Мой ‎опыт‏ ‎в ‎электронной ‎музыке. ‎Многосерийная ‎тема.‏ ‎Все ‎подробности‏ ‎во‏ ‎вступлении. ‎Приятного ‎просмотра

«Проект ‎„Зодчий“‏ ‎Система ‎боевых ‎дронов-патрулей ‎у ‎границ‏ ‎РФ ‎с‏ ‎целью‏ ‎выявления ‎диверсионных ‎групп‏ ‎и ‎приближающихся‏ ‎ракет ‎для ‎их ‎перехвата‏ ‎и‏ ‎уничтожения ‎методом‏ ‎тарана»

Предложенный ‎к‏ ‎реализации ‎проект ‎подразумевает, ‎создание ‎дронов-патрулей‏ ‎приграничных‏ ‎участков ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎С‏ ‎целью ‎выявления ‎диверсионных ‎групп ‎противника‏ ‎и‏ ‎раннего‏ ‎выявления ‎приближающихся‏ ‎к ‎границы‏ ‎России ‎ракет‏ ‎противника‏ ‎с ‎целью‏ ‎их ‎перехвата ‎и ‎уничтожения ‎посредством‏ ‎столкновения ‎дрона‏ ‎с‏ ‎ракетой ‎или ‎пикирование‏ ‎на ‎диверсионную‏ ‎группу ‎в ‎случае ‎с‏ ‎наземным‏ ‎вариантом ‎операции‏ ‎по ‎ликвидации‏ ‎противника.

Система ‎прекрасно ‎может ‎работать ‎в‏ ‎паре‏ ‎с ‎российскими‏ ‎ПВО, ‎среагировав‏ ‎на ‎порядок ‎раньше ‎ПВО, ‎а‏ ‎в‏ ‎случае‏ ‎неудачи ‎в‏ ‎поражении ‎ракеты‏ ‎беспилотникиком, ‎предоставить‏ ‎эту‏ ‎возможность ‎уже‏ ‎системам ‎ПВО.

В ‎любом ‎случае ‎—‏ ‎система ‎«Зодчий»‏ ‎станет‏ ‎незаменимым ‎дополнением ‎для‏ ‎ПВО, ‎а‏ ‎так ‎же ‎для ‎пограничных‏ ‎войск‏ ‎в ‎виде‏ ‎патрулирования ‎границ.

Боевые‏ ‎летающие ‎дроны ‎пограничников ‎— ‎это‏ ‎очень‏ ‎важный ‎элемент‏ ‎в ‎современной‏ ‎военной ‎технике. ‎Они ‎могут ‎использоваться‏ ‎для‏ ‎различных‏ ‎целей, ‎включая‏ ‎перехват ‎и‏ ‎уничтожение ‎ракет‏ ‎противника,‏ ‎а ‎также‏ ‎разведку ‎приграничной ‎территории.

Эти ‎дроны ‎обычно‏ ‎оснащены ‎передовым‏ ‎оборудованием,‏ ‎таким ‎как ‎ракеты,‏ ‎радары, ‎камеры‏ ‎и ‎другие ‎средства ‎наблюдения.‏ ‎Они‏ ‎могут ‎летать‏ ‎на ‎больших‏ ‎скоростях ‎и ‎иметь ‎хорошую ‎маневренность,‏ ‎что‏ ‎делает ‎их‏ ‎эффективными ‎в‏ ‎боевых ‎действиях.

Пограничные ‎службы ‎могут ‎использовать‏ ‎такие‏ ‎дроны‏ ‎для ‎обеспечения‏ ‎безопасности ‎границы,‏ ‎отслеживания ‎незаконных‏ ‎пересечений,‏ ‎выявления ‎потенциальных‏ ‎угроз ‎и ‎предотвращения ‎инцидентов. ‎Они‏ ‎также ‎могут‏ ‎быть‏ ‎задействованы ‎в ‎миссиях‏ ‎по ‎поиску‏ ‎и ‎спасению, ‎контролю ‎территории‏ ‎в‏ ‎условиях ‎чрезвычайной‏ ‎ситуации ‎и‏ ‎других ‎задачах.

В ‎целом, ‎боевые ‎летающие‏ ‎дроны‏ ‎пограничников ‎играют‏ ‎важную ‎роль‏ ‎в ‎обеспечении ‎безопасности ‎приграничных ‎территорий‏ ‎и‏ ‎могут‏ ‎быть ‎решающим‏ ‎фактором ‎в‏ ‎различных ‎военных‏ ‎операциях.

Боевые‏ ‎дроны ‎могут‏ ‎быть ‎оснащены ‎различными ‎технологиями, ‎такими‏ ‎как ‎системы‏ ‎наблюдения‏ ‎и ‎разведки, ‎оптические‏ ‎и ‎радиолокационные‏ ‎прицельные ‎системы, ‎системы ‎связи‏ ‎и‏ ‎управления, ‎автопилоты‏ ‎и, ‎в‏ ‎случае ‎военных ‎дронов, ‎вооружение.

Систему ‎«Зодчий»‏ ‎планируется‏ ‎оснастить ‎инфракрасными‏ ‎датчиками ‎и‏ ‎тепловизорами, ‎а ‎так ‎же ‎искусственным‏ ‎интеллектом‏ ‎(ИИ),‏ ‎которая ‎заметит‏ ‎любое ‎изменение‏ ‎ландшафта ‎на‏ ‎границе,‏ ‎а ‎так‏ ‎же ‎определит ‎любое ‎передвижение, ‎отличая‏ ‎животных ‎от‏ ‎людей.‏ ‎Передаст ‎информацию ‎на‏ ‎пульт ‎военного‏ ‎дежурного ‎для ‎дальнейшего ‎принятия‏ ‎решения‏ ‎относительно ‎выявленных‏ ‎целей.

Тип ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения, ‎Законодательная ‎инициатива, ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие‏ ‎беспилотных ‎технологий

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎— ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации ‎идеи,‏ ‎для‏ ‎которой‏ ‎уже ‎проведены‏ ‎базовые ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с‏ ‎заинтересованными ‎сторонами,‏ ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной‏ ‎ситуации

Регулярные ‎обстрелы ‎приграничных‏ ‎областей ‎—‏ ‎Белгородская, ‎Курская, ‎Воронежская, ‎Брянская,‏ ‎Ростовская,‏ ‎Липецкая ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Регулярные‏ ‎проникновения ‎диверсионных ‎групп ‎на ‎территорию‏ ‎Российской‏ ‎Федерации ‎для‏ ‎совершения ‎диверсий‏ ‎и ‎тераристических ‎актов ‎направленных ‎на‏ ‎уничтожение‏ ‎инфраструктур‏ ‎и ‎гражданского‏ ‎населения ‎России!

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Поскольку‏ ‎для‏ ‎полноценной ‎работы‏ ‎систем ‎«Зодчий» ‎требуется ‎регулярная ‎их‏ ‎подзарядка, ‎то‏ ‎предлагаю‏ ‎для ‎реализации ‎проекта‏ ‎совместить ‎его‏ ‎с ‎уже ‎мной ‎предложенными‏ ‎проектами‏ ‎— ‎Проект‏ ‎«Ковен» ‎Дистанционная‏ ‎подзарядка ‎дронов ‎в ‎небе ‎https://xn--d1ach8g.xn--c1aenmdblfega.xn--p1ai/imp... , а‏ ‎так‏ ‎же ‎—‏ ‎Проект ‎«Ладонь»‏ ‎Заправочные ‎станции-аэродромы ‎для ‎беспилотников ‎(БПЛА)‏ ‎https://xn--d1ach8g.xn--c1aenmdblfega.xn--p1ai/imp... и‏ ‎соответственно‏ ‎— ‎Проект‏ ‎«Оптическая ‎паутина»‏ ‎Дистанционная ‎подзарядка‏ ‎дронов‏ ‎во ‎время‏ ‎полета ‎https://xn--d1ach8g.xn--c1aenmdblfega.xn--p1ai/imp... Таким ‎образом, ‎затраты ‎и‏ ‎ресурсы ‎будут‏ ‎целиком‏ ‎зависеть ‎от ‎варианта‏ ‎подзарядки ‎дронов-патрулей,‏ ‎которые ‎будут ‎дежурить ‎в‏ ‎количестве‏ ‎десяти ‎групп‏ ‎по ‎10‏ ‎дронов ‎в ‎каждой. ‎Пока ‎одна‏ ‎группа‏ ‎дежурит, ‎вторая‏ ‎группа ‎находиться‏ ‎на ‎станциях-подзарядках, ‎так ‎называемых ‎дронопортах.

В‏ ‎среднем‏ ‎для‏ ‎быстрой ‎реализации‏ ‎моего ‎авторского‏ ‎проекта ‎потребуется‏ ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов‏ ‎рублей. ‎При ‎поддержке ‎проекта, ‎я‏ ‎довольно ‎быстро‏ ‎рассчитаю‏ ‎финансовую ‎модель ‎для‏ ‎проекта ‎«Зодчий»‏ ‎с ‎точки ‎зрения ‎рентабельности‏ ‎как‏ ‎бизнес ‎проекта,‏ ‎который ‎будет‏ ‎сотрудничать ‎напрямую ‎с ‎Министерством ‎обороны‏ ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Проект‏ ‎имеет ‎100%‏ ‎импортозамещение ‎и ‎позиционируется ‎исключительно ‎как‏ ‎российская‏ ‎разработка‏ ‎от ‎гайки‏ ‎до ‎системы‏ ‎патрулирования, ‎схем‏ ‎передвижения‏ ‎и ‎метода‏ ‎уничтожения ‎противника

Прогнозируемые ‎эффекты, ‎видение ‎результата‏ ‎реализации ‎идеи

Весомый‏ ‎аргумент‏ ‎в ‎поддержку ‎Министерства‏ ‎обороны ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Не ‎дорогой ‎вариант‏ ‎решения‏ ‎проблемы ‎с‏ ‎уничтожением ‎ракет‏ ‎противника, ‎в ‎сравнении ‎со ‎стоимостью‏ ‎одного‏ ‎залпа ‎ПВО.‏ ‎Боевые ‎дроны-патрули‏ ‎могут ‎решать ‎различные ‎задачи. ‎Одной‏ ‎из‏ ‎главных‏ ‎задач ‎является‏ ‎обеспечение ‎безопасности‏ ‎и ‎защиты‏ ‎территории.‏ ‎Кроме ‎того,‏ ‎боевые ‎дроны-патрули ‎могут ‎использоваться ‎для‏ ‎разведки ‎и‏ ‎наблюдения,‏ ‎наблюдения ‎за ‎границами‏ ‎и ‎территориями

Боевые‏ ‎дроны-патрули ‎владеют ‎рядом ‎с‏ ‎преимуществами,‏ ‎перед ‎самолетами,‏ ‎которые ‎делают‏ ‎их ‎эффективными ‎для ‎решения ‎различных‏ ‎задач.‏ ‎Вот ‎из‏ ‎некоторых ‎из‏ ‎них:

— Маловисимость: ‎Боевые ‎дроны-патрули ‎обычно ‎имеют‏ ‎меньшие‏ ‎размеры‏ ‎и ‎вес‏ ‎по ‎сравнению‏ ‎с ‎удлиненными‏ ‎самолетами,‏ ‎что ‎делает‏ ‎их ‎более ‎легкими ‎и ‎менее‏ ‎заметными ‎для‏ ‎поражения

— Более‏ ‎высокая ‎манёвренность: ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули ‎могут‏ ‎быть ‎оснащены ‎автожиоуправляемым ‎поворотным‏ ‎крылом‏ ‎или ‎винтами,‏ ‎что ‎позволяет‏ ‎им ‎летать ‎с ‎большей ‎скоростью‏ ‎и‏ ‎маневренностью, ‎что‏ ‎может ‎быть‏ ‎крайне ‎важно ‎для ‎обнаружения ‎врага

— Более‏ ‎низкий‏ ‎уровень‏ ‎шума: ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули ‎обычно‏ ‎работают ‎с‏ ‎повышением‏ ‎уровня ‎шума,‏ ‎что ‎делает ‎их ‎более ‎невидимыми‏ ‎для ‎обнаружения‏ ‎и‏ ‎снижает ‎риск ‎обнаружения.

— Более‏ ‎высокая ‎дальность‏ ‎полета: ‎Боевые ‎дроны-патрули ‎могут‏ ‎иметь‏ ‎большую ‎дальность‏ ‎полета, ‎что‏ ‎позволяет ‎им ‎оперативно ‎перемещаться ‎на‏ ‎большем‏ ‎расстоянии ‎и‏ ‎выполнять ‎задачи‏ ‎на ‎более ‎глубокой ‎дистанции.

— Более ‎обоснованная‏ ‎стоимость:‏ ‎Боевые‏ ‎дроны-патрули ‎обычно‏ ‎дешевле ‎и‏ ‎менее ‎ресурсоемкие,‏ ‎чем‏ ‎традиционные ‎самолеты,‏ ‎что ‎делает ‎их ‎более ‎доступными‏ ‎для ‎использования.

— Более‏ ‎высокая‏ ‎эффективность: ‎Боевые ‎дроны-патрули‏ ‎могут ‎использоваться‏ ‎для ‎решения ‎различных ‎задач,‏ ‎таких‏ ‎как ‎разведка,‏ ‎наблюдение, ‎наблюдение‏ ‎за ‎границами ‎и ‎территориями, ‎поиск‏ ‎и‏ ‎спасение, ‎а‏ ‎также ‎военные‏ ‎операции ‎и ‎боевые ‎действия.

Благодарю ‎за‏ ‎внимание!‏ ‎Поддержите‏ ‎проект

Уважаемые ‎читатели,‏ ‎прошу ‎поддержать ‎проект! ‎Заранее ‎благодарю‏ ‎Вас.

φ ‎=‏ ‎(1+√5)/2‏ ‎= ‎1,618 ‎(61,8%‏ ‎к ‎38,2%)‏ ‎Гармония ‎в ‎экономике ‎—‏ ‎это‏ ‎ее ‎максимальная‏ ‎эффективность ‎и‏ ‎устойчивость, ‎равновесие ‎ее ‎секторов: ‎справедливое‏ ‎распределение‏ ‎доходов ‎по‏ ‎составу ‎населения,‏ ‎гармоничное ‎отношение ‎между ‎налогами ‎и‏ ‎доходами,‏ ‎разумное‏ ‎соотношение ‎между‏ ‎отраслями ‎производства,‏ ‎территориальным ‎размещением‏ ‎производства‏ ‎и ‎численности‏ ‎населения ‎по ‎стране. ‎Для ‎компании‏ ‎«золотое ‎сечение»‏ ‎определяет‏ ‎гармоничность ‎ее ‎рыночного‏ ‎окружения ‎и‏ ‎внутренних ‎составляющих ‎— ‎бизнес-процессов,‏ ‎штатного‏ ‎расписания, ‎заработной‏ ‎платы, ‎структуры‏ ‎финансово-экономических ‎показателей ‎и ‎т. ‎д.‏ ‎Именно‏ ‎за ‎счет‏ ‎гармоничности ‎возникает‏ ‎то ‎новое ‎свойство, ‎которого ‎раньше‏ ‎не‏ ‎было,‏ ‎но ‎которое‏ ‎обеспечивает ‎преимущества‏ ‎перед ‎конкурентами

Гармоничный‏ ‎менеджмент‏ ‎пока ‎еще‏ ‎не ‎оформился ‎в ‎привычные ‎каноны‏ ‎классической ‎теории‏ ‎управления,‏ ‎но ‎использование ‎принципа‏ ‎золотого ‎сечения‏ ‎для ‎анализа ‎устойчивости ‎макроэкономических,‏ ‎социальных,‏ ‎коммерческих ‎и‏ ‎других ‎структур‏ ‎дает ‎интересные ‎результаты. ‎Так, ‎в‏ ‎финансовом‏ ‎менеджменте ‎при‏ ‎взятии ‎кредита‏ ‎в ‎банке ‎или ‎оценке ‎предприятия‏ ‎инвесторами‏ ‎в‏ ‎качестве ‎норматива‏ ‎коэффициента ‎срочной‏ ‎ликвидности ‎(соотношение‏ ‎наиболее‏ ‎ликвидных ‎текущих‏ ‎активов ‎к ‎текущим ‎обязательствам) ‎принимается‏ ‎значение ‎0,6—0,8.‏ ‎Значение‏ ‎в ‎пределах ‎от‏ ‎1,6 ‎до‏ ‎2 ‎считается ‎нормальным ‎для‏ ‎такого‏ ‎показателя ‎финансовой‏ ‎устойчивости, ‎как‏ ‎финансовый ‎рычаг ‎(степень ‎использования ‎заемных‏ ‎средств‏ ‎и ‎соответственно‏ ‎степень ‎финансового‏ ‎риска, ‎который ‎рассчитывается ‎делением ‎активов‏ ‎на‏ ‎собственный‏ ‎капитал ‎предприятия).‏ ‎Как ‎показывает‏ ‎практика, ‎оптимальная‏ ‎структура‏ ‎затрат ‎складывается‏ ‎из ‎50% ‎производственной ‎себестоимости, ‎30%‏ ‎расходов ‎на‏ ‎реализацию‏ ‎и ‎20% ‎административных‏ ‎затрат. ‎Опять‏ ‎же ‎«числа ‎Фибоначчи» ‎и‏ ‎соотношение‏ ‎«золотого ‎сечения».‏ ‎Анализ ‎финансовых‏ ‎рынков ‎как ‎метод ‎прогнозирования ‎цен‏ ‎с‏ ‎помощью ‎рассмотрения‏ ‎графиков ‎движения‏ ‎рынков ‎(цена, ‎объем ‎и ‎открытые‏ ‎позиции)‏ ‎за‏ ‎предыдущий ‎период‏ ‎времени ‎во‏ ‎многом ‎основывается‏ ‎на‏ ‎«золотом ‎сечении».‏ ‎Многолетние ‎наблюдения ‎трейдеров ‎показали, ‎что‏ ‎в ‎графике‏ ‎движения‏ ‎рынка ‎наблюдается ‎закономерность‏ ‎«чисел ‎Фибоначчи».

Так,‏ ‎если ‎принять, ‎что ‎гармоничный‏ ‎рынок‏ ‎— ‎система,‏ ‎в ‎которой‏ ‎между ‎ее ‎составляющими ‎содержится ‎максимальное‏ ‎количество‏ ‎связей ‎в‏ ‎пропорции ‎«золотого‏ ‎сечения», ‎то ‎он ‎будет ‎оптимизирован‏ ‎по‏ ‎обеспечению‏ ‎устойчивости ‎с‏ ‎минимальными ‎затратами.

В‏ ‎экономике ‎исходя‏ ‎из‏ ‎принципа ‎«золотого‏ ‎сечения» ‎основная ‎доля ‎— ‎61,82%‏ ‎— ‎должна‏ ‎принадлежать‏ ‎производительной ‎силе, ‎то‏ ‎есть ‎человеку.‏ ‎Доля ‎государства ‎(организации) ‎—‏ ‎38,2%‏ ‎— ‎это‏ ‎сумма ‎всех‏ ‎налогов ‎и ‎других ‎обязательных ‎отчислений.‏ ‎По‏ ‎степени ‎важности‏ ‎налоги ‎тоже‏ ‎должны ‎образовывать ‎«числовой ‎ряд ‎Фибоначчи»,‏ ‎то‏ ‎есть‏ ‎38,2% ‎=‏ ‎23,61%+14,59%, ‎где‏ ‎23,61% ‎—‏ ‎основной‏ ‎налог ‎(какой‏ ‎именно, ‎решать ‎Правительству). ‎При ‎этом‏ ‎14,59% ‎могут‏ ‎быть‏ ‎как ‎одним ‎каким-то‏ ‎налогом, ‎так‏ ‎и ‎группой, ‎где ‎14,59%‏ ‎=‏ ‎9,02%+5,57%. ‎И‏ ‎так ‎далее.

Взаимоотношения‏ ‎регионов ‎с ‎центром ‎тоже ‎должны‏ ‎строиться‏ ‎в ‎пропорции:‏ ‎61,8% ‎собранных‏ ‎налогов ‎остаются ‎на ‎местах, ‎38,2%‏ ‎идут‏ ‎в‏ ‎центр ‎(региональный,‏ ‎федеральный). ‎Тот‏ ‎же ‎принцип‏ ‎применяется‏ ‎и ‎при‏ ‎внутрифирменных ‎взаимодействиях: ‎работнику ‎— ‎61,8%,‏ ‎организации ‎—‏ ‎38,2%.‏ ‎Доход ‎организации, ‎ее‏ ‎управленческого ‎аппарата‏ ‎38,2% ‎х ‎(число ‎работников)=‏ ‎100%.‏ ‎Налогообложение ‎с‏ ‎этих ‎100%:‏ ‎61,8% ‎— ‎организации, ‎38,2% ‎—‏ ‎сумма‏ ‎всех ‎налогов.

Принято‏ ‎считать, ‎что‏ ‎понятие ‎о ‎золотом ‎делении ‎ввел‏ ‎в‏ ‎научный‏ ‎обиход ‎Пифагор‏ ‎(VI ‎в.‏ ‎до ‎н.‏ ‎э.).‏ ‎Но ‎возможно,‏ ‎что ‎свое ‎знание ‎деления ‎он‏ ‎позаимствовал ‎у‏ ‎египтян‏ ‎и ‎вавилонян, ‎так‏ ‎как ‎оно‏ ‎присутствует ‎в ‎пропорциях ‎пирамиды‏ ‎Хеопса,‏ ‎храмов, ‎барельефов,‏ ‎предметов ‎быта‏ ‎и ‎украшений. ‎Платон ‎(427—347 ‎гг.‏ ‎до‏ ‎н. ‎э.)‏ ‎также ‎знал‏ ‎о ‎золотом ‎делении. ‎В ‎фасаде‏ ‎древнегреческого‏ ‎храма‏ ‎Парфенона ‎присутствуют‏ ‎золотые ‎пропорции.‏ ‎Впервые ‎золотое‏ ‎деление‏ ‎упоминается ‎в‏ ‎«Началах» ‎Евклида. ‎Леонардо ‎да ‎Винчи‏ ‎производил ‎сечения‏ ‎стереометрического‏ ‎тела, ‎образованного ‎правильными‏ ‎пятиугольниками, ‎и‏ ‎каждый ‎раз ‎получал ‎прямоугольники‏ ‎с‏ ‎отношениями ‎сторон‏ ‎в ‎золотом‏ ‎делении. ‎По ‎данным ‎одних ‎исследователей,‏ ‎он‏ ‎и ‎дал‏ ‎этому ‎делению‏ ‎название ‎«золотое ‎сечение». ‎В ‎других‏ ‎источниках‏ ‎говорится,‏ ‎что ‎термин‏ ‎«золотое ‎сечение»‏ ‎идет ‎от‏ ‎Клавдия‏ ‎Птолемея ‎—‏ ‎александрийского ‎астронома, ‎математика ‎и ‎географа.‏ ‎Он ‎дал‏ ‎это‏ ‎название ‎числу ‎0,618,‏ ‎убедившись ‎в‏ ‎том, ‎что ‎рост ‎человека‏ ‎правильного‏ ‎телосложения ‎естественно‏ ‎делится ‎именно‏ ‎в ‎таком ‎отношении. ‎В ‎Германии‏ ‎над‏ ‎теми ‎же‏ ‎проблемами ‎трудился‏ ‎Альбрехт ‎Дюрер. ‎Известен ‎пропорциональный ‎циркуль‏ ‎Дюрера.‏ ‎Астроном‏ ‎XVI ‎в.‏ ‎Иоган ‎Кеплер‏ ‎назвал ‎«золотое‏ ‎сечение»‏ ‎одним ‎из‏ ‎сокровищ ‎геометрии, ‎пропорцией, ‎продолжающей ‎саму‏ ‎себя. ‎С‏ ‎историей‏ ‎«золотого ‎сечения» ‎связано‏ ‎имя ‎итальянского‏ ‎математика, ‎монаха ‎Леонардо ‎из‏ ‎Пизы,‏ ‎более ‎известного‏ ‎под ‎именем‏ ‎Фибоначчи ‎(сын ‎Боначчи). ‎Он ‎выстроил‏ ‎магический‏ ‎ряд ‎чисел,‏ ‎известный ‎как‏ ‎«ряд ‎Фибоначчи».

Описание ‎проекта

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎(ИИ) ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций‏ ‎является‏ ‎активно ‎развивающейся ‎областью.‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎быть ‎использован ‎для ‎анализа‏ ‎медицинских‏ ‎изображений, ‎помощи‏ ‎в ‎диагностике,‏ ‎планировании ‎операций ‎и ‎даже ‎участия‏ ‎в‏ ‎хирургических ‎процедурах.‏ ‎Например, ‎системы‏ ‎компьютерного ‎зрения ‎могут ‎помочь ‎хирургам‏ ‎во‏ ‎время‏ ‎операций, ‎обнаруживая‏ ‎и ‎выделяя‏ ‎важные ‎структуры.‏ ‎Однако,‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎хирургию ‎требует ‎строгой ‎проверки,‏ ‎обучения ‎и‏ ‎регулирования,‏ ‎чтобы ‎обеспечить ‎безопасность‏ ‎и ‎надежность.‏ ‎Такие ‎технологии ‎имеют ‎потенциал‏ ‎улучшить‏ ‎результаты ‎операций,‏ ‎но ‎также‏ ‎несут ‎риски, ‎которые ‎необходимо ‎тщательно‏ ‎изучать‏ ‎и ‎учитывать.

Исследования‏ ‎показывают, ‎что‏ ‎использование ‎ИИ ‎в ‎медицинских ‎операциях‏ ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎улучшению‏ ‎точности ‎диагностики‏ ‎и ‎хирургических‏ ‎вмешательств.‏ ‎Например, ‎исследования‏ ‎в ‎области ‎рака ‎показывают, ‎что‏ ‎ИИ ‎может‏ ‎помочь‏ ‎в ‎обнаружении ‎опухолей‏ ‎на ‎рентгеновских‏ ‎снимках ‎и ‎снижении ‎количества‏ ‎ложноположительных‏ ‎и ‎ложноотрицательных‏ ‎результатов. ‎Однако,‏ ‎необходимо ‎учитывать, ‎что ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в‏ ‎медицинскую ‎практику‏ ‎требует ‎не‏ ‎только ‎технических, ‎но ‎и ‎этических‏ ‎и‏ ‎правовых‏ ‎аспектов.

Таким ‎образом,‏ ‎обучение ‎ИИ‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎представляет‏ ‎собой ‎перспективную ‎область, ‎но ‎требует‏ ‎внимательного ‎исследования,‏ ‎регулирования‏ ‎и ‎обеспечения ‎безопасности‏ ‎и ‎надежности‏ ‎перед ‎широким ‎внедрением ‎в‏ ‎практику.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта‏ ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских ‎операций ‎требует ‎комплексного ‎подхода‏ ‎и‏ ‎экспертного ‎участия.‏ ‎Вот ‎несколько‏ ‎шагов, ‎которые ‎можно ‎предпринять ‎для‏ ‎этого:

1. Сбор‏ ‎данных:‏ ‎Необходимо ‎собрать‏ ‎большой ‎объем‏ ‎данных ‎о‏ ‎различных‏ ‎медицинских ‎случаях,‏ ‎включая ‎информацию ‎о ‎диагнозах, ‎лечении,‏ ‎результатах ‎операций‏ ‎и‏ ‎длительности ‎восстановления.

2. Обучение ‎модели:‏ ‎Используя ‎собранные‏ ‎данные, ‎можно ‎обучить ‎искусственный‏ ‎интеллект‏ ‎с ‎помощью‏ ‎алгоритмов ‎машинного‏ ‎обучения ‎или ‎глубокого ‎обучения. ‎Модель‏ ‎может‏ ‎быть ‎обучена‏ ‎распознавать ‎паттерны‏ ‎и ‎признаки, ‎связанные ‎с ‎успешными‏ ‎или‏ ‎неуспешными‏ ‎операциями.

3. Валидация ‎и‏ ‎тестирование: ‎После‏ ‎обучения ‎модель‏ ‎нужно‏ ‎протестировать ‎на‏ ‎новых ‎данных, ‎чтобы ‎убедиться, ‎что‏ ‎она ‎способна‏ ‎предсказывать‏ ‎результаты ‎операций ‎с‏ ‎высокой ‎точностью.

4. Экспертное‏ ‎участие: ‎Важно ‎вовлечь ‎опытных‏ ‎врачей‏ ‎и ‎хирургов‏ ‎в ‎процесс‏ ‎обучения ‎модели. ‎Они ‎могут ‎предоставить‏ ‎ценную‏ ‎обратную ‎связь‏ ‎и ‎экспертное‏ ‎мнение, ‎которое ‎улучшит ‎качество ‎предсказаний‏ ‎и‏ ‎доверия‏ ‎к ‎модели.

5. Регулирование‏ ‎и ‎безопасность:‏ ‎При ‎обучении‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎для‏ ‎медицинских ‎операций ‎необходимо ‎соблюдать ‎строгие‏ ‎стандарты ‎безопасности‏ ‎и‏ ‎регулирования, ‎чтобы ‎обеспечить‏ ‎защиту ‎пациентов.

Обучение‏ ‎искусственного ‎интеллекта ‎для ‎проведения‏ ‎медицинских‏ ‎операций ‎требует‏ ‎времени, ‎ресурсов‏ ‎и ‎экспертного ‎участия, ‎но ‎может‏ ‎привести‏ ‎к ‎существенному‏ ‎улучшению ‎качества‏ ‎медицинской ‎помощи ‎и ‎результатов ‎операций.

Тип‏ ‎идеи

Цифровые‏ ‎решения,‏ ‎Законодательная ‎инициатива,‏ ‎Бизнес-проект, ‎Другое

Тема‏ ‎идеи

Развитие ‎цифровой‏ ‎аналитики:‏ ‎большие ‎данные,‏ ‎ИИ, ‎машинное ‎обучение, ‎прогнозные ‎модели

Зрелость‏ ‎идеи

Проработанная ‎инициатива‏ ‎—‏ ‎подготовленная ‎концепция ‎реализации‏ ‎идеи, ‎для‏ ‎которой ‎уже ‎проведены ‎базовые‏ ‎исследования‏ ‎и ‎переговоры‏ ‎с ‎заинтересованными‏ ‎сторонами, ‎собраны ‎исходные ‎данные, ‎подготовлен‏ ‎общий‏ ‎план ‎действий

Описание‏ ‎проблемной ‎ситуации

Присутствие‏ ‎человеческого ‎фактора ‎в ‎виде ‎врачебных‏ ‎ошибок.‏ ‎Не‏ ‎всегда ‎качество‏ ‎проведенных ‎операций‏ ‎соответствует ‎должному‏ ‎уровню,‏ ‎когда ‎пациента‏ ‎можно ‎было ‎спасти.

Искусственный ‎интеллект ‎может‏ ‎помочь ‎в‏ ‎решении‏ ‎проблемных ‎ситуаций ‎в‏ ‎медицине, ‎таких‏ ‎как ‎диагностика ‎заболеваний, ‎прогнозирование‏ ‎их‏ ‎развития, ‎анализ‏ ‎медицинских ‎данных,‏ ‎проведение ‎операций, ‎обучение ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎фиксация‏ ‎нарушений, ‎контроль‏ ‎за ‎соблюдением‏ ‎установленных ‎законодательством ‎требованиях ‎и ‎т.д

Основными‏ ‎«болевыми‏ ‎точками»‏ ‎здравоохранения ‎граждане‏ ‎считают ‎недостаточный‏ ‎уровень ‎профессиональной‏ ‎подготовки‏ ‎врачей ‎(37%),‏ ‎а ‎также ‎их ‎нехватку ‎(37%),‏ ‎недоступность ‎медицинской‏ ‎помощи‏ ‎для ‎населения: ‎дорогие‏ ‎лекарства, ‎услуги‏ ‎(35%), ‎недостаточную ‎оснащенность ‎медицинских‏ ‎учреждений‏ ‎современным ‎оборудованием‏ ‎(31%). ‎Неэффективную‏ ‎работу ‎страховых ‎компаний, ‎предоставляющих ‎полис‏ ‎ОМС,‏ ‎первоочередной ‎проблемой‏ ‎назвали ‎всего‏ ‎3% ‎опрошенных.

Оказание ‎качественной ‎медицинской ‎помощи‏ ‎прописано‏ ‎в‏ ‎законе ‎Российской‏ ‎Федерации. ‎Качество‏ ‎и ‎новшества‏ ‎в‏ ‎медицине ‎это‏ ‎показатель ‎качества ‎жизни ‎граждан, ‎работы‏ ‎органов ‎власти,‏ ‎благосостояние‏ ‎и ‎здоровье ‎нации.

Как‏ ‎следствие, ‎здоровая‏ ‎нация ‎— ‎это ‎сильная‏ ‎и‏ ‎непобедимая ‎нация.

Затраты‏ ‎и ‎ресурсы

Ресурсы,‏ ‎необходимые ‎для ‎внедрения ‎ИИ ‎в‏ ‎медицину,‏ ‎включают:

1. Разработка ‎ИИ-систем:‏ ‎Создание ‎и‏ ‎внедрение ‎ИИ-систем ‎для ‎медицины ‎и‏ ‎здравоохранения.
2. Обучение‏ ‎и‏ ‎повышение ‎квалификации‏ ‎медицинского ‎персонала:‏ ‎Для ‎эффективного‏ ‎использования‏ ‎новых ‎технологий‏ ‎необходимо ‎обучение ‎медицинского ‎персонала.
3. Инфраструктура: ‎Инвестиции‏ ‎в ‎серверы,‏ ‎хранилища‏ ‎данных ‎и ‎сетевые‏ ‎подсистемы.
4. Приобретение ‎данных:‏ ‎Сбор ‎и ‎анализ ‎больших‏ ‎объемов‏ ‎данных ‎для‏ ‎обучения ‎алгоритмов‏ ‎и ‎нейронных ‎сетей.
5. Проверка ‎и ‎сертификация:‏ ‎Соответствие‏ ‎требованиям ‎регуляторных‏ ‎органов ‎и‏ ‎разработка ‎новых ‎нормативов ‎и ‎стандартов

Успешное‏ ‎внедрение‏ ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎привести‏ ‎к ‎значительным‏ ‎преимуществам,‏ ‎однако ‎требует‏ ‎значительных ‎инвестиций ‎и ‎усилий ‎от‏ ‎различных ‎участников.

Поскольку,‏ ‎обучение‏ ‎будет ‎происходить ‎не‏ ‎только ‎в‏ ‎институтах, ‎но ‎и ‎в‏ ‎больницах,‏ ‎в ‎том‏ ‎числе ‎на‏ ‎конференциях ‎врачей, ‎операционных ‎вмешательствах, ‎то‏ ‎основная‏ ‎часть ‎средств‏ ‎уйдет ‎на‏ ‎заработную ‎плату ‎сотрудникам, ‎привлеченных ‎в‏ ‎проект,‏ ‎а‏ ‎так ‎же,‏ ‎на ‎необходимые‏ ‎расходные ‎материалы‏ ‎—‏ ‎это ‎порядка‏ ‎30 ‎миллионов ‎рублей ‎в ‎год,‏ ‎при ‎предоставлении‏ ‎государством‏ ‎серверов ‎для ‎работы‏ ‎и ‎иной‏ ‎поддержки, ‎которая ‎бы ‎сразу‏ ‎решалась

Прогнозируемые‏ ‎эффекты, ‎видение‏ ‎результата ‎реализации‏ ‎идеи

Искусственный ‎интеллект ‎может ‎помочь ‎в‏ ‎диагностике‏ ‎медицинских ‎проблем,‏ ‎анализируя ‎большие‏ ‎объемы ‎данных, ‎такие ‎как ‎исторические‏ ‎медицинские‏ ‎записи,‏ ‎генетические ‎и‏ ‎биометрические ‎данные.‏ ‎Это ‎позволяет‏ ‎выявлять‏ ‎факторы ‎риска‏ ‎и ‎разрабатывать ‎программы ‎профилактики ‎заболеваний

— Внедрение‏ ‎(ИИ) ‎в‏ ‎медицину‏ ‎напрямую ‎оказывает ‎влияние‏ ‎на ‎демографическую‏ ‎составляющую ‎страны ‎в ‎целом.‏ ‎Тем‏ ‎самым ‎открывая‏ ‎новые ‎горизонты‏ ‎в ‎сооздании ‎медицины ‎будущего.

— Улучшенные ‎показатели‏ ‎послеоперационного‏ ‎выздоравливания ‎пациентов‏ ‎и ‎сохранение‏ ‎жизни ‎населения

— Предотвращение ‎врачебных ‎ошибок ‎в‏ ‎виде‏ ‎избежания‏ ‎человеческого ‎фактора

— Контроль‏ ‎(ИИ) ‎за‏ ‎процессом ‎работы‏ ‎врачей‏ ‎и ‎создание‏ ‎новых ‎видов ‎лекарств

— Фиксация ‎работы ‎с‏ ‎быстрым ‎выявлением‏ ‎факторов‏ ‎повлекших ‎неблагоприятные ‎последствия‏ ‎для ‎пациента,‏ ‎если ‎такие ‎будут ‎иметь‏ ‎место‏ ‎быть

— Грамотные ‎подсказки‏ ‎врачам ‎и‏ ‎наблюдение ‎за ‎общим ‎состоянием ‎как‏ ‎специалиста‏ ‎так ‎и‏ ‎пациента

— Сигнал ‎о‏ ‎недопустимости ‎врача ‎к ‎работе ‎в‏ ‎случае‏ ‎его‏ ‎несоответствия ‎в‏ ‎силу ‎личных‏ ‎причин

— Инновационное ‎решение‏ ‎для‏ ‎всей ‎Российской‏ ‎Федерации

— Высвобождение ‎ресурсов ‎и ‎времени ‎врачей‏ ‎для ‎решения‏ ‎иных‏ ‎задач

Как ‎итог ‎—‏ ‎это ‎перенос‏ ‎ИИ ‎на ‎носитель ‎в‏ ‎виде‏ ‎чипа, ‎который‏ ‎можно ‎будет‏ ‎вставить ‎в ‎робо-медика ‎в ‎будущем

Сфера‏ ‎деятельности‏ ‎широка, ‎как‏ ‎для ‎государственных‏ ‎нужд, ‎так ‎и ‎для ‎коммерческого‏ ‎использования‏ ‎уже‏ ‎обученного ‎продукта‏ ‎в ‎виде‏ ‎продаж. ‎Это‏ ‎открывает‏ ‎двери ‎в‏ ‎невероятное ‎будущее.

Описание ‎целевой ‎аудитории

Все ‎население‏ ‎Российской ‎Федерации‏ ‎в‏ ‎целом!

При ‎внедрении ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎(ИИ)‏ ‎в ‎медицину, ‎целевая ‎аудитория‏ ‎включает‏ ‎врачей, ‎медицинский‏ ‎персонал, ‎исследователей,‏ ‎разработчиков ‎ИИ, ‎администраторов ‎здравоохранения ‎и‏ ‎пациентов.‏ ‎Врачи ‎и‏ ‎медперсонал ‎используют‏ ‎ИИ ‎для ‎диагностики, ‎прогнозирования ‎и‏ ‎разработки‏ ‎планов‏ ‎лечения, ‎в‏ ‎то ‎время‏ ‎как ‎исследователи‏ ‎и‏ ‎разработчики ‎ИИ‏ ‎работают ‎над ‎улучшением ‎алгоритмов ‎и‏ ‎приложений. ‎Администраторы‏ ‎здравоохранения‏ ‎принимают ‎решения ‎о‏ ‎внедрении ‎ИИ‏ ‎в ‎медицинскую ‎практику, ‎а‏ ‎пациенты‏ ‎являются ‎конечными‏ ‎пользователями ‎медицинских‏ ‎услуг, ‎которые ‎могут ‎взаимодействовать ‎с‏ ‎ИИ-системами‏ ‎для ‎получения‏ ‎диагнозов ‎и‏ ‎рекомендаций ‎по ‎лечению ‎уже ‎на‏ ‎дому‏ ‎посредством‏ ‎того ‎же‏ ‎ИИ ‎используя‏ ‎доступ ‎в‏ ‎сеть,‏ ‎что ‎приветед‏ ‎к ‎грандиозному ‎сокращению ‎неразберихи, ‎волокиты‏ ‎и ‎очередей‏ ‎в‏ ‎стационарах. ‎Все ‎это‏ ‎возьмет ‎на‏ ‎себя ‎ИИ

Исследования ‎также ‎показывают,‏ ‎что‏ ‎внедрение ‎ИИ‏ ‎в ‎медицину‏ ‎может ‎повлиять ‎на ‎рабочие ‎места‏ ‎и‏ ‎профессиональные ‎обязанности‏ ‎медицинского ‎персонала,‏ ‎поэтому ‎их ‎обучение ‎и ‎поддержка‏ ‎также‏ ‎важны‏ ‎для ‎успешной‏ ‎адаптации ‎новых‏ ‎технологий.

Так ‎же,‏ ‎целевая‏ ‎аудитория, ‎это‏ ‎многочисленные ‎частные ‎клиники

Если ‎есть ‎опыт‏ ‎в ‎реализации‏ ‎идеи,‏ ‎опишите ‎измеримые ‎эффекты‏ ‎и ‎пользу‏ ‎от ‎применения ‎идеи

Опыт ‎успешно‏ ‎реализуется‏ ‎близко ‎знакомыми‏ ‎коллегами ‎по‏ ‎АСИ ‎из ‎Белоруссии. ‎С ‎ними‏ ‎и‏ ‎возможно ‎партнерство.‏ ‎С ‎целью‏ ‎расширения ‎спектра ‎разработок ‎и ‎обучения‏ ‎ИИ.‏ ‎Опыт‏ ‎коллег ‎в‏ ‎раннем ‎распознавании‏ ‎и ‎выявлении‏ ‎онкозаболеваний‏ ‎и ‎иных‏ ‎изменений ‎в ‎организме ‎при ‎помощи‏ ‎ИИ, ‎который‏ ‎уже‏ ‎внедрен ‎в ‎виде‏ ‎бизнеса ‎в‏ ‎клиниках.

Федеральная, ‎муниципальная ‎и ‎региональная‏ ‎поддержка‏ ‎власти. ‎Так‏ ‎сказать, ‎пропуск,‏ ‎во ‎все ‎необходимые ‎для ‎реализации‏ ‎проекта‏ ‎«Мандрагора» ‎двери.‏ ‎Поддержка ‎Минздрава‏ ‎в ‎снятии ‎барьеров ‎и ‎помощи‏ ‎в‏ ‎проведении‏ ‎обучения ‎в‏ ‎различных ‎местах.‏ ‎Поддержка ‎институтов‏ ‎при‏ ‎правительстве ‎с‏ ‎предоставлением ‎мощностей ‎и ‎специалистов. ‎Консультации‏ ‎в ‎области‏ ‎безопасности‏ ‎и ‎сохранения ‎личных‏ ‎данных ‎пациентов‏ ‎при ‎помощи ‎законодательного ‎уровня.‏ ‎Финансирование.‏ ‎Контроль ‎за‏ ‎выполнением ‎работ.‏ ‎Любая ‎поддержка, ‎которая ‎в ‎ходе‏ ‎работы,‏ ‎понадобиться ‎от‏ ‎государства. ‎Фонд‏ ‎«Сколково» ‎Министерство ‎промышленности ‎и ‎торговли‏ ‎РФ.‏ ‎Субсидии‏ ‎на ‎возмещение‏ ‎затрат. ‎Акселерации.‏ ‎Патентование ‎и‏ ‎все‏ ‎необходимые ‎сертификации.

Новый ‎Русский‏ ‎видео ‎хостинг ‎— ‎Платформа ‎перетягивает‏ ‎на ‎себя‏ ‎видео‏ ‎контент ‎с ‎Ютуба‏ ‎и ‎ВК.‏ ‎Как-так? ‎Почему ‎нельзя ‎было‏ ‎сделать‏ ‎так ‎раньше?

Легко ‎научись‏ ‎3D ‎моделированию ‎в ‎свободном ‎САПР‏ ‎FreeCAD ‎на‏ ‎Платформе‏ ‎plvideo/@freecad ‎Подписывайтесь ‎и‏ ‎смотрите.

Как ‎с‏ ‎помощью ‎клавиши ‎М ‎в ‎инструменте‏ ‎поли-линия ‎можно‏ ‎облегчить‏ ‎построение ‎эскиза ‎в‏ ‎Sketcher-FreeCAD.

Алгоритм ‎присоединения‏ ‎В-Сплайна ‎к ‎точке.

1 — Немного ‎отодвигаем ‎конечную‏ ‎точку ‎кривой‏ ‎В-сплайна‏ ‎от ‎не ‎привязанной‏ ‎точки ‎соприкосновения.‏ ‎2 ‎— ‎Выбираем ‎точки.‏ ‎Сначала‏ ‎«К ‎чему»‏ ‎затем ‎«Что»‏ ‎3 ‎— ‎Откатываем ‎операцию ‎назад.‏ ‎Наши‏ ‎точки ‎приходят‏ ‎в ‎исходное‏ ‎положение. ‎4 ‎— ‎Кликаем ‎по‏ ‎нужному‏ ‎инструменту‏ ‎для ‎присоединения‏ ‎точки ‎к‏ ‎точке ‎или‏ ‎точки‏ ‎к ‎кривой.

Алгоритм‏ ‎создания ‎тела ‎в ‎Curved ‎Shapes.‏ ‎

1 — Создаём ‎в‏ ‎Sketcher‏ ‎профильи ‎сбоку, ‎сверху‏ ‎и ‎спереди.‏ ‎Всё ‎это ‎выравниваем ‎относительно‏ ‎друг-друга.‏ ‎2 ‎—‏ ‎В ‎верстаке‏ ‎Curved ‎Shapes ‎выбираем ‎профиль ‎который‏ ‎будем‏ ‎протягивать. ‎3‏ ‎— ‎Затем‏ ‎два ‎остальных ‎профиля ‎которые ‎должны‏ ‎ограничивать‏ ‎габариты‏ ‎протягиваемого ‎профиля.‏ ‎4 ‎—‏ ‎Кликаем ‎по‏ ‎инструменту‏ ‎Curved ‎Array‏ ‎5 ‎— ‎Переключаем ‎в ‎дереве‏ ‎модели ‎полученный‏ ‎Curved‏ ‎Array ‎в ‎Solid.‏ ‎6 ‎—‏ ‎Настраиваем ‎необходимое ‎количество ‎промежуточных‏ ‎профилей.