Отслеживание посылки по трек-номеру или просмотр истории транспортного средства перед покупкой прямо в поисковой системе и кое-что другое
![](../img/gradients/56.jpg)
Быстрое получение нескольких определений (сразу из нескольких источников) слов/фраз/выражений/значений и т.п.
![](../img/gradients/40.jpg)
Просмотр последнего снимка проиндексированных поисковыми роботами страниц ( последние проиндексированные изменения)
![](../img/gradients/36.jpg)
Применив этот оператор, мы узнаем какие сторонние страницы ссылаются на указанную нами страницу (блог, сайт)
![](../img/gradients/38.jpg)
Можем узнать проиндексирована ли страница/сайт поисковой системой или ещё нет, если проиндексирована, то увидим информацию о странице/сайте.
![](../img/gradients/7.jpg)
Поиск похожих сайтов/страниц
![](../img/gradients/25.jpg)
Поиск страниц добавленных или обновленных в указанный диапазон дат
![](../img/gradients/53.jpg)
Поиск по входящим ссылкам на сайт
![](../img/gradients/44.jpg)
Быстрый поиск документов по заголовку
![](../img/gradients/6.jpg)
Быстрый и точный поиск нужного слова/нескольких слов в основном тексте страницы
![](../img/gradients/30.jpg)
Оператор поиска нескольких слов в адресе , значительно упрощающий поиск
![](../img/gradients/20.jpg)
Продолжим знакомиться с поисковыми операторами Google
![](../img/gradients/42.jpg)
Основные поисковые операторы Google
![](../img/gradients/37.jpg)
AI for the Chronically Lazy: Mastering the Art of Doing Nothing with Gemini
![](https://media.sponsr.ru/project/3935/post/0/image/130547/imagesprojects9353935g8e815371ea5chbf.webp?1717408903853)
The updates to Gemini and Gemma models significantly enhance their technical capabilities and broaden their impact across various industries, driving innovation and efficiency while promoting responsible AI development.
Key Points
Gemini 1.5 Pro and 1.5 Flash Models:
📌Gemini 1.5 Pro: Enhanced for general performance across tasks like translation, coding, reasoning, and more. It now supports a 2 million token context window, multimodal inputs (text, images, audio, video), and improved control over responses for specific use cases.
📌Gemini 1.5 Flash: A smaller, faster model optimized for high-frequency tasks, available with a 1 million token context window.
Gemma Models:
📌Gemma 2: Built for industry-leading performance with a 27B parameter instance, optimized for GPUs or a single TPU host. It includes new architecture for breakthrough performance and efficiency.
📌PaliGemma: A vision-language model optimized for image captioning and visual Q& A tasks.
New API Features:
📌Video Frame Extraction: Allows developers to extract frames from videos for analysis.
📌Parallel Function Calling: Enables returning more than one function call at a time.
📌Context Caching: Reduces the need to resend large files, making long contexts more affordable.
Developer Tools and Integration:
📌Google AI Studio and Vertex AI: Enhanced with new features like context caching and higher rate limits for pay-as-you-go services.
📌Integration with Popular Frameworks: Support for JAX, PyTorch, TensorFlow, and tools like Hugging Face, NVIDIA NeMo, and TensorRT-LLM.
Impact on Industries
Software Development:
📌Enhanced Productivity: Integration of Gemini models in tools like Android Studio, Firebase, and VSCode helps developers build high-quality apps with AI assistance, improving productivity and efficiency.
📌AI-Powered Features: New features like parallel function calling and video frame extraction streamline workflows and optimize AI-powered applications.
Enterprise and Business Applications:
📌AI Integration in Workspace: Gemini models are embedded in Google Workspace apps (Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets), enhancing functionalities like email summarization, Q& A, and smart replies.
📌Custom AI Solutions: Businesses can leverage Gemma models for tailored AI solutions, driving efficiency and innovation across various sectors.
Research and Development:
📌Open-Source Innovation: Gemma’s open-source nature democratizes access to advanced AI technologies, fostering collaboration and rapid advancements in AI research.
📌Responsible AI Development: Tools like the Responsible Generative AI Toolkit ensure safe and reliable AI applications, promoting ethical AI development.
Multimodal Applications:
📌Vision-Language Tasks: PaliGemma’s capabilities in image captioning and visual Q& A open new possibilities for applications in fields like healthcare, education, and media.
📌Multimodal Reasoning: Gemini models' ability to handle text, images, audio, and video inputs enhances their applicability in diverse scenarios, from content creation to data analysis.
Искусственный интеллект для хронически ленивых с Gemini
![](https://media.sponsr.ru/project/3936/post/0/image/130548/imagesprojects9363936ac8xaz371ea5dihh.webp?1717408912436)
Обновления моделей Gemini и Gemma значительно расширяют их технические возможности и влияние на различные отрасли, стимулируя инновации и эффективность, а также способствуя ответственному развитию искусственного интеллекта.
Ключевые аспекты
Модели Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash:
📌 Gemini 1.5 Pro: Улучшена общая производительность в таких задачах, как перевод, кодирование, логические рассуждения. Теперь поддерживается контекстное окно с 2 миллионами токенов, мультимодальные входные данные (текст, изображения, аудио, видео) и улучшенный контроль ответов для конкретных случаев использования.
📌 Gemini 1.5 Flash: Компактная и быстрая модель, оптимизированная для высокочастотных задач, доступна в контекстном окне с 1 миллионом токенов.
Модели Gemma:
📌 Gemma 2: Создан для обеспечения лучшей в отрасли производительности благодаря экземпляру с параметрами 27B, оптимизирован для графических процессоров или одного узла TPU. Он включает в себя новую архитектуру, обеспечивающую высокую производительность и эффективность.
📌 PaliGemma: модель языка визуализации, оптимизированная для создания субтитров к изображениям и задач визуального контроля.
Новые возможности API:
📌 Извлечение видеокадров: позволяет разработчикам извлекать кадры из видео для анализа.
📌 Параллельный вызов функций: позволяет выполнять более одного вызова функции одновременно.
📌 Кэширование контекста: Сокращает необходимость повторной отправки больших файлов, делая длинные контексты более доступными.
Инструменты и интеграция для разработчиков:
📌 Google AI Studio и Vertex AI: дополнены новыми функциями, такими как кэширование контекста и более высокие тарифы для платных сервисов.
📌 Интеграция с популярными платформами: поддержка JAX, PyTorch, TensorFlow и таких инструментов, как Hugging Face, NVIDIA NeMo и TensorRT-LLM.
Влияние на отрасли промышленности
Разработка программного обеспечения:
📌 Повышенная производительность: Интеграция моделей Gemini в такие инструменты, как Android Studio, Firebase и VSCode, помогает разработчикам создавать высококачественные приложения с помощью искусственного интеллекта, повышая производительность и результативность.
📌 Возможности на базе искусственного интеллекта: Новые функции, такие как параллельный вызов функций и извлечение видеокадров, упрощают рабочие процессы и оптимизируют приложения на базе искусственного интеллекта.
Корпоративные и бизнес-приложения:
📌 Интеграция искусственного интеллекта в Workspace: модели Gemini встроены в приложения Google Workspace (Gmail, Docs, Drive, Slides, Sheets), что расширяет функциональные возможности, такие как составление резюме по электронной почте, вопросы и ответы, а также интеллектуальные ответы.
📌 Индивидуальные решения в области искусственного интеллекта: Компании могут использовать модели Gemma для создания индивидуальных решений в области искусственного интеллекта, повышающих эффективность и инновации в различных секторах.
Исследования и разработки:
📌 Инновации с открытым исходным кодом: открытый исходный код Gemma демократизирует доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и быстрому прогрессу в исследованиях ИИ.
📌 Ответственная разработка ИИ: Такие инструменты, как Responsible Generative AI Toolkit, обеспечивают безопасность и надежность приложений ИИ, способствуя этичной разработке ИИ.
Мультимодальные приложения:
📌 Задачи на визуальном языке: возможности PaliGemma в области субтитров к изображениям и визуальных вопросов и ответов открывают новые возможности для приложений в таких областях, как здравоохранение, образование и медиа.
📌 Мультимодальное мышление: способность моделей Gemini обрабатывать текст, изображения, аудио- и видеосигналы повышает их применимость в различных сценариях — от создания контента до анализа данных.
M-Trends 2024 / Google Mandiant
![](https://media.sponsr.ru/project/3938/post/0/image/122944/imagesprojects9383938zoj4z136j69cgejc.webp?1714334853824)
В отчете Google Mandiant, подробно описанном в M-Trends 2024, подчеркивается значительное сокращение времени, необходимого организациям для обнаружения кибератак, что свидетельствует о заметном улучшении защиты от кибербезопасности во всем мире. Это дает неоднозначный, но осторожно оптимистичный взгляд на текущее состояние кибербезопасности.
Сокращение среднего времени ожидания
Глобальное среднее время ожидания, которое измеряет среднюю продолжительность пребывания злоумышленников незамеченными в сети, снизилось до самого низкого уровня более чем за десятилетие. В 2023 году этот показатель составил 10 дней по сравнению с 16 днями в 2022 году и был значительно ниже показателя в 78 дней, наблюдавшегося шесть лет назад
Увеличение числа обнаруживаемых программ-вымогателей
В отчете частично объясняется сокращение времени ожидания из-за увеличения числа инцидентов с программами-вымогателями, которые, как правило, легче обнаружить из-за их разрушительного характера. В 2023 году доля вторжений, связанных с программами-вымогателями, составила 23% от общего числа, по сравнению с 18% в 2022 году. Такие инциденты, как правило, выявляются быстрее: программа-вымогатель обнаруживается примерно через шесть дней, когда уведомление поступает из внутреннего источника, и через пять дней — при получении внешних уведомлений
Улучшение возможностей внутреннего обнаружения
Способность организаций выявлять взломы внутри компании заметно улучшилась. В 2023 году 46% вторжений были обнаружены внутри компании, по сравнению с 37% в 2022 году. Это говорит о том, что инвестиции в инструменты кибербезопасности и обучение приносят положительные результаты.
Географические и отраслевые различия
📌Хотя глобальная тенденция показывает улучшение, не во всех регионах наблюдается одинаковый прогресс. Например, в организациях Азиатско-Тихоокеанского региона среднее время ожидания значительно сократилось до девяти дней, в то время как в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке среднее время ожидания немного увеличилось
📌Финансовые услуги, бизнес и профессиональные услуги, высокие технологии, розничная торговля, гостиничный бизнес и здравоохранение были определены в качестве наиболее уязвимых секторов для кибератак, в первую очередь из-за конфиденциального характера обрабатываемых ими данных
Меняющаяся тактика борьбы с угрозами
📌В отчете также отмечается изменение тактики злоумышленников, которые уделяют больше внимания методам предотвращения обнаружения. Кибератаки все чаще нацелены на современные устройства и используют уязвимости нулевого дня, чтобы оставаться незамеченными в сетях в течение длительного времени
📌Активизировалась шпионская деятельность, особенно со стороны групп, предположительно связанных с Китаем, которые сосредоточились на разработке уязвимостей нулевого дня и нацелены на платформы с минимальными мерами безопасности
Проблемы и рекомендации
📌 Несмотря на улучшения, в отчете подчеркиваются сохраняющиеся проблемы в области кибербезопасности. Злоумышленники быстро адаптируются, используя сложные методы, такие как тактика LOTL и эксплойты нулевого дня
📌Компания Mandiant подчеркивает важность надежных стратегий обеспечения безопасности, которые включают эффективные программы поиска угроз, а также всесторонние расследования и меры по устранению последствий нарушений
M-Trends 2024 / Google Mandiant report
![](https://media.sponsr.ru/project/3937/post/0/image/122943/imagesprojects9373937fi4bjm36j69ceibd.webp?1714334839255)
The Google Mandiant report, as detailed in the M-Trends 2024, highlights a significant reduction in the time it takes for organizations to detect cyber intrusions, marking a notable improvement in cybersecurity defenses globally. It provides a mixed but cautiously optimistic view of the current state of cybersecurity.
Reduction in Median Dwell Time
The global median dwell time, which measures the average duration attackers remain undetected within a network, has decreased to its lowest point in over a decade. In 2023, this figure was recorded at 10 days, down from 16 days in 2022, and significantly lower than the 78 days observed six years ago
Increase in Ransomware Detection
The report attributes part of the reduction in dwell time to an increase in ransomware incidents, which are typically easier to detect due to their disruptive nature. Ransomware-related intrusions accounted for 23% of the total in 2023, up from 18% in 2022. These incidents are generally identified more quickly, with ransomware being detected in about six days when the notification comes from an internal source, and in five days from external notifications
Improvement in Internal Detection Capabilities
There has been a notable improvement in the ability of organizations to detect compromises internally. In 2023, 46% of intrusions were detected internally, up from 37% in 2022. This suggests that investments in cybersecurity tools and training are yielding positive results.
Geographic and Sectoral Variations
📌While the global trend shows improvement, not all regions experienced the same level of progress. For instance, organizations in the Asia-Pacific region saw a dramatic decrease in median dwell time to nine days, whereas in Europe, the Middle East, and Africa, the median dwell time slightly increased
📌Financial services, business and professional services, high technology, retail and hospitality, and health sectors were identified as the most targeted by cyber attackers, primarily due to the sensitive nature of the data they handle
Evolving Threat Tactics
📌The report also highlights a shift in attacker tactics, with an increased focus on evasion techniques. Cyber attackers are increasingly targeting edge devices and exploiting zero-day vulnerabilities to maintain their presence undetected within networks for extended periods
📌Espionage activities, particularly by groups allegedly linked to China, have intensified, with these groups focusing on acquiring zero-day exploits and targeting platforms with minimal security measures
Challenges and Recommendations
📌Despite the improvements, the report underscores the ongoing challenges in cybersecurity. Attackers are adapting quickly, utilizing sophisticated methods such as «living off the land» tactics and zero-day exploits
📌Mandiant emphasizes the importance of robust security strategies that include effective threat hunting programs and comprehensive investigations and remediations following breaches
Как помешать Google искусственно замедлять работу YouTube
![](/images/projects/496/3496/ln/hi/fi//368djbi1ed.jpg)
Если вы видите замедление при загрузке видео с YouTube в Firefox или Edge, вот решение.
В Google Chrome 116 появится поддержка квантово-устойчивых алгоритмов шифрования
Google начала внедрять квантово-устойчивые алгоритмы шифрования ключей, в том числе гибридный механизм инкапсуляции (key encapsulation mechanism) для защиты обмена секретами симметричного шифрования при установлении безопасных сетевых TLS-соединений. Он появится в браузере Google Chrome версии 116.
![](/project/2933/post/38876/image/76459/imagesprojects9332933olen8h361h7f443d.webp?1691992833710)
Chrome начнет поддерживать X25519Kyber768 для создания симметричных секретов в TLS. Этот гибридный механизм объединяет выходные данные двух криптографических алгоритмов для создания сеансового ключа:
- X25519 — алгоритм эллиптической кривой, широко используемый для согласования ключей в TLS,
- Kyber-768 — квантово-устойчивый метод инкапсуляции ключей.
KEM позволяет двум сторонам установить общий секретный ключ с помощью общедоступного канала. Алгоритм внедряют на серверы Google как по TCP, так и по QUIC, чтобы отслеживать возможные проблемы совместимости.
Гибридная схема KEM добавляет более килобайта дополнительных данных к сообщению TLS ClientHello. Администраторы могут отключить X25519Kyber768 в Chrome с помощью корпоративной политики PostQuantumKeyAgreementEnabled. Она будет предлагаться только в качестве временной меры.
В 2022 году Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) объявил победителей конкурса устойчивых к атакам криптоалгоритмов. Победителями стали CRYSTALS-Kyber, BIKE, Classic McEliece, HQC и SIKE.
#Хулиновости №06/22-41
![](../img/gradients/8.jpg)