0.1 | Вступление | Курс по Stable Diffusion

Об ‎авторе‏ ‎курса

Привет, ‎друзья! ‎Меня ‎зовут ‎Никита, и‏ ‎я ‎с‏ ‎радостью‏ ‎приветствую ‎вас ‎на‏ ‎своем ‎курсе‏ ‎по ‎работе ‎с ‎технологией‏ ‎Stable‏ ‎Diffusion.

По ‎профессии‏ ‎я ‎инженер‏ ‎и ‎большую ‎часть ‎времени ‎занят‏ ‎разработкой‏ ‎станков ‎и‏ ‎различных ‎механизмов,‏ ‎но ‎в ‎душе ‎я ‎—‏ ‎художник.‏ ‎Stable‏ ‎Diffusion ‎я‏ ‎использую ‎с‏ ‎первого ‎дня‏ ‎его‏ ‎выпуска. ‎До‏ ‎выхода ‎SD ‎я ‎был ‎тестировщиком‏ ‎закрытой ‎версии‏ ‎нейросети‏ ‎Midjourney, ‎до ‎появления‏ ‎Midjourney ‎генерировал‏ ‎изображения ‎в ‎Disco ‎Diffusion‏ ‎и‏ ‎других ‎нейросетях,‏ ‎поэтому ‎к‏ ‎моменту ‎появления ‎SD ‎я ‎уже‏ ‎хорошо‏ ‎разбирался ‎в‏ ‎генерации ‎изображений‏ ‎нейронными ‎сетями.

Когда ‎Стэйбл ‎Дифьюжн ‎только‏ ‎появился,‏ ‎разработчики‏ ‎не ‎предоставили‏ ‎никаких ‎курсов‏ ‎или ‎инструкций.‏ ‎Мне‏ ‎пришлось ‎изучать‏ ‎все ‎самостоятельно, ‎путем ‎долгих ‎экспериментов‏ ‎и ‎сбора‏ ‎информации‏ ‎по ‎крупицам. ‎Это‏ ‎подтолкнуло ‎меня‏ ‎записать ‎несколько ‎обучающих ‎видео‏ ‎для‏ ‎ютюба, ‎и‏ ‎я ‎стал‏ ‎одним ‎из ‎первых ‎проводников ‎в‏ ‎мир‏ ‎Stable ‎Diffusion‏ ‎для ‎сотен‏ ‎тысяч ‎русскоязычных ‎пользователей. ‎Если ‎вы‏ ‎когда-нибудь‏ ‎пытались‏ ‎дообучать ‎Стейбл‏ ‎на ‎своих‏ ‎фотографиях, ‎то‏ ‎скорее‏ ‎всего ‎знакомы‏ ‎с ‎моими ‎видеоуроками.

Чтобы ‎объединить ‎единомышленников,‏ ‎я ‎создал‏ ‎сообщество‏ ‎Technomagix, через ‎которое ‎прошли‏ ‎тысячи ‎людей,‏ ‎интересующихся ‎нейронками ‎для ‎создания‏ ‎изображений.‏ ‎Многие ‎писали‏ ‎мне ‎в‏ ‎личку ‎с ‎просьбами ‎о ‎помощи,‏ ‎отсюда‏ ‎возникла ‎идея‏ ‎записать ‎курс.‏ ‎В ‎этом ‎курсе ‎я ‎аккумулировал‏ ‎свой‏ ‎собственный‏ ‎опыт ‎и‏ ‎опыт ‎многих‏ ‎других ‎пользователей,‏ ‎чтобы‏ ‎помочь ‎вам‏ ‎освоить ‎эту ‎мощную ‎технологию.

Структура ‎курса

➡️ Изучайте‏ ‎темы ‎последовательно,‏ ‎начиная‏ ‎с ‎первой. ‎Вы‏ ‎можете ‎пропустить‏ ‎некоторые ‎темы, ‎но ‎не‏ ‎забудьте‏ ‎вернуться ‎к‏ ‎ним ‎позже.

➡️ После‏ ‎каждой ‎темы ‎предусмотрены ‎практические ‎задания‏ ‎для‏ ‎закрепления ‎пройденного‏ ‎материала. ‎Обязательно‏ ‎выполняйте ‎их ‎для ‎закрепления ‎навыков.

➡️ Новые‏ ‎уроки‏ ‎будут‏ ‎выходить ‎примерно‏ ‎раз ‎в‏ ‎неделю.

➡️ Приветствую ‎ваше‏ ‎активное‏ ‎участие ‎в‏ ‎дополнении ‎информации ‎к ‎курсу. ‎Наиболее‏ ‎полезные ‎материалы‏ ‎и‏ ‎ссылки, ‎присланные ‎вами,‏ ‎будут ‎добавлены‏ ‎в ‎курс.

Что ‎будем ‎изучать?

Курс‏ ‎посвящен‏ ‎не ‎только‏ ‎самой ‎нейросети‏ ‎Stable ‎Diffusion, ‎но ‎и ‎программе‏ ‎Automatic1111‏ ‎— ‎удобному‏ ‎веб-интерфейсу ‎для‏ ‎работы ‎с ‎ней. ‎В ‎Automatic1111‏ ‎вы‏ ‎сможете‏ ‎обучать ‎собственные‏ ‎модели ‎нейросети,‏ ‎реставрировать ‎и‏ ‎стилизовать‏ ‎фотографии, ‎создавать‏ ‎анимации, ‎выводить ‎матрицы ‎изображений ‎для‏ ‎поиска ‎нужных‏ ‎параметров‏ ‎и ‎многое ‎другое.‏ ‎Возможностей ‎у‏ ‎этой ‎программы ‎очень ‎много,‏ ‎и‏ ‎новые ‎функции‏ ‎появляются ‎регулярно.

При‏ ‎прохождении ‎этого ‎курса ‎вы ‎освоите‏ ‎фундаментальные‏ ‎принципы ‎работы‏ ‎с ‎Automatic1111‏ ‎и ‎понимая ‎базовые ‎вещи ‎сможете‏ ‎легко‏ ‎переключитесь‏ ‎на ‎другие‏ ‎программы ‎для‏ ‎работы ‎с‏ ‎Stable‏ ‎Diffusion. ‎Ознакомившись‏ ‎с ‎основными ‎фишками, ‎вы ‎будете‏ ‎готовы ‎к‏ ‎свободному‏ ‎путешествию ‎и ‎изучению‏ ‎десятков ‎дополнительных‏ ‎плагинов, ‎написанных ‎талантливыми ‎программисты‏ ‎по‏ ‎всему ‎миру.

*Забавный‏ ‎факт: ‎на‏ ‎самом ‎деле ‎программа ‎не ‎имеет‏ ‎никакого‏ ‎названия. ‎Словом‏ ‎Automatic1111 ‎называется‏ ‎аккаунт ‎разработчика, ‎который ‎делает ‎вэб-интерфейс‏ ‎для‏ ‎Стейбла,‏ ‎но ‎все‏ ‎привыкли ‎называть‏ ‎программу ‎словом‏ ‎«Автоматик».

Благодаря‏ ‎развитому ‎и‏ ‎дружелюбному ‎сообществу ‎разработчиков, ‎Stable ‎Diffusion‏ ‎обладает ‎рядом‏ ‎преимуществ‏ ‎перед ‎аналогами. ‎Если‏ ‎у ‎вас‏ ‎возникнут ‎проблемы ‎или ‎вопросы,‏ ‎вы‏ ‎всегда ‎можете‏ ‎обратиться ‎в‏ ‎мое ‎сообщество ‎Technomagix ‎в ‎Телеграме.‏ ‎Там‏ ‎же ‎вы‏ ‎сможете ‎поделиться‏ ‎своими ‎работами, ‎созданными ‎с ‎помощью‏ ‎искусственного‏ ‎интеллекта.

В‏ ‎ходе ‎курса‏ ‎вас ‎ждут‏ ‎практические ‎задания‏ ‎для‏ ‎закрепления ‎полученных‏ ‎знаний. ‎Эти ‎задания ‎не ‎будут‏ ‎проверяться, ‎но‏ ‎они‏ ‎крайне ‎важны ‎для‏ ‎приобретения ‎собственного‏ ‎опыта ‎работы ‎с ‎нейросетью.‏ ‎Практические‏ ‎задания ‎будут‏ ‎публиковаться ‎в‏ ‎отдельных ‎постах, ‎доступных ‎подписчикам ‎курса.

Я‏ ‎буду‏ ‎рад, ‎если‏ ‎вы ‎поддержите‏ ‎меня ‎лайками ‎и ‎репостами. ‎И‏ ‎вознаградите‏ ‎мой‏ ‎труд ‎донатами‏ ‎или ‎криптой.‏ ‎Ваша ‎поддержка‏ ‎очень‏ ‎важна ‎для‏ ‎дальнейшего ‎развития ‎курса ‎и ‎сообщества!

Давайте‏ ‎вместе ‎отправимся‏ ‎в‏ ‎увлекательное ‎путешествие ‎по‏ ‎миру ‎искусственного‏ ‎интеллекта ‎и ‎генеративного ‎искусства‏ ‎с‏ ‎помощью ‎Stable‏ ‎Diffusion! ‎Присоединяйтесь,‏ ‎будет ‎интересно!