Тайм-менеджмент с помощью нейросетей. Ограничения.

Я ‎теперь‏ ‎пишу ‎тексты ‎для ‎одной ‎организации,‏ ‎уже ‎написал‏ ‎66‏ ‎статей ‎(при ‎этом‏ ‎70 ‎штук‏ ‎— ‎за ‎прошлый ‎месяц,‏ ‎примерно‏ ‎80-90 ‎тыс.‏ ‎знаков ‎итого).‏ ‎И ‎при ‎этом ‎я ‎пользуюсь‏ ‎нейросетями.‏ ‎Но ‎нет,‏ ‎они ‎не‏ ‎пишут ‎за ‎меня ‎тексты, ‎а‏ ‎скорее‏ ‎помогают‏ ‎сообразить, ‎когда‏ ‎меня ‎покидают‏ ‎мои ‎ментальные‏ ‎силы‏ ‎и ‎приходится‏ ‎выдавливать ‎из ‎себя ‎буквы. ‎В‏ ‎таком ‎случае‏ ‎тот‏ ‎же ‎Chat ‎GPT‏ ‎прекрасно ‎работает‏ ‎как ‎референс, ‎так ‎как‏ ‎предлагает‏ ‎варианты ‎для‏ ‎написания ‎текста.

Теперь‏ ‎немного ‎о ‎том, ‎как ‎можно‏ ‎пользоваться‏ ‎этим ‎же‏ ‎инструментом ‎для‏ ‎подсчёта ‎времени. ‎В ‎нем ‎можно‏ ‎завести‏ ‎тему‏ ‎(отдельная ‎секция,‏ ‎где ‎ведется‏ ‎речь ‎про‏ ‎одну‏ ‎и ‎ту‏ ‎же ‎тему ‎либо ‎с ‎одной‏ ‎операцией ‎на‏ ‎все‏ ‎блоки, ‎скажем, ‎переформулирование‏ ‎текста). ‎Так‏ ‎вот, ‎если ‎вы ‎положите‏ ‎отчёт‏ ‎дня ‎из‏ ‎заметки ‎в‏ ‎Chat ‎GPT, ‎то ‎он ‎вполне‏ ‎может‏ ‎посчитать ‎затраченное‏ ‎на ‎работу‏ ‎время, ‎чем ‎сильно ‎вам ‎поможет.‏ ‎С‏ ‎другой‏ ‎стороны, ‎анализировать‏ ‎ваши ‎запросы‏ ‎по ‎всему‏ ‎массиву‏ ‎он ‎пока‏ ‎не ‎может ‎— ‎но, ‎надеюсь,‏ ‎Google ‎подвезет‏ ‎обновление‏ ‎для ‎документов ‎и‏ ‎таблиц. ‎Если‏ ‎вы ‎не ‎анализируете ‎производительность‏ ‎за‏ ‎день, ‎то‏ ‎почему ‎бы‏ ‎и ‎нет, ‎хорошая ‎альтернатива.

В ‎своих‏ ‎расчётах‏ ‎я ‎использую‏ ‎Perplexity ‎Ai‏ ‎— ‎неплохой ‎сервис ‎(потому ‎что‏ ‎Chat‏ ‎GPT‏ ‎в ‎России‏ ‎недоступен, ‎а‏ ‎подключать ‎каждый‏ ‎раз‏ ‎VPN ‎чтобы‏ ‎отметить ‎выполнение ‎задачи ‎дня ‎—‏ ‎это ‎очень‏ ‎муторно).

Для‏ ‎этого ‎достаточно ‎вбить‏ ‎следующий ‎промт:

Просуммируй‏ ‎все ‎числа ‎рядом, ‎остальные‏ ‎значения‏ ‎оставь ‎без‏ ‎изменений:

И ‎добавляете‏ ‎ваш ‎отчет ‎за ‎этот ‎день.‏ ‎Двоеточие‏ ‎в ‎конце‏ ‎не ‎забываем.

На‏ ‎что ‎можно ‎ещё ‎понадеяться? ‎На‏ ‎выходящий‏ ‎скоро‏ ‎в ‎Windows‏ ‎11 ‎Copilot‏ ‎и ‎на‏ ‎Notion‏ ‎Ai, ‎которые‏ ‎могут ‎работать ‎с ‎табличками. ‎Я‏ ‎расскажу ‎методику,‏ ‎когда‏ ‎все ‎выйдет.