ ‎technologies, ‎potentially ‎leading ‎to ‎new‏ ‎applications‏ ‎in ‎various‏ ‎industries ‎such‏ ‎as ‎healthcare, ‎finance, ‎and ‎critical‏ ‎infrastructure.

Government‏ ‎and‏ ‎Public ‎Sector

📌Government‏ ‎Commitment: Reflects ‎the‏ ‎U.S. ‎government’s‏ ‎dedication‏ ‎to ‎leveraging‏ ‎advanced ‎AI ‎technology ‎for ‎national‏ ‎security ‎and‏ ‎intelligence.

📌Broader‏ ‎Adoption: May ‎spur ‎increased‏ ‎investment ‎and‏ ‎adoption ‎of ‎AI ‎technologies‏ ‎within‏ ‎the ‎public‏ ‎sector, ‎particularly‏ ‎for ‎applications ‎involving ‎sensitive ‎or‏ ‎classified‏ ‎data.


Читать: 3+ мин
logo Snarky Security

Databricks AI Security Framework (DASF)

The ‎Databricks‏ ‎AI ‎Security ‎Framework ‎(DASF), ‎oh‏ ‎what ‎a‏ ‎treasure‏ ‎trove ‎of ‎wisdom‏ ‎it ‎is,‏ ‎bestows ‎upon ‎us ‎the‏ ‎grand‏ ‎illusion ‎of‏ ‎control ‎in‏ ‎the ‎wild ‎west ‎of ‎AI‏ ‎systems.‏ ‎It’s ‎a‏ ‎veritable ‎checklist‏ ‎of ‎53 ‎security ‎risks ‎that‏ ‎could‏ ‎totally‏ ‎happen, ‎but‏ ‎you ‎know,‏ ‎only ‎if‏ ‎you’re‏ ‎unlucky ‎or‏ ‎something.

Let’s ‎dive ‎into ‎the ‎riveting‏ ‎aspects ‎this‏ ‎analysis‏ ‎will ‎cover, ‎shall‏ ‎we?

📌Security ‎Risks‏ ‎Identification: ‎Here, ‎we’ll ‎pretend‏ ‎to‏ ‎be ‎shocked‏ ‎at ‎the‏ ‎discovery ‎of ‎vulnerabilities ‎in ‎AI‏ ‎systems.‏ ‎It’s ‎not‏ ‎like ‎we‏ ‎ever ‎thought ‎these ‎systems ‎were‏ ‎bulletproof,‏ ‎right?

📌Control‏ ‎Measures: ‎This‏ ‎is ‎where‏ ‎we ‎get‏ ‎to‏ ‎play ‎hero‏ ‎by ‎implementing ‎those ‎53 ‎magical‏ ‎steps ‎that‏ ‎promise‏ ‎to ‎keep ‎the‏ ‎AI ‎boogeyman‏ ‎at ‎bay.

📌Deployment ‎Models: We’ll ‎explore‏ ‎the‏ ‎various ‎ways‏ ‎AI ‎can‏ ‎be ‎unleashed ‎upon ‎the ‎world,‏ ‎because‏ ‎why ‎not‏ ‎make ‎things‏ ‎more ‎complicated?

📌Integration ‎with ‎Existing ‎Security‏ ‎Frameworks:‏ ‎Because‏ ‎reinventing ‎the‏ ‎wheel ‎is‏ ‎so ‎last‏ ‎millennium,‏ ‎we’ll ‎see‏ ‎how ‎DASF ‎plays ‎nice ‎with‏ ‎other ‎frameworks.

📌Practical‏ ‎Implementation: This‏ ‎is ‎where ‎we‏ ‎roll ‎up‏ ‎our ‎sleeves ‎and ‎get‏ ‎to‏ ‎work, ‎applying‏ ‎the ‎framework‏ ‎with ‎the ‎same ‎enthusiasm ‎as‏ ‎a‏ ‎kid ‎doing‏ ‎chores.

And ‎why,‏ ‎you ‎ask, ‎is ‎this ‎analysis‏ ‎a‏ ‎godsend‏ ‎for ‎security‏ ‎professionals ‎and‏ ‎other ‎specialists?‏ ‎Well,‏ ‎it’s ‎not‏ ‎like ‎they ‎have ‎anything ‎better‏ ‎to ‎do‏ ‎than‏ ‎read ‎through ‎another‏ ‎set ‎of‏ ‎guidelines, ‎right? ‎Plus, ‎it’s‏ ‎always‏ ‎fun ‎to‏ ‎align ‎with‏ ‎regulatory ‎requirements—it’s ‎like ‎playing ‎a‏ ‎game‏ ‎of ‎legal‏ ‎Twister.

In ‎all‏ ‎seriousness, ‎this ‎analysis ‎will ‎be‏ ‎as‏ ‎beneficial‏ ‎as ‎a‏ ‎screen ‎door‏ ‎on ‎a‏ ‎submarine‏ ‎for ‎those‏ ‎looking ‎to ‎safeguard ‎their ‎AI‏ ‎assets. ‎By‏ ‎following‏ ‎the ‎DASF, ‎organizations‏ ‎can ‎pretend‏ ‎to ‎have ‎a ‎handle‏ ‎on‏ ‎the ‎future,‏ ‎secure ‎in‏ ‎the ‎knowledge ‎that ‎they’ve ‎done‏ ‎the‏ ‎bare ‎minimum‏ ‎to ‎protect‏ ‎their ‎AI ‎systems ‎from ‎the‏ ‎big,‏ ‎bad‏ ‎world ‎out‏ ‎there.

-----

This ‎document‏ ‎provides ‎an‏ ‎in-depth‏ ‎analysis ‎of‏ ‎the ‎DASF, ‎exploring ‎its ‎structure,‏ ‎recommendations, ‎and‏ ‎the‏ ‎practical ‎applications ‎it‏ ‎offers ‎to‏ ‎organizations ‎implementing ‎AI ‎solutions.‏ ‎This‏ ‎analysis ‎not‏ ‎only ‎serves‏ ‎as ‎a ‎quality ‎examination ‎but‏ ‎also‏ ‎highlights ‎its‏ ‎significance ‎and‏ ‎practical ‎benefits ‎for ‎security ‎experts‏ ‎and‏ ‎professionals‏ ‎across ‎different‏ ‎sectors. ‎By‏ ‎implementing ‎the‏ ‎guidelines‏ ‎and ‎controls‏ ‎recommended ‎by ‎the ‎DASF, ‎organizations‏ ‎can ‎safeguard‏ ‎their‏ ‎AI ‎assets ‎against‏ ‎emerging ‎threats‏ ‎and ‎vulnerabilities.


Unpacking ‎in ‎more‏ ‎detail

Читать: 3+ мин
logo Ирония безопасности

Databricks AI Security Framework (DASF)

Фреймворк ‎Databricks‏ ‎AI ‎Security ‎(DASF) ‎дарит ‎нам‏ ‎грандиозную ‎иллюзию‏ ‎контроля‏ ‎над ‎системами ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎на‏ ‎диком ‎западе. ‎Это ‎настоящий‏ ‎контрольный‏ ‎список ‎из‏ ‎53 ‎угроз‏ ‎безопасности, ‎которые ‎вполне ‎могут ‎возникнуть,‏ ‎но‏ ‎только ‎в‏ ‎том ‎случае,‏ ‎если ‎вам ‎не ‎повезёт ‎очень‏ ‎сильно.

Давайте‏ ‎углубимся‏ ‎в ‎интересные‏ ‎аспекты, ‎которые‏ ‎будут ‎рассмотрены‏ ‎в‏ ‎этом ‎анализе:

📌Выявление‏ ‎угроз ‎безопасности: Здесь ‎мы ‎сделаем ‎вид,‏ ‎что ‎шокированы‏ ‎обнаружением‏ ‎уязвимостей ‎в ‎системах‏ ‎искусственного ‎интеллекта.‏ ‎Мы ‎же ‎никогда ‎не‏ ‎думали,‏ ‎что ‎эти‏ ‎системы ‎пуленепробиваемые,‏ ‎верно?

📌 Меры ‎контроля: ‎Здесь ‎мы ‎начинаем‏ ‎играть‏ ‎в ‎героя,‏ ‎реализуя ‎те‏ ‎волшебные ‎шаги, ‎которые ‎обещают ‎держать‏ ‎ИИ-бугимена‏ ‎в‏ ‎страхе.

📌 Модели ‎развёртывания:‏ ‎Мы ‎рассмотрим‏ ‎различные ‎способы,‏ ‎с‏ ‎помощью ‎которых‏ ‎ИИ ‎может ‎распространиться ‎по ‎миру,‏ ‎просто ‎чтобы‏ ‎не‏ ‎усложнить ‎ситуацию, ‎не‏ ‎зря ‎ж‏ ‎авторы ‎делали ‎этот ‎фреймворк.

📌Интеграция‏ ‎с‏ ‎существующими ‎платформами‏ ‎безопасности: ‎Поскольку‏ ‎изобретать ‎велосипед ‎стало ‎модным ‎только‏ ‎в‏ ‎прошлом ‎тысячелетии,‏ ‎мы ‎посмотрим,‏ ‎как ‎DASF ‎будет ‎сочетаться ‎с‏ ‎другими‏ ‎платформами.

📌Практическая‏ ‎реализация: ‎Именно‏ ‎здесь ‎мы‏ ‎засучиваем ‎рукава‏ ‎и‏ ‎приступаем ‎к‏ ‎работе, ‎применяя ‎платформу ‎с ‎таким‏ ‎же ‎энтузиазмом,‏ ‎с‏ ‎каким ‎ребёнок ‎выполняет‏ ‎домашнюю ‎работу.

-----

В‏ ‎этом ‎документе ‎представлен ‎анализ‏ ‎DASF,‏ ‎изучается ‎его‏ ‎структура, ‎рекомендации‏ ‎и ‎практические ‎приложения, ‎которые ‎он‏ ‎предлагает‏ ‎организациям, ‎внедряющим‏ ‎решения ‎в‏ ‎области ‎искусственного ‎интеллекта. ‎Этот ‎анализ‏ ‎не‏ ‎только‏ ‎служит ‎качественной‏ ‎экспертизой, ‎но‏ ‎также ‎подчёркивает‏ ‎его‏ ‎важность ‎и‏ ‎практическую ‎пользу ‎для ‎экспертов ‎по‏ ‎безопасности ‎и‏ ‎профессионалов‏ ‎из ‎различных ‎секторов.‏ ‎Внедряя ‎руководящие‏ ‎принципы ‎и ‎средства ‎контроля,‏ ‎рекомендованные‏ ‎DASF, ‎организации‏ ‎могут ‎защитить‏ ‎свои ‎активы ‎искусственного ‎интеллекта ‎от‏ ‎возникающих‏ ‎угроз ‎и‏ ‎уязвимостей.


Подробный ‎разбор


Читать: 2+ мин
logo Snarky Security

AI in Military Aviation

The ‎recent‏ ‎advancements ‎in ‎artificial ‎intelligence ‎(AI)‏ ‎have ‎led‏ ‎to‏ ‎significant ‎developments ‎in‏ ‎the ‎field‏ ‎of ‎military ‎aviation, ‎particularly‏ ‎in‏ ‎the ‎integration‏ ‎of ‎AI‏ ‎with ‎fighter ‎jet ‎operations.

📌AI ‎Advancements‏ ‎in‏ ‎Military ‎Aviation:‏ ‎The ‎Defense‏ ‎Advanced ‎Research ‎Projects ‎Agency ‎(DARPA)‏ ‎and‏ ‎the‏ ‎US ‎Air‏ ‎Force ‎have‏ ‎been ‎at‏ ‎the‏ ‎forefront ‎of‏ ‎integrating ‎AI ‎into ‎fighter ‎jets.‏ ‎This ‎integration‏ ‎has‏ ‎reached ‎a ‎pivotal‏ ‎stage ‎where‏ ‎AI-controlled ‎jets, ‎such ‎as‏ ‎the‏ ‎X-62A ‎VISTA,‏ ‎are ‎now‏ ‎capable ‎of ‎engaging ‎in ‎dogfights‏ ‎with‏ ‎human-piloted ‎jets

📌First‏ ‎Successful ‎AI‏ ‎vs. ‎Human ‎Dogfight: In ‎September ‎2023,‏ ‎a‏ ‎landmark‏ ‎event ‎occurred‏ ‎when ‎an‏ ‎AI-controlled ‎X-62A‏ ‎VISTA‏ ‎engaged ‎in‏ ‎a ‎mock ‎dogfight ‎against ‎a‏ ‎human-piloted ‎F-16.‏ ‎This‏ ‎test, ‎conducted ‎at‏ ‎Edwards ‎Air‏ ‎Force ‎Base ‎in ‎California,‏ ‎marked‏ ‎the ‎first‏ ‎successful ‎in-air‏ ‎dogfight ‎between ‎an ‎AI-controlled ‎jet‏ ‎and‏ ‎a ‎human‏ ‎pilot. ‎The‏ ‎AI ‎demonstrated ‎the ‎ability ‎to‏ ‎perform‏ ‎complex‏ ‎combat ‎maneuvers‏ ‎safely ‎and‏ ‎effectively

📌Safety ‎and‏ ‎Control: Despite‏ ‎the ‎autonomous‏ ‎capabilities ‎of ‎the ‎AI, ‎human‏ ‎pilots ‎were‏ ‎present‏ ‎on ‎board ‎the‏ ‎X-62A ‎with‏ ‎controls ‎to ‎deactivate ‎the‏ ‎AI‏ ‎system ‎if‏ ‎necessary. ‎However,‏ ‎during ‎the ‎tests, ‎there ‎was‏ ‎no‏ ‎need ‎for‏ ‎human ‎intervention,‏ ‎indicating ‎a ‎high ‎level ‎of‏ ‎reliability‏ ‎and‏ ‎safety ‎in‏ ‎the ‎AI’s‏ ‎operational ‎capabilities

📌Implications‏ ‎for‏ ‎Future ‎Combat:‏ ‎The ‎successful ‎integration ‎of ‎AI‏ ‎into ‎fighter‏ ‎jets‏ ‎is ‎seen ‎as‏ ‎a ‎transformational‏ ‎moment ‎in ‎military ‎aviation.‏ ‎It‏ ‎suggests ‎a‏ ‎future ‎where‏ ‎AI ‎could ‎potentially ‎handle ‎dynamic‏ ‎combat‏ ‎scenarios, ‎allowing‏ ‎human ‎pilots‏ ‎to ‎focus ‎on ‎strategy ‎and‏ ‎oversight‏ ‎rather‏ ‎than ‎direct‏ ‎engagement

📌Continued ‎Development‏ ‎and ‎Testing:‏ ‎The‏ ‎ongoing ‎development‏ ‎of ‎AI ‎in ‎military ‎aviation‏ ‎is ‎focused‏ ‎on‏ ‎enhancing ‎the ‎capabilities‏ ‎of ‎AI‏ ‎pilots, ‎including ‎their ‎ability‏ ‎to‏ ‎make ‎autonomous‏ ‎decisions ‎in‏ ‎complex ‎and ‎rapidly ‎changing ‎combat‏ ‎environments.‏ ‎Future ‎tests‏ ‎will ‎likely‏ ‎explore ‎more ‎advanced ‎scenarios ‎and‏ ‎further‏ ‎refine‏ ‎the ‎AI’s‏ ‎decision-making ‎processes

Читать: 3+ мин
logo Snarky Security

Overview of the AI-Powered Chatbot for the U.S. Air Force

The ‎U.S.‏ ‎Air ‎Force ‎has ‎invested ‎in‏ ‎an ‎AI-powered‏ ‎chatbot‏ ‎designed ‎to ‎assist‏ ‎with ‎intelligence‏ ‎and ‎surveillance ‎tasks. ‎This‏ ‎initiative‏ ‎is ‎part‏ ‎of ‎a‏ ‎broader ‎trend ‎within ‎military ‎agencies‏ ‎to‏ ‎explore ‎and‏ ‎integrate ‎AI‏ ‎technologies ‎for ‎various ‎applications. ‎The‏ ‎chatbot‏ ‎is‏ ‎a ‎product‏ ‎of ‎a‏ ‎$1.2 ‎million‏ ‎contract‏ ‎with ‎Midstream‏ ‎LLC, ‎also ‎known ‎as ‎Spectrum,‏ ‎and ‎is‏ ‎focused‏ ‎on ‎enhancing ‎the‏ ‎capabilities ‎of‏ ‎intelligence, ‎surveillance, ‎and ‎reconnaissance‏ ‎(ISR)‏ ‎operations

Key ‎Features‏ ‎and ‎Capabilities

📌Intelligence,‏ ‎Surveillance, ‎and ‎Reconnaissance ‎(ISR) ‎Support — The‏ ‎chatbot‏ ‎is ‎designed‏ ‎to ‎support‏ ‎ISR ‎tasks ‎by ‎processing ‎data‏ ‎such‏ ‎as‏ ‎images ‎and‏ ‎videos ‎and‏ ‎providing ‎insights‏ ‎in‏ ‎response ‎to‏ ‎plain ‎English ‎queries. ‎This ‎capability‏ ‎aims ‎to‏ ‎streamline‏ ‎the ‎analysis ‎of‏ ‎surveillance ‎data,‏ ‎reducing ‎the ‎cognitive ‎load‏ ‎on‏ ‎analysts ‎and‏ ‎decision-makers

📌Data ‎Ingestion‏ ‎and ‎Visualization ‎Tools — The ‎contract ‎includes‏ ‎the‏ ‎development ‎of‏ ‎tools ‎for‏ ‎data ‎ingestion ‎and ‎visualization, ‎which‏ ‎are‏ ‎essential‏ ‎for ‎handling‏ ‎the ‎vast‏ ‎amounts ‎of‏ ‎data‏ ‎generated ‎during‏ ‎ISR ‎operations. ‎These ‎tools ‎will‏ ‎likely ‎facilitate‏ ‎the‏ ‎organization ‎and ‎interpretation‏ ‎of ‎data,‏ ‎making ‎it ‎more ‎accessible‏ ‎and‏ ‎actionable

📌Machine ‎Learning‏ ‎Model ‎for‏ ‎SAR ‎Ship ‎Imagery ‎Analytics — A ‎specific‏ ‎application‏ ‎mentioned ‎in‏ ‎the ‎documents‏ ‎is ‎a ‎machine ‎learning ‎model‏ ‎for‏ ‎Synthetic‏ ‎Aperture ‎Radar‏ ‎(SAR) ‎ship‏ ‎imagery ‎analytics.‏ ‎This‏ ‎model ‎can‏ ‎detect ‎and ‎analyze ‎maritime ‎activities,‏ ‎providing ‎summaries‏ ‎and‏ ‎confidence ‎ratings ‎for‏ ‎identified ‎objects

📌User‏ ‎Interaction ‎with ‎the ‎Chatbot‏ ‎— The‏ ‎chatbot ‎interface‏ ‎allows ‎users‏ ‎to ‎interact ‎with ‎the ‎system‏ ‎by‏ ‎typing ‎questions‏ ‎and ‎receiving‏ ‎visual ‎data ‎representations, ‎such ‎as‏ ‎line‏ ‎graphs‏ ‎and ‎cropped‏ ‎images, ‎in‏ ‎response. ‎This‏ ‎interaction‏ ‎is ‎designed‏ ‎to ‎be ‎intuitive ‎and ‎user-friendly,‏ ‎catering ‎to‏ ‎the‏ ‎needs ‎of ‎operators‏ ‎who ‎require‏ ‎quick ‎and ‎accurate ‎information

Development‏ ‎and‏ ‎Ethical ‎Considerations

📌Early‏ ‎Stages ‎of‏ ‎Development — The ‎AI-powered ‎chatbot ‎is ‎currently‏ ‎in‏ ‎the ‎early‏ ‎stages ‎of‏ ‎development. ‎The ‎Air ‎Force ‎has‏ ‎stated‏ ‎that‏ ‎the ‎program‏ ‎is ‎not‏ ‎being ‎used‏ ‎for‏ ‎targeting ‎decisions‏ ‎and ‎is ‎being ‎evaluated ‎to‏ ‎determine ‎its‏ ‎potential‏ ‎use ‎cases ‎within‏ ‎the ‎Department‏ ‎of ‎the ‎Air ‎Force

📌Ethical‏ ‎Use‏ ‎of ‎AI‏ ‎- The ‎Air‏ ‎Force ‎has ‎emphasized ‎its ‎commitment‏ ‎to‏ ‎the ‎ethical‏ ‎and ‎responsible‏ ‎use ‎of ‎AI ‎technology. ‎This‏ ‎commitment‏ ‎is‏ ‎crucial ‎given‏ ‎the ‎potential‏ ‎risks ‎associated‏ ‎with‏ ‎AI, ‎such‏ ‎as ‎unpredictable ‎behavior ‎or ‎misuse‏ ‎in ‎military‏ ‎operations

Broader‏ ‎Implications ‎and ‎Future‏ ‎Prospects

📌Military ‎Interest‏ ‎in ‎AI ‎— The ‎investment‏ ‎in‏ ‎the ‎AI-powered‏ ‎chatbot ‎reflects‏ ‎the ‎military’s ‎growing ‎interest ‎in‏ ‎leveraging‏ ‎AI ‎to‏ ‎enhance ‎mission‏ ‎readiness ‎and ‎operational ‎efficiency. ‎AI‏ ‎technologies‏ ‎are‏ ‎being ‎considered‏ ‎for ‎a‏ ‎range ‎of‏ ‎military‏ ‎applications, ‎from‏ ‎logistics ‎and ‎maintenance ‎prediction ‎to‏ ‎battlefield ‎analysis

📌AI‏ ‎Readiness‏ ‎and ‎Competitiveness — The ‎Chief‏ ‎Data ‎Artificial‏ ‎Intelligence ‎Office ‎(CDAO) ‎has‏ ‎outlined‏ ‎a ‎plan‏ ‎to ‎make‏ ‎the ‎Department ‎of ‎the ‎Air‏ ‎Force‏ ‎AI-ready ‎by‏ ‎2025 ‎and‏ ‎AI-competitive ‎by ‎2027. ‎The ‎development‏ ‎of‏ ‎AI-enabled‏ ‎applications ‎like‏ ‎the ‎chatbot‏ ‎is ‎aligned‏ ‎with‏ ‎these ‎strategic‏ ‎goals

📌Potential ‎for ‎Civilian ‎Applications — Spectronn’s ‎technology‏ ‎also ‎suggests‏ ‎civilian‏ ‎applications, ‎such ‎as‏ ‎retail ‎crime‏ ‎detection ‎and ‎cybersecurity ‎attack‏ ‎monitoring.‏ ‎The ‎versatility‏ ‎of ‎the‏ ‎AI ‎platform ‎indicates ‎that ‎the‏ ‎technology‏ ‎developed ‎for‏ ‎military ‎purposes‏ ‎could ‎have ‎broader ‎implications ‎for‏ ‎various‏ ‎industries

Читать: 1+ мин
logo Записки ленивого разработчика

BehaviourTree - простая реализация деревьев поведений

В ‎блоге‏ ‎выложена ‎новая ‎статья ‎https://leopotam.com/43/

Слушать: 1 час 52+ мин
logo Cappuccino&Catenaccio

В 2035-м году Гвардиолу заменит ИИ. Большая дискуссия о будущем мира

Сможет ‎ли‏ ‎искусственный ‎интеллект ‎(AI) ‎тренировать ‎футболистов‏ ‎и ‎выигрывать‏ ‎матчи?‏ ‎Как ‎собираются ‎и‏ ‎обрабатываются ‎данные‏ ‎в ‎футболе? ‎Совместный ‎выпуск‏ ‎C&C‏ ‎и ‎Яндекс‏ ‎Практикума, ‎где‏ ‎обсуждается ‎ближайшее ‎будущее ‎футбола. ‎

В‏ ‎гостях:‏ ‎аналитики ‎футбольных‏ ‎клубов ‎Василий‏ ‎Галямин ‎(«Зенит») ‎и ‎Евгений ‎Шевелев‏ ‎(ЦСКА),‏ ‎исследователь‏ ‎данных ‎в‏ ‎футболе ‎Кирилл‏ ‎Серых ‎(Sportec‏ ‎Solutions,‏ ‎Немецкая ‎футбольная‏ ‎лига), ‎технический ‎директор ‎Яндекс ‎Практикума‏ ‎Давид ‎Роганов‏ ‎и‏ ‎аналитик ‎из ‎банковской‏ ‎сферы ‎Сергей‏ ‎Заякин.


Поддержать ‎C&C ‎на ‎Sponsr:‏ ‎https://sponsr.ru/capcat/ 

Патреон‏ ‎(если ‎вы‏ ‎не ‎из‏ ‎РФ): ‎https://www.patreon.com/user?u=12871481 

Канал ‎в ‎телеграме: ‎https://t.me/capcattenaccio 

Наша‏ ‎группа‏ ‎ВК: ‎https://vk.com/ccpodcasts

Тг-канал‏ ‎Кирилла ‎Серых‏ ‎Laptop ‎Coach: ‎https://t.me/laptopcoach 

По ‎вопросам ‎рекламы‏ ‎и‏ ‎сотрудничества‏ ‎пишите ‎Маше:‏ ‎gonchukova.m@yandex.ru 


Таймкоды:


00:00 Футурология ‎и‏ ‎датаизм. ‎Представление‏ ‎гостей.

06:06 Стартовые‏ ‎позиции. ‎Вытеснит‏ ‎ли ‎AI ‎профессию ‎футбольного ‎тренера?‏ ‎

16:52 Дороговизна ‎искусственного‏ ‎интеллекта‏ ‎для ‎трудящихся. ‎При‏ ‎чём ‎тут‏ ‎Саудовская ‎Аравия?

21:24 Как ‎собирают ‎данные‏ ‎в‏ ‎«Зените». ‎Творческие‏ ‎задачи ‎аналитика‏ ‎в ‎футболе ‎и ‎банковской ‎сфере.

37:48 Рост‏ ‎детализации‏ ‎данных: ‎от‏ ‎точек ‎на‏ ‎поле ‎к ‎точкам ‎на ‎теле.‏ ‎

42:58 Ограничения‏ ‎и‏ ‎возможности ‎существующих‏ ‎проектов, ‎связанных‏ ‎с ‎AI.

55:10 Что‏ ‎ограничивает‏ ‎использование ‎AI:‏ ‎проблема ‎неудачных ‎решений. ‎Человеческий ‎фактор‏ ‎и ‎недостаток‏ ‎данных.

1:04:20 Какие‏ ‎данные ‎могут ‎стать‏ ‎предметом ‎изучения‏ ‎в ‎футболе? ‎Всё ‎происходит‏ ‎до‏ ‎игры.

1:11:07 Чтение ‎мыслей‏ ‎как ‎высшая‏ ‎точка ‎развития. ‎«Пеп ‎перемудрил» ‎и‏ ‎роль‏ ‎суеверий. ‎Сначала‏ ‎на ‎выход‏ ‎журналисты, ‎и ‎только ‎потом ‎–‏ ‎тренеры.

1:18:01 Как‏ ‎изменится‏ ‎профессия ‎тренера.‏ ‎Тайные ‎общества‏ ‎программистов: ‎враги‏ ‎прогресса,‏ ‎трепещите! ‎Внутренний‏ ‎компьютер ‎Гвардиолы.

1:28:42 Технологии ‎лишают ‎человека ‎навыков.‏ ‎AI ‎научит‏ ‎тренеров‏ ‎лениться?

1:35:15 Искусственный ‎интеллект ‎–‏ ‎друг ‎человека.‏ ‎Могут ‎ли ‎AI ‎запретить,‏ ‎как‏ ‎допинг?

1:49:36 Эпилог.

Смотреть: 1+ мин
logo Мурат Алимов

Разработчики нейросети TONQAI создают игру

Доступно подписчикам уровня
«Уровень 1»
Подписаться за 1 000₽ в месяц

Смотреть: 1+ мин
logo Мурат Алимов

Казахстанские ученые создали нейросеть TONQAI

Доступно подписчикам уровня
«Уровень 1»
Подписаться за 1 000₽ в месяц

Ко дню рождения президента Токаева казахстанские ученые объявили о создании новой нейросети

Обновления проекта

Метки

news 34 phishing 6 vulnerability 6 Digest 5 Monthly Digest 5 Ransomware 5 malware 4 nsa 4 fbi 3 IoT 3 unpacking 3 authentication 2 console architecture 2 Google 2 incident response 2 MITM 2 mqtt 2 Passkeys 2 5g network research 1 8-bit 1 Ad Removal 1 Ad-Free Experience 1 adapt tactics 1 ADCS 1 ai 1 AlphV 1 Android15 1 AnonSudan 1 antiPhishing 1 AntiPhishStack 1 Apple 1 Atlassian 1 Attack 1 AttackGen 1 BatBadBut 1 Behavioral Analytics 1 BianLian 1 Biometric 1 bite 1 bitlocker 1 bitlocker bypass 1 Black Lotus Labs 1 blizzard 1 botnet 1 BucketLoot 1 Buffer Overflow 1 CellularSecurity 1 chisel 1 CloudSecurity 1 CloudStorage 1 content 1 content category 1 cpu 1 cve 1 CVE-2023-22518 1 CVE-2023-35080 1 CVE-2023-38043 1 CVE-2023-38543 1 CVE-2024-0204 1 cve-2024-21447 1 cvss 1 Cyber Attacks 1 Cyber Toufan Al-Aqsa 1 D-Link 1 dark pink apt 1 data leakage 1 dcrat 1 Demoscene 1 DevSecOps 1 Dex 1 disassembler 1 edge routers 1 EDR 1 Embedded systems 1 Employee Training 1 Energy Consumption 1 EntraID 1 ESC8 1 Evilginx 1 Facebook 1 FBI IC3 1 FIDO2 1 Firebase 1 Firmware 1 Forensics 1 Fortra's GoAnywhere MFT 1 france 1 FraudDetection 1 fuxnet 1 game console 1 GeminiNanoAI 1 genzai 1 GoogleIO2024 1 GooglePlayProtect 1 GoPhish 1 gpu 1 ICS 1 ICSpector 1 IncidentResponse 1 Industrial Control Systems 1 IoMT 1 jetbrains 1 KillNet 1 LeftOverLocals 1 lg smart tv 1 Living Off the Land 1 lockbit 1 LOTL 1 m-trends 1 Machine Learning Integration 1 Mallox 1 mandiant 1 medical 1 MediHunt 1 Meta Pixel 1 mobile network analysis 1 nes 1 nexus 1 OFGB 1 paid content 1 Passwordless 1 Phishing Resilience 1 PingFederate 1 Platform Lock-in Tool 1 PlayIntegrityAPI 1 PlayStation 1 playstation 2 1 playstation 3 1 plc 1 ps2 1 ps3 1 PulseVPN 1 qcsuper 1 qemu 1 qualcomm diag protocol 1 radio frame capture 1 Raytracing 1 Real-time Attack Detection 1 Red Team 1 Registry Modification 1 research 1 Retro 1 Risk Mitigation 1 RiskManagement 1 rodrigo copetti 1 rooted android devices 1 Router 1 rust 1 Sagemcom 1 sandworm 1 ScamCallDetection 1 Security Awareness 1 session hijacking 1 SharpADWS 1 SharpTerminator 1 Siemens 1 skimming 1 Smart Devices 1 snes 1 soho 1 SSO 1 TA547 1 TDDP 1 telecom security 1 Telegram 1 TeleTracker 1 Terminator 1 threat intelligence 1 threat intelligence analysis 1 Threat Simulation 1 tool 1 toolkit 1 tp-link 1 ubiquiti 1 UK 1 UserManagerEoP 1 Vintage 1 VPN 1 Web Authentication 1 WebAuthn 1 webos 1 What2Log 1 windows 1 Windows 11 1 Windstream 1 WSUS 1 xbox 1 xbox 360 1 xbox original 1 Yubico 1 Z80A 1 ZX Spectrum 1 у 1 Больше тегов

Фильтры

Подарить подписку

Будет создан код, который позволит адресату получить бесплатный для него доступ на определённый уровень подписки.

Оплата за этого пользователя будет списываться с вашей карты вплоть до отмены подписки. Код может быть показан на экране или отправлен по почте вместе с инструкцией.

Будет создан код, который позволит адресату получить сумму на баланс.

Разово будет списана указанная сумма и зачислена на баланс пользователя, воспользовавшегося данным промокодом.

Добавить карту
0/2048