AttackGen
Репозиторий AttackGen на GitHub предоставляет инструмент тестирования реагирования на инциденты в области кибербезопасности, который объединяет большие языковые модели с платформой MITRE ATT& CK для создания индивидуальных сценариев реагирования на инциденты
Особенности
📌 Формирование сценариев: AttackGen может генерировать уникальные сценарии реагирования на инциденты на основе выбранных групп участников угроз
📌 Настройка: пользователи могут указывать размер организации и отрасль для сценариев, адаптированных к их конкретному контексту
📌 Интеграция MITRE ATT& CK: Инструмент отображает подробный список методов, используемых выбранной группой участников угроз, в соответствии с платформой MITRE ATT& CK
📌 Пользовательские сценарии: Есть возможность создавать пользовательские сценарии на основе выбранных методов ATT& CK
📌 Сбор отзывов: в AttackGen включена функция сбора отзывов пользователей о качестве создаваемых сценариев
📌 Контейнер Docker: Инструмент доступен в виде образа контейнера Docker для упрощения развертывания
Использование
📌 Запуск инструмента: приведены инструкции по запуску программы AttackGen и переходу к указанному URL-адресу в веб-браузере
📌 Выбор сценария: Пользователи могут выбрать отрасль компании, размер и желаемую группу участников угроз для создания сценариев
Требования
📌 Python: Требуется последняя версия Python
📌 Пакеты Python: Зависимости включают pandas, streamlit и другие пакеты, необходимые для пользовательских библиотек (langchain и mitreattack)
📌 Ключи API: Необходим ключ OpenAI API, а ключ LangChain API является необязательным
Vkontakte
Twitter
Одноклассники
